数据流程挖掘

1、中信证券研究部中信证券研究部 罗鼎罗鼎 首席建筑行业分析师首席建筑行业分析师 2020年4月13日 社融、挖掘机、水泥数据共同支撑印证基建发力社融、挖掘机、水泥数据共同支撑印证基建发力 （2020年年4月月6日日-2020年年4月月12日）日） 建筑建筑行业行业 评级评级强于大市（维持）强于大市（维持） 核心观点核心观点 2 社融超预期社融超预期，挖掘机单月销量创纪录挖掘机单月销量创纪录，水。

2、 数据挖掘的算法与实现。
按照数据挖掘应用的方向，从大数据、机器学习、社会网络、自然语言与统计数据分析五个方面介绍了数据挖掘的算法。
基于大数据的数据挖掘主要介绍了数据采集层、数据存储层、数据处理层和服务封装层四个层的基本架构，和部分大数据平台实例；基于机器学习的数据挖掘主要介绍了非监督学习方法与监督学习方法，重点是监督学习方法，包括训练集、验证集与测试集、决策树模式、kNN 算法、神经网络、回归分析；社会网络中的大数据挖掘主要介绍了图的基本要素、图的度量算子，并从行为分析算法、社区发现算法等方面介绍了社交网络上的算法；自然语言中的数据挖掘先介绍了词的表示分析，并从语言模型与话题模型两个层面进行算法介绍；统计数据分析与前三个方面均有交叉，主要从数据描述性分析、回归分析、关联分析、聚类分析三个方面进行介绍。
最后具体分析了数据挖掘领域顶级会议 SIGKDD 最近几年在数据挖掘基础理论、社交网络分析和图数据挖掘、大数据挖掘等几个方面的国内外的主要研究成果。
数据挖掘领域专家介绍。
基于 AMiner 数据，对数据挖掘领域专家进行深入挖掘和介绍。
包括顶尖学者的全球与中国分布、迁徙概况、学者机构分布、h-index分析，并依据AMiner 评价体系，从代表学者与近十年代表学者两个层面选取学者进行详细介绍。
数据挖掘的应用领域与发展趋势。
数据挖掘无论是在科学领域还是工程领域。

3、个关键步骤，并对企业如何发挥财务引领作用、构建企业新型财务管理体系提出了具体建议。
1.解构业务模式、细化业务场景，描绘业务全景概览图；2.构建业财一体化关键流程，明确核心数据;3.搭建业财“数据通道”，实现数据深度融合；4.建立会计核算标准化体系，保证财务数据合规准确；5.构建以业务驱动因子为核心的预测管理体系。

4、 数据挖掘的算法与实现。
按照数据挖掘应用的方向，从大数据、机器学习、社会网络、自然语言与统计数据分析五个方面介绍了数据挖掘的算法。
基于大数据的数据挖掘主要介绍了数据采集层、数据存储层、数据处理层和服务封装层四个层的基本架构，和部分大数据平台实例；基于机器学习的数据挖掘主要介绍了非监督学习方法与监督学习方法，重点是监督学习方法，包括训练集、验证集与测试集、决策树模式、kNN 算法、神经网络、回归分析；社会网络中的大数据挖掘主要介绍了图的基本要素、图的度量算子，并从行为分析算法、社区发现算法等方面介绍了社交网络上的算法；自然语言中的数据挖掘先介绍了词的表示分析，并从语言模型与话题模型两个层面进行算法介绍；统计数据分析与前三个方面均有交叉，主要从数据描述性分析、回归分析、关联分析、聚类分析三个方面进行介绍。
最后具体分析了数据挖掘领域顶级会议 SIGKDD 最近几年在数据挖掘基础理论、社交网络分析和图数据挖掘、大数据挖掘等几个方面的国内外的主要研究成果。
数据挖掘领域专家介绍。
基于AMiner 数据，对数据挖掘领域专家进行深入挖掘和介绍。
包括顶尖学者的全球与中国分布、迁徙概况、学者机构分布、h-index 分析，并依据 AMiner评价体系，从代表学者与近十年代表学者两个层面选取学者进行详细介绍。
数据挖掘的应用领域与发展趋势。
数据挖掘无论是在科学领域还是工程领域、。

5、022年移动数据流量的年复合增长率达46%。
据数据显示，预计全球P2PSMS流量将从2020年5.7万亿条消息。
到了2025年年的约5 万亿条消息，全球P2P SMS 收入也将从2020 年的600 亿美元下降到2025 年的350 亿美元。
据流量的互联网通信或将逐渐取代传统通信，成为未来主流的通信服务形式。
从互联网用户规模上分析从数据中，全球互联网用户规模和渗透率稳步提升。
2019年全球互联网个人用户规模达到39.69 亿人，同比增长6%，互联网渗透率达51.4%，同比提升2.4%。
2019年，从区域上看，发达国家由于网络基础设施更为完善，互联网用户规模增长趋于平稳，19 年互联网渗透率高达87%;发展中国家用户规模较快，15-19 年间的年复合增长率达到8.5%，但目前互联网个人用户渗透率仍只有44%，提升潜力巨大。
从移动网络上来看，发展中国家4G以上的网络覆盖率从2015年的34.7%提升到2019年的82.2%，不过相比于发达国家97%的覆盖率仍有较大的差距。
随着发展中国家基础网络建设的推进和网络覆盖率的提高，互联网通信的用户规模和渗透率也将随之提升，市场增量空间广阔。
根据Gartner 预测结果显示，全球最终用户在公有云上的支出将从2020年的2575亿美元增长到2021年3049亿美元，同比增长了18.4%，疫情的原因，凸显了云服务价值，按照使用、可拓展。

