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AI算力需求现状

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1、数字印迹,人与人的连接,人与物的连接,物与物的连接,无处不在,海量的数据不断产生,并被采集和存储,所有的行业都在使用信息技术来优化甚至改变自己的业务流程和业务模式,为客户创造新的价值,数据成为新的固定资产,数据的计算和处理能力成为新的生产力。

2、借钱而非向亲友开口,年,蓝领在线借款次数集中在,次,需求相对旺盛,资金需求以,元为主,希望借款,个月蓝领借款资金需求以,元,元和,元为主,其中,元资金需求的蓝领占比最高,达,蓝领期望借款期限集中在,个月之间,其中,个月占比,个月占比。

3、时代,终端AI芯片针对特定场景实现优化方案AI芯片主要承担推断任务,通过将终端设备上的传感器,麦克风阵列,摄像头等,收集的数据代入训练好的模型推理得出推断结果,由于终端场景多种多样各不相同,对于算力和能耗等性能需求也有大有小,应用于终端芯片。

4、管理等多个层面的测试体系,算力性能方面,针对不同产品本身的性能进行测试评估,例如服务器的浮点运算量,交换机的吞吐量和时延,存储的IOPS等,以评促优,行程行业有序竞争局面,促进技术进步,低碳能效方面,通过对产品从原材料采集,加工,生产,运输。

5、万美元训练计算需求预计每,个月翻一番万颗芯片需求快速增加芯片均价大幅提升通过服务器实现资料来源,浙商证券研究所,添加标题,摘要热潮席卷全球,是由于年月推出的对话模型,一经面世便受到广泛关注,其年月月活跃用户达到亿,是史上月活用户增长最快的消。

6、请务必参阅正文之后的重要声明核心观点核心观点驱动驱动浪潮趋势渐起,芯片等浪潮趋势渐起,芯片等硬件构成核心底座硬件构成核心底座作为领域的最新成果,发展空间巨大,目前微软,谷歌等科技巨头坚定入局,展现出应用广阔的发展前景,行业有望开启新发展浪潮。

7、AI,新品,开启新一轮的科技革命1,史诗级,AI,新品,ChatGPT自发布以来,仅2个月用户量迅速增长至亿级,是AI产业的史诗级,颠覆性创新,产品,我们预计其用户量潜在空间10亿级,假设人均订阅价格20美元月,其对应的商业价值量将极其广阔。

8、增量与市场规模,参考OpenAI算法,假设每日1亿用户,每人进行10条交互,每个问题的回答长度为50词,算力利用率30,则单个大语言模型,LLM,的日常需求有望带来2,13万片A100的增量,对应市场规模2,13亿美元,假设有假设有55家大。

9、所趋,云计算降本增效显著,可采用虚拟化技术大幅提高服务器,存储的利用率,并具有弹性配置,按需服务,价格低廉,运维简单等优势,同时,人工智能应用的爆红,未来将推升对云计算的算力需求显著增长,也引起了投资者的广泛关注,根据中国信通院预测,伴随着。

10、推荐维持评级维持评级核心观点,核心观点,AIGCAIGC时代的底层算力龙头,时代的底层算力龙头,拥有拥有AIAI全栈式布局全栈式布局,ChatGPT引爆AI概念,AIGC进入发展元年,AI技术进入发展快车道,我们认为,算力,算法,数据是支撑。

11、信创化,数据要素的市场化以及人工智能的工具化,坚持信创,数据要素,AI三大主线不动摇,在以ChatGPT为代表的大模型技术逐步走向商用的过程中,建议继续重视AI算力板块的投资机会,数据要素相关标的推荐,深桑达A,易华录,云赛智联,中远海科等。

12、力成本高,底层算法底层算法,相较于传统神经网络综合特征提取能力,远距离特征捕获能力,语义特征提取能力,全部明显增强,正逐步取代,循环神经网络,预训练模型预训练模型,大模型大模型,本质是,大算力,强算法,结合的产物,对自然语言理解能力明显上升。

