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从LLM幻觉到精准受控:TME 在 D2C 推理协同上的深度实践-朱明鹏.pdf

上传人: 明**** 编号:1195367 2026-04-16 33页 20.22MB

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1. **核心问题**:LLM幻觉、上下文超大、还原度低(UI还原90分→结构70分→代码30分),工程适配难。 2. **解决方案**: - **高质量上下文**:图层清洗/合并、父子计算、空间分块,保障覆盖率>99%。 - **人机协同**:MCP拦截+人工意图注入,20S完成精准转码。 - **分片转码**:Subagent并行处理,突破上下文瓶颈。 3. **工程化落地**: - 组件映射(30S复用)、三层提示词控制、插件系统(./sloth)。 - 版本追溯、本地存储,安全可控。 4. **效能提升**:设计稿转码20S→30S,细粒度更新15S,回归测试<5min。
**AI转码困境?** **人机协同如何?** **设计稿变代码难?**
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