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Dominion Energy:AVEVA PI 系统自动化 - 从 PI 标签到 AF 模型.pdf

上传人: 山哈 编号:724999 2025-07-04 21页 2.32MB

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本文介绍了Dominion Energy公司为应对电力系统快速变革所采取的数据自动化策略。关键点如下: 1. **行业变革**:随着可再生能源的增长和数据负载的需求,电力行业运营模式需要转型。 2. **数据挑战**:公司面临数据分割、业务功能不一致和监管要求严格等问题。 3. **解决方案**:部署了一个集中式数据模型,自动化资产框架(AF),整合了多个系统数据。 4. **核心数据**: - 数据中心需求到2035年将达16.5GW。 - 每周有5k至10k个点的更新。 - AF模型包括135K项分析,27K个元素。 5. **实施效果**:自动化减少了数据探索和清洗工作,集成了强大的建模软件,提高了决策智能化。 6. **后续发展**:计划将工程分析团队从4人扩展到16人,并进一步整合ESRI,推动业务案例实施。 通过这些措施,Dominion Energy提高了数据处理能力,支持了业务的快速发展,并减轻了技术债务。
"如何应对能源系统变革?" "数据能力升级,给 Dominion 带来了哪些改变?" "自动化PI系统,如何解放工程师劳动力?"
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