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【浦银国际证券】全球科技:Agentic Era系列一:智能体AI浪潮已至,CPU与IC载板迎来非线性跃迁-260702(44页).pdf

上传人: 向** 编号:1274480 2026-07-03 44页 2.28MB

核心结论速览: Agentic AI开启计算范式根本性变革:AI从“对话工具”演变为“任务执行者”,Token调用量实现指数级跃迁。中国日均Token调用量从2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿,两年增长超千倍。 CPU价值在AI系统中被系统性重估:Agentic AI时代CPU从辅助角色升级为“控制平面与编排中枢”,CPU与GPU配比从传统的1:8向1:1甚至更高比例演进,当配比从1:4提升到1.5:1时,全球CPU TAM增长或超2倍。 服务器CPU TAM迎来结构性上修:Intel将2030年服务器CPU市场TAM预期从600亿美元上调至超1,200亿美元,CAGR从18%跃升至35%以上;AMD亦将TAM预期上调至超1,200亿美元。 IC载板进入涨价超级周期:Agentic AI推动服务器CPU爆发式增长,叠加ABF薄膜产能扩张受限(味之素垄断全球90%以上供给)、高端载板产线建设周期长达2-3年,供需结构性失衡已推动ABF载板进入涨价周期,预计本轮超级周期至少持续2-3年。 ARM自研AGI CPU开启第二成长曲线:ARM于2026年3月发布首款自研AGI CPU(136核、3nm工艺),客户需求已超20亿美元(覆盖FY2027-2028),目标FY2031前实现150亿美元AGI CPU收入。 AMD服务器CPU份额创历史新高:1Q26 AMD服务器CPU营收份额攀升至46.2%,Venice处理器(256核、2nm)量产出货,与Meta和OpenAI合计锁定12GW GPU部署协议。 深南电路与兴森科技迎载板国产替代加速:深南电路为国内封装基板龙头,FC-BGA已实现22层及以下量产;兴森科技CSP载板满产满销,FC-BGA良率突破(低层板95%、高层板90%),国产替代进入加速期。H2:研究背景与产业变革全景。2025年是Agentic AI兴起之年,2026年迎来加速发展期。随着推理模型日渐成熟、主流AI Agent开发平台和框架兴起,AI正经历从“Copilot”向“Autopilot”的范式切换。2026年初OpenClaw在GitHub迅速走红,3月“养虾潮”席卷中国,推动AI从“对话式”走向“执行式”,从工具转变为“Coworker”。Token消耗量是衡量算力需求最直接的指标。根据OpenRouter平台数据,顶尖文本大模型的周度Token调用量从2025年7月的2.37T跃升至2026年6月的46.7T(19倍+)。中国日均Token调用量从2024年初的1000亿跃升至2025年底的100万亿,2026年3月已突破140万亿,两年增长超千倍。豆包日均Token调用量从首次披露的1200亿迅速提升至2026年6月的180万亿,两年增长1500倍。展望未来,IDC预测全球企业活跃Agent数量将从2025年的约2860万增长到2030年的22亿(CAGR 139%);Agent年执行任务次数将从440亿次暴涨至415万亿次(CAGR 524%);Token年消耗量将从0.0005 PetaTokens暴增至152,667 PetaTokens(CAGR 3418%)。黄仁勋在2026年5月戴尔科技大会上强调,未来世界上将出现数十亿AI Agents,每个人类可能拥有上百个数字代理同时工作,生产力曲线将发生非线性跃迁。H2:CPU价值重估——从辅助到中枢。AI算力需求已历三次范式跃迁。训练时代(2020-2023)极度依赖GPU并行性能,CPU仅辅助调度;推理时代(2023-2025)CPU开始承担前处理与后处理任务;代理时代(2025-至今)CPU已成为智能体系统的核心中枢。CPU与GPU在设计取向上天然互补。CPU擅长复杂逻辑、分支预测、任务调度等串行控制流任务,这与Agentic AI时代多步推理、工具调用、长上下文、多智能体协同的工作负载高度契合。GPU则擅长海量并行计算。SemiAnalysis指出,当前AI Agent Coding工作流中有42%的时间花在CPU上,用于执行工具调用(编辑文件、运行Bash脚本、代码检查等)。CPU工作量的放大效应体现在多个维度:Agentic AI场景下LLM调用次数从传统单轮推理的1次放大至20-40次(含重试),总Token消耗从约1,000放大至30,000-100,000(30-100倍),CPU工具调用执行从0次增加至10-30次,端到端执行时间从1-5秒延长至30秒-10分钟(10-100倍)。H2:CPU市场空间与竞争格局。根据浦银国际测算,当CPU与GPU配比从1:4提升到1.5:1时,全球CPU TAM增长或超2倍。