什么是数据处理？包括哪些内容？

1.数据处理

以下是关于数据处理的概念：

数据处理是指利用合适的工具，将大量杂乱的、难辨意义的源数据进行收集、存储、分类、检索、转换、传输等方式将源数据有效地转化、分离和整理后，从中获取有含义和价值的信息的整个过程。

处理按照GDPR的定义，数据处理(processing)是指对个人信息进行的任何操作或者一系列操作，无论其是否通过自动化手段进行，如数据收集、记录、组织、建构(structuring)、存储、改编或修改，恢复、查询、使用、通过传播、分发(dissemination)方式进行披露或者其他使个人信息可被他人获得、排列或组合、限制、清除或销毁(destruction)的操作。

2.数据处理包括哪些内容

计算机数据处理主要包括8个方面：分别是数据采集、数据转换、数据分组、数据组织、数据计算、数据存储、数据检索、数据排序。

(1)数据采集：采集所需的信息。

(2)数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。

(3)数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。

(4)数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。

(5)数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。

(6)数据存储：将原始数据或计算的结果保存起来，供以后使用。

(7)数据检索：按用户的要求找出有用的信息。

(8)数据排序：把数据按一定要求排成次序。

数据处理的过程大致分为数据的准备、处理和输出3个阶段。

在数据准备阶段，将数据脱机输入到穿孔卡片、穿孔纸带、磁带或磁盘。这个阶段也可以称为数据的录入阶段。数据录入以后，就要由计算机对数据进行处理，为此预先要由用户编制程序并把程序输入到计算机中，计算机是按程序的指示和要求对数据进行处理的。所谓处理，就是指上述8个方面工作中的一个或若干个的组合。最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。

以上梳理了数据处理的定义及内容，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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