边缘计算

1、集中-分散”的特点。
边缘计算可以实现数据高速准确传输，减小对于网络的需求、降低延迟，有助于快速做出决策或者快速进行设备的维护管理。
在6G与卫星网络的支持下，将实现全球办公。
(2)医疗健康与边缘计算医疗健康行业可以通过边缘计算节省数据的整理时间，更好的去跟踪病人的信息，保证数据的实时更新，如智能手表、医疗设备。
低延迟的数据信息，使得来面对异常病情时可以达到更快的救援速度。
(3)城市生活与边缘计算自动驾驶、交通管理等对于低延迟传输的需求最大，有关道路、天气、车辆和突发事故等等方面的信息都能为汽车出行保驾护航。
此外，智能家居、无人超市等应用边缘计算也在一定程度上便利了我们的生活。
(4)能源行业与边缘计算能源行业与制造业一样，都是重要的经济主体，需要应用到大量设备，产生大量的数据。
边缘计算可以通过筛选过滤数据，增强出现数据或者安全问题的识别处理速度，还能跟进能源数据情况，合理调整各部分的能源消耗结构，开源节流两不误。
(5)农牧业与边缘计算现代农牧业的特点是集约化和规模化，便利的设备工具在农牧业的应用十分广泛，此外，空气、光线、温湿度等等因素也会影响到农作物和动物的生长，大量且多样的数据产生了边缘计算的需求，让农民牧民也能享受轻松的工作。
边缘计算的优势扩大产品和服务的规模与领域。
更快的输出速度与更强的存储能力实时优化生产流程供应链，降低成本确保边缘数据安全，快速监控处理更可靠稳定的网络，更。

2、多次降价后 CDN 服务未来降价空间或有限，价格有望逐渐稳定。
经过 20152019 的五年 价格竞争，目前各云厂商 CDN 服务价格已经基本稳定，基本形成阿里云网宿科技腾 讯云三足鼎立的局面。
2020 年，各 CDN 服务厂商均无公开降价。

3、虚拟计算机一直持续到下一个现场活动。
我们的报告从硬件和半技术领导者的六次主题演讲十次AIoT会议九次汽车电子讨论和从供应链到台湾5月销售的更新中概述了全部细节。
这一事件表明，PC云计算汽车和复苏企业的需求驱动因素依然健康，而供应链紧张仍然是。

4、2018 年 7 月，Google 发布了 Knative 无服务器开源平台 Knative 是 Google 开源的基于 Kubernetes 和 Istio 的 Serverless 开 源实现，目标是为了提供更高层次的抽象，让开发。

5、与云相比，在边缘应该实现哪些功能才能正确地解决带宽延迟网络可用性和安全问题受访者希望有一个将传统闭环控制与易于部署和管理的分析虚拟话等技术相结合计算环境传统的 DCS 或 PLC，以及 HMISCADA历史记录器，也许还有 MES，正迅速变。

6、 资源需求：资源需求代表每个应用实例在边缘节点上运行所需要的资源数量下限值和上限值，当一个节点无法提供满足下限值的资源时，表示边缘节点资源不足，应用实例不会被平台调度到该节点上执行，当一个应用实例运行所占用的资源超过上限值时，表示应用程序可。

7、100 美元以上的 C 波段投资推动了真正的 5G 年。
经过几年的5G 年，Futuriom 相信它实际上会在 2021 年发生。
那是因为通信服务提供商 CSP 和云提供商正在为数千亿在 C 波段频谱中投入资金，推出 5G 和云边缘基础设施。

8、技术描述当前互联网的设计理念是面向主机 主机的端到端的通信。
但随着网络应用的主题逐步向内容请求和信息服务演进，用户关注的不再是内容存储在哪里，而是内容信息本身，以及对应的检索传输速度服务质量和安全性。
传统面向主机的互联网通信模式与当前以内容。