泛在学习

1、中国新型泛娱乐视频行业专题分析2020 分析定义和分析方法 新型泛娱乐视频行业：泛指近几年 依托于移动互联网媒介以“内容+社 交”为主，融合直播和短视频等多种 内容展现形式的新型娱乐视频行业， 不包含传统的门户视频以及录制放送 视频、长视频等。
分析范畴 分析内容中的资料和数据来源于对 行业公开信息的分析、对业内资深人 士和相关企业高管的深度访谈，以及 易观分析师综合以上内容作出的专业 性判断和评。

2、乐集团，共同组成腾讯泛娱乐矩阵，串联起腾讯泛娱乐产业链。
至2018年，腾讯已经构建起阅文集团、腾讯影业、腾讯游戏、腾讯电竞、腾讯动漫五大业务。
五大业务组成腾讯泛娱乐矩阵，其中，腾讯动漫和腾讯文学生产和孵化IP，腾讯电影和腾讯动漫输出动画、电影、网剧网综内容，腾讯影业负责分发，并与腾讯游戏一起负责IP变现。
这些环节串联起腾讯泛娱乐产业链，并通过并购、投资等方式延伸、扩展产业链。

3、人工智能人才缺口超500万 与挪威人口数相当工信部教育考试中心副主任周明曾在2016年透露中国人工智能人才缺口超过500万。
目前中国共有33个人工智能学院按照每年培养1万应届毕业生计算，还要500年才能填补人工智能人才缺口。

4、门教学技术人员的学校和地区数量增加了近4.教育工作者越来越渴望整合，超过34的教师认为将新的edtech工具作为学年的重中之重。
有趣的是，尽管几乎相同数量的教师正在遭受“技术臃肿” - 或者有太多工具需要兼顾 - 而且已经将其视为最大的挑战。
5.大多数院校向学生提供差异化教学与去年的学习类似，差异化学习是最常用的教学方法，超过73的受访者声称要定期实施。
6.近一半的受访者表示他们的机构在课堂上使用编码Coding是本学年最流行的新兴技术趋势。
幸运的是，学习编码的好处在于学生能够在真实世界的应用程序中展示他们的知识和理解。
7.学生缺乏学习技术是学生学习的障碍41的受访者表示，学生学习的最大障碍是他们无法使用家中的设备。
在农村和城市地区尤其如此。
8.学习管理系统使学生，教师，管理人员和家长受益60.9的受访者表示他们的学校使用与教学学生相同的LMS。
这种同步性对于有效的数字学习环境至关重要。
9.社交媒体正在课堂上找到自己的位置。
大约40的学校只允许社交媒体用于教育目的，而近20的学校拥有公开允许的社交媒体政策。
这些数字说明了更多的机构正在意识到是时候与学生见面了。
10.互联网安全是一个巨大的问题超过34的受访者认为互联网安全是第一大数字公民关注点。
然而，相同数量的受访者没有任何类型的数字公民计划和/或甚至不鼓。

5、需要具有商业可扩展性并且能够为大众负担得起。
所需的技能，硬件和技术不仅需要存在，还需要精炼到早期痛点和问题得到解决的程度。
虚拟现实耳机是一个很好的例子：最早的“现代”耳机是在20世纪80年代创建的。
但是，我们仍在等待能够解决导致极少数VR用户晕车的延迟问题的耳机。
正如沃尔玛和Verizon将VR引入其培训计划，但广泛采用需要时间。
像Oculus Go这样的新型，改进的VR耳机将需要广泛使用，甚至更便宜的VR才能真正成为主流。
LD的技术采用率也低于其他领域。
消费者采用的技术比LD更快。
销售和营销职能通常比运营职能更快地采用技术。
虽然这会让一些人感到沮丧，但许多学习领导者认为这是一个机会。
要想象未来几年培训和绩效支持计划可能会是什么样子，首先要看现在，人们如何在个人生活中学习，互动和消费内容。
了解营销人员和产品经理如何创建数字体验，从而推动用户的习惯和行为。
作为LD专业人士，我们可以借用可行的，改变不可行的东西，并使用这些新方法来帮助我们的学习者。
虽然技术很重要，但LD的一些最大突破更多地集中在方法论上而不是技术。
当学习专业人员开始关注整个学习过程并将培训或绩效支持视为止步时，这些突破就会发生。
也许最重要的是，当学习专业人士时，具有讽刺意味的是，重返基础会带来突破。
无论什么技术是解决方案的一部分，良好的教学设计原则和经过验证的学习科学都。

