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联邦能源研究:高密度、大规模计算与电网的交汇点.pdf

上传人: 明**** 编号:1011976 2025-12-21 35页 3.07MB

1、A Listening Session,LL21CFederal Energy R&D for Data CentersOctober 15,2025SpeakersMary Ann PietteAssociate Laboratory Director for Energy Technologies,Lawrence Berkeley National LaboratoryDale SartorLawrence Berkeley National Laboratory Affiliate and Founder,DOE/Berkeley Lab Center of Expertise for

2、 Data Center EnergyCosimo PecchioliIT&OEM Partnership Director,BP/CastrolArman ShehabiStaff Scientist,Lawrence Berkeley National LaboratorySarah SmithResearch Scientist,Lawrence Berkeley National Laboratory1.Identifying and prioritizing the most challenging technical barriers in supporting high-dens

3、ity compute.2.Identifying industry-wide practices and trends for calibrating industry-wide models of U.S.data center energy use.PurposeCoolingPoweringSelection of IT equipment by data center types and workloads DOE/LBNL data center overview Mary Ann PietteModerated discussion:Dale Sartor,Critical ad

4、vanced cooling Cosimo Pechiolliand power technologies Moderated discussion:Sarah Smith,Calibrating industry-wide models Arman Shehabiof U.S.data center energy useAgendaR&D:Funding R&D and testing of transformative cooling technologies Advancing microelectronics for efficient,high-density computingDe

5、veloping advanced computing and operating strategiesAdvancing large load flexibility and demand response for grid stabilityDOE Data Center PortfolioApplied Efforts:Opening federal lands and powerto advanced data centersAccelerating large grid projectsForging data center,utility,government partnershi

6、psProviding technical assistance to states,utilities,fed.data centers,including training on retrofits and cooling transitionsAnalysis:Market modelingGrid planning,including deployment and transmissionEmerging large load tariff structuresDOE Data Center PortfolioAccelerating AI at LBNLOptimization Te

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根据报告的内容,以下是全文主要内容的简明扼要概括: 1. **会议主题**:联邦能源研发数据中心(LL21C)的聆听会,于2025年10月15日举行。 2. **演讲者**:包括Mary Ann Piette、Dale Sartor、Cosimo Pecchioli、Arman Shehabi和Sarah Smith等。 3. **讨论重点**: - 识别和优先考虑支持高密度计算的最具挑战性的技术障碍。 - 识别行业范围内的实践和趋势,以校准美国数据中心能源使用的行业模型。 4. **研发方向**: - 资助冷却技术、微电子、计算和操作策略的研发。 - 推进大型负载灵活性和需求响应,以稳定电网。 5. **数据中心能源使用**: - 2023年数据中心总用电量为176 TWh,预计到2028年将增长到325-580 TWh。 6. **加速服务器配置**: - 8-GPU服务器的功率平衡与其他GPU数量相关。 - 未来GPU发布将影响服务器功率平衡。 7. **数据中心类型**: - 内部数据中心、超大规模数据中心、大型规模托管数据中心等。 以上内容概括了会议的主要议题和核心数据。
"数据中心能耗挑战大揭秘" "AI时代,冷却技术哪家强?" "未来数据中心,电力升级哪家行?"
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