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大数据技术标准推进委员会:2024面向人工智能的数据治理(DG4AI)实践指南(1.0)(49页).pdf

上传人: 小*** 编号:165564 2024-06-24 49页 1.47MB

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本文主要介绍了面向人工智能的数据治理(DG4AI)的概念、发展、主要阶段、价值原则以及实践方法。文中指出,随着人工智能技术的快速发展,数据治理的内涵也在不断变化和丰富,DG4AI旨在通过创新的数据管理策略和技术,解决AI发展中的痛点问题。文章详细阐述了DG4AI的定义、主要阶段和价值,并提出了DG4AI的五大原则:标准化、透明性、合规性、安全性和负责任原则。此外,文章还从数据质量治理、数据安全与隐私治理、数据伦理治理三个方面详细介绍了DG4AI的重点工作,并提出了面向人工智能的数据治理步骤。最后,文章对DG4AI的未来发展进行了展望,包括产业分工的明确化、数据治理成为大模型的胜负手以及服务化等趋势。
人工智能数据治理的定义是什么? 数据治理在人工智能应用中的价值有哪些? 面向人工智能的数据治理有哪些主要阶段?
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