数据安全和隐私计算

1、 深 度 报 告 【 行 业 证 券 研 究 报 告 】 计算机行业 疫情之下关注计算机板块三条主线：医 疗 IT、云计算和大数据 核心观点核心观点 我们认为新型肺炎疫情对计算机行业整体的基本面影响较为有限，我们认为新型肺炎疫情对计算机行业整体的基本面影响较为有限，但但有三条有三条 主线值得投资者重点关注：主线值得投资者重点关注： 主线一：主线一： 疫情疫情将将推动医疗信息。

2、 技术白皮书 电信和互联网行业 数据安全治理白皮书 （2020 年） 中国软件评测中心网络空间安全测评工程技术中心 2020 年 7 月 版权声明 本白皮书版权属于中国软件评测中心， 并受法律保护， 转载、 摘编或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的， 应注明 “来源： 中国软件评测中心”，违反上述说明的，本单位将追究。

3、熟度基准研究）中，思科引入了一些数据和见解，阐明这些隐私问题对购买周期和时间进程有何负面影响。
今年的研究更新了这些调查结果，并探讨了隐私保护投资的相关效益。
思科数据隐私基准研究利用了思科年度网络安全基准研究的数据，后一项研究为双盲调查，由来自 18 个国家/地区以及各种主要行业和地理区域的 3200 多名安全专业人员参与完成。
本研究提出了一系列专门针对隐私的问题， 2900 多名熟悉自己组织隐私保护流程的受访者对其中很多问题进行了回答。
受访者回答的问题涉及他们对 GDPR 的准备情况，因客户数据隐私顾虑导致的销售周期延迟，数据泄露造成的损失以及他们当前实现数据最大价值的相关做法。
本研究的结果提供了强有力的证据，表明除了实现合规性之外，组织还从他们的隐私保护投资中获得了其他效益。
相比那些尚未实现 GDPR 就绪性的组织，GDPR 就绪型组织因客户的数据隐私顾虑而导致的销售周期延迟更短。
另外，GDPR 就绪型组织发生的数据泄露事件更少，并且在发生此类事件的情况下，受影响的记录数量更少，系统停机时间也更短。
因此，他们由于数据泄露而遭受的总损失低于尚未实现 GDPR 就绪性的组织。
尽管很多公司已着重满足隐私法规和要求，但几乎所有公司都表示，除了实现合规性之外，他们还从这些投资中获得了其他业务效益。
这些与隐私保护相关的效益不断为组织提供竞争优势，同时本研究也可帮助指导组。

4、工作场所的安全，但大部分其他用途个案只有少数受访者支持。
这些措施包括定位追踪、接触者追踪、放宽医疗限制、披露感染者的信息，以及利用个人信息进行研究。
今年研究的一个新领域是探索隐私指标，建立一个有规律的度量报告是组织对隐私的重视的另一个标志，以及确定它所带来的成本、收益和风险的评估。
在今年的受访者中，93%的组织现在向董事会报告至少一项隐私指标，14%的组织报告5项或更多的隐私指标。
报道最多的指标包括隐私项目审计结果(36%)、隐私影响评估(32%)和数据泄露(31%)。
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数据来源：思科（CISCO）：流行病造就的隐私时代。
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5、这种情况就一直存在，但由于各种原因，这种情况从未出现。
2019年6月，国会通过了一项立法，使新公共投资倡议得以存在。
它产生是为了克服病人配对困难，减少医疗差错和误认。
2. 信息封锁的例外情况目前的全球医疗危机究竟将如何上演，存在着很大的不确定性。
因此，随着2021年的进展，HIPAA隐私规则无疑需要进一步调整。
所有处理医疗记录的组织都必须及时了解HIPAA法律，并严格遵守这些法律。
疫情效应谷歌搜索结果：社交距离什么是远程医疗?利用电子信息和电信技术支持远程临床医疗、患者和职业健康相关教育、公共卫生和卫生管理。
远程医疗应用包括：实时(同步)视频会议：病人和护理提供者之间的双向视听联系。
存储和转发(异步)视频会议：将记录的健康史传输给健康从业者，通常是专家。
远程患者监测(RPM)：使用连接的电子工具记录一个地点的个人健康和医疗数据，供另一地点的提供者审查，通常是在不同的时间。
移动医疗(mHealth)：通过移动设备提供的医疗保健和公共卫生信息。
这些信息可能包括一般教育信息、有针对性的文本和关于疾病爆发的通知。
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数据来源：MRO：观察名单：2021年医疗隐私和安全趋势。

6、导致能见度降低和责任增加。
一些联邦政府已经开始打破阻碍网络普及速度和可见度的藩篱。
将机器的可读性、可共享性和风险驱动模型纳入我们的评估也开始有所帮助。
组织应该从商业角度考虑这些模型，并启用更好的生态系统框架，以支持互操作性、减少责任和降低监管障碍，以满足安全目标。
通过共同努力，建立一个风险管理、监管、隐私、弹性和技术框架，我们可以继续发展我们的生态系统，减少风险。
我们期待新的现实，让急需的创新和进步以商业的速度前进。

