TokenInsight:区块链与分布隐私计算(15页).pdf

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TokenInsight:区块链与分布隐私计算(15页).pdf

1、分析师 江鹏 区块链与分布式隐 私计算 June 2019 TokenInsight 同时提供项目深度 分析,行业研究报告以及咨询服 务,您可通过一下方式联系我们: TokenI Find, Create, and Spread Value in Blockchain. 区块链与分布式隐私计算 要点总结 1. 随着区块链技术的发展,其功能也从实现点对点的电子现系统逐渐扩大到同领域。 隐私保护作为区块链中一个重要的课题,也在断丰富扩充自己的含义 从仅仅确保交 隐私名性逐渐加入对数据所有权、使用权的隐私保护。 2. 为保持计算过程的公平公正,同时为避免数据向第三方泄的风险,涉及隐私计算 的项目往往

2、采用分布式的系统架构。 3. ARPA是一个通过安全多方计算(MPC)进分布式隐私计算的项目。目前ARPA测试 网1.0版本ASTRAEA已于20193月正式发布。该版本为基于以太坊的Layer 2隐私计算 解决方案。 4. ARPA的MPC加密计算方案是通过秘密分享(Secret Sharing)、部分同态加密、 Beaver电随机化技术等实现密文状态下的多方加法与乘法计算。但在目前技术环境 下,多方安全计算与明文计算的速度仍有1-2个数级的差距。ARPA对自身定义为 Layer 2的解决方案,在未来可以同的公链提供隐私计算服务。 5. Trias是一个通过Trusted Execution

3、 Environment(TEE)进分布式隐私计算的底 层公链项目。Trias第一版测试主网已于2019Q2上线,主网的正式版Leviatom层计划 于2019Q4推出。 6. Trias三权分立的总系统设计对计算过程的公平与公正性起到一定的保证作用。其结合 异构TEE (Trusted Execution Environment)技术与图计算的异构共识图协议 (Heterogeneous Consensus Graph, HCGraph)则构建一个全网公开的信任体 系,方用户选择出最值得信任的TEE节点进计算。 7. iExec是一个通过结合分布式云计算与TEE来提供分布式隐私计算的项目。i

4、Exec已于 20195月推出iExec V3企业版,允许顾客接入iExec网络出售个人算换取奖励。同时 新加入的数据钱包(Data Wallet)功能也使得用户租赁自身所持数据使用权获变得 可能。 8. iExec的分布式云计算通过桌面网格(Desktop Grid)的方式,来收集网上未充分用 的计算与储存资源,允许用户端以传统超级计算机几分之一的成本去执大规模的并 及分布式计算。出于对用户数据隐私所有权的保护,iExec进一步与TEE结合,实现数 据的租赁、交与变现。 112 9. 目前三个项目都在落地方面取得一定的成果,但离大规模推广都还存在一定的距离。 除技术发展水平的限制外,怎样进基

5、于商业场景的优化,怎样提高业界对新技术的 认知与接受度等都是限制因素。对于项目后续的发展如何,我们将持续保持关注。 1. 业背景 区块链作为一个融合去中心化、公开透明、可篡改等特性的新技术范式,起初主要为实 现无需第三方的点对点交。尽管隐私保护作为一个重要特性在初始设计时也给予一定考 虑,但区块链自身公开透明的特性决定任何人可以根据交关联记录推测出账户的地址, 难以真正做到交的名性。面对加密货币市场上对隐私保护需求的断提高,市场上逐渐 出现通过同技术径实现名隐私保护的新通证,比较知名的有基于ZK-SNARKS的 Zcash,基于环签名的Monero,与基于创新加密协议MimbleWimble的

6、Grin与Beam 等。 随着图灵完备的脚本语言加入,开发者开始可以在区块链上设计同功能的应用,这也直接 促成区块链技术逐步与其他同领域的融合,如融征信、产品溯源、物联网等领域。与 此同时,区块链中的隐私保护概念也断融入新的内涵,逐步从仅仅保证交的名性扩 大到对原生数据所有权、使用权的隐私保护。怎样在保护客户隐私的前提下,同时合规的采 集数据、应用数据成为区块链业新的机遇与挑战。在此环境背景下,目前普遍的解决方案 是通过隐私安全计算来实现保护数据隐私的前提下发掘数据价值,技术上其又可大致划分为 安全多方计算(MPC)与安全执环境(TEE)两种径。同时,为保证整个计算过程的公 平可信,涉及隐私计

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