DataFunSummit2024：推荐系统架构峰会嘉宾演讲PPT合集（共27套打包）

1、HugeCTR在陌陌推荐系统的实践陈玉祥2024 陌陌Agenda1.推荐系统在陌陌的应用2.推荐系统模型训练挑战3.HugeCTR 与 陌陌实践4.总结讨论&OneMoreThing推荐系统在陌陌的应用推荐系统简介陌陌推荐系统应用陌陌推荐系统的推广SoulChill探探赫兹推荐系统模型训练挑战推荐系统模型演进推荐系统模型的特点近百亿稀疏参数模型巨量 User、Item ID Embed。

2、Large-Scale Embedding Training in Tensorflow&PytorchHui Kang,Shijie Liu,Nvidia Devtch software engineer|2024/06/22IntroductionSparse Operation Kit for TensorflowTorchRec Optimization for PytorchA。

3、推荐级联全链路去偏徐传宇-阿里巴巴-推荐算法DataFunSummitDataFunSummit#20242024Attention!淘天集团-1688事业部-搜索推荐算法团队，诚聘搜索推荐nlp算法人才，真大量hc业务增速快，技术氛围浓，团队过往绩效好，未来空间大简历投递邮箱：，欢迎咨询！背景介绍精排样本选择偏差粗排样本选择偏差重排流行度偏差目录 CONTENTDataFunSummitDat。

4、Large Language Models for Recommendation:Progresses and Future DirectionSpeaker:Wenjie WangNational University of SingaporeWWW24 Tutorial Organizers:Jizhi Zhang,Keqin Bao,Yang Zhang,Wenjie Wang,Fuli 。

5、DataFunSummit#2024社群推荐在腾讯游戏中的应用毕文东腾讯-IEG社交算法组-高级算法研究员01社群推荐简介回答社群推荐的3W问题：What，Why，How？02自适应K-Free社群检测解决社群推荐的冷启问题，KDD202403有约束社群推荐算法ComRec数据稀疏挑战下的有约束社群推荐算法，KDD202304About UsTencent IEG CDP Group目录CONT。

6、基于闲鱼特色的C2C孤品推荐模型探索演讲人-周佳良-阿里闲鱼-推荐算法本工作和闻号、山音、简旸、欧绅、清如等同事共同完成，感谢寒戍、丰火老板的大力支持DataFunSummitDataFunSummit#20242024DataFunSummitDataFunSummit#20242024工作描述：基于闲鱼海量用户行为数据，优化个性化推荐系统中基础CTR/CVR模型的效率，推动业务进步；负责超大。

7、DataFunSummitDataFunSummit#20242024EasyRec推荐算法训练推理优化程孟力-阿里云-高级算法专家EasyRec训练推理架构EasyRec推理优化EasyRec训练优化Online Learning目录 CONTENTDataFunSummitDataFunSummit#2024202401EasyRec训练推理架构推荐模型的趋势和挑战趋势:特征越来越多:200。

8、DataFunSummit#2024智能时代的数据炼金术：从特征生产到组件化建模刘国强 阿里云 高级开发工程师01特征生产02目录 CONTENT组件化建模DataFunSummit#202401特征生产模型训练离线特征1UserFS sdk读取特征组装Batch特征MaxCompute缓存物品特征ItemHologres/OTS/GraphComputeFeatureDBEntity和Feat。

9、DataFunSummit#2024小红书去中心化内容分发技术大辅(苏睿龙)-小红书-应用模型算法负责人小红书数十亿可分发内容池日新增发布数百万日均曝光数百亿互动UV占比近50%日均搜索规模3亿+推荐搜索直播视频图文01背景核心问题链路分析解决思路02强化sideinfo使用Sideinfo解耦图模型+sideinfoAttention is All You Need03多模信号全链路融合多模对。

10、一念LLM 大语言模型推理加速腾讯 袁镱Transformer结构的大语言模型一个token的推理流程：Step 2:按照指定的采样策略，选择下一个tokenStep 1:根据已有信息，估计下一个token的概率分布Step 1:根据已有信息，估计下一个token的概率分布Transformer结构的特性：当前token对结果的影响只与前面的token有关。KvCache的由来前面的token的。

11、DataFun DataFun#20242024多模态在云音乐社区推荐多模态在云音乐社区推荐的应用实践的应用实践罗如意 网易云音乐 算法工程师云音乐社区业务云音乐社区业务简介简介冷启动应用冷启动应用实践实践多模态内容理解多模态内容理解展望展望目录目录 CONTENTCONTENT云音乐社区业务简介评论评论瞬间瞬间动态动态乐乐迷团迷团做更【音乐】音乐】的社区的社区云音乐社区业务简介规模规模互动互动。

12、DataFunSummitDataFunSummit#20242024多源序列建模与目标一致性优化演讲人：陈立国-360集团-高级算法专家如何继续优化系统已经充分优化的系统如何选择下一步的优化反向，序列？偏差建模？一致性？目标一致性优化排序表达用做召回遇到的问题与解决方法多源序列融合探索用户浏览行为来自多个维度，如何减少信息损失？目录 CONTENTDataFunSummitDataFunSum。

13、DataFunSummit#2024推荐系统融合排序的多目标寻优技术程引 快手科技 资深推荐算法工程师个人简介上海交通大学博研究上海滴滴出行派单算法/强化学习北京快手科技推荐算法北京BizReach推荐算法/然语处理东京SmartNews推荐算法东京/北京知乎专栏链接微信请简单介绍下自己01推荐系统中的排序公式融合排序公式在推荐系统中的地位与难点02业务夹角与多目标权衡现象分析与因应对策03排序。

