常高伟-深入对比智能体协议：MCP、A2A、ANP.pdf

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1、深入对比MCP、A2A、ANP协议:ANP开源技术社区发起人 W3C AI Agent Protocol社区组联合主席常高伟2025-06智能体互联网的黎明之前大纲未来智能体互联网需要什么样的协议介绍MCP、A2A、ANP介绍三个协议的区别，优缺点介绍未来互联网可能的架构，与现在互联网的区别ANP开源社区介绍第一部分未来智能体互联网需要什么样的协议什么是协议AI或智能体为什么需要协议AI或智能体与数字世界交互的几种方式APIComputer UseBrowser UseProtocol效率高缺乏标准API少供给最多成本高体验差无法访问APP安全性问题AI原生连接方式标准化改造成本高智能体互联网

2、的黎明之前HTTP的出现促进了互联网的繁荣智能体互联网需要什么样的HTTP智能体互联网趋势一个人助手将取代人们访问互联网的行为Agent 将取代企业的软件服务个人助手将直接与 Agent 建立连接Agent 将取代现有软件个人助手同样属于 Agent 的一种智能体互联网趋势二AI 必须能够获取完整的上下文信息AI 应能调用全部工具能力Agent 之间的连接性将占据更高比重Agent 必须实现互联互通当前互联网中存在的数据孤岛阻碍了AI潜力的全面释放Protocol 是AI 与互联网交互的最高效方式Computer Use Agent仅为过渡形态未来将形成标准化的 Agent 通信协议Agent

3、 通过协议实现交互通过协议直接处理底层数据是 AI 与互联网交互的最佳方式智能体互联网趋势三国内外智能体互联网动态谷歌CEO：Agent 是一种全新的、强大的交互形态，在企业端比在消费端更快落地互联网协会：互联互通工委会智能体互联网工作组W3C AI Agent Protocol：以Agentic web为核心的协议打破数据孤岛，实现智能体互联互通AI原生设计，专为AI打造建立行业共识，实现协议标准化通过协议直接处理底层数据是 AI 与互联网交互的最佳方式智能体协议需要解决的三大挑战第二部分介绍MCP、A2A、ANPMCP是什么模型上下文协议（MCP）是一个开放协议，旨在实现大型语言模型（LL

4、M）应用与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论你是在构建一个 AI 驱动的集成开发环境（IDE）、增强聊天界面，还是创建自定义的 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化的方式，用于将 LLM 与所需的上下文进行连接。MCP的核心概念 Root：让服务器安全访问客户端的文件 Sampling：让MCP server使用client的AI能力 Prompt：服务器向客户端公开提示模板，与资源工具配合使用 Resource：服务器向客户端公开资源 Tools：服务器公开可以由语言模型调用的工具MCP核心流程 初始化：能力协商和协议版本协议 操作：正常协议通信 关闭：优雅地终止连接A2A（Agent

5、 to Agent）A2A为企业内部智能体协作场景设计A2A工作原理基于任务的交互模式A2A工作流程A2A生态：B端企业为主Agent Network Protocol(ANP)ANP的愿景定义是Agent 之间的连接方式，为数十亿智能体构建一个开放、安全、高效的协作网络成为智能体互联网时代的HTTP目标愿景Github地址：https:/ Network Protocol(ANP)全球首个面向智能体设计的通信协议让任意两个智能体都能够互联互通构建便于AI访问的数据网络让智能体能够自主组织、自主协商整体介绍：https:/ DID，设计了一个具有良好互操作性的分布式身份认证方案：智能体可以用自

6、己的身份ID，和任意其他平台、组织的智能体进行身份认证、通信、协作。类似email业务。ANP的智能体描述方案基于语义网相关技术如JSON-LD、schema.org，让智能体能够对外公开其基本信息、能力、接口等，并且将这些信息链接成一个便于AI读取、便于AI理解的数据网络。ANP的智能体发现方案采用和Web站点类似的发现技术，基于DNS，搜索引擎就能够发现全网所有的智能体，以及他们外的公开信息，便于智能体被访问、调用。ANP交互流程（酒店提供智能体类的服务，而非传统服务）特点：基于Web：构建服务于其他智能体的WebAgent分布式身份：用自己的ID与其他智能体交互数据权限：可以要求所有的数