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OCP可组合存储器系统(CMS)子项目技术更新.pdf

上传人: 明**** 编号:1011609 2025-12-21 13页 1.18MB

1、Anjaneya Reddy Chagam,Sr Principal Engr,Intel CorporationManoj Wadekar,Hardware Systems Technologist,MetaOCP Composable Memory Systems(CMS)Sub-Project Technical UpdateOCP Composable Memory Systems(CMS)Sub-Project Technical UpdateAnjaneya Reddy Chagam,Sr Principal Engr,Intel CorporationManoj Wadekar,

2、Hardware Systems Technologist,MetaSERVER:COMPOSABLE MEMORY SYSTEMS(CMS)Composable Memory Systems(CMS)OverviewCMS WorkstreamsCMS Architecture Call To ActionAgendaCommunity to standardize and drive adoption of tiered and hybrid memory technologies,fabrics,systems and solutionsEnable data center applic

3、ations across workloads such as AI-ML/HPC,Virtualized Servers and Cache/DatabasesFollow a hardware-software co-design strategy to provide blueprint for solutions:Use Case definitionsSystem Architecture GuidelinesWorkloads and Benchmarks Management FrameworkDrive industry and academic innovation thro

4、ugh collaborationWork collaboratively and leverage industry standards organizations,consortiums(e.g.CXL Consortium,JEDEC,DMTF,SNIA,UEC etc.)Composable Memory Systems(CMS)-OverviewCMS:Flexible Fungible Memory EvolutionCMS Workstreams and StructureComposable Memory Systems(Manoj/Meta,Reddy/Intel)Compo

5、sable Workloads(Vikrant Soman,Uber)Memory Fabric Orchestration(Anjaneya Chagam,Intel,Hongjian Fan,Seagate)MemorySystems&Fabric(Manoj Wadekar,Meta&Samir Rajadnya,Microsoft,Mohamad El-Batal,Seagate)Computational Programming(Pankaj Mehra,Elephance Memory,Gaurav Agarwal,Marvell)Workloads and Use cases:D

6、evelop bare metal,virtual and container workloads that can demonstrate composable infrastructure benefits for cloud service use-cases and enables broader OCP eco-system hw and sw co-designed solutions(device,silicon and software).Memory Fabric Orchestration:Identify fabric management requirements fo

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **项目概述**:OCP Composable Memory Systems (CMS)旨在标准化和推广分层和混合内存技术、 fabrics、系统和解决方案。 - **工作流**:包括工作负载、内存布线编排、内存系统和布线、计算编程以及学术界研究。 - **架构**:支持多种用例,如内存扩展、内存池、内存共享和计算内存。 - **关键点**: - **工作负载和用例**:开发支持云服务用例的裸机、虚拟和容器工作负载。 - **内存布线编排**:开发布线管理软件,与标准机构合作。 - **内存系统和布线**:开发AI可组合内存基础设施逻辑架构。 - **计算编程**:开发编程模型和语言。 - **学术界研究**:与学术界合作,孵化与CMS范围一致的研究领域。 更多信息可通过项目Wiki、邮件列表和规格文档获取。
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