2026年AI芯片/人工智能芯片/汽车芯片报告合集（共31套打包）

更新时间：2025-12-12 报告数量：31份

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- AI芯片/人工智能芯片/汽车芯片报告
  - 湖南大学：2025国产AI芯片软件生态白皮书（37页）.pdf
  - 深芯盟：2025年国产AI芯片和高性能处理器厂商排名和行业趋势报告（35页）.pdf
  - 三个皮匠报告：2025中国AI芯片市场洞察报告（24页）.pdf
  - 与非网：2025年度国产AI芯片产业白皮书（74页）.pdf
  - 中国汽车芯片标准检测认证联盟：2025汽车安全芯片应用领域白皮书（75页）.pdf
  - 维卓：2024全球AI芯片行业报告（42页）.pdf
  - 赛迪译丛：2025遏制人工智能芯片走私已成为美国国家安全优先事项报告（36页）.pdf
  - 深芯盟：2024年深芯盟国产AI芯片+处理器+存储器厂商调研分析报告（63页）.pdf
  - 汽车零部件行业：智驾芯片核心部件壁垒高筑国产替代正当时-250809（27页）.pdf
  - 智能汽车行业车载SOC芯片深度报告：智能汽车引领进化SOC芯片加速国产化-250805（47页）.pdf
  - 电子行业AI系列专题报告（七）测试系统：AI芯片带来测试新需求国产化水平待进一步提升-250723（31页）.pdf
  - 电子行业AI系列专题报告（一）：算力算力基建景气度高国产AI芯片发展势头良好-250612（41页）.pdf
  - 电子设备行业深度研究-AI系列报告(01)：AGI驱动算力芯片增长国产芯片加速替代-250216（42页）.pdf
  - 人工智能行业GenAI系列报告之五十四：AI云计算新范式规模效应+AIInfra+ASIC芯片-250328（60页）.pdf
  - 半导体行业深度报告：AI算力芯片——AI时代的引擎-250403（48页）.pdf
  - AI算力芯片行业深度：主流芯片、驱动因素、产业链及相关公司深度梳理-250414（36页）.pdf
  - 车百智库：汽车芯片产业发展报告（2023）（112页）.pdf
  - iCV TA&K：2023人工智能芯片市场研究报告（英文版）（20页）.pdf
  - 北京金融科技产业联盟：2023金融机构AI芯片应用情况专题报告（74页）.pdf
  - 嘉世咨询：2023AI芯片行业发展简析报告（17页）.pdf
  - 中汽中心：重点车规级芯片企业发展战略（2022）（15页）.pdf
  - 海通国际：自动驾驶芯片研究框架（87页）.pdf
  - 汇丰银行（HSBC）：2022年中国汽车芯片报告（英文版）（67页）.pdf
  - 瀚博半导体：45家国产AI芯片厂商调研分析报告（2022）（24页）.pdf
  - 电子发烧友：汽车芯片行业趋势及国产企业机会（2022）（17页）.pdf
  - 2020人工智能芯片的重要性 - 美国安全与新兴技术中心（英文版）（72页）.pdf
  - CIGI：人工智能芯片 — 技术战中的中国挑战（英文版）(70页).pdf
  - HIS Markit：对2021年汽车芯片荒（12页）.pdf
  - 中国测评：车载人工智能计算芯片白皮书（2021年）（33页）.pdf
  - 中国人工智能产业发展联盟：AI芯片技术选型目录（2020年）[97页].pdf
  - 甲子光年：2021年中国AI芯片发展简报及典型厂商案例中国AI“芯”势力（51页）.pdf

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资源包简介：

1、1 2020年中国智能安全芯片行业概览概览标签：IC卡、集成电路、mPOS 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利。。

2、解决半导体芯片短缺的五个方法虽然目前的芯片短缺很严重，但这不是第一个，也不会是最后一个。虽然我们可能无法避免未来的芯片短缺，但新的供应链战略可以缩短芯片制造商、芯片买家和政府面临的短缺时间，减轻短缺的严重程度。。

3、 APRIL 2020 AI Chips: What They Are and Why They Matter An AI Chips Reference AUTHORS Saif M. Khan Alexander Mann Center for Security and Emerging Technology | 2 Table of 。

4、SPECIAL REPORT Competing in Artificial Intelligence Chips: Chinas Challenge amid Technology War Dieter Ernst SPECIAL REPORT Competing in Artificial Intelligence Chips: Chinas Challenge amid Tech。

5、芯片行业报告2019.5 微信公众号：参照系芯片行业研究报告附135家关联企业介绍 Business Report 基于参照系企业数据库数据截至2019年5月芯片行业报告2019.5 微信公众号：参照系目录 CONTENTS 行业概况0101 领域分析0202 投资动向0303 3 芯片行业报告2019.5 微信公众号：参照系行业概况 0101 4 芯片行业报告2019.5。

