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1、执摘要 执摘要 智能的快速发展正在深刻重塑命科学研究范式，为类健康、经济发展与态可持续性带来前所未有的机遇。从基础研究到临床应，从物制造到环境治理，AI正逐步成为命科学的重要具与变量。但与此同时，AI的赋能也引发了有关物安全的新兴挑战。如何在推动技术融合和价值创造的同时，妥善应对潜在险，已成为全球治理的重要课题。1.智能赋能命科学的积极潜 科技进步推动21世纪的物技术命。1命科学以及智能、动化和机器等技术的快速发展提了科学家出于多种的设计命系统的能。这些进步对于构建更效、更可持续和更健康的未来关重要。智能正成为推动命科学研究范式转变与物经济加速发展的关键量。基础研究层，AI赋能结构物学、合成物

2、学和基因编辑等领域，加快了从靶点发现到分设计的全过程；产业转化层，AI助疫苗与药物的效开发、物制造流程的优化与动化，显著提升了效率与可及性。例如，2024年诺尔化学奖的得主中，David Baker因在蛋质设计的开创性作获奖，他期将计算法与机器学习结合，开发蛋质结构与功能设计具，推动了物程的发展；Demis Hassabis和John Jumper则因AlphaFold系统实现精度蛋质结构预测，攻克结构物学难题。这些成果凸显了智能与命科学融合的巨潜。此外，AI也在助构建可持续发展的未来。在合成物学、农业基因改造、物能源与环境治理等领域，AI正帮助类更系统地理解和重构然，为应对候变化、实现碳中和

3、等标提供具。AI与命科学的融合不是抽象的远景，是现实中正在进的深刻变。2.智能和物技术的“双刃剑”效应 新轮科技命“双刃剑”效应突显。智能、量技术、物技术等前沿技术加速发展，在促进类认识和改造世界的同时，也带来系列难以预知的险挑战，对各国安全和稳定产深远影响，甚将重塑全球安全格局。2智能和物技术的融合，加速了命科学的认知进程与技术跃迁；另也可能被误或滥，带来难以预测的物险。随着AI在蛋质结构预测、基因合成设计、病原体程化等领域能的增强，其赋能效应正向命系统的更深层次延展。在科研和产业实践中，AI可于动成DNA序列、优化病原2 国务院新闻办公室,“新时代的中国国家安全,”2025-05-12,h

4、ttp:/ 1 NTI,The Convergence of Artificial Intelligence and the Life Sciences,”2023-10-30,https:/www.nti.org/wp-content/uploads/2023/10/NTIBIO_AI_FINAL.pdf 1 智能 x 命科学的负责任创新 体传播模型、加速疫苗设计和疾病机理建模，显著提研发效率与响应速度。然，在缺乏明确边界与配套防护机制的情境下，这些能也可能被于合成更具致病性的病毒株，或规避现有的检测与防御系统，进被于物攻击、恐怖活动，或造成预期的公共健康危害。部分具备物设计潜的前沿AI模型

5、在未经充分险评估和实施缓解措施的前提下以开源或开放权重的形式发布，其获取槛低、适范围，因此可能被于构建毒性蛋、规避核酸序列筛查，甚突破现物实验室的安全规范。这能扩散趋势加剧了智能与物险耦合所带来的挑战。3.物安全是国家安全和类未来的关键议题 物安全3不仅是科技议题，更是国家安全的重要组成部分。2020年2，习近平总书记在中央全深化改委员会第次会议上指出：“要把物安全纳国家安全体系，系统规划国家物安全险防控和治理体系建设，全提国家物安全治理能”4。同年10，第三届全国常委会第次会议于2020年1017表决通过了中华共和国物安全法(以下简称物安全法)，确了各项物安全险防控的基本制度。更义上，物安全

6、还关联到全球灾难性险。1918年流感流导致全球约5000万1亿死亡，占当时世界的2.5%-5%。5根据2021年全球灾难险评估，由物因素引发的灾难性险（如然疫情或物武器攻击）年均发概率约为0.1%-0.5%。6虽然这概率看似不，但后果可能极其严重。兰德公司2024年的报告新兴技术与险分析：合成流病进步警告，未来510年合成流病险位列最等级，亟需全球度重视。7 4.智能诱发物安全险的治理挑战 近年来，智能对物安全带来的潜在威胁引发了各界度警惕。在2025年原科学家公报发布的“末时钟”声明中，智能与物险的交叉威胁1947年以来次成为讨论重点。声明指出：“智能的快速进步加剧了以下险：恐怖分或某些国家