13、态,生态,2022年11月,由OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT推出并席卷了整个行业,其引入人类反馈的强化学习和监督学习训练方法,具备优秀的聊天对话,文案创作,代码编写等功能,且得到了微软的倾力支持,成为史上用户增长最快的消费应用。

14、以上级别智能驾驶汽车的技术落地,工业控制领域的需求增加等原因,全球,国内DPU产业都有望实现快速发展,全球DPU市场高景气延续,国内DPU市场加速追赶,据赛迪顾问中国DPU行业发展白皮书,2020年全球DPU产业市场规模达30,5亿美元,预。

15、9,910,1011,1012,1113,1114,12fYbUbZeU9WbUd,cWbR8QaQmOoOpNsRjMpPnOfQpOmO8OsQnNuOmRpO,NrRnQ315,1216,1317,1318,1519,1520,151。

16、进性根本,ChatGPT在以往基础上推进算法革新优化,辅以强大算力支持,并以大规模数据共振,协同助推这一划时代产品诞生,OpenAI以B端提供API接口流量,C端订阅收费模式,探索ChatGPT商业化路径,展望未来AI将横纵向并行,结合技术。

17、联系人陈钰陈钰,联系人廖健雄廖健雄,联系人权鹤阳权鹤阳,行业行业走势图走势图资料来源,华泰研究年月日中国内地专题研究专题研究算力是制约中国发展大模型的主要瓶颈算力是制约中国发展大模型的主要瓶颈我们认为算力是制约中国发展以为代表的大模型主要瓶。

18、芯片8成市场份额,由于英伟达GPU产品线丰富,产品性能顶尖,开发生态成熟,目前全球AI算力芯片市场由英伟达的GPU垄断,根据中国信通院的数据,2021年Q4英伟达占据了全球95,7,的GPU算力芯片市场份额,2023财年,英伟达数据中心营收。

19、业机遇分析师,杨旭分析师,杨旭执业证书编号,执业证书编号,分析师,游凡分析师,游凡执业证书编号,执业证书编号,目目录录一,一,激起激起浪潮,多场景创新产业链空间广阔浪潮,多场景创新产业链空间广阔,创新浪潮兴起,多模态赋能下游行业创新浪潮兴起。

20、股票首选股票目标价,元,目标价,元,评级评级行业表现行业表现资料来源,资讯升幅升幅,相对收益相对收益,绝对收益绝对收益,马良马良分析师分析师执业证书编号,程宇婷程宇婷分析师分析师执业证书编号,相关报告相关报告设备国产化关键环节,半导体零部件。

21、用场景快速落地,多模态模型发展进一步拓展应用外延多模态模型发展进一步拓展应用外延,2022年11月OpenAI推出ChatGPT聊天机器人,凭借问答效率高,操作便捷,可扩展性强等突出特质迅速成为市场关注焦点,截至2023年1月,ChatGP。

22、资料来源,聚源数据相关报告相关报告半导体,行业研究周报,月国产设备招标同比,重点关注及领域机遇,半导体,行业专题研究,设计引领,封装赋能,助推产业链价值重构和国产芯破局,半导体,行业研究周报,荷兰对光刻机出口进一步限制,国产化亟待加速,行业。

23、锡稀缺程度较高,全球锡资源静态储采比仅约11,1,传统主产区资源品位下降趋势难以逆转,锡资源稀缺性日益显现锡资源稀缺性日益显现,需求端,锡依靠其无毒,熔点低等特性,广泛应用于焊料,49,化工,17,马口铁,12,等领域,其中电子产品需求占焊。

24、洪依真李国盛刘洋联系人崔航,本期投资提示,芯片是大模型的基础,芯片主要分为训练和推理两类芯片,云和端对训练和推理芯片要求不同,目前主流架构包括,和三类,通用性,性能功耗比,四大芯片技术路线,均围绕打破英伟达生态垄断展开,英伟达凭借,和等软件。

