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03 AICon2025_MarkCollier final.pdf

上传人: Fl****zo 编号:724325 2025-07-01 48页 3.04MB

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本文主要讨论了AI原生计算的三支柱:训练、推理和代理,强调了开放源代码和标准化在AI基础设施中的重要性。关键点如下: 1. AI对基础设施提出了巨大挑战,处理能力需求激增。 2. 开放源代码推动创新和成本降低,是AI发展的正确方向。 3. AI原生计算是为模型而非人类设计的计算基础设施,需支持连续学习、处理大量令牌流和优化大规模推理。 4. 推理是AI商业化的关键路径,对可靠性的要求高于训练。 5. 代理是新型软件范式,通过开放协议使模型输出可编程,实现工作流程自动化。 6. 开放平台需要集体投资,类似OpenStack和Kubernetes在云时代的投资。 引用的核心数据: - Google每月处理480万亿个令牌,比一年前多50倍。 - 推理是历史上最大的工作负载,比训练大50倍。 文章呼吁行业协作,推动AI原生计算栈的发展,确保AI原生时代是开放、创新和繁荣的。
"AI-Native时代如何开启?" 未来趋势还是乌托邦?" "AI计算三大支柱是什么?"
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