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1、从工具调用到场景流程稳定交付梁博 上海东方屹腾科技有限公司,副总裁|创始合伙人企业 SaaS 智能体转型的演进路径与关键架构设计梁博上海东方屹腾科技有限公司,副总裁|创始合伙人上海东方屹腾科技有限公司副总裁、创始合伙人。目前全面主导公司SaaS产品矩阵向Agent方向的战略转型与研发落地。深耕行业SaaS与银行移动互联网渠道领域多年,在SaaS服务的智能化重塑方面,兼具前瞻性的深度思考与扎实的实战积累。尤其擅长将抽象的Agent设计模式,转化为具象、清晰且可落地的系统架构。技术专长涵盖高级软件工程,Kubernetes和Agentic系统架构等领域。教育背景,本科毕业于西安交通大学,于上海交通
2、大学取得硕士及医学博士学位,具备跨学科的复合型视野。ChatLoopMCP1.循环:反复调用大模型,对话不中断2.消息数组:以对话历史作为核心上下文数据结构3.有状态:单次无状态调用 连续、有记忆的对话1.统一协议:外部能力以标准方式接入2.Client/Server:Agent 作 Client,能力侧作 Server3.Tool 调用:模型决策 调 tool 结果追加进上下文 继续循环Agent的发展演进通用开放Agent-内容生成为主通用开放Agent vs 企业级执行型 Agent1.场景本质1.MCP开放能力接入,2.工具间松编排3.重内容生成2.常见场景1.旅行规划、市场调研、会议
3、秘书2.客服、写文案、做 PPT3.工具调用时的核心特点1.Tool 间无严格入参绑定,上一步结果可当文本往下传2.每轮参数由模型当场合成,调用彼此解耦3.偏内容质量问题,一般无破坏性副作用企业级执行型Agent1.场景本质1.异构 API 序贯编排2.工具间准确严格编排,参数严绑定3.重业务流程交付2.期望场景1.企业内部业务流程自动化2.SaaS 用户免 GUI 的固定流程操作3.工具调用时的核心特点1.多步接口入参/出参必须准确传递(如业务实体 id)2.大量用户状态+业务状态需 Agent 维护3.参数错=交付失败或误操作企业级 Agent:不只是API的编排与调用工具的正确编排调用,
4、真正交付业务流程的工程复杂度高容易选错落地路线严格 API 编排+完整场景交付=企业级Agent核心场景共性的各项Agent能力模式实现必不可少体系化的Harness和上下文工程我们的业务场景与Agent落地的核心目标业务驱动架构与技术,先锁定核心落地目标执行型 Agent 包办琐碎操作,不只是产出内容企业 人事/考勤/审批/薪酬Saas一体化矩阵 银税打通一键算薪 网银代发 税局报税已服务 2 万+企业,场景成熟迈出第一步,备好基础设施先接通基本对话管道,再逐步思考能力接入以Activity+Frame来统一抽象智能体的活动事件清晰展示Agent的执行过程,让事件详情先做到可视化尽早先优化一
5、个漂亮的前端交互界面迈出第一步,备好基础设施让 Agent 的思考与行动对开发者可见(但 Agent 对世界的感知)像玻璃罩里装机械表复杂,但每个零看得见落地意图识别能力意图识别不是理解用户在说什么这么简单它是把自然语言 编译成编排器能执行的 控制平面的 明确可识别信号。L1 负责快刀分岔,L2 负责场景绑定;两者合起来,才让后面的 ReAct、Plan-Exec 和 Skill 绑定有的选、选得稳、选得可解释意图识别能力核心机制与架构要点双层意图识别JSON-Schema强约束Orchestrator-编排器能力的识别与落地Orchestrator 是智能体的运行时控制平面(Control
6、Plane)不负责“想”和“做”的具体算法,而是把 感知、推理、技能绑定、ReAct、Plan-Exec、记忆、工作区、SSE 时间线 串成 一条可观测、可路由、可续跑的单轮流水线。编排器是能力的总线,不是能力的实现者Orchestrator 处在 用户一次输入与各 AI 子系统之间,核心价值是把分散的能力变成一条有顺序、有分支、有终局的运行链。为Agent接入复杂推理能力核心输入:ReasonContext核心输出:ReasonResult|Decision)输入边界:Reason(ctx),ctx 里已带好意图、场景、记忆等,思维链不再做意图识别。Prompt 是编译器:BuildMess