硅谷银行2021年创新机器人报告：中国工业机器人库存增加近5倍

硅谷银行发布了《2021年创新机器人未来展望报告》。

报告采用了一种数据驱动的方法来处理行业中的新兴主题，包括商业模型、绩效指标和资本化趋势。回顾了自动化如何影响劳动力市场的主要理论，并提供了支持和反对劳动力市场的定量证据。

第四次工业革命和机器人生态系统

第四次工业革命正在我们面前进行。各种领域技术进步的融合使企业家能够为工业共同问题的解决方案。这些解决方案远非孤立的，并跨越了数字和物理领域。任务的机器人性能是这种相互作用中的一个关键元素。在麦肯锡最近的一项跨行业研究中，70%的受访高管表示，他们预计到2025年，先进的机器人技术将成为一个非常重要的生产力驱动因素。

在亚洲的推动下，工业强股膨胀。自2013年以来，工业机器人的年安装增加了一倍多。预计这在未来四年将放缓至9%。中国一路领先，其工业机器人库存增加了近5倍。

图1 按地区划分的工业机器人的年度安装情况

风险投资和机器人的新兴框架

最成功、资金充足的机器人初创公司都采用了基于风险资本家众所周知的偏好的商业模式，如经常性收入和对单位经济学的关注。只要有可能，企业机器人公司就应该将其机器人定位为经常性运营支出，而不是一次性的资本支出。

传统上，工业机械是拥有或租赁的，而不是“订阅”。RaaS模型将机器人系统从一次性资本支出转变为经常性运营支出。硅谷银行数据显示，拥有RaaS模型的机器人公司将获得更高的倍数。

图2 收入与已部署的机器人相比

机器人、人类和工作人员

新兴的产业始于少数“农手工业”形式的熟练生产者，几乎没有自动化，因此人类参与每项任务。随着该行业整合了更多的机器，生产力得以增长，增加了对人类劳动力的需求。随着自动化的深入，成为劳动力的取代，就业机会开始下降。随着时间的推移，自动化的回报可以再投资于该行业，从长远来看，有可能恢复和增加就业机会。

在美国制造业，生产率增长的时期与制造业就业机会的下降相吻合(尽管这些下降也归因于外国竞争)。然而，在较大的私营部门，生产力的增长与就业机会的增长相吻合。

在许多最富裕的国家，大规模流离失所的风险都较低。遗憾的是，那些流离失所风险最高的国家包括一些在数学、科学和阅读方面得分最低的国家。这些国家可能很难适应劳动力市场不断变化的需求，因为许多专家预计，自动化将把需求转向更高技能的工人。

图3 生产力和雇主人员

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数据来源：《硅谷银行：2021年创新机器人未来展望报告》。