2026年商业智能/BI报告合集（共47套打包）

更新时间：2026-02-04 报告数量：47份

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商业智能/BI报告
- Databricks：2025年CIO（首席信息官）愿景：弥合商业智能与人工智能之间的鸿沟（英文版）（23页）.pdf
- 观远数据：2025零售消费行业BI实践案例集（126页）.pdf
- 观远数据：BI驱动增长-2025年先进企业敏捷经营实践合集（152页）.pdf
- 帆软：2024企业BI应用实践案例集（63页）.pdf
- 帆软：2024商业智能（BI）应用白皮书5.0（74页）.pdf
- 观远数据：2024企业级BI平台白皮书（43页）.pdf
- 虹科：2023零售行业商业智能白皮书-从零售企业的数据中获取价值（23页）.pdf
- 永洪科技：2023年能源行业BI商业智能应用白皮书（28页）.pdf
- 爱分析：2023商业智能应用解决方案市场厂商评估报告：数聚股份.pdf
- 永洪科技：2023年高校BI商业智能应用白皮书（42页）.pdf
- 2022年中国商业数据智能行业研究报告（75页）.pdf
- WebEye：2022跨境电商数据分析白皮书-商业智能升级,驱动业务增长（27页）.pdf
- 帆软：商业智能（BI）白皮书3.0（2022）（47页）.pdf
- 永洪科技：2022年零售行业BI商业智能应用白皮书（45页）.pdf
- 永洪科技：2022年制造行业BI商业智能应用白皮书（50页）.pdf
- Databricks&TDWI：2025商业智能与人工智能融合：赋能可落地的自助分析研究报告（英文版）（49页）.pdf
- Sigma Computing：2025年商业智能状况报告：现存问题、未来趋势与数据危机（英文版）（18页）.pdf
- BARC：2024生成式AI在商业智能与分析中的应用研究报告：早期趋势、经验教训与最佳实践（英文版）（34页）.pdf
- BARC：2025年数据、商业智能与分析趋势监测报告（英文版）（64页）.pdf
- SS&C Blue Prism：2025年人工智能、自动化与编排趋势白皮书：智能商业运营的未来（英文版）（25页）.pdf
- TechTarget：2024年AI在分析与商业智能领域的潜力与应用研究报告（英文版）（28页）.pdf
- BARC：2024年数据、商业智能与分析趋势监测报告（英文版）（64页）.pdf
- 向量智库：小灯塔系列-中小企业数字化转型系列研究-BI测评报告（11页）.pdf
- IIA Research：2023年商业智能（BI）成熟度框架报告（英文版）（16页）.pdf
- ACCA：商业道德推动可持续的人工智能应用-链接AI和ESG（74页）.pdf
- Qlik：2022年十大商业智能（BI）与数据趋势报告（英文版）（17页）.pdf
- 帆软：商业智能（BI）白皮书4.0（46页）.pdf
- 零售行业BI商业智能应用白皮书-永洪数据科学院.pdf
- 金融行业BI商业智能应用白皮书-永洪数据科学院.pdf
- 制造行业BI商业智能应用白皮书-永洪数据科学院.pdf
- IBM：智能分析大行其道：金融企业认知商业智能转型之路（9页）.pdf
- Qlik：2022年商业智能与分析调查报告（英文版）（101页）.pdf
- 帆软：商业智能（BI）白皮书2.0（37页）.pdf
- 甲子智库：大数据时代的商业智能（43页）.pdf
- splunk：2019亚洲人工智能议程：商业人工智能（17页）.pdf
- 爱分析：2021年中国BI商业智能应用实践白皮书（40页）.pdf
- 帆软软件&360企业安全：商业智能安全白皮书2018(20页).pdf
- 帆软：商业智能（BI）白皮书1.0(32页).pdf
- 爱分析:中国BI商业智能行业报告（50页）.pdf
- 智能小程序：百度智能小程序商业投放数据监控方案(24页).pdf
- 阿里研究院：智能时代的商业地产数字变革与发展白皮书(45页).pdf
- 36氪：2019人工智能商业化研究报告（90页）.pdf
- IBM：人工智能助力优化化工价值链（28页）.pdf
- IBM：人工智能助力提升客户体验：客户体验战略、设计和开发的巨大变化（21页）.pdf
- 百度智能云：智能+工业互联网白皮书（31页）.pdf
- 清华大学：人工智能之认知图谱(239页).pdf
- CSHIA：2020中国智能家居生态发展白皮书从全屋智能到空间智能化[127页].pdf

