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利用长期监测点对碳项目进行基准测试.pdf

上传人: Fl****zo 编号:724420 2025-07-01 10页 1.06MB

1、Using long-term monitoring sites for benchmarking carbon projectsFG 3.4:How long-term monitoring sites could support robust MRV systems?Tommy DHose,Hui Xu,Greet RuysschaertLong-term monitoring sites and MRVImplementing carbon farming at a large scaleNeed for credible and reliable measurement Monitor

2、ing,reporting and verification(MRV)platformsMRV accuracy and costDirect measurements and modellingReliableUse of controlled field experiments/monitoring sitesPotential impact of carbon farming practices(Meta)data to calibrate/validate carbon modelsCatch-CLong-term monitoring sites and MRVSmith et al

3、.2019Long-term monitoring sites and MRV Several initiatives to group existing long-term monitoring sites(LTM)and to compile all available data Information remains scattered or is incomplete to be of use for the calibration/validation of carbon models Donmez et al.2022Blanchy et al.2023Gather the exp

4、eriences of experts(researchers,data specialist,MRV developer,carbon certification,policy maker,LTM owners,etc.)Set of guidelines and considerations Making(meta)data of long-term monitoring sites findable,accessible,interoperable and reusable(FAIR)Supporting regional carbon farming schemesMain goalF

5、ocus Group conversationsCarbon farming summitExpand the network17 membersRepresentatives from research institutes,university,corporations,international organizations,SMEsInvolved in EJP Soil,MARVIC,MRV4SOC,eLTER,ICOS,ICP,Label bas-carbone,Soil Capital,eAgronom,BonaRes,GLTEN,LUCAS,JRC,etc.Focus group

6、ProgressTwo online meetings(23/01&22/02)Discussion(Mural)Potential role of LTMs in MRV?How to facilitate this?Challenges when using(meta)data of LTMsFAIR dataProgressFAIR principles in LTMs The electronic Rothamsted Archive(eRA)The BonaRes

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本文主要讨论了长期监测站点(LTM)在支持碳排放减少项目(如碳耕作)的监测、报告和验证(MRV)系统中的作用。核心数据包括:专家经验、FAIR原则的数据管理、以及涉及多个研究和组织的网络扩展。以下是关键点: 1. **长期监测站点与MRV**:长期监测站点对于提高MRV系统的准确性和可靠性至关重要。 2. **数据集成与共享**:提出了将LTM数据变得可查找、可访问、可互操作和可重用(FAIR)的必要性。 3. **专家网络**:成立了一个由17名成员组成的焦点小组,涵盖研究机构、大学、企业等,以推动LTM数据在MRV中的应用。 4. **讨论与进展**:通过两次在线会议,探讨了LTM在MRV中的潜在角色、面临的挑战以及如何实现数据FAIR化。 5. **下一步行动**:识别使用LTM数据的主要挑战,并推动数据提供商与用户之间的进一步讨论,以实现LTM数据的FAIR化。 通过上述内容,文章强调了在扩大碳耕作规模时,长期监测站点数据在确保MRV系统可信度方面的重要性。
"大规模碳农业如何信赖监测?" "长期监测站如何助力精准MRV?" "如何让监测数据变得FAIR?"
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