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1、端侧大模型数据治理法律问题端侧大模型数据治理法律问题研究研究2025 年年中国信息通信研究院互联网法律研究中心中国信息通信研究院互联网法律研究中心2025 年月年月数据治理研究报告数据治理研究报告(2022025 5 年年)中国信息通信研究院政策与经济研究所中国信息通信研究院互联网法律研究中心2025年12月端侧大模型数据治理法律端侧大模型数据治理法律要点要点研究研究版权声明版权声明本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。本报告版权属于中国信息通信研究院，并受

2、法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。前言前言当前，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。党中央高度重视通过数据基础制度建设释放数据要素价值。2025 年 10 月 23 日，党的第二十届中央委员会第四次全体会议通过的 中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议中明确提出，“健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用。促进实体经

3、济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给”。今年以来，随着人工智能技术加速向智能终端设备深度渗透，端侧大模型正以“算力前移、数据本地、场景深耕”的颠覆性变革重塑智能产业格局，形成覆盖智能手机、智能汽车、可穿戴设备等万亿级智能终端市场的产业生态。这场技术革命不仅催生出个性化语音助手、实时健康监测、本地化决策支持等创新应用，更通过“数据优先本地处理”的特性重构了隐私计算范式。然而，技术双刃剑效应在端侧场景有所表现。在数据保护层面，端侧大模型采集的生物特征、行为轨迹等敏感数据面临多重风险：一方面，模型逆向攻击

4、技术可通过分析输出结果反推原始数据，芝加哥大学研究团队已成功从端侧语音合成模型的输出中还原出 87%的原始声纹特征；另一方面，设备丢失或侧信道攻击可能导致本地模型参数泄露，进而暴露用户行为模式。更严峻的是，端侧大模型降低了虚假信息生成的技术门槛，攻击者仅需单台终端即可伪造逼真的深度伪造内容。自 2020 年起，中国信通院互联网法律研究中心已持续发布五本数据治理领域的研究报告，形成系列化成果。值此之际，该中心紧密结合端侧大模型技术的前沿进展与应用实践，精心编纂了第六本数据治理专题报告数据治理研究报告-端侧大模型数据治理法律要点研究（2025 年）。本报告立足部署在智能终端设备上的大模型所具有的独

5、特技术架构与运行机理，系统剖析其在数据采集、存储、处理、传输及销毁等全生命周期环节中潜藏的风险特性，通过全面梳理国内外相关立法动态与实践经验，创新性地提出了一套兼具前瞻性与实操性的综合治理策略，旨在为打造安全可靠、合规有序的端侧智能生态环境提供有力的理论支撑与实践指引。目录目录一、端侧大模型发展概况与技术特点.2（一）本地化：终端自治与数据保护升级.2（二）轻量化：资源约束下的高效能突破.3（三）个性化：用户行为驱动的场景智能.3（四）协同化：端云融合与生态互联.4二、端侧大模型数据治理法律要点分析.5（一）数据处理前：“告知-同意”规则的适配.5（二）数据处理中：数据收集存储规则的效力.10

6、（三）数据处理后：用户数据权利的保护.11（四）处理全链条：数据污染与内容输出的偏差.14三、全球端侧大模型数据治理法律制度比较研究.16（一）欧盟在严格保护个人数据基础上进行灵活处理.16（二）美国采取“场景化保护”灵活路径.27（三）中国在现有法律框架下开展实践探索.32四、展望与建议.37（一）完善法律规则，强化制度可操作性.37（二）明确多主体责任划分，落实责任追溯机制.39（三）补充监管手段，应对信息内容安全风险.40（四）创新技术工具，提升以技管技能力.41（五）建立协同机制，提升治理能力.42（六）加强国际合作，共同应对全球性挑战.44数据治理研究报告-端侧大模型数据治理法律要点