算法报告

1、A 2019年六月 加速零基预算法(AZBB)： 抵御经济下行的有效手段 适应性 运营 Z 在十年左右的持续增长之后，全球 经济上升周期已经结束，欧洲经济 体正率先步入衰退期。
企业不仅受 困于外部经济下行，也普遍面临着 另一个难题过去多年在数字化 与运营卓越方面的投入至今仍未收 到回报。
相比于百米冲刺，这场数 字化与运营卓越的转型更像是一场 漫长的马拉松。
企业管理者逐渐意 识到，必须从更长远的视角。

2、p从安全性角度考虑，由于在全加密框架中，每个参与方均使用独有且自主保管的密钥对数据进行加密，所有链上数据均为密文，因此其安全属性最高。
但相应的，如何在该框架下进行区块链共识，对密文的数据进行使用和验证并发挥其价值，也面临着最高的技术门槛和最。

3、基于数据的学习必然产生数据网络效应，并将后者等同于标准网络效应。
这导致了对竞争优势和基于数据支持学习的锁定的夸大声明。
pp回想一下，当一个产品或服务对一个用户的价值随着其他用户购买相同产品或使用相同服务的数量的增加而直接增加时，该产品或服。

4、我们认为，机器学习算法迭代的天然需求与应用场景的创新是 AI 基础数据服务行业扩张的主要驱动力：专业化的训练数据是当前 AI 算法发展迭代的刚需。
算法模型从技术理论到应用实践的落地过程依赖于大量的训练数据。
模型不是一次性构建的，需要持续学习。

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8、算法无处不在 Make Algorithms Ubiquitous Hulu Architecture:Today and Tomorrow Vice President,Hulu December 8,2017 ML Algorithms。

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