6、泛北京电视用户行为指南 数据来源 基于酷云10亿+用户KID 地区范围 回龙观、天通苑、三里屯、中关村、南锣鼓巷、国贸、望京、燕郊 指标说明 人数占比：用户中具有某画像标签的用户占具有该类别标签用户的百分比 TGI：即Target Group Index（目标群体指数），可反映目标群体在特定研究范围 内（如地理区域，产品消费者）的强势或弱势。
TGI指数表征不同特征用户关注的差 异情况，其中TGI指。

7、中国消费者，每单一数字终端设备安装APP数量平均达46个，69%以上安装30个以上APP。
信息易获取，消费者有效记忆下降2011年Science研究显示，假设人们知道某种知识会存在电脑中，之后就会更难记住这些知识。
中国高度发达的互联网环境下，普通人获得、处理、保存信息知识几乎都可外包、众包、云包给电脑或其它人脑。
因此，相比大众传媒时代信息获取便利性不足需要主动记忆，数字时代的消费者需要更强、更新鲜的刺激，才能对营销形成有效记忆。
营销环境变化：流量红利衰退，获客成本激增，营销越来越难突破CNNIC第44次中国互联网络发展状况统计报告：截止2019年6月网民整体规模8.54亿，手机网民8.47亿，较2018年底提升0.5个百分点，网民数量增长接近天板。
移动互联网接入流量2019上半年增幅从67%降至25%。
互联网人口流量红利衰退成为不争事实。
2019年二季度,阿里巴巴、京东、拼多多获客成本同比增速分别为43.9%、24.5%、150.8%，其中阿里 京东两家获客成本增速已经超过了其同期营业收入增速 ，数字渠道端获客成本不断增加，也推高了品牌主的营销成本，营销变得越来越难以突破。
市场机会：体育营销对中国品牌吸引力不断增强随着中国企业自身经济实力不断增强，体育营销成为中国品牌提升形象，拓展市场，甚至国际化出海的战略选择。
无论。

8、传统印刷品则仅占约6%。
人们衣食住用行，生活的方方面面都在融入网络，越来越多的人过，上了数字化生活。
以我国为例，网民已超过8.5亿，互联网普及率超过61%，其中超过99%属于手机网民。
在移动互联网的推动下，我国网民中96.5%使用即时通信、88.8% 看网络视频、74.8% 通过网络购物，数字社交、娱乐和消费已非常普及;网上订外卖和旅行也接近50%，网约车接近40%，更多传统线下的生活服务也正在持续上线。
随着人们线上活动的频繁增加，由比特(Binary digit)构成的数字信息爆炸式增长。
2018 年全球每月产生的网络数据(IP)流量高达147EB，是10年前的近15倍，表现出了指数级加速增长的特征。
海量的数据流量意味着海量的信息传递，2018年全球数据信息产生和复制量达到了33ZB，并且未来5年还会以每年翻番的趋势增长。
为了更直观的了解今天我们身处的“数据海洋”有多大，简单做一下类比:美国国会图书馆大约有1.7 亿件藏品，大部分是书籍和手稿。
如果按每份1MB计算，如今全球每年的数据信息量，相当于2亿多个美国国会图书馆藏书的量。
如果让人来处理这些数据，人类功能记忆的容量预计在1.25TB，需要超过280亿个人脑;如果一个人每秒数1个字节，需要数万亿年，即便全球77亿人都来分工一起数，也需要16万年。
在互联网无处不在的连接和高效的信息传递的作用下，知识越来越基于数。

9、已经成为全球化的一个重要推手：好莱坞电影、日本漫画和韩国流行音乐已在全球范围内得到了认可。
长期以来处于飞速发展状态的娱乐行业当下正在快速向数字化转型。

10、热门的类别。
女性通常是漫画类App的主要用户，但在网络小说App的用户群体中，男性用户占比相对更高。
海外市场强烈的支付意愿可能意味着平均付费用户收入更高。
其中用户打赏的行为和追星心理相类似，因此平台会有更大的动力推广他们的“明星”作者。