25、研究员丁宁丁宁,研究员张皓怡张皓怡,研究员刘溢刘溢,联系人张宇张宇,联系人胡宇舟胡宇舟,联系人黄礼悦黄礼悦,行业行业走势图走势图资料来源,华泰研究重点推荐重点推荐股票名称股票名称股票代码股票代码目标价目标价,当地币种当地币种,投资评级投资评。

26、下游最终客户等环节,海外光芯片企业已形成产业闭环和高行业壁垒,可自主完成芯片设计,晶圆外延等关键工序,可量产25G及以上速率的光芯片,中国光芯片企业已基本掌握2,5G及以下速率光芯片的核心技术,10G及以上速率芯片国产化率有待提升,随着技术。

27、华金证券电子团队华金证券电子团队走进走进,芯芯,时代系列深度之六十时代系列深度之六十,算力算力,年月日请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明核心观点,核心观点,在芯片算力快速提升,日趋庞大的数据量共同支撑下,在芯片算力快速提升,日趋庞大的数据。

28、下,本报告亦可能由中信建投,国际,证券有限公司在香港提供,同时请参阅最后一页的重要声明,研究助理,郑寅铭研究助理,郑寅铭1核心观点核心观点AIGC引发内容生成范式革命引发内容生成范式革命,ChatGPT引领人工智能应用照进现实引领人工智能应。

29、场,服务器市场,联想问天,联想问天,ThinkSystem,双品牌战略抓住市场机,双品牌战略抓住市场机遇遇,经营能力经营能力全球领先估值性价比突出全球领先估值性价比突出,摘要摘要,首次覆盖,给予首次覆盖,给予,增持,评级,增持,评级,公司P。

30、点,带动万亿蓝海市场,带动万亿蓝海市场,模型模型,数据数据,算力算力,为产业核心壁垒为产业核心壁垒,历史发展余年,当前正处于新一轮产业变革制高点,从规模上看,全球产业规模预计年将达到亿,未来年复合增速约,从市场来看,美国领先,中国和欧盟并驾。

31、03资料来源,聚源数据相关报告相关报告1电子,行业专题研究,4D毫米波雷达,平衡成本性能的标配传感器,自动驾驶再添新翼2023,03,222电子,行业投资策略,先周期复苏后成长创新,抓住内需和供给侧拉动2023,01,143电子,行业深度研。

32、需求,1,海外厂商占据绝对份额,国内存储安全重要性凸显存力的底层支撑,半导体存储器芯片,主流为DRAM,NANDFlash,存力的体现形式,数据中心,存储服务器,海外巨头垄断,国内存储安全重要性日益凸显,全球DRAM市场几乎由三星,SK海力。

33、级产业持续变革光模块,数据传输光电转换节点,围绕速率升级产业持续变革行业,市场空间持续高速增长,国产厂商竞争优势显著行业,市场空间持续高速增长,国产厂商竞争优势显著需求弹性,需求弹性,AI带动高算力传输需求,带动高算力传输需求,800G需求。

34、报告算力芯片系列算力芯片系列本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国,仅为本报告目的,不包括香港,澳门,台湾,提供,在遵守适用的法律法规情况下,本报告亦可能由中信建投,国际,证券有限公司在香港提供,同时请参阅最后一页的重要声明,核心。

35、激光器芯片波段激光器芯片波段激光器芯片波段激光器芯片波段激光器芯片波段激光器芯片波段激光器芯片数据中心硅光直流光源大功率激光器芯片数据中心移动通信网络移动通信网络基站数据中心数据中心应用领域应用领域光纤接入,光纤接入,技术类别技术类别核心技。

36、理研究助理王世杰王世杰执业证书,行业走势行业走势相关研究相关研究华为盘古大模型产业链梳理,数据安全,为数据要素市场发展保驾护航,增持,维持,投资要点投资要点大模型是大模型是开发的新范式,是人工智能迈向通用智能的里程碑,开发的新范式,是人工智。

37、可分为训练和推理,训练对芯片算力的要求更高,根据,随着大模型的应用,年推理算力需求占比有望提升至,服务器按芯片类型可分为,等组合形式,是目前国内的主要选择,占比,服务器的成本主要来自,等芯片,占比,不等,对于训练型服务器其,以上的成本来源于。

