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3、cene影像平台地图生产影像分析&AI影像可视化与探索影像内容影像管理目标检测影像分类基于对象的分类实例分割光谱分析变化检测多维分析适宜性分析171种栅格函数24+深度学习模型1700+栅格/矢量后处理工具完整的GeoScene影像平台地图生产影像分析&AI影像可视化与探索影像内容影像管理立体影像倾斜影像动态影像时间剖面图图像散点图光谱剖面图图像直方图目录C O N T E N T S01GeoScene 影像核心能力一览02GeoScene 3.1 影像新特性03新特性应用实践 水质评价分析影像内容新特性新增支持卫星源国产高分六号、高分七号(扩展模块)高分六号:与高分一号组网运行,大幅提高对
4、自然资源的监测能力高分七号:高空间分辨率立体测绘卫星,实现我国民用1:10000比例尺卫星立体测图商业卫星PlanetScope卫星星座由 130 颗卫星组成高时间分辨率,可每天获取地球影像。影像内容新特性新增支持卫星源国产高分六号、高分七号(扩展模块)高分六号:与高分一号组网运行,大幅提高对自然资源的监测能力高分七号:高空间分辨率立体测绘卫星,实现我国民用1:10000比例尺卫星立体测图商业卫星PlanetScope卫星星座由 130 颗卫星组成高时间分辨率,可每天获取地球影像。影像内容新特性新增支持卫星源国产高分六号、高分七号(扩展模块)高分六号:与高分一号组网运行,大幅提高对自然资源的监
5、测能力高分七号:高空间分辨率立体测绘卫星,实现我国民用1:10000比例尺卫星立体测图商业卫星PlanetScope卫星星座由170+颗卫星组成高时间分辨率,可每天获取地球影像。新增像素时间序列变化浏览器像素时间序列变化浏览器支持使用CCDC方法或基于 LandTrendr方法,以确定单个像素值随时间的变化。CCDC-使用连续变化检测和分类方法评估像素值随时间的变化,并拟合曲线。-适用数据:具有密集时间分辨率的数据,比如数年每月的数据。-场景:以最佳方式展示变化周期。LandTrendr-使用基于 Landsat 的干扰和恢复趋势检测方法评估像素值随时间的变化,并拟合曲线。-适用数据:从多个年
6、份的同一季节中选择数据。-场景:对随时间的年度变化进行建模。影像可视化与探索新特性新增像素时间序列变化浏览器像素时间序列变化浏览器支持使用CCDC方法或基于 LandTrendr方法,以确定单个像素值随时间的变化。CCDC-使用连续变化检测和分类方法评估像素值随时间的变化,并拟合曲线。-适用数据:具有密集时间分辨率的数据,比如数年每月的数据。-场景:以最佳方式展示变化周期。LandTrendr-使用基于 Landsat 的干扰和恢复趋势检测方法评估像素值随时间的变化,并拟合曲线。-适用数据:从多个年份的同一季节中选择数据。-场景:对随时间的年度变化进行建模。影像可视化与探索新特性植被生长指数随