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资源包简介：

1、最核心的是展示类的数据可视化技术，抛开企业数据量级的不同和深度分析的需求，数据可视化技术能够满足最基本的 BI 目标，即将数据转化为信息并辅助决策;数据可视化的具体形式又分为报表和可视化图表两大类，其中报表是我国大多数企业目前的主要数据展示形式。数据可视化旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。其基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。例如柱形图、折线。

2、Apollo 在汽车智能化领域推出多个拳头产品，以软硬结合的汽车智能化解决方案助车企。 2020 年 12 月百度 Apollo 发布乐高式汽车智能化解决方案，方案包括可组装的“智驾、智舱、智图、智云”四大系列产品，可以根据车企不同层级的智能化量产需求提供定制化解决方案。1)Apollo 智驾：从 AVP 到 ANP，以泊车为起点拓展至城市全场景自动驾驶2020 年，百度 Apollo 配合高精地图、V2X以及纯视觉的量产方案，发布了高级别智能驾驶解决方案 ANP(Apollo Navigation Pilot)，即领航辅助驾驶。ANP 是 L4 自动驾驶技术降维释放到辅助驾驶领域的产品，。

3、中国专业的智能数据产品与服务提供商，深耕商业智能和大数据领域14年，着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线，致力于帮助企业和政府解决数据应用难题，实现企业生产力和政府治理能力的数字化转型，让数据驱动进步。成立于2006年，由上市公司华宇软件控股，不融资。大数据技术赋能BI:提供全生命周期的数据服务，产品包含数据存储、数据处理、数据治理、数据分析四个部分，企业可以根据数据需求进行选择。多产品集成:所有产品都是基于公共平台研发，每款产品都可独立应用，也可进行产品间的互联互通与无缝集成。行业经验丰富:在多个行业。

4、传统 Bl 的被动方法无法处理当今数据驱动的需求。在数字经济中，实时敏捷性变得至关重要。组织在事件发展过程中对事件做出响应的速度越快，它的竞争力就越好。这意味着用最新的、实时的信息和分析来武装人员和系统优化每一个业务时刻。传统的 BL 无法满足这些需求。它通过批量加载代表过去的预配置历史数据集采取被动方法来预测未来。那么在最重要的时刻现在理解和采取明智行动的能力呢?简而言之，传统的商业智能解决方案并不是为优化实时决策和行动而设计的。当今的组织需要与信息建立更加动态的关系。一种数据具有很高的业务价值，因为。

5、保险：平安保险利用人工智能甄别汽车事故照片的真实性，并对索赔定价。照片上传后，该算法将估算损坏成本，并且如果双方就金额达成一致，即可立即放款。平安科技首席执行官陈立明表示，人工智能使得该公司98.7%的汽车事故索赔能在24小时内得到解决。制造：制造商正利用图象识别、机器学习和机器人流程自动化等多种人工智能技术改进质量控制，优化生产流程，并实现预测性维护。在我们的调查中，制造商在采用机器人流程自动化方面最为先进，采用该技术的比例已达到54%。此外，只有在这个行业，人才短缺不是部署人工智能的最大挑战。相反，该。

6、零售行业随着外部环境变化、行业竞争的加剧，零售行业普遍面临利润低的问题。如何降低成本、提升运营效率是零售行业重点关注的目标，行业整体步入精细化运营时代。因此,零售企业需要借助BI数据分析，发现产品研发、采购、营销、销售、运营等各环节的业务问题,提升企业内部经营管理效率，洞察新的增长机会。具体而言，零售行业对于Bl数据分析平台的需求包括以下几方面:管理决策支持: 以往决策层只能通过各部门上报业务系统数据或统计报表，在此基础上手动进行数据整合分析，数据分析过程繁琐耗时，且业务部门上报的数据可能存在瞒报、漏报。

7、 0201 目录 contents 01/ 02/ 03/ 04/ 05/ 06/ 07/ 08/ 09/ 10/ 11/ 常见漏洞解决措施安全检测及评估指标安全管理策略及隐私典型的安全防护场景附录概述信息安全现状商业智能的安全总体策略设备及网络通信安全应用及数据安全移动端安全 03 05 08 10 13 18 21 23 27 30 33 商业智能安全白皮书 0403 01/ 概述依据中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例 ( 国务院 147 号令 )、国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见 ( 中办发 200327 号 )、关于信息安全等级保护工作的实施意见 ( 公通字 200466号)和信息安全。

