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黄越-GeoScene 3.1影像新特性及应用实践.pptx

上传人: 2*** 编号:128970 2023-05-01 44页 103.18MB

1、GeoScene 3.1影像新特性及应用实践产品咨询推广部 黄越目录C O N T E N T S01GeoScene 影像核心能力一览02GeoScene 3.1 影像新特性03新特性应用实践 水质评价分析目录C O N T E N T S01GeoScene 影像核心能力一览02GeoScene 3.1 影像新特性03新特性应用实践 水质评价分析完整的GeoScene影像平台影像管理地图生产影像分析&AI影像可视化与探索影像内容桌面端Image Analyst for GeoScene Pro服务器端Image Server for GeoScene Enterprise 完整的GeoSc

2、ene影像平台地图生产影像分析&AI影像可视化与探索影像内容影像管理卫星航空无人机地面75 栅格类型+Python 栅格类型150 种格式netCDF/HDF/GRIBTIF,COG,MRF,CRFNITF,JP2,分类雷达多光谱真彩色Lidar视频多维格式影像类型平台完整的GeoScene影像平台地图生产影像分析&AI影像可视化与探索影像内容影像管理元数据、快视图、影像数据引用影像数据磁盘系统数据库系统镶嵌数据集完整的GeoScene影像平台地图生产影像分析&AI影像可视化与探索影像内容影像管理像素编辑器OrthoMakerOrthoMapping立体要素采集DEM生产正射影像完整的GeoS

3、cene影像平台地图生产影像分析&AI影像可视化与探索影像内容影像管理目标检测影像分类基于对象的分类实例分割光谱分析变化检测多维分析适宜性分析171种栅格函数24+深度学习模型1700+栅格/矢量后处理工具完整的GeoScene影像平台地图生产影像分析&AI影像可视化与探索影像内容影像管理立体影像倾斜影像动态影像时间剖面图图像散点图光谱剖面图图像直方图目录C O N T E N T S01GeoScene 影像核心能力一览02GeoScene 3.1 影像新特性03新特性应用实践 水质评价分析影像内容新特性新增支持卫星源国产高分六号、高分七号(扩展模块)高分六号:与高分一号组网运行,大幅提高对

4、自然资源的监测能力高分七号:高空间分辨率立体测绘卫星,实现我国民用1:10000比例尺卫星立体测图商业卫星PlanetScope卫星星座由 130 颗卫星组成高时间分辨率,可每天获取地球影像。影像内容新特性新增支持卫星源国产高分六号、高分七号(扩展模块)高分六号:与高分一号组网运行,大幅提高对自然资源的监测能力高分七号:高空间分辨率立体测绘卫星,实现我国民用1:10000比例尺卫星立体测图商业卫星PlanetScope卫星星座由 130 颗卫星组成高时间分辨率,可每天获取地球影像。影像内容新特性新增支持卫星源国产高分六号、高分七号(扩展模块)高分六号:与高分一号组网运行,大幅提高对自然资源的监

5、测能力高分七号:高空间分辨率立体测绘卫星,实现我国民用1:10000比例尺卫星立体测图商业卫星PlanetScope卫星星座由170+颗卫星组成高时间分辨率,可每天获取地球影像。新增像素时间序列变化浏览器像素时间序列变化浏览器支持使用CCDC方法或基于 LandTrendr方法,以确定单个像素值随时间的变化。CCDC-使用连续变化检测和分类方法评估像素值随时间的变化,并拟合曲线。-适用数据:具有密集时间分辨率的数据,比如数年每月的数据。-场景:以最佳方式展示变化周期。LandTrendr-使用基于 Landsat 的干扰和恢复趋势检测方法评估像素值随时间的变化,并拟合曲线。-适用数据:从多个年

6、份的同一季节中选择数据。-场景:对随时间的年度变化进行建模。影像可视化与探索新特性新增像素时间序列变化浏览器像素时间序列变化浏览器支持使用CCDC方法或基于 LandTrendr方法,以确定单个像素值随时间的变化。CCDC-使用连续变化检测和分类方法评估像素值随时间的变化,并拟合曲线。-适用数据:具有密集时间分辨率的数据,比如数年每月的数据。-场景:以最佳方式展示变化周期。LandTrendr-使用基于 Landsat 的干扰和恢复趋势检测方法评估像素值随时间的变化,并拟合曲线。-适用数据:从多个年份的同一季节中选择数据。-场景:对随时间的年度变化进行建模。影像可视化与探索新特性植被生长指数随

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GeoScene 3.1是新一代的影像处理平台,具有诸多新特性。文章中提到了以下关键点: 1. **影像管理**:支持多种卫星源,包括国产高分六号、高分七号,以及商业卫星PlanetScope,提供高时间分辨率的数据。 2. **影像分析与AI**:引入深度学习模型,支持对象检测、变化检测等,并优化了像素时间序列变化浏览器,支持CCDC和LandTrendr方法。 3. **影像可视化与探索**:增强视频播放器功能,支持实时视频流,以及动态视频中的对象追踪。 4. **地图生产**:支持多传感器数据处理,以及第三方空三成果,提升空三精度和效率。 5. **栅格函数**:新增171种栅格处理函数,支持全动态视频影像工具集。 6. **深度学习**:零代码训练全模型,新增多个对象追踪、目标检测、语义分割模型,全面支持点云。 7. **栅格大数据分析**:计算密度、点差值、训练回归模型等,适用于水质反演、PM2.5预测等场景。 8. **多维分析**:支持多维数据,实现复杂的时间序列分析、识别异常、探索趋势以及检测变化。 9. **水质评价分析**:使用GeoScene影像新特性,通过水质反演、多维主成分分析等进行水质评价,克服了传统方法的局限性。 GeoScene 3.1的新特性为用户提供了一个强大、灵活的影像分析平台,能够处理大规模的影像数据,实现复杂的数据分析和可视化,极大地提高了工作效率和分析精度。
GeoScene 3.1有哪些新特性? 如何利用GeoScene新特性进行水质评价分析? GeoScene影像平台在水质评价中的应用优势是什么?
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