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通往卓越蓝图:QCT的模块化人工智能解决方案.pdf

上传人: 明**** 编号:1012001 2025-12-21 24页 4.48MB

1、Q C T C O N F I D E N T I A LThe Blueprint for Brilliance:QCTs Modular Approach to AI SolutionsJack Luoh Product and Solution Executive,QCT/QuantaQ C T C O N F I D E N T I A L020040060080010001200140016002014201620172019202020212023202420252027Faster Iterations of ASICs&XPUs for AINVIDIA BlackwellUl

2、traAMD Instinct MI355XNVIDIA BlackwellNVIDIA HGX B300Google TPUv7 IronwoodAmazonTrainium2AMD Instinct MI325/350XIntel Habana Gaudi3NVIDIA P100 SXM2GoogleTPU v2NVIDIA V100 SXM2NVIDIA A100 SXM4NVIDIA H100 SXM5NVIDIA GH200GoogleTPU v5eAMDInstinctMI300X5xNew Chips ReleasedPer Year2016-20187-8xNew Chips

3、ReleasedPer Year2019-202010+New Chips ReleasedPer Year2021TDP(W)Source:Epoch AIQ C T C O N F I D E N T I A LSmarter Strategy for Non-Proprietary GPUs202020212023202420252027NVIDIA BlackwellUltraAMD Instinct MI355XNVIDIA BlackwellNVIDIA HGX B300Google TPUv7 IronwoodAmazonTrainium2AMD Instinct MI325/3

4、50XIntel Habana Gaudi3NVIDIA A100 SXM4NVIDIA H100 SXM5NVIDIA GH200GoogleTPU v5eAMDInstinctMI300X8x New Chips ReleasedPer Year2019-202010+New Chips ReleasedPer Year2021ASICs&XPUsProprietaryBuilt for specific use casesGeneral GPUsModular design to address rapid transitionsQ C T C O N F I D E N T I A L

5、PCIe-based GPU ServerD54Q-2UIntel SPR/EMRD54U-3UIntel SPR/EMRModular Approach in QCTs AI Hardware Designx86 CPU+NVIDIA HGX H100/AMD MI300XD74H-7U/D74A-7Ux86 CPU+NVIDIA HGX B300D75H-10U/D75L-3Ux86 CPU+NVIDIA HGX H200/AMD MI325XD75F-7U/D75T-7U/D75M-5U8-way GPU Serverx86+Rubin2025 Merge HGX intoMGX Eco

6、systemD55Q-2UIntel Xeon 620241st DC-MHS M-FLW SystemNVIDIA GH200 Grace Hopper SuperchipS74G-2UNVIDIA GB300NVL72 NVIDIA GB200NVL72 NVIDIA GB200NVL72(36x2)EGX77GE-2UNVIDIA GH200 Grace Hopper SuperchipNVIDIA GH200NVL32MGXPOCD75E-4Ux86 CPU+PCIe-based GPUs20231st MGX system in the worldD75E-4Ux86 CPU+NVI

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根据《The Blueprint for Brilliance: QCT's Modular Approach to AI Solutions》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **AI芯片发展迅速**:2016年至2021年,每年新发布的芯片数量从7-8倍增长至10倍以上。 2. **QCT的模块化设计**:QCT采用模块化设计,以应对快速的技术转变,例如PCIe-based GPU服务器。 3. **NVIDIA HGX™架构**:QCT的解决方案加速了NVIDIA HGX™ B300 GPU的采用,包括空气冷却和液体冷却解决方案。 4. **MGX™生态系统**:QCT将HGX整合到MGX生态系统中,推出首个MGXRack-Scale解决方案。 5. **DC-MHS合规性**:QCT的产品路线图符合DC-MHS标准,采用M-SDNO HPM和M-FLW设计。 6. **AI集群解决方案**:QCT提供AI POD解决方案,简化企业AI旅程,加速收益和价值实现。 7. **硬件和软件集成**:QCT提供预配置、预验证的硬件和软件集成,以实现无缝部署。 8. **应用场景广泛**:QCT的解决方案适用于数据中心、边缘计算、5G、工业工作负载等多种场景。
"AI芯片迭代加速,QCT如何应对?" "QCT模块化设计,AI服务器升级揭秘!" "NVIDIA HGX助力,QCT加速AI市场布局!"
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