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1、2026.03.21阿 巴巴 全球总部 _访客中中国杭州 HANGZHOU CHIA地图绘,AI 重构地理内容创作与交付AI-Native 驱动下的时空表达新范式主会场演讲嘉宾炎熊(欧辉)蚂蚁集团-AI 全栈程师 地理产效率的困境1 AI 驱动地理产全链路升级2 地理智能触可及3 地理产效率的困境1作坊与 GIS 专家之间的效率鸿沟地图应使场景公共设施场景多楼层切换、室内定位运动赛事场景赛事线路、点位打卡景点旅场景游玩线路、景点讲解、导航型展会场景摊位导览、展位详情数据产地图数据程师地图设计应开发插画师&UED 设计师前端开发程师数据采集:从多源异构数据中动将采集地点名称数据压缩:通过去重、抽
2、稀等操作,减少批量 GIS 数据的体积传统地图产链路数据增强:补充缺失的经纬度坐标、地址、联系电话等属性格化地图绘制:根据建筑、道路、系分布绘制格地图图设计资源输出:根据不同场景与地点类型,定制化输出分类图标集地图交互设计:数据量下图层的展示策略、组件与地图的交互地图渲染集成:对接设计资源,实现地图的保真视觉呈现数据接对接:调清洗后的数据接,实现动态数据的实时展示性能优化:平衡视觉表现与系统性能,确保地图的流畅渲染地理内容产核痛点 AI 驱动地理产全链路升级数据-内容-应的全链路升级2地理数据的智能化产2.1地理数据产是通过地点采集、清洗、增强与压缩,将原始多源数据转化为标准、可、效的地理信息
3、资产的过程。最终形成可于导航、规划、分析等场景的性能、精度、可性数据产品地理数据产专业鸿沟针对多源异构数据格式杂、难处理的痛点,我们封装了套智能数据导 Skill。它持户输本、图等多模态内容,经 AI 提取、增强与标准化处理,输出结构化数据,并通过表格与地图视图辅助维护,实现效的数据标准化成。AI 解决多源异构数据标准化成海量地理数据批处理案直接将海量 GIS 数据注模型上下,将不可避免地触发上下度、Token 上限与推理延时的“三”瓶颈。本案的核在于通过数据集仓库与Tool 实现数据的外部化存储与摘要化交互,将模型的注意从繁重的数据负载中解耦,仅专注于轻量级的逻辑编排与脚本成。地理数据平台化
4、维护表格地理数据字段信息的结构化处理地图地理数据控件位置的可视化呈现和处理动化产的地理数据示例地理可视化报告的动化输出2.2地理分析报告主要作地理数据分析报告通过统计指标、图表和地图等载体可视化呈现地理数据的空间分布特征与内在规律,将复杂数据转化为直观结论,辅助户快速洞察区域资源布局、设施覆盖及潜在问题。地理可视化图层智能推荐在报告中,针对地理数据渲染需繁琐配置的痛点,AI 可智能读取数据特征,动推荐最优可视化图层类型,并同步成完整图层配置。从幅降低技术槛,实现“数据接-图层成-地图渲染”全流程动化,提升地理数据可视化效率与准确性。地理分析报告动化成针对地理分析中数据解读槛、可视化制作繁琐的痛
5、点,我们提供了套 AI 智能成可视化报表 Skill。该 Skill 持户通过然语输分析需求,系统动解析数据结构与空间特征,经 AI 智能编排与渲染,键成融合统计图表与地理空间可视化的交互式报告,实现从数据洞察到地理故事呈现的效动化。动化成的报告示例绘地图的动化产2.3绘地图使场景绘地图通过补充道路、绿地及系等精细元素,弥补了标准地图的信息缺失。同时,其独特的视觉格能完美承载地点品牌调性,全位强化地图应的户体验与品牌记忆。传统绘地图产困境传统产依赖绘制,临周期、成本、修改难、格不等困境,严重制约规模化应与动态更新需求。绘地图动化产1.AOI 遥感影像裁切2.低分辨率格迁移通过 AOI 名称获取
6、围栏坐标叠加卫星遥感影像通过图像裁切算法成 AOI 遥感影像多模态图图能识别并保留道路、系、建筑、绿地位置分布分辨率 1K(1080P)绘格化重绘清新彩格绘地图童话卡通格绘地图绘地图动化产3.局部精准编辑与细节调整4.超分辨率画质提升动框选局部成有误的位置输提示词或参考图将进调整1K 提升画质 2k/4k绘地图动化产5.坐标偏移校准6.多平台地图适配输出动化成的绘地图示例卡通格故宫绘地图彩格天坛绘地图墨格少林寺绘地图AI 驱动的地图应动化成2.4成地图应的前置准备输出应需求档