14家不同机构或学者对数字孪生体的解析和定义
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AFRL:机身数字孪生体是一个由数据、模型和分析工具构成的集成系统。该系统不仅可以在整个生命周期内表达飞机机身,并可以依据非确定信息对整个机队和单架机身进行决策,包括当前诊断和未来预测。
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NASA:数字孪生体是一个集成了多物理场、多尺度和概率仿真的数字飞行器(或系统),它可以通过逼真物理模型、实时传感器和服役历史来反映真实飞行器的实际状况。
3 Dr. Michael
Grieves:虚拟产品是是与某种特定用途相关的基于比特的信息化表达,和基于原子的物理产品及其自然行为所构成的基于规则的关联环境。虚拟化是为基于原子的物理产品创建基于比特的信息化表达的过程。信息镜像模型作为概念化PLM的框架,揭示了物理产品和虚拟产品二元性的含义。使用虚拟产品代替物理产品的能力体现了的信息镜像模型的价值。
4 NASA/AF
OS:数字孪生体是一个集成了多物理场、多尺度和概率仿真的数字飞行器(或系统),它可以通过逼真物理模型、实时传感器和服役历史来反映真实飞行器的实际状况。
5 USAF:数字孪生体是系统的虚拟表达,作为实际运行的单个系统实例在整个生命周期中立用的数据、模型和分析工具的集成系统。
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DoD:数字孪生体:数字线程支持的已建系统的多物理场、多尺度和概率集成仿真,通过使用最佳可用模型、传感器更新和输入数据来境像和预测其对立物理卒生体全生命期内的活动和性能。
7 GE:数字孪生体是资产和过程的软件表达,用于理解、预测和优化性能以改进业务产出。数字孪生体由三部分组成:数据模型、一组分析方法或算法以及知识。
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PTC:数字孪生体是由物(产生数据的设备和产品)、连接(搭接网络)、数据管理(云计算、存储和分析)和应用构成的函数。因此,它将深度参与物联网平台的定义与构建。
9 Michael Grieves & John
Vickers:数字孪生体是一组虚拟信息结构,可以从微观原子级别到宏观几何级别全面地描述现有或将有的物理制成品。在最佳状态下,可以通过数字孪生体获得任何实测得到的物理制成品的信息。数字孪生体有三种类型:数字孪生原型体、数字孪生实例体和数字孪生聚合体。而数字孪生环境则是数字孪生体的操作环境。
10 德勤:数字孪生体是某一物理实体(或过程)的历史和当前行为的数字化描述。这是一种持续进化的描述,有助于优化业务绩效。
11 IBM:数字孪生体是对物理对象或系统在全生命期内的虚拟表达,并通过使用实时数据实现理解、学习和推理。
12 佐治亚理工:智慧城市数字孪生体是一个智能的、支持物联网、数据丰富的城市虚拟平台,可用于复制和模拟真实城市中发生的变化,以提升城市的弹复性、可持续发展和宜居性。
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SAP:单个数字孪生体是物理对象或系统的虚拟表达,但不仅仅是高科技外观。众多数字孪生体使用数据、机器学习和物联网来帮助企业优化、创新和提供新服务。
14 ISO CD 2324:数字孪生体:是现实事物(或过程)具有特定目的的数字化表达,并通过适当频率的同步使物理实例与数字实例之间趋向一致。

来源:《数字孪生体实验室:数字孪生体技术白皮书(2019)(150页).pdf》