大数据技术标准推进委员会:2024面向人工智能的数据治理(DG4AI)实践指南(1.0)(49页).pdf

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大数据技术标准推进委员会:2024面向人工智能的数据治理(DG4AI)实践指南(1.0)(49页).pdf

1、12版版权权声声明明本报告版权属于本报告版权属于 CCSA TC601 大数据技术标准推进委员大数据技术标准推进委员会会,并受法律保护并受法律保护。转载转载、摘编或利用其它方式使用本报告摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的文字或者观点的,应注明应注明“来源来源:CCSA TC601 大数据技术标大数据技术标准推进委员会准推进委员会”。违反上述声明者违反上述声明者,将追究其相关法律责任将追究其相关法律责任。3编制说明编制说明本报告的撰写得到了数据治理、大数据和人工智能等领域多家企业与专家的支持和帮助,主要参与单位与人员如下(排名不分前后)。参编单位:大数据技术标准推进委员会、中国联合网络通

2、信集团有限公司、联通数字科技有限公司、中电信人工智能科技(北京)有限公司、中国联合网络通信有限公司软件研究院、中国人民大学、南京大学研究中心、广州信安数据有限公司、星环信息科技(上海)股份有限公司、交通银行股份有限公司、北京神州绿盟科技有限公司、央视频融媒体发展有限公司、亚信科技(中国)有限公司、广州小鹏汽车科技有限公司、新华三技术有限公司、北京枫清科技有限公司、华为云技术有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、普元信息技术股份有限公司、软通智慧科技有限公司、讯飞智元信息科技有限公司、中电科大数据研究院有限公司、电科云(北京)科技有限公司、上海浦东发展银行、创意信息技术股份有限公司、山东犀盐

3、数据科技有限公司、芜湖明瞳数字健康科技有限公司、深圳市明源云科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司、中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司、杭州比智科技有限公司、云赛智联股份有限公司、湖北数据集团、北京卓信智恒数据科技股份有限公司、海南数造科技有限公司、一汽大众汽车有限公司。参编人员:尹正,姜春宇,王妙琼,郭彦美,高倩倩,阚鑫禹,李雨霏,刘寒,周京晶,张娇婷,邱梦媛,周圣文,崔一妍,刘思达,4张一鸣,田明慧,马闻达,林木森,王宇龙,艾博焕,高海暘,安小米,蔡洛维,崔博亚,丁乙,何徐麒,胡斌,黄超,李建慧,李金夏,李凯东,屈晓龙,邝苗苗,史赟,谭晟中,王爱书,王瀚,王伟杰,王项男,王江月,王

4、潼,闫龙,杨瑞,禹芳,徐松林,夏义堃,张艳红,赵丽丽,鲍立飞,陈韩霏,陈正伟,曹宗伟,崔壤丹,丁洪鑫,代威,方正,高雪峰,高华超,古伟,顾正嘉,龚禧,龚昱鸣,郭文鹏,花福军,黄启洲,胡文涛,姜丹丹,姜鹏,江龙兵,金依扬,刘頔,刘意凡,刘晨璐,刘庆会,刘燕,李光耀,李阳,李铁峰,李晓娟,卢科,罗新勇,梅珂夫,彭建辉,彭涛,钱龙,石荣达,万如意,王远,谢亚南,谢锋,肖美虹,徐超,徐聪颖,薛高飞,杨博,杨明皓,余震宇,袁雪梅,苑国跃,曾伟雄,曾云,张芬,张广庆,张玥玥,张可雨,张敏,张毓,张春雷,张文翔,周正斌,周小敏,周海涛,周维,周映,庄颂。特别感谢以下专家对报告编制给予的专业性指导:安小米,蔡

5、洛维,崔博亚,丁乙,何徐麒,胡斌,黄超,李建慧,李金夏,李凯东,屈晓龙,邝苗苗,史赟,谭晟中,王爱书,王瀚,王伟杰,王项男,王江月,王潼,闫龙,杨瑞,禹芳,徐松林,夏义堃,张艳红,赵丽丽。5引言引言自 1988 年由麻省理工学院的学者启动了全面数据质量管理计划(TDQM)以来,随着大数据技术的迅猛发展,企业内数据量急剧上升,数据治理的内涵也在不断地变化和丰富。2021 年,随着以大模型为代表的生成式人工智能技术席卷全球,对人类的生产和生活都带来了革命性的变化,人工智能的发展从以模型为中心转变为了以数据为中心。以数据为中心的人工智能理论认为,好的人工智能需要高质量、大规模和多样性的数据。但在实践

6、过程中,数据科学家们往往会遇到数据安全与隐私泄露、内容输出偏见与歧视以及数据“高量低质”的问题。如果放任这些问题不加管制,将会阻碍人工智能技术的进一步发展,甚至会危害个人、企业甚至国家的安全。为了应对这些挑战,开发出更负责任、更可控的人工智能应用,面向人工智能的数据治理(DG4AI,Data Governance for ArtificialIntelligence)概念应运而生。当前,DG4AI 的需求极其迫切,其研究与实践还处于起步阶段,概念和实践方法论尚未形成。为凝聚共识、开宗明义,大数据技术标准推进委员会(CCSATC601)组织大型银行、通信运营商、头部互联网公司共同编写面向人工智能

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