Intel和AMD均已将2030年服务器CPU TAM预期上调至超1,200亿美元(原为600亿美元),CAGR从18%跃升至35%以上。竞争格局方面,x86与ARM两大阵营分化明显。x86拥有最成熟的企业软件生态,AMD凭借Venice处理器(256核、2nm)和市场份额持续提升(1Q26服务器CPU营收份额46.2%),短期受益最大。ARM依托高能效比架构、云厂商生态基础(在超大规模云商中CPU份额近50%)以及自研AGI CPU(136核、3nm、目标FY2031收入150亿美元),长期增量弹性更强。H2:IC载板——从消费电子周期到AI算力超级周期。IC载板是芯片封装的“地基”与“桥梁”,Agentic AI对IC载板的影响呈现逐层放大的乘数效应:第一层:Agentic AI推动GPU与CPU配比从8:1走向1:1,直接拉动CPU出货量增长,等比例带动ABF载板需求。第二层:AI对CPU性能要求提升驱动载板层数和面积增加。以NVIDIA B200为例,单颗载板面积可达~100×100mm,是高端服务器CPU载板的2.5倍以上。第三层:上游材料供给刚性约束。味之素垄断全球90%以上ABF薄膜供应,新工厂预计2032年建成投产(建设周期近4年);高端载板产线建设周期需2-3年、投资额5-10亿美元;核心材料CCL进口单价同比已大涨74.5%。供给端多重约束叠加需求爆发,IC载板已从“买方市场”转为“卖方市场”。味之素已确认ABF开始涨价(预计推高载板成品涨幅30%以上),本轮超级周期预计至少持续2-3年。H2:重点覆盖公司分析。安谋控股(ARM.US) :全球半导体IP授权龙头,Armv9架构与CSS渗透率持续推高版税费率。AGI CPU客户需求已超20亿美元(较发布时的10亿美元翻番),目标FY2031前实现150亿美元收入。浦银国际给予“买入”评级,目标价397美元。超威半导体(AMD.US) :x86服务器CPU第二大供应商,Venice处理器(256核、2nm)量产出货,1Q26服务器CPU份额46.2%。与Meta和OpenAI锁定合计12GW GPU部署协议。浦银国际给予“持有”评级,目标价574美元。深南电路(002916.CH) :国内封装基板龙头,FC-BGA已实现22层及以下量产。2025年封装基板收入41.48亿元(+30.8%)。浦银国际给予“买入”评级,目标价600元(首选股)。兴森科技(002436.CH) :PCB样板冠军,CSP载板满产满销,FC-BGA低层板良率95%、高层板90%。浦银国际给予“买入”评级,目标价61元。延伸阅读:以上为报告核心趋势分析,如需获取完整报告详细数据及全部图表,请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ区块:问:什么是Agentic AI?为什么它改变了算力需求格局?答:Agentic AI指AI从“对话工具”进化为“任务执行者”,能够自主完成多步任务规划、工具调用、结果验证等闭环流程。这一转变使Token消耗量指数级增长,同时将CPU从辅助角色升级为系统控制中枢,从根本上改变了CPU与GPU的配比关系。问:CPU与GPU配比变化为什么如此重要?答:传统AI训练场景CPU:GPU约为1:8,推理场景约1:4,Agentic AI场景下配比正向1:1甚至更高演进。浦银国际测算,当配比从1:4提升到1.5:1时,全球CPU TAM增长或超2倍。Intel和AMD均已将2030年服务器CPU TAM从600亿美元上调至超1,200亿美元。问:IC载板涨价周期的持续性如何?答:供给端刚性约束下,本轮涨价周期预计至少持续2-3年。味之素ABF薄膜新工厂需2032年才能投产;高端载板产线建设周期2-3年、投资5-10亿美元;核心材料CCL进口单价同比已大涨74.5%。需求端Agentic AI渗透率仍在持续提升,供需缺口短期内难以弥合。问:ARM vs AMD vs Intel,谁更受益于Agentic AI?答:短期AMD凭借x86生态兼容性和Venice处理器(256核、2nm)率先受益,1Q26服务器CPU份额已升至46.2%。长期ARM依托高能效比架构、云厂商生态(超大规模云商中份额近50%)和自研AGI CPU,增量弹性更强。Intel虽也受益于CPU新周期,但面临AMD份额侵蚀和ARM潜在替代的双重压力。问:深南电路和兴森科技在IC载板产业链中的位置?答:深南电路是国内封装基板龙头,BT载板在头部存储厂商中占据优势份额,FC-BGA已实现22层及以下量产,是国产替代的核心推动者。兴森科技是国内极稀缺的FC-BGA(ABF载板)量产厂商,低层板良率95%、高层板良率90%,深度绑定国内主流芯片厂商。两者均为浦银国际“买入”评级。数据来源说明:本报告基于浦银国际《Agentic Era系列一:智能体AI浪潮已至,CPU与IC载板迎来非线性跃迁》(2026年7月2日),数据来源包括OpenRouter、国家数据局、IDC、Mercury Research、SemiAnalysis、公司公告及业绩会等。
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