8、前言当前的时代是信息爆炸的时代，数据已经成为新的生产要素，其价值愈发凸显。作为数据的生产者和消费者，企业需要思考的是如何利用生产运营过程中产生的数据反哺生产运营。数据驱动决策的需求正在不断地推动企业寻找信息化建设与数字化转型的新方式，而商业智能便提供了一个绝佳的思路。商业智能问世已有二十余年，受到广大企业的青睐与追捧，硕果累累。虽然不少企业没有特别强调商业智能这一概念，但是商业智能的广泛应用已成既定事实。商业智能市场规模增长迅速，国内市场增速更是大于全球市场。 Gartner 在 Market。

9、爱分析中国 BI 商业智能行业报告 2019 年 8 月报告编委报告指导人金建华爱分析创始人&CEO 报告执笔人李喆爱分析合伙人&首席分析师田群爱分析分析师彭晨爱分析分析师陈小松爱分析助理分析师外部专家何春涛永洪科技创始人& CEO 特别鸣谢报告摘要 BI 商业智能的核心在于体现决策价值企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱动决策的转变。 BI平台成为数据产生价值的主要方式。以BI建设为中心的数据中台服务，逐渐成为海量数据处理与分析的核心平台。在企业中提供更深刻的业务洞察力，是管理层依赖BI平台进行。

10、BaiduCPODBaidu MEG商业产品运营部百度智能小程序商业投放数据监控方案商业产品运营部小程序组 2019年8月 BaiduCPOD Baidu MEG商业产品运营部目录智能小程序数据监控方式智能小程序推广URL填写规范 Part 1 Part 2 1.1 开放平台官方统计 1.2 广告主自主监控（含第三方监控） 1.3 小程序&H5数据监控对比 2.1 小程序推广URL填写规范 2.2 小程序推广URL参数获取 2.3 商业投放来源追踪问题自查 BaiduCPOD Baidu MEG商业产品运营部小程序商业投放数据 -监控方案全景图 1.1 开放平台官方统计 1.1.1 基础数据监控 1.1.2 转化数据监控 oCPC。

11、2019年中国商业智能研究报告 2 2019.6 iResearch Inc. 开篇摘要概念界定：区别于传统商业智能，现阶段商业智能通过将人工智能核心技术与大数据、机器人流程自动化（RPA）、运筹学等技术相结合，促进商业中各领域在产品创新与服务升级等方面实现转型升级。政策环境：美国、英国、欧盟等国家或地区的政策倾向于鼓励企业采用人工智能等新兴技术，但并未明确引导方向及发展领域。对比而言，国内政策更加落地，指明技术与场景落位方向。行业概述场景梳理：总结梳理金融风控、物流管理、广告营销、零售电商、交通出行、医疗健康、客户服。

12、2019年中国人工智能商业落地研究报告亿欧智库 Copyright reserved to EO Intelligence, Aug 2019 目录 CONTENTS 2019中国人工智能商业落地榜单研究人工智能商业落地企业案例分析五大视角解读年度人工智能概况1. 2. 3. 2.1 2019中国人工智能商业落地初创企业100强榜单 2.2 2019中国人工智能商业落地成熟企业60强及20大巨头企业榜单 2.3 2019中国人工智能落地投入强度十大城市榜单 3.1 AI+跨领域 3.2 AI+金融 3.3 AI+营销 3.4 AI+机器人 3.5 AI+教育 3.6 AI+基础硬件 3.7 AI+其他行业五大视角解读年度人工智能概况 3 EO Intelligence 。

13、2019.07 人工智能商业化研究报告（2019） 36Kr研究院杜玉 2 报告摘要宏观环境、政策、数据和技术是人工智能商业化的四大驱动力商业化是相对于实验室产品而言。人工智能商业化，即：企业利用人工智能技术来解决实际的问题，并通过市场进行规模化变现的行为。目前，七类人工智能技术已经进入商业化阶段，商业化路径大致可分为两种。一种是人工智能技术公司主动去探索并推动产品和技术在实际场景中的落地；另一种是实体产业积极的思考人工智能是否可应用于相关的业务场景来协助降本增效。宏观环境变化、政策、数据和技术是人工智能进。

14、ARTIFICIAL INTELLIGENCE MEETS BUSINESS INTELLIGENCE Big Datas Role in the Future of Artificial Intelligence Across Key Verticals 2ARTIFICIAL INTELLIGENCE MEETS BUSINESS INTELLIGENCE Harnessing the Potential of Intelligence Companies across the worldand across different industrieshave embraced the potential of Artificial Intelligence (AI). The automotive, commercial, consum- er, healthcare, and manufacturing sectors are investing billions into AI, hoping to boost productivity and profitability in。

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