6、更新至2023年4月13日丨首次发布（第1版）共79页APEX & CONSULTINGLocationMinimumHighThe Label90%Statistics of the numberMagnitudeStatistics of the number30 %66 %90%行业知识报告芯片共创1芯片第三代半导体汽车芯片自动驾驶消费电子FPGA晶圆前言说明关于行业知识报告。

7、中国移动2021年智能硬件质量报告（第一期）中国移动智能硬件测试中心5G芯片评测5G芯片评测35G芯片在芯片在SA网络下的性能表现对网络下的性能表现对5G终端用户体验起到决定性影响终端用户体验起到决定性影响，本次评测在本次评测在更复杂场景下对更复杂场景下对5G芯片开展性芯片开展性能考察能考察，推动产业加强关键性能的持续攻关推动产业加强关键性能的持续攻关，为为5G SA助力信息社会发展提供有力支撑。

8、 2018 人工智能芯片研究报告 AMiner 研究报告第十四期清华大学计算机系中国工程科技知识中心 2018 年 10 月知识智能联合研究中心清华大学(计算机系)中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心（K&I） 2018 年 11 月 Z Contents 目录一概述篇 1.1 AI 芯片的分类 . 2 1.2 AI 芯片发展历程 . 4 1.3 我国 AI 芯片发展情况。

9、技术白皮书车载人工智能计算芯片白皮书（2021 年）中国软件评测中心智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室赛迪（浙江）汽车检测服务有限公司二二一年十二月 I 目录编制概要 . 1 （一）编制方法 . 1 （二）特别说明 . 1 一、研究背景 . 2 （一）自动驾驶是汽车行业转型升级的主要方向，人工智能极大地推动了自动驾驶的发展 . 2 （二）车载人工智能计算芯片成为行。

10、生产较小尺寸工艺节点产品的 IDM 数量呈指数递减；而对于用在人工智能（AI）芯片和强大图形处理器（GPU）上的亚 10 纳米先进工艺节点，汽车 IDM 目前只能依赖于台积电、三星和英特尔。虽然 AI 和GPU 对普通汽车的影响较小因为它们主要用于搭载更高自动驾驶水平和/或高级信息娱乐系统的高端汽车但这种高度集中制造对所有 ECU 中使用的 MCU 的影响更。

11、人工智能芯片技术白皮书（2018） White Paper on AI Chip Technologies 01 01 02 03 03 04 05 05 06 06 06 07 08 09 10 11 12 13 15 15 17 18 19 20 20 21 22 目录北京未来芯片技术高精尖创新中心 1 前言 1.1 背景与意义 1.2 内容与目的 2 AI 芯片的关键特征 2.1。

12、飦? 飦? 飦? 飦?飦? 飦?飦? 飦?飦?飦? 飦? 飦? 飦? 飦? 飦? 飦? 飦? 飦? 飦?鉁?鉁?鉁?飦?鉁?鉁?鉁? 飦? 鈥?鈥?鈥?鈥? 鈥?鈥? 鈥?鈥?鈥?鈥? 鈥?鈥?鈥?鈥? 飦? 飦? 飦?鉁? 飦? 飦? 飦? 飦? 飦? 飦? 鈥? 鈥?鈥? 鈥? 鈥? 飦? 飦? 飦? 飦? 飦? 鈥? 鈥? 鈥? 鈥? 鈥? 鈥? 鈥? 飦? 飦? 飦? 飦? 飦? 飦?。

13、中国人工智能产业发展联盟 AI 芯片技术选型目录（2020 年）中国人工智能产业发展联盟计算架构与芯片推进组 2020 年 7 月中国人工智能产业发展联盟中国人工智能产业发展联盟 AI 芯片技术选型目录（2020）编写专家委员会郑南宁中国工程院院士黄如中国科学院院士楚庆紫光展锐首席执行官陈云霁中国科学院计算技术研究所所长助理、智能处理器研究中心主任汪玉清华大学。

14、AI芯片行业研究报告 2019年 2 2019.6 iResearch Inc. 摘要来源：艾瑞研究院自主绘制。芯片行业具有资本和技术壁垒双高的特点，高昂的研发费用需要广大的市场进行支撑，对于AI芯片厂商来说除了核心软硬件技术开发实力外，市场洞察及成本控制亦是不可或。

15、中国AI芯片产业发展白皮书赛迪顾问股份有限公司 2019年8月人工智能算法的训练以及应用的部署，都离不开强大、高效的运算能力支撑，作为人工智能三大驱动要素之一，算力的发展决定了人工智能发展的速度与高度。作为算力的重要组成部分，AI芯片近年来发展迅猛，众多企业纷纷布局，新型芯片架构不断涌现，多个场景下的智能芯片应用正在加快落实。AI芯片市场广阔，正受到来自学术界、产业界、资本界的。

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