38、智能算力对我国拥有重大战略意义,随着ChatGPT带来的新一代AI浪潮,国内外Bert,GPT4,文心一言等通用大模型相继发布,基于大模型的多场景应用也不断拓展,万亿级别参数的大模型以及各种垂直行业的应用极大地驱动了对智能算力的需求,人工智。

39、全球市场目前被海外企业垄断,根据数据,年四季度中,英特尔英伟达份额分别为,独立中,英特尔英伟达份额分别为,全球范围内市场呈现出海外三巨头垄断局面,模型带动算力需求模型带动算力需求,模型的训练需要大量的计算资源和海量的文本数据,因此需要使用分。

40、坚实底座,算力是打造大模型生态的必备基础,平台是算力的桥梁,大模型开启算力军备赛,大模型参数呈现指数规模,引爆海量算力需求,英伟达DG,和Foundation引爆AI产业的,核聚变,我们认为以科技巨头英伟达为例,AI云服务迎来黄金发展时期。

41、流通股比例,总市值,亿元,流通市值,亿元,公司价格与沪深公司价格与沪深走势比较走势比较分析师,尹沿技分析师,尹沿技执业证书号,邮箱,分析师,王奇珏分析师,王奇珏执业证书号,邮箱,联系人,联系人,张旭光张旭光执业证书号,邮箱,相关报告相关报告。

42、证券分析师证券分析师周高鼎周高鼎执业证书,股价走势股价走势市场数据市场数据收盘价,元,一年最低最高价,市净率,倍,流通股市值,百万元,总市值,百万元,基础数据基础数据每股净资产,元,资产负债率,总股本,百万股,流通股,百万股,相关研究相关研。

43、时长预计达36年,1024张80GBA100显卡完整训练GPT,3的时长为1个月,算力侧硬件需求全面增长,此外,大模型训练需要海量数据传输,由此将对以服务器交换机为代表的数据传输设备产生更多需求,相关高算力芯片需求量将相应增长,整体来看,C。

44、110003我们看好我们看好AI预预训练训练大大模型对算力的需求,模型对算力的需求,料料将推动先进封装技术与将推动先进封装技术与数据中心建数据中心建设的设的进一步发展,一,进一步发展,一,ChatGPT等预训练大模型对算力需求极大,亟需等预。

45、通股股本,百万股,股总市值,百万元,流通股市值,百万元,每股净资产,元,资产负债率,一年内最高最低,元,作者作者潘暕潘暕分析师执业证书编号,俞文静俞文静分析师执业证书编号,资料来源,聚源数据相关报告相关报告工业富联,年报点评报告,算力新时代。

46、等方面发挥了重要作用,数据来源,美国中国日本德国英国法国加拿大韩国澳大利亚印度意大利巴西南非马来西亚各国计算力指数排名算力指数算力水平涨幅评分,数据来源,年我国算力总规模达到,保持,以上的高位增长,连续年年均增速超过,其中智能算力规模达到。

47、云计算,超算中心的蓬勃发展,数据计算,存储需求呈几何级增长,据,年我国智能算力规模将达,年复合增长率预计达,而算力激增下,服务器等算力基础设施成为刚需,据我们测算,训练服务器方面,单个大语言模型训练驱动训练服务器需求约亿美元,推理服务器方面。

48、U掌舵掌舵AI算力大时代,千亿级市场再迎增量算力大时代,千亿级市场再迎增量,GPU因其强大的并行计算能力而广泛应用于人工智能,图像渲染,科学计算等领域,AI,自动驾驶与游戏市场是GPU需求增长的主要场景,据GlobalMarketInsig。

49、行业数据成分股数量,只,总市值,亿,流通市值,亿,市盈率,倍,市净率,倍,成分股总营收,亿,成分股总净利润,亿,成分股资产负债率,相关报告华为产业链深度报告,浴火经磨难,涅槃起创新,正确认识大陆半导体各环节差距,逐个击破,证券分析师,李玖证。

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