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《搜索型数据库白皮书》发布及解读.pdf

上传人: 张** 编号:170616 2024-08-01 17页 2.77MB

1、发布及解读搜索型数据库白皮书刘蔚中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部工程师自 主 创 新 引 领大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会白皮书编制背景标准能力模型技术特性与应用场景未来演进趋势0 01 10 02 20 03 30 04 4目 录Contents大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技

2、术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会第一部分 白皮书编制背景Chapter 01大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会 搜索型数据库的发展主要经历了初始起步期、技术突破(成熟)期、高速发展期及智能转型(融合)期四个阶段:搜索型数据库发展历程解决关系型数据库在长文本检索中的效率瓶颈企业内部文档、邮件、日志等数据检索代表产品:AltaVista、Excite高性能的数据结构、分词分析能力、高扩展

3、性广泛应用于电子商务、社交网络等领域代表产品:Lucene、Sphinx2010年前后,搜索数据库进入商业化阶段 开源社区的贡献促进了搜索型数据库技术的创新和发展代表产品:Solr、ElasticSearch利用云平台的弹性伸缩和自动化管理能力,提供更高效的搜索服务支持地理位置信息、图片、音视频等多模态数据的检索AI融合:交叉验证、预训练模型、搜索增强(RAG)大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会数据要素价值挖掘数字

4、化转型需求行业共识推动产业自立自强政策和战略支持技术标准化推进中国信通院等权威机构牵头编制搜索型数据库技术要求等行业标准,为搜索型数据库的发展提供了科学规范和权威指导,白皮书的编制将与这些标准相互支撑,共同推动产业进步。国家层面高度重视大数据和数据库产业的发展,出台了一系列政策和战略规划,如“十四五”大数据产业发展规划等,为搜索型数据库的技术创新和产业发展提供了良好的政策环境。在当前国际形势复杂多变的背景下,推动搜索型数据库的自主创新和自主可控发展,对于提升我国数据库产业的核心竞争力,实现高水平科技自立自强具有重要意义。数字化转型已成为各行各业的普遍需求。搜索型数据库作为处理非结构化数据的重要

5、技术手段,在数字化转型中发挥着关键作用,编制白皮书有助于进一步推广搜索型数据库的规模化应用。编制搜索型数据库白皮书有助于凝聚业内对搜索型数据库的共识,推动产学研用各方协同创新,共同推动搜索型数据库技术进步和产业生态建设。数据已成为重要的生产要素。搜索型数据库在挖掘非结构化数据价值、推动数据要素市场化配置等方面具有重要作用,编制白皮书有助于更好地发挥数据要素的价值。搜索型数据库白皮书编制背景大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推

6、进委员会第二部分 技术特性与应用场景Chapter 02大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会搜索型数据库关系型数据库时序数据库图数据库多模数据库数据结构多样,支持文本、图片等表格形式,强结构化时间序列数据图形结构,节点和边支持多种数据模型查询语言通常使用自定义的查询语言或APISQL针对时间序列优化的查询语言图查询语言,如Gremlin支持多种查询语言索引机制倒排索引、向量索引B树、哈希等通常优化时间戳索引基于图形的

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《搜索型数据库白皮书》由我国信通院牵头,联合多家企业专家共同编制,历时3个月完成。该白皮书分析了搜索型数据库的发展历程、技术特性、应用场景、未来演进趋势等方面。 搜索型数据库是一类专门用于数据内容搜索的NoSQL数据库,结合了全文检索引擎和NoSQL数据库的特点,能高效处理和检索大规模文本、半结构化或非结构化数据。搜索型数据库在处理各种类型的数据时表现出灵活性和全面性,广泛应用于电子商务、社交网络、推荐系统等领域。 该白皮书还介绍了搜索型数据库的核心技术与关键特性,如分词、倒排索引、相关度排序等。同时,随着人工智能技术的发展,搜索型数据库在语义搜索、多模态搜索等方面取得了新的变革。 此外,白皮书还提出了搜索型数据库的标准能力模型,包括非结构化数据检索、地理信息查询、数据内容检索等多方面的能力。 在未来演进趋势方面,搜索型数据库将面临多模态数据融合处理、与AI计算框架结合、构建统一的索引框架等挑战。同时,新型技术如实时索引和更新机制、新型并发控制算法和索引结构、多方安全计算、数据库自动化和智能化等也将推动搜索型数据库的进一步发展。
"搜索型数据库如何实现多模态数据融合处理?" "搜索型数据库在人工智能技术中的作用及影响是什么?" "搜索型数据库未来的发展趋势和挑战是什么?"
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