A1--于磊--Agentic 架构的规模化实践：从零构建一个支撑数十万达人视频创作的全托管系统.pdf

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1、A Ag ge en nt ti ic c 架架构构规规模模化化实实践践构构建建一一个个支支撑撑数数十十万万达达人人视视频频创创作作的的全全托托管管系系统统于磊 岩山科技，架构师于于磊磊岩山科技，架构师岩山科技架构师，15年互联网技术经验，专注于大规模分布式系统设计与优化。目前任职于岩山科技架构师，曾主导千万级DAU互联网应用架构优化，后转向AI应用层架构设计，主导设计并实现了支撑数十万视频创作者的多智能体协作平台。前游戏领域创业公司技术负责人，主导年收入过亿的游戏架构设计与迭代。对架构设计有深入且独到理解，致力于探索AI时代的工程化实践与创新。0 10 20 30 40 5 平台演进：从单点

2、提效到多智能体协作架构设计：多Agent架构挑战与解决方案反思与进化：三重优化业务落地场景：聚焦高收益业务场景总结与展望：技术落地的最后“一公里”平平台台演演进进：从从单单点点提提效效到到多多智智能能体体协协作作平平台台介介绍绍 -支支撑撑数数十十万万达达人人爆爆单单的的平平台台痛痛点点剖剖析析 -行行业业碎碎片片化化与与创创作作者者的的恶恶性性循循环环行行业业痛痛点点创创作作者者痛痛点点创创作作门门槛槛高高需同时掌握脚本撰写、视频拍摄、剪辑技巧及运营策略等多项复合技能。生生产产效效率率低低从灵感构思到最终成片周期漫长，个人精力与时间有限，难以维持高频率更新。成成功功不不确确定定性性高高难以精

3、准适配复杂的平台流量池算法机制，爆款内容的产生往往具有较大的偶然性。流流程程碎碎片片化化从剧本、分镜到剪辑、审核，依赖多个工具和人工接力，效率低下，信息传递易出错，导致项目周期拉长且不可控。规规模模化化困困难难当需求爆发（例如：电商双11大促、短剧批量出海），任务排队、延迟严重，甚至可能系统需崩。质质量量与与合合规规风风险险人工审核存在滞后性与疏漏，一旦出现违规内容导致重制，成本极高，难以满足当下视频内容快速迭代与发布的市场需求。平平台台进进化化 -从从单单体体 P Pr ro ommp pt t 到到多多 A Ag ge en nt t 系系统统 推推荐荐适适配配 -流流量量池池晋晋级级指指

4、标标架架构构设设计计：多多A Ag ge en nt t架架构构的的挑挑战战与与解解决决方方案案核核心心挑挑战战与与设设计计思思路路 -约约束束下下的的自自治治任务流程复杂多变，执行链路长，难以进行全局的预测和统一控制。单个Agent故障可能导致依赖链断裂，缺乏自愈机制，极易引发系统级崩溃。多Agent协作过程黑盒化，内容质量问题发生时，难以追踪定位到具体来源。让 Agent 在确确定定性性约约束束内享有局局部部自自由由决决策策的权利且约束本身不可逾越调调度度引引擎擎 提供全局确定性A Ag ge en nt t 个个体体 提供局部灵活性构建端到端可靠性的两大基石：冲冲突突消消解解机机制制 +

5、故故障障自自愈愈机机制制 核核心心原原则则 架架构构核核心心 可可靠靠性性支支柱柱编编排排不不确确定定故故障障不不可可恢恢复复质质量量不不可可归归因因 约束下的自治全全景景架架构构：六六层层协协同同与与可可观观测测基基座座预预览览核核心心解解构构：H Ha ar rn ne es ss s +A Ag ge en nt t +S Sk ki il ll ls s高高并并发发工工程程：让让架架构构“能能抗抗能能打打”单单流流程程生生命命周周期期 -状状态态、事事件件、自自动动闭闭环环端端到到端端全全链链路路可可观观测测：从从用用户户行行为为到到 A AI I 推推理理反反思思与与进进化化：三三重

6、重优优化化范范式式差差异异 -A AI I 视视频频工工厂厂 v vs s 传传统统影影视视工工坊坊 一个追求极致效率，一个追求艺术深度冲冲突突分分析析 -当当“快快”遇遇到到“好好”算算法法与与出出片片率率优优化化 -从从“快快”到到“又又快快又又好好”最最后后一一道道防防线线 -从从“一一刀刀切切”到到“柔柔性性分分层层”创意误杀率下降了 70%，同时底线事故保持为 零业业务务落落地地场场景景：聚聚焦焦高高收收益益业业务务场场景景短短剧剧高高燃燃混混剪剪 -以以“快快”为为核核心心的的爆爆款款制制造造机机 爆款