AICon 2025张天伟 .pdf

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1、打造人人都喜爱的支付宝:AI驱动支付宝细分人群增长演讲人：气纯个人简介“致力于用AI驱动C端产品的创新和升级”气纯 蚂蚁集团高级技术专家毕业于北京大学CS专业,拥有十余年C端产品研发与业务系统架构经验。核心经历:账号产品互动产品人群产品目录目录010203040506从通用版到细分人群版本人群分类深度理解人群人群动线优化AI在人群产品中的其他应用未来展望从通用版到细分人群版-why服务裁剪、定制供给、重构信息架构VS“人找服务到服务找人”大而全、信息过载1.服务发现更容易2.更多适合的供给3.NPS（净推荐值）提升用户体验生态活力1.生态服务完善2.商业化变现容易用户增长从通用版到细分人群版

2、价值1.DAU提升2.支付笔数提升3.LT30提升人群分类 精准分类准确率 100%，但覆盖率受限(需要用户主动上传信息认证)开启版本护照身份信息、学校公安网学信网移民局验证通过身份证号、姓名人群分类 潜在人群识别深度理解人群 大模型构建人群理解体系基于标签基于大模型灵活性差,需要人工预设。非预设,泛化能力强。重度依赖专家经验高度自动化,依赖模型能力。浅层特征,偏向事实罗列多维深层洞察,解读为什么,并且指导怎么做。难以快速修改,适应新的业务场景根据提示词,从数据中提炼新洞察,适应性好。价格敏感型,喜欢奶茶、快餐塞券、推营销信息身份认同和品牌导向大学生的消费偏好分析青春特权阵地基于标签基于大模型

3、深度理解人群 工程实践多维数据源端内用户数据人群行为数据基础属性用户体验数据端内用户声音、电话热线外部舆情热点数据应用市场APP&小程序热门事件LLM推理单个用户理解服务、内容、搜索商品海量数据方案人群运营策略建议体验、舆情、热点LLM筛选人群关联热点、反馈多智能体报告生成数据结构化差异维度对比策略洞察课表产品切版洞察64k-数据上下文构建端新洞察归一化事实数据减少幻觉账单产品产品活跃人群洞察链路流失人群洞察通用版用户十亿级TOP特征分布：Top用户特征(xx%)Top服务偏好(xx%)Top内容偏好(xx%)特定人群千万/百万级TOP特征分布：Top用户特征(xx%)Top服务偏好(xx%)

4、Top内容偏好(xx%)数据统计供给筛选人群偏好供给过滤人群特征人群偏好标签维度抽取用户标签特征的补充离线报告在线应用深度理解人群 在线链路应用供给理解人群供给偏好推理Agent人群深度理解标题：肯德基汉堡套餐A 价格：35优惠规则：8折 图片：xx.jpg“Category”:“餐饮”,“Category”:“汉堡”,“Pattern”:“套餐”,“benefit_crowd”:”大学生”召回排序重排供给池用户行为行为明细偏好标签外卖、电影、兼职用户理解打标Agent标签维度抽取Agent用户标签特征供给筛选用户行为特征补充人群动线优化 动线驱动的推荐原推荐：各自为战的展位信息离散 视觉干扰

5、用户注意力动线驱动：连贯流畅的体验1.用户前置动线2.实时动线+长期画像符合直觉 体验顺畅3.推荐模块的视觉加强优势全局最优:整体的体验/点击最高,而非单个模块减少视觉混乱:重点更加清晰提升点击率：更符合用户直觉,服务推荐更加丝滑人群动线优化 推荐策略生成动线数据处理物理世界（wifi、LBS、天气.）数字生活（公益、支付、理财.）噪声处理数据补齐回访切分ETLpipline知识融合画像:白领/男知识:淘票票-电影APP内容:疯狂动物城2 动漫电影动线语义映射JSON-文本Prompt构建动线理解操作理解Agent意图理解Agent用户故事AgentAgent workflow反馈优化知识库A

6、B实验策略人工评测优化提示词丰富知识库角色：你是xx专家任务：总结用户动线页面信息页面基础信息：名称、SPM等页面内用户点击行为订单信息商户、金额、订单MCC等.打开出行页面,打开地铁乘车码,地铁支付,返回首页,打开霸王茶姬小程序，小程序支付(关联消费订单),返回首页(点击淘票票),浏览淘票票小程序,.周末乘坐地铁到商圈,购买奶茶,买电影票,.周末乘坐地铁到商圈购买奶茶后购票看电影策略策略生成策略管理策略执行前序行为 全局召回TOPN人群动线优化 策略执行供给池推荐Feed供给池宫格展位重排阶段干预Score=Sc