11、展，连续五年稳定增长，融资总额达到3700亿人民币，融资事件近1600起。
季度：海外融资近几年有小幅度波动上升，且带有季节性，在三季度达到顶峰，四季度因节日原因有小幅度下降。
因新冠疫情的发酵，让许多没有被满足的医疗需求得到更快的响应，加速多领域的融资，加大对泛医疗健康的投入。
年度：中国在2020年的泛医疗健康产业焕发生机，融资金额达到1643 亿人民币，创出新高。
但融资事件相较于2018年和2019年有所下滑。
季度：于2019年起，中国融资开始缓缓上升，2020年第三季度和第四季度创出新高，突破500亿人民币。
2020年上半年因新冠疫情导致的资金短缺，医疗健康融资有明显的下降。
而下半年涌进大量的泛医疗健康产业的资金，出现反弹，使全年融资金额飚至榜首，因四季度大量融资，2020年第四季度的融资金额达到582亿人民币。
全球医疗健康产业细分为生物医药，医疗器械，医疗服务，医药流通和数字健康。
在这五大类别中，尤占主导地位的是生物医药，融资额常年占比40%，相比较而言，以药房为代表的医药流通领域和以民营医院为代表的医疗服务并不受关注。
文本由木子璨璨 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载数据来源：医疗健康行业数据仓库系列：全球医疗健康投融资专题，2020年全球泛医疗健康产业一级市场投融资活跃，中国市场回暖。

12、重塑组织。
从2019年到2020年，企业学习者的数量翻了一番多，每个学习者的学习时间也增加了58%。
报告八大要点1.L&D专业人士看好预算增长%在全球接受调查的L&D专业人士中，预计他们的预算会增加2.提高技能和重新技能是全球L&D专业人士的首要任务2021年研发计划的前三个重点领域，按排名顺序排列：升级和再升级、领导与管理、虚拟入职。
3.51%的L&D专业人士表示，与新冠疫情之前相比，现在内部流动更为重要自新冠疫情以来，内部员工在所有员工中所占比例更大，拥有内部流动性的公司的员工停留时间几乎是原来的两倍。
4.已经进入建立弹性和数字流畅性的时代根据全球L&D的领导，在调查的每个国家，复原力和数字流畅性被列为最重要的1或2项技能。
5.L&D正在帮助创造一个更加多样化、包容和公平的工作场所全球近三分之二(64%)的L&D专业人士和北美近四分之三(73%)的专业人士表示，他们的高管已将多元化与包容性(D&I)计划列为优先事项。
6.Z一代的学习比以往任何时候都要多，而且专注于职业发展与2019年相比，Z一代学习者在2020年每名学习者学习内容的时间增加了50%，76%的Z一代学习者认为学习是事业成功的关键。
7.一起学习可以提高参与度报告指出，使用社交功能(问答、课。

13、中国泛娱乐出海机遇洞察 研究方法 版权声明 本报告为艾瑞咨询制作， 报告中所有的文字、 图片、 表格均受有关商 标和著作权的法律保护， 部分文字和数据采集于公开信息， 所有权 为原著者所有。
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免责条款 本报告中行业数。

14、关于2020娱乐消费洞察。
2020消费年Q3“吃喝玩乐”等线下场景休闲娱乐消费在上扬,带动消费市场增长。
1.酒水饮料暑期广告投放与综艺冠名,联合触达目标年轻用户;2.连锁餐饮广告配合新品上市、促销、营销热点等，并受投放媒介影响,投放费用波动变化;3.线上游戏广告投放渠道集中在ADXSSP平台及其媒介生态;4.热播综艺生态内媒介广告投放触达目标人群，冠名商除冠名外,同期加大广告投放;5.Q3旅游和观。

15、Facebook 2016 App App App App2020App AppApp App App AppLGBTQ+ App 。
AppApp App App 2021 App Benny Chu Facebook 01 Facebook 02 03 01 1.1App 1.2 1.3App App 1.1 App OK App App App 1.1 App App App App Ap。

16、上海江苏北京河北福建 引 导 用 户 深 度 思 考 ， 扩 宽 思 想 边 界 ， 探 索 理 想 目 标。

17、面向机器学习的开发环境CodeLab介绍 马如悦 2020.12 全新数据科学与机器学习开发环境 ALL New Data Science and Machine Learning Development Environment 数据科学与。

18、Sheng Zha Sr. Applied Scientist, Amazon AI Apache MXNet 2.0 Bridging Deep Learning and Machine Learning szha zhashengapa。

19、机智深度学习训练平台及 应用 腾讯技术工程事业群云架构平台部 宋书涛 1 目录 机智深度学习训练平台 机智深度学习训练加速技术 机智深度学习训练多机扩展 机智高性能计算平台案例与业务应用 2 机智深度学习训练平台 3 机智深度学习训练平台高。