14、DataFunSummitDataFunSummit#20242024社交传播和影响力算法在腾讯游戏中的应用实践张诗奇 新加坡国立大学 博士将用户传播能力指标用于熟人推荐场景将影响力最大化算法用于病毒式营销场景提出影响力最大化新变种以更好适配活动推广场景目录 CONTENTINFORMATION DIFFUSION MEETS INVITATION MECHANISMShiqi Zhang,Ji。

15、DataFunSummitDataFunSummit#20242024背景和问题当前推荐系统存在的不足之处，大语言模型为何可以弥补当前的不足LLM4Rec 探索及应用介绍 LLM 在实际工业推荐场景的探索和应用情况分析挑战和展望从工业应用视角出发，总结大语言模型用于推荐系统的挑战和未来趋势目录 CONTENTDataFunSummitDataFunSummit#2024202401背景和问题Hi。

16、Yuhao Yang,Yuhao Yang,The University of Hong KongThe University of Hong Kong&WeChatWeChatGraphProGraphPro:Graph Pre-training and Prompt Learning for:Graph Pre-training and Prompt Learning for Rec。

17、DataFunSummit#2024音频表征大模型江益靓-腾讯音乐-天琴实验室 音频算法研究员01音频表征背景Audio Embedding的发展02通用音频表征发展发展与现状03表征模型应用业务应用：投放、推荐、搜索探索应用：音乐的终极理解目录CONTENTDataFunSummit#202401音频表征背景Audio Embedding的发展音频表征背景翻唱翻唱流派流派相似歌手相似歌手歌手、。

18、DataFunSummit#2024京东广告稀疏大模型训练与推理GPU优化实践演讲人-李健-京东-算法应用工程师岗01京东广告场景介绍03京东广告推理场景GPU优化实践02京东广告训练场景GPU优化实践04总结目录CONTENTDataFunSummit#202401京东广告场景介绍京东广告场景介绍京东广告算法场景浅层DNN-深层DNN参数规模：百GB-TB算力需求指数型增长京东广告业务场景面向。

19、快手推搜广计算引擎优化实践申晗-快手 AI 平台编译器&异构大模型推理 Tech LeadDataFunSummit#2024目录I.背景II.性能优化III.工程架构IV.多元算力背景：推荐系统进入GPU时代 深度学习推荐系统从使用简单的多层MLP 预测CTR，逐渐发展到基于GRU/Attention的用户序列建模，再到LLM For Rec大模型时代，DNN 部分的模型结构的复杂度、。

20、DataFunSummit#2024阿里云计算平台事业部-人工智能平台（PAI）推荐系统降本增效探索实践钟灵：PAI-Rec推荐系统开发平台负责人推荐系统的挑战推荐算法定制：产出召回、排序、引擎配置代码FeatureStore：一次开发、打通离线和在线部署EasyRec和组件化：加快创建新模型TorchEasyRec训练和SOK/GPU推理加速PAI-REC引擎降低部署成本A/B test服务与。

21、DataFunSummit#2024从BERT到LLM：360广告推荐业务中语言模型的应用探索唐燕琳资深算法专家 奇虎360广告推荐业务的需求语言模型如何助力推荐系统广告业务的应用探索总结和展望目录 CONTENTDataFunSummit#202401广告推荐业务的需求广告推荐业务背景 广告产品场景橱窗信息流搜索页屏保广告推荐业务背景 广告推荐建模要求根据多源用户行为和上下文进行跨域广告推荐r。

22、频表征模型在歌曲冷启中的应与探索詹建州-腾讯乐-数据科学中-级算法程师DataFunSummit#202401 问题与背景介绍1.1背景介绍1.2问题介绍1.3应落地难点1.4常见使式02 基于(Item,Item)共现数据微调03 基于(User,Item)交互数据微调04 总结与展望录CONTENT第2页/共22页1.1 背景介绍QQQQ乐推荐内容现状乐推荐内容现状n 平台每天都有量新歌发布。

23、DataFunSummitDataFunSummit#20242024小红书训推异构引擎的设计与应用演讲人-曾鸣堃-小红书-训推计算引擎负责人小红书模型工程面临的挑战异构弹性引擎的设计与实践面向未来HPC训练框架AI编译技术目录 CONTENT小红书模型工程面临的挑战高速增长的业务日均曝光：数百亿互动UV占比：近50%日均搜索规模：3亿+不断复杂的模型稀疏参数量计算FLOPS多模型应用场景搜索推。

24、DataFunSummitDataFunSummit#20242024无需等待：电商领域重排模型在线学习可以先于用户反馈演讲人-王原（花名阿町）-阿里巴巴淘天集团-算法专家Background实时在线学习与重排模型Formal Introduction重排的定义与我们的解决方案New ProposalLearning At Serving Time(LAST)结语目录 CONTENTDataFu。

25、DataFunSummit#2024Large language model based Recommender System and Application胡斌斌蚂蚁集团算法专家01Background0302LLM as Knowledge Extractor04LLM as a Reasoning Pool目录 CONTENTLLM as Teacher RecommenderWorkfl。

26、Applied Machine Learning LabCityU多模态推荐系统综述介绍刘启东西安交通大学&香港城市大学2024年6月24日Applied Machine Learning LabCityU大纲 背景和流程 模态编码器 特征交互 特征增强 模型优化 未来的方向与讨论2Applied Machine Learning LabCityU背景介绍3RS 推荐系统(Recomme。

27、Enhancing Graph-based Recommendation with Large Language ModelsXubin RenThe University of Hong Kong2LLMs+Graph in Recommendation1 Ren,Xubin,et al.A Survey of Large Language Models for Graphs.KDD 2024。