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模拟超级碗:实时 ML 预测 NFL(重复).pdf

上传人: 张** 编号:167526 2024-06-15 13页 843.42KB

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DraftKings是一家数字体育娱乐公司,其业务包括体育博彩。Sports Intelligence是负责为体育博彩内容制作部门,主要面向体育博彩。该部门生成的赔率模型必须生成约300个投注市场,并且必须准确(基于财务指标,如持有率)。模型处理的事件必须及时,以满足快速处理的要求。在单场NFL比赛中,模型必须处理约1200个请求,响应时间不得超过2秒。 DraftKings采用了机器学习模型来预测比赛中的各种事件概率,如进攻选择和行动成功率。这些模型在模拟中通过蒙特卡洛方法链接在一起。该公司在过去18个月内集成了Databricks,该系统在上个NFL赛季已经投入使用,满足了延迟和吞吐量服务水平协议。在纽约,这个系统能够帮助实现超级碗的16%的持有率。
如何使用Monte Carlo模拟预测体育赛事? 如何将ML模型在模拟中串联使用? DraftKings如何利用Databricks构建高产出的特征和模型管道?
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