20、智能钛机器学习平台计算优化实践 腾讯云AI基础产品中心 CONFIDENCIAL MATERIAL FROM TENCENT CLOUD CONFIDENCIAL MATERIAL FROM TENCENT CLOUD 目录 智能钛产品介绍。

21、神经网络在游戏开发中的应用 GalaSports 成立于2013年，是一家以技术为驱动的游戏公司， 多年来 GalaSports与国际足联NBA皇家马德里俱乐部 巴萨罗那俱乐部等商业伙伴合作，一直致力于为用户提供高 品质体育娱乐体验。
目前公。

22、MachineLearningwithClickHouse Nikolai Kochetov, ClickHouse developer Experimental dataset NYC Taxi and Uber Trips Where 。

23、Peng Cui Tsinghua University Stable Learning: The Convergence of Machine Learning and Causal Inference 2 Human Healthcar。

24、在大约124000所公立和私立学校因冠状病毒关闭后，至少5500万学生结束了20192020学年的家庭学习。
最近，只有略多于三分之一的学生每周5天在教室上课，在2020学年结束时，ACT希望更多地了解学生在流感大流行前几个月的在线学习经历。

25、教育是一项具有巨大内在价值的权利。
人力资本作为一个国家人力资本的重要组成部分，也是经济增长竞争力和经济发展的关键驱动力。
为了使社会具有包容性和公平性，它们需要使所有儿童都做好准备，成为成功的公民，并为他们提供参与国家发展的工具。
这已变得越来。

26、银行监管的需要是金融体系本身的市场失灵引发的一系列事件的结果。
经济单位之间的信息不对称使得资源配置效率低下，没有一个连接它们的枢纽。
因此，金融中介是金融中介的前提。
克服第一个市场失灵产生了第二个问题：委托代理问题。
中介是指根据中介人的意愿，。

27、快手内容生态半年报0己年美洲杯全场次直擂版权2021年美洲杯独家线上社交合作伙伴首个赞助美洲怀的短视频社交平台快手推出直播短视频二创创新玩法斯诺克赛事版权合作国内第一家拥有斯诺克版权的短视频平台与中钓协达成战略合作打造新钓鱼生奋平台中国钓鱼。

28、线上娱乐营销多媒介触达用户。
热门游戏通过媒介组合提高曝光量。
网络游戏投放是暑期热潮，典型游戏在暑期出现曝光量峰值。
热门游戏的投放媒介倾向于头条系与腾讯系的广告平台组合。
游戏广告主案例：和平精英手机.。

29、一是泛财富管理业务，公司将资产管理部作为公司产品平台，并建立产品评价体系配置体系与销售服务体系，以对接客户定制化需求。
同时探索并创新获客模式，布局新媒体运营和供应链金融。
公司投行资管固收股衍研究和机构业务部等部门发挥定制化产品功能，在资产端。

30、开发学校数字成熟度的度量数字成熟度度量是使用一系列的教育技术调查202021调查问题。
在与DfE的讨论中，决定数字成熟度应该包括三个关键支柱:技术能力和战略。
一旦调查问题分配到每个支柱，就开发了评分系统，使学校能够为每个支柱的问题回答积累分。

31、SEVENS MARKETING GROUP2022泛亚美妆出海业报告 Pan Asian Beauty Industry ReportINDEX录Index01.02.03.04.05.业背景泛亚美妆市场洞察录消费者洞察出海挑战与策略泛亚。

32、泛在算力：智能社会的基石立场文件2020 年 2 月计算是人类认知世界的一种模式。
从大型机到个人计算机，从智能手机到可穿戴设备，计算能力日益成为人类能力的延伸。
同时，计算模式也在不断演进，随着人工智能的发展，基于统计的计算模式将逐渐成为主流。

33、在大流行和经济和社会动荡期间的生活和工作促使个人优先考虑灵活性和实现。
组织正在重新审视业务策略劳动力模型价值观和文化，这些常常受到员工自身新需求的影响。
在这个巨大变革的时代，学习与发展Lamp;D被赋予了成为最好的自己的新使命。
Lamp;D。

34、深度学习的迁移模型杨强香港香港科技科技大学,大学,新明新明工程学讲座工程学讲座教授教授计算机计算机与工程系与工程系主任主任,大大数据研究所主任数据研究所主任AlphaGo 还不会做什么举一反三19x1921X21深度学习的迁移模型深度学习的。

