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适用于高功率密度人工智能数据中心的巨型AALC.pdf

上传人: 明**** 编号:1011984 2025-12-21 18页 1.56MB

1、Rajesh Kasukurthy(AMD)Yuzhou Lin(Wiwynn)Mega AALC for High Power Density AI Data CenterMega AALC for High Power Density AI Data CenterRajesh Kasukurthy(AMD)Yuzhou Lin(Wiwynn)Cooling Environments:Liquid CoolingCOOLING ENVOutlineData center trendsCooling technology in data centerMega sidecar in data c

2、enterAALC trends Mega sidecar design guidelineAI rack and data center trendsAI TDP is rising rapidly,exceeding the capacity of existing air-cooling infrastructure.Transition to liquid cooling requires 3 to 6 years for site preparation,approvals,design,and construction.AALC offers liquid cooling solu

3、tion to accelerate AI rack deployment in Existing Data CenterAI Rack and Data Center TrendsRack Thermal Design Power(kW)Year20272030150 kW20241000 kWAI Rack 1000 kW by 2030AI Chip Power TrendsReference:Pioneering AI Cooling:High Power Cold Plates with 200W/cm Heat Flux for Next-Gen AI ASICs,OCP APAC

4、,2025Data center building:https:/ timeline/#How_Avisen_Legals_Energy_Team_Can_HelpHeat FluxYear100 W/cm2200 W/cm2Over 400 W/cm220222026203050 W/cm22018Liquid Cooling SolutionAir Cooling SolutionWith the rapid increase in AI TDP,the existing data center infrastructure cannot meet the cooling requirem

5、ents of AI chips,and additional time will be needed to transition and commercial data centers to liquid cooling.The percentage of Liquid cooling is trending close to be 98%by 2027.with the rack power reaching a MegawattCooling TrendsPercentage of LiquidYear70%85%98%20242025202750%2023Hybrid cooling

6、technology in data centers:Two main approaches in Hybrid Cooling Technology:RDHx and Sidecar,both enhance AI rack cooling without full retrofitRecap 2024 OCP presentation resultSidecar uses less power at the same thermal load(24kW),delivers a more efficient,scalable path for AI rack deployment Hybri

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根据报告的内容,全文主要围绕数据中心冷却技术发展展开,关键点如下: 1. **AI芯片功耗增长**:AI芯片热设计功耗(TDP)迅速上升,现有空气冷却基础设施无法满足需求。 2. **液冷趋势**:预计到2027年,液冷在数据中心的应用比例将达到98%,且机架功率达到兆瓦级。 3. **混合冷却技术**:RDHx和Sidecar是两种主要的混合冷却技术,可提高AI机架冷却效率。 4. **Mega Sidecar**:Mega Sidecar设计用于在现有数据中心部署AI机架,提供高效、可扩展的冷却解决方案。 5. **AALC趋势**:AALC宽度尺寸预计到2030年将达到20个机架宽度。 6. **冷板制造技术**:冷板制造技术将向更小特征尺寸发展,以实现更高效的散热。 7. **Mega Sidecar设计特点**:包括热交换效率、微过滤、高可用性和服务性设计等。 8. **测试和验证**:Mega Sidecar需要通过空气流测试和热性能测试来验证其性能。
数据中心的未来之路?" "AI时代,数据中心冷却技术革新!" 数据中心冷却新选择?"
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