6、 人工智能之人工智能之数据挖掘数据挖掘 Research Report of Data Mining 2020 年第 9 期 清华大学人工智能研究院 北京智源人工智能研究院 清华中国工程院知识智能联合研究中心 2020 年 12 月 人工智能之数据挖掘 Research Report of Data Mining I 摘要摘要 数据挖掘（Data Mining）旨在从大规模、不完全、有。

7、主办： 多模态数据挖掘在K12教育中的最新进展 刘子韬 好未来集团 AI技术总监 好未来 NYSE: TAL 是个以智慧教育和开放平台为主 体，以素质教育和课外辅导为载体，在全球范围内 服务 公办教育，助办教育，探索未来教育新模式的科技 教。

8、ACCELERATED STREAM ETL PROCESSING ON GPUS Peng Sun NVIDIA Solution Architect 2 Winners are those who wentthrough more it。

9、Microsoft Online Tech Forum 微软在线技术峰会 李辉 微软特约资深讲师 微软技术社区 Regional Director 数据防泄露，基于 Microsoft 信息保护和威胁防护 全流程实战 Microsoft O。

10、p有效的B2B营销依赖于强大的数据库策略。
获取更新的联系信息，以及组织的具体需求和痛点的详细信息，对于市场营销人员识别吸引潜在客户并将其转化为买家至关重要。
pp今年的数据库策略与联系人获取基准调查报告显示，B2B团队正在把他们的数据库作为首。

11、p通过将准确真实和未经修改的位置数据集成到新注册流程中，商户收购方和支付推广者可以显著提高他们签约合法子商户的信心。
pp更好的承销：pp使用在新入职过程中捕获的位置数据，通过改进子商家的自动识别以增强承销，提高了风险团队的效率，同时也为您的。

12、p随着企业寻求数据基础设施现代化，仅在过去三年中，对数据基础设施初创公司的投资额就翻了一番多a16z。
因此，我们在数据工程堆栈中看到了大量工具的出现。
这些工具帮助组织接收原始数据，接收和转换它们，将它们存储在一个集中的位置，并以描述性和预测。

13、p作为让利益相关者参与复杂数据流治理问题的努力的一部分，世界经济论坛在2020年12月至2021年3月的四个月期间，在印度菲律宾泰国和越南举办了四次关于数据传输治理和数字增长的研讨会。
在立法和实践中，每个国家都有不同的跨境数据流动背景。
pp。

14、在一国涉外司法或执法过程中，可能会需要调取他国境内数据或公民个人信息，这种数据跨境调取通常通过国际司法或执法协助进行。
但2018年美国CLOUD法案规定，美国政府有权力调取存储于他国境内数据，而其他国家若要调取存储在美国的数据，则必须通过美。

15、UiPath的愿景是，在这样一种工作环境中，企业可以利用其自动化优先的方法为每个员工提供一个机器人，将他们从日常工作中解放出来。
通过其流程挖掘平台，UiPath专注于提高流程的可视性，以帮助企业扩大规模并加速自动化进程。
据我们估计，2020。

16、 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 报告摘要报告摘要： 光模块技术更迭迅速，产业向国内转移趋势显著光模块技术更迭迅速，产业向国内转移趋势显著 光模块实现光电转换功能，是光通信系统的核心构成，居产业。

17、ERP 系统中成本数据的管理会计流程建立及处理以用友 ERP 计划和控制功能为例管理会计师协会The Institute of Management Accountants成立于 1919 年，是全球领先的国际管理会计师组织， 为企业内部的。

18、科技先锋科技先锋系列系列报告报告245Celonis：全球领先的流程：全球领先的流程挖掘优化厂商挖掘优化厂商中信证券研究部中信证券研究部 前瞻研究前瞻研究2022年年3月月21日日1 1公司简介公司简介资料来源：Celonis，中信证券研究。

19、 证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 拥抱数智化，定量挖掘营销力在消费投资中的拥抱数智化，定量挖掘营销力在消费投资中的长期价值长期价值 基本面量化研究消费社媒数据专题2022.4.18 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点。

20、 合作机构 数据：是金子还是氪石数据：是金子还是氪石 保险公司未来资源挖掘指南保险公司未来资源挖掘指南 IBM 商业价值研究院 执行报告执行报告 保险行业 IBM 如何提供帮助如何提供帮助 市场日趋成熟，资本愈发紧张，风险日益增加，客户愈加。

21、数据流通领域法律政策问题 方禹方禹 2018.4.192018.4.19 一大数据行业获得长足发展 大数据产业发展迅猛 产业规模大幅增长产业模式日渐多样 数据应用模式创新 随着互联网与相关产业的深入融合，数据在不同行业得以广泛应用 二数据流。

22、0u8u3u2u2uu1u 015Sl287.0cO2nS2287o2IEae2XllcG53D0c0GnSGS5187o2lOcD0tMeBSercc0102030102ADAM:ORACLE数据库和应用迁移解决方案lllllllllll。

23、12022220221.4 2.7 3.99Cyclone 1214161821 4.242526272832022420221.IT研研模务撑撰务撑割务模ERP去研研研务去研研研152022研撰研IT务研割撰撑研模务务OA去宇IT宇宇宇宇。