35、 请务必阅读正文后的声明及说明请务必阅读正文后的声明及说明 TableInfo1TableInfo1 证券研究报告证券研究报告 TableTitle 证券研究报告金融工程研究报告 机器学习发展历程与量化投资的展望机器学习发展历程与量化投资的。

36、九丰阿里云数据事业部技术专家PAI分布式机器学习平台MaxCompute2.0如何让我们的服务与众不同大数据时代MaxCompute2.0海量数据行为偏好内容偏好消费偏好人物画像模式机器学习算法MaxCompute2.0海量数据决策推荐营销。

37、微博机器学习平台实践目录 微博 业务实践 微博机器学习平台规模机器学习规模深度学习机器学习作流平台效果Feed机器学习排序微博微博微博中国领先的社交媒体平台中国领先的社交媒体平台1.65亿日活跃用户DAU月活跃用户MAU移动月活占比923。

38、腾讯云机器学习平台 腾讯云机器学习人工智能成果介绍 腾讯云机器学习平台 腾讯云机器学习示例在ICDAR 比赛中刷新Focused Scene Text挑战的Text Localization项目世界纪录2017年3月2017年4月在LFW无。

39、深度学习平台的开发和应用百度 架构师接口和编程模式中间表达和异构硬件数据处理业务应用接口和编程模式API experiemental vs standard namespace新功能的API,在不稳定前,放在一个隔离的API namespa。

40、机器学习在LBS中的应用百胜智能选址TalkingData 研发副总裁目录一三零售行业的发展现状和需求新一代位置智能基于智能的位置数据四新一代位置智能基于智能的应用工具五下一代商业智能的畅想二传统位置智能的现状和局限面向行业的分析百胜当前经。

41、微博在线机器学习和深度学习实践目录1.推荐篇2.平台篇3.总结篇1目录推荐场景推荐在线机器学习深度学习平台背景平台架构平台效果微博技术里程碑微博业务生态推荐篇APPLICATION推荐场景在线机器学习和深度学习1 11 推荐场景 信息流热门。

42、ArcGIS平台的机器学习和深度学习人工智能机器学习深度学习ArcGISArcGIS自然语言处理机器人计算机视觉TensorFlowKerasscikitlearnCNTKTheanoIBMWatsonCNN 传统机器学习可以解决空间问题地。

43、Web GISWeb GIS云平台教学与学习云平台教学与学习内容为什么需要教为什么需要教Web GISWeb GISWeb GISWeb GIS要教什么内容要教什么内容怎么教怎么教Web GISWeb GIS为什么要教为什么要教Web GI。

44、ENVI深度学习模块应用与开发主要内容正式发布工具和参数应用案例精度分析开发技术与 ENVI Modeler与 ENVI Services EngineENVIDeepLearningENVI Deep Learning 正式发布ENVI 。

45、中国软件技术大会CHINA SOFTWARE TECHNOLOGY CONFERENCE深度学习模型质量体系构建Agenda 算法质量的挑战 数据透出与可视化 模型评估 特征分析与选择 算法系统的持续交付讲师简介:孙凯,花名路宸,阿里巴巴高。

46、1机 器 学 习 算 法 的分 类选 择中国人民解放军总医院 医疗大数据中心2019年7月4日CHIMA 20192机器学习算法PCALDAKmeansDBSCANSVM逻辑回归随机森林GBDTAdaboostKNNXgboost决策树神经。

47、微博在线机器学习和深度学习实践目录1.推荐篇2.平台篇3.总结篇1目录推荐场景推荐在线机器学习深度学习平台背景平台架构平台效果微博技术里程碑微博业务生态推荐篇APPLICATION推荐场景在线机器学习和深度学习1 11 推荐场景 信息流热门。

48、机器学习在LBS中的应用百胜智能选址TalkingData 研发副总裁目录一三零售行业的发展现状和需求新一代位置智能基于智能的位置数据四新一代位置智能基于智能的应用工具五下一代商业智能的畅想二传统位置智能的现状和局限面向行业的分析百胜当前经。

49、NET Core 2019China.NET Conf 2019.NET下的深度学习应用实践China.NET Conf 2019大 纲1研发流程和方法2实践案例3深度学习的一些经验技巧4发展趋势PART ONE RD PROCESS A。