7、我们在量子时代进入一个全新的计算领域，使用着无法预见的新应用程序。
近年来，随着全球科技公司向量子研发投入数十亿美元，争夺“量子霸权”的竞争愈演愈烈，建立量子技术研发能力的国家政策和战略正在顺利实施。
主要地缘政治玩家已经开发了他们的量子计划，越来越多的国家加入了这场竞赛。
这将极快地加速量子计算机的发展。
虽然配备强大硬件的经典计算机可以破解某些密钥长度较小的RSA加密，但人们认为，对于当今最强大的超级计算机来说，破解RSA 1024或更高的密码是不现实的。
根据欧洲电信标准协会(ESTI)的一项研究，如下图所示，RSA1024位密钥被认为是安全的，不会受到使用传统计算机的对手的攻击。
图1-近年来使用传统计算的RSA密码系统的突破预计量子计算机将打破广泛使用的基于因子的公钥密码体制，如RSA 1024和ECC，或削弱标准化对称加密算法。
当“工作量子计算机”可用(即具有足够数量的量子比特，能够抵抗量子噪声和其他量子退相干)且经济上可行且实际可操作时，对RSA 2048的依赖可能无法持续。
虽然这一时间何时到来仍有争论，但并非所有的量子发展都被允许或打算公开，一些专家甚至表示Q-DAY已经到来。
必须做好充分的准备，随时抵御任何已知或未知的对手。
图2-RSA密钥大小与破解代码所需的量子位幸运的是，非基于因素的密码系统早已存在，具有良好的可靠性记录。
我们需要识别那些基于数学构建块而非基于因素的密码系。

8、App隐私合规实践 正保远程教育 李晨 2020.12.17 个人介绍00 李晨，在线教育行业，正保远程教育安全负责人 工作：多年甲方安全工作实践，具备金融车联网教育行业工作经验 重保：整体负责2018年甲方护网安防工作，成功防守。
撰文：。

9、p1 民法pp2021 年 1 月 1 日起施行的民法典，在人格权编中专章规定了隐私权和个人信息保护问题。
具体体现在以下方面：pp一是用概括加列举的方式明确了个人信息的定义和范围。
民法典规定个人信息是以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其。

10、随着隐私条例继续将组织置于放大镜下，营销人员比以往任何时候都更受关注。
合规性在很大程度上取决于他们如何将身份数据伦理多样性公平性和包容性DEI嵌入到目标和细分实践中。
此外，快速行动以满足消费者不断变化的需求以实时和隐私安全的方式的压力在今。

11、尽管近几年,我国有关信息安全保护方面的立法得到了进步的加强和细化，但总体来说仍处于探索阶段。
2009年， 隐私权 法律地位得到确立，被写入 侵权责任法中，这也是隐私权首次被纳入相关法律。
同年，刑法修正案七新增加了非法获取公民个人信息罪以及。

12、了解零售环境中的数据隐私需要考虑消费者零售商和监管机构利益的融合。
对于所有三种类型的参与者来说，巨大的转变影响了他们在当前大数据和高级数据分析时代在确保数据隐私方面的共同和独特角色。
pp随着零售商收集大量数据，预计数据量将从2018年的3。

13、隐私计算之外，开源已经成为整个软件开发领域大势所趋。
在整个软件开源行业，据中国最大的开发者社区 CSDN 数据报告显示，2021 年初的 CSDN 去重用户已达 3200 万，并且保持高速增长态。
开源项目文章数量逐年上升，并从 2017 年。

14、再比如，2020年5月，矩阵元发布了基于密码学的隐私开源框架Rosetta。
Rosetta设计的初衷是降低密码学在应用中门槛太高的痛点。
在实际当中，如果想要运用密码学解决问题，但是如果没有很高的数学基础或者没有学习过密码学，相关算法使用门槛。

15、Global Data Compliance and Privacy Technology Development Report全球数据合规与隐私科技发展报告2021FOREWORD前 言全球迈入数字经济时代， 数据成为驱动各国经济社会创新。

16、掘金：新型生产要素数据迎来政策红利，隐私计算顺势而为利器：隐私计算三类技术路线，六个技术子项索骥：四类玩家，各据禀赋共拓市场乘势：隐私计算乘数字化大势，数据服务市场建设掀起热潮0516284252目录结语54版权说明2数字时代的智慧应用与数。

17、0 进军超级场景：隐私计算金融风控应用报告,.0123456578,.0123456578 2021 隐私计算在金融风控场景的最初探索开始于金融科技巨头蚂蚁集团与微众银行。
但是，真正大量进入实际应用场景则是在 2019 年 9 月的净网行动。

18、隐私计算技术金融应用 研究报告 北京金融科技产业联盟 2022 年 2 月 目 录 一概述 . 1 二隐私计算相关技术分析 . 3 一多方安全计算 . 3 二联邦学习 . 16 三可信执行环境 . 21 四同态加密 . 23 五差分隐私 .。

19、中国隐私计算行业研究报告2022.3 iResearch Inc. 云程发轫，精耕致远22022.3 iResearch Inc. 概念界定隐私保护计算Privacy Preserving Computing，又称隐私计算，是指在提供数据隐。