AICon北京2025-王志宏-从需求到投标：数据驱动的智能技术方案生成 Agent 实战.pdf

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1、从需求到投标：数据驱动的智能技术方案生成 Agent 实战演讲人：王志宏需求爆炸增长，产研陷入“评估挤压”需求激增市场 AI 落地需求持续上升，售前团队并行推进大量项目机会，且每个项目都要求快速响应、快速出方案高度定制应用场景碎片化，不同行业、客户、部门给出完全不同诉求，可复现、可归纳的需求比例极低产研压力产研一边保持标准产品持续迭代，同时必须协助售前评估复杂场景，反复理解和验证场景需求核心瓶颈售前推进速度与产研评估速度严重不匹配，评估成本居高不下，大量需求无法及时响应在项目激增与场景分化的双重压力下，需求评估已成为产研体系的首要约束。我们的困境海量数据产 品 说 明 书、需 求 档、法 律模

2、 板、过 往 案 例 信 息 淹 没决 策。时间紧张响 应 周 期 以 天 计 算，周。每 一 次 评 估 都 是 一 场 与 时 间 的赛 跑。知识孤岛关 键 技 术 知 识、过 往 案 例、客户 需 求 分 散 在 不 同 团 队 和 档中，难 以 整 合。魔鬼细节从 一 个 参 数 错 误 到 一 项 合 规 遗漏，任 何 微 失 误 都 可 能 导 致评 估 失 败。我们的答案构造一个由多个专家Agent组成的协同系统，分析杂乱无章的数据并得到我们需要的结果。它不仅仅是动化具，更是一 个能够理解、推理、成和验证的专家级合作伙伴。我们的答案：解决方案Agent(k目录目录01020304

3、05引言整体方案设计关键技术详解问题及解决策略总结和展望数据简介产品清单能提供的标准产品 产品OnePage 产品功能清单 产品白皮书 产品使用手册 产品标准API 产品价格说明 技术能力能提供的核心技术 工程开发能力 算法优化能力 接口集成能力 安全治理能力 监控日志能力 效率工具能力 案例成果我们曾经做过的案例 过往项目案例 开源项目介绍 发表论文成果 公开课程合集 技术分享演讲 行业洞察报告 需求拆解客户场景的真实需求 业务场景描述 功能诉求要点 项目范围界定 预算资源限制 交付质量标准 风险合规要求 产品经理视角下的需求分析01目标与定位产品定位：动化完成项目评估、方案成、标书输出的智

4、能解决方案助手。核心目标：提升售前效率，提升方案质量，降低人员成本02用户与场景使用者：售前顾问、项目经理、交付负责人、咨询顾问典型场景：初次获取客户需求时，快速判断需求可行性，并输出结构化的解决方案03输入与输出输入：我方的产品手册、技术能力和案例，客户的需求描述及项目上下信息输出：项目需求解析，解决方案档（对内）和投标材料（对外）04功能与模块 需求理解（输入解析）可行性评估（决策判断）方案生成（结构化方案）风险提示（边界说明）文档输出（可交付材料）整体方案设计我 们 的 期 待 很 简 单：让 Agent 读 取 所 有 档 数 据，动 分 析 需 求，匹 配 产 品 数 据，然 后 撰

5、 写 解 决 方 案 和 标 书。目录目录0102030405引言整体方案设计关键技术详解问题及解决策略总结和展望阶段1：产品和需求文档分析多格式解析与语义对齐：针对不同格式的档数据，设计专门的信息抽取逻辑，并对齐到同一粒度功能分级建模：将产品功能信息构建为“功能概述 子功能 参数指标”的结构化数据，方便对比分析技术要素提取：深挖掘技术选型、软硬件依赖、国产化兼容性等关键要素作为元数据信息知识压缩与索引：对功能、要素、场景进行多维度信息提取并转换为向量化数据，以实现数据的精准匹配阶段1：产品文档分析和结构化数据提取阶段1：关键点产品手册需要解析目录对于一篇50页左右的产品档或需求说明：约需要花

6、费 30w Token的费用，耗时约15分钟时间和费用对产品进行分层和聚类依赖和约束作为元信息复用知识库持久化管理阶段1补充：需求文档的结构化数据提取灵魂N问：1.项目需求大概是什么？2.项目时间周期是多久？3.项目预算是多少？4.对硬件的有什么要求？5.对信创有什么要求？6.对模型有什么要求？7.是否需要支持语种？8.对稳定性有什么要求？9.对权限有什么期待？10.是否接旧系统？11.是否需要开放源码？12.外网能否访问环境？13.是否需要驻场开发？14.阶段1：输出展示需求解析产品聚类阶段1：工程化通过将功能清单与 metadata 拆分为独立node-group进行库，实现产品手册内容的