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DevOps+:科技赋能下的DevOps跃迁-张贺.pdf

上传人: 2*** 编号:123583 2023-04-03 41页 16.10MB

1、DevOps+:科研赋能下研发效能的跃迁南京大学 张贺2022/12/092软件研发效能实验室国内率先全方位开展DevOps/云原生科研、教学与产业合作的学术机构3ICS!#$%$&(&)*&中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T XXXXXXXXX !#$%&()*+,-./(0123456(!#$%&()*!+,$-(.%/)01)%.1)023%4%5+6&%)$()*76%.($1+)#28(6(9151$:($;.1$:+*%5 在提交反馈意见时,请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。2 2 2 2!?%+,-.&/0/&

2、10 4&bcdefghPrst&成熟度三级 成熟度四级 成熟度五级 成熟度二级 PGL2 PGL3 PGL4 PGL5 PGL1 MA PDP SSP STP ESP MC ROM SM GOV PII PAM PROM PERM OT CAR CM SEC DAR PQA RQE AD IMP BI TE CICD SD SVCM SC STS ES 项目管理 过程改进 支持和保障 产品研发 服务管理 基础设施 DevOps.indd 1DevOps.indd 12022/7/26 9:48:532022/7/26 9:48:53o DevOps/云原生全方位科研o DevOps/云原生教

3、材及课程建设o DevOps/云原生知识体系构建o DevOps/云原生能力成熟度国家标准o DevOps/云原生全流程产业合作研究o DevOps/云原生中国年度调查o DevOps/云原生技术报告o DevOps/云原生中国社区建设o DevOps/云原生国内/国际学术论坛DevOps/云原生南京大学445DevOps+DevOpsDevelopmentOperationsBiz Strategy&PlanImprovements&InnovationDevOps+Big DataBlockchainArtificial Intelligence5G扩展赋能+P P T模 板 下 载:w

4、w w.1p p t.co m/m o b an/行 业 P P T模 板:w w w.1p p t.co m/h an g y e/节 日 P P T模 板:w w w.1p p t.co m/jieri/P P T素 材 下 载:w w w.1p p t.co m/su cai/P P T背 景 图 片:w w w.1p p t.co m/b eijin g/P P T图 表 下 载:w w w.1p p t.co m/tu b iao/优 秀 P P T下 载:w w w.1p p t.co m/xiazai/P P T教 程:w w w.1p p t.co m/p o w erp o

5、in t/W o rd 教 程:w w w.1p p t.co m/w o rd/E xcel教 程:w w w.1p p t.co m/excel/资 料 下 载:w w w.1p p t.co m/ziliao/P P T课 件 下 载:w w w.1p p t.co m/k ejian/范 文 下 载:w w w.1p p t.co m/fan w en/试 卷 下 载:w w w.1p p t.co m/sh iti/教 案 下 载:w w w.1p p t.co m/jiao an/P P T论 坛:w w w.1p p 目录持续集成及其问题PART 1 /案例分析PART 3/持续

6、集成的使能技术PART 2 /7持续集成及其问题PART 18测试通过开发完成01 持续集成及其问题|非持续集成的糟糕开发用户管理模块测试通过开发完成采购管理模块测试通过开发完成库存管理模块测试通过开发完成销售管理模块准备集成大量冲突901 持续集成及其问题|什么是持续集成?持续集成(Continuous Integration,CI)是一种软件开发实践,在实践中,团队成员频繁地(通常每天多次)集成他们的工作,每次集成使用自动化构建及测试,从而尽快发现缺陷、合并代码、减少冲突。版本控制系统(如Git)CI服务器(如Travis CI)轮询代码提交触发反馈结果可配置构建脚本编译测试审查数据集成尽

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本文主要介绍了南京大学软件研发效能实验室在DevOps领域的科研进展。文章首先阐述了持续集成的重要性,并指出当前持续集成实践中存在的问题,如时间与资源消耗高、自动化程度低等。接着,文章详细介绍了持续集成面临的效能问题的求解路径,包括过程视角的技术配置与优化,以及如何通过过程仿真分析、管理和优化真实过程。此外,文章还探讨了持续集成使能技术,包括集成前、集成时和集成后的支持技术,如集成结果预测、测试用例优先级排序、漏洞检测等。最后,文章通过案例分析,展示了如何选择和应用这些技术以提高研发效能。
如何实现持续集成的高效性? 持续集成技术如何助力研发效能? 如何通过科研提升软件研发效能?
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