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拜耳:利用标准化的 AVEVA™ PI System™ 数据和 AI 推动卓越制造.pdf

上传人: 山哈 编号:725037 2025-07-04 14页 2.56MB

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本文介绍了Bayer公司如何通过使用标准化的AVEVA PI系统数据及其与Shiftconnector的整合,推动制造业的卓越运营。关键点如下: 1. **Bayer公司背景**:是一家生命科学公司,分为Crop Science、Pharmaceuticals和Consumer Health三个部门,2024年全球销售额约92.8亿欧元。 2. **业务挑战**:需在多样化的生产网络中标准化OEE(整体设备效率)作为关键指标,并赋能轮班团队以推动运营卓越。 3. **IT/OT挑战**:集成无统一结构的多样化批处理系统数据,标准化历史数据以供更广泛应用。 4. **解决方案架构**:采用AVEVA PI系统和协作层,引入PIC(生产信息中心),统一数据结构,使用ISA-88事件框架和OEE损失核算。 5. **核心数据**:PIC系统拥有约2000名用户,54个接口节点,348个接口实例,695k个标签,以及80M个事件框架。 6. **结果**:通过实时识别生产损失,结合AI洞察和操作知识,Bayer在全球多个站点提高了OEE,峰值改进高达10%,为现场工艺工程师每月节省多达2天手动损失研究时间,并在轮班期间快速解决临时问题,减少数小时的停机时间。 总结:Bayer利用AVEVA PI系统标准化数据,结合AI技术,有效提升了生产效率和问题解决速度。
读者的理解,以下是三个符合要求的问题 如何在多站点中实现统一的OEE指标? AVEVA PI系统如何助力班次团队提升操作卓越性? AI技术如何在无需统一结构的批次系统中整合数据,提升OEE? 以上问题均简洁明了,且具有吸引力,能够引起目标受众的兴趣。
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