爱迪生发明的中后台 AI 全栈化方案-一叹.pdf

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1、2026.03.21阿 巴巴 全球 总 部_访 客 中中国杭州 HANGZHOU CHIA主会场演讲嘉宾李国辉（叹）AliExpress 前端开发专家爱迪智能产平台如何从成Demo到端到端产交付什么是爱迪平台三个特性描述：1.标准化，交付产物实现全流程标准化管控2.智能化，基于 AI 建设，实现产效率全提升3.全栈化，打破边界，重构AI时代下的产关系让 AI 从 Demo 向产线，核需要解决两个问题：标准化+交付效率标准化实际型的业务项交付中，标准化常常失控，这些问题共同导致了规范的失控和的混乱：PD 与设计师视割裂产品经理（PD）不了解设计规范，设计师也法准确执制定的规范，双各说各话，导致执

2、层出现偏差。AI 码加剧规范爆炸AI 编程具虽然降低了代码成槛，但因需求描述缺乏标准，导致其映射到规范的准确率极低，反加剧了“规范爆炸”现象。规范本身缺乏约束现有的规范更多是档形式，系统性的强制机制，导致在实际执层难以落地，随着业务快速发展逐渐失控。在AI 重构产品的时代下，当前的成关系与成划分的弊端开始被逐步放。交付效率100%AI具覆盖率全团队已使AI编程具10%时变化每个需求消耗的研发时提效甚微深层原因分析：具覆盖 流程覆盖AI 具只优化了写代码这环节，但需求理解、设计对、联调测试等环节依然低效，导致整体流程瓶颈未解。规范缺失导致反复返没有标准化底座作为撑，AI 成的代码质量参差不，这使

3、得 review 和后续修改的成本反显著上升。协作断层未被解决产品经理（PD）、设计、研发之间的信息传递损耗本质上没有改变，AI 具前法有效跨越边界，消除沟通障碍。当前的研发平台和研发模式已经法适应当前的 AI 时代从两个问题，推导出核思路 标准化落地难PD 天然对规范不感知，规范的落地完全依赖设计师为执。只要规范还是档不是具，发散和失控就是必然。交付效率低PD、设计师、研发之间存在量协同成本与信息传递损耗，每次需求流转都是次信息衰减。当前的交付链路：1.PD 在产出需求前，往往需要先做原型在正式提需求之前，PD 常常需要出原型图，借鉴竞品，AI成，或者找设计师出 Demo 稿，于向业务汇报演

4、示这是真实存在的作量。2.演示稿往往就决定了的最终形态即使这份稿件不完全符合现有标准，它也会成为研发实现的参照。规范在这个环节被绕过了。那么，能否个平台串联起整个交付链路，从源头解决问题：PD 做原型时，借助平台直接成符合标准的原型标准不再是份他不会看的档，是他每天在的具规范在源头收敛。这份原型，能否直接被研发接？研发拿到的不再是静态设计稿，是包含视图结构、数据绑定、基础交互的可运原型，只需微调准确性、对接接即可上线。核思路第步，先做标准化爱迪平台构建了完整的标准化体系，为全栈化交付奠定基础：视图标准16+6标准场景模块覆盖中后台核业务场景18标准交互动作统交互为定义80+原组件覆盖所有基础

5、UI 单元，开箱即10+标准 Hook封装频业务逻辑，复率极 数据语义标准27业务领域180+标准实体业务对象标准化定义4000+标准字段消除前后端字段命名分歧这些标准化内容，同时也是 AI 成更符合规范的标准化产物的重要基础让 AI 的输出从开始就在正确的轨道上。双模式：极简版 x 专业版爱迪平台通过 AI+代码搭建形式，提供极简版和专业版双模式，需感知任何代码，让不同都能在各擅的领域发挥最价值，并缝衔接，实现效协作与交付：向 PD 的极简版视觉与简单交互专注于布局、组件摆放和简单交互配置，双击编辑，傻式配置，所即所得。然语描述复杂的业务逻辑可通过然语在备注中描述，需配置代码。键成智能成可演

6、示 Demo 和符合标准格式的 PRD 档，快速于评审和演示。向全栈研发的专业版级配置持定义函数、状态管理、动作编排等复杂业务逻辑配置。接动推导根据配置键推导接格式，幅提升前后端联调效率。效交付快速接极简版 Demo，通过微调准确性、对接真实接，加速交付上线。通过这种模式，PD 的原型不再是废弃品，是可被全栈研发直接继承的“半成品”，幅减少信息损耗和重复作。智能产出演示 Demo极简版不只是简化版搭建，它深度结合 AI 能，让 PD 从描述到可交互只需步。描述或草图，键成初版PD 只需输然语描述，或上传绘草图，AI 即可动成符合标准化能的可配置初版，需任何动搭建。直接编辑修改，需开发能成的可以