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智能在独国家联合体(CIS)国家 等教育中的整合:当前趋势与活动分析 Dr.Marat Rakhmatullaev 塔什信息技术学教授 1 目录 1.引言.2 2.人工智能在高等教育中的整合:一般趋势与政策对话.3 2.1 亚美尼亚.4 2.2 格鲁吉亚.5 2.3 白俄罗斯.7 2.4 俄罗斯.8 2.5 哈萨克斯坦.10 2.6 吉尔吉斯斯坦.11 2.7 塔吉克斯坦.13 2.8 土库曼斯坦.14 2.9 乌兹别克斯坦.16 3.结论.18 参考资料.20 4.附录.24 本出版物所使用名称及其材料编制方式并不意味着联合国教科文组织高等教育创新中心对任何国家、领土、城市或地区,或其当局的法律地位,或对其边界或界限线划分表示任何看法。本出版物当中的国别顺序不代表任何形式的排名。页面设计和排版:董明月 报告统筹:苏睿,徐明顺 翻译:马若冉,汤景业,周琦 如需更多信息,请联系:officeichei.org 2 1.引言 在独立国家联合体(独联体,CIS)国家的高等教育数字化过程中,人工智能(AI)技术的广泛应用是一个重要方向。虽然这些国家在 30 多年前就获得了独立,但大部分独联体国家仍保持着紧密的联系,并在许多关键领域,特别是教育、科技和经济方面,致力于加强合作。为了推进人工智能在高等教育中的整合,设计和应用 AI 系统,并进行远程学习(DL)相关研究,我们必须充分考虑到教学方法、学习过程以及先进信息技术(IT)的发展和应用的特殊需求,并促进国际间的合作,以解决区域性问题。本报告分析的国家在高等教育中整合人工智能的趋势和活动可以分为三组:俄罗斯与白俄罗斯、亚美尼亚与格鲁吉亚,以及中亚各共和国。分组的标准是依据这些国家在高等教育政策决策、教育系统中信息技术的应用、以及区域性传统和习俗等方面的相似性。俄罗斯与白俄罗斯 无疑,俄罗斯和白俄罗斯在人工智能的开发与应用上走在前列,尤其是在高等教育和其他领域。这两个国家历史上在信息技术领域,包括人工智能,具有较强的基础。文化、传统相似,经济一体化紧密,政治走向相近,这些因素使得它们在科学和教育战略上发展出相似的路径。亚美尼亚与格鲁吉亚 在独立之前,亚美尼亚和格鲁吉亚便已有着紧密的科学和教育合作。如今,这两个位于外高加索地区的国家不仅在文化上保持密切联系,而且在传统上也有很多相似之处。尤其在高等教育中,人工智能的发展已成为两国政府政策的重要领域之一。专家认为1,这一地区的数字化未来依赖于以下几个关键因素:投资、合作、联合协议、立法以及共同的标准。中亚各共和国 中亚各共和国(哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦、塔吉克斯坦和乌兹别克斯坦)具有相似的历史背景、文化遗产和习俗。这些相似性体现在经济、社会发展以及科学和教育改革方面。尽管这些国家在高等教育和先进技术的应用上有所差异,但它们大都在努力跟上彼此的步伐,并力求与全球趋势同步。这些国家在一些关键问题上展开合作,并定期举办联合科学和教育会议,以促进区域内教育过程的提升。本报告旨在展示对独联体国家(包括亚美尼亚、白俄罗斯、格鲁吉亚、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、俄罗斯、土库曼斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦)在人工智能融入高等教育的现状、发展趋势及相关举措的分析结果。3 2.人工智能在高等教育中的整合:一般趋势与政策对话 在独联体国家以及整个文明世界,数字化转型在高等教育领域正如火如荼地进行。尽管人工智能(AI)的发展带来了新的挑战,但各国领导人和大学校长明确意识到,人工智能为教育系统和国家经济及生产发展带来了新的机遇。因此,当前高等教育改革正在加速进行,关于人工智能实施方式和方法的讨论也在积极展开。几乎所有独联体国家(CIS)都已通过法律、总统或政府命令来规范人工智能的发展和应用。通过对独联体国家在高等教育领域整合人工智能的当前趋势和活动进行研究,可以发现大多数国家面临着一些共同的挑战:人工智能及相关领域的专业人才短缺,高素质人工智能教师的数量不足;人工智能相关法律框架薄弱,急需解决伦理问题,并完善高等教育中人工智能使用的监管框架;许多共和国的大学在物质技术基础设施上较为薄弱,无法建立和发展人工智能功能的科研实验室,也难以有效地开展应用研发和科研项目;迫切需要开发符合现代要求的人工智能人才培训项目;与国际领先的科研和教育机构的合作不足,无法提升高校教师和科研人员的知识水平。为了应对这些挑战,各国都在采取措施,或单独行动,或尝试联合合作,通过改善立法框架并共同推进教育或科研项目来解决问题。国际会议、峰会、论坛和商务会议等关于高等教育领域人工智能问题的讨论,常常在解决这些问题上发挥了重要作用。2023 年年底,国际网络教育学院(IIOE)合作伙伴组织了全球峰会“人工智能时代的高等教育变革”。此次活动由联合国教科文组织信息技术研究所(UNESCO IITE)、联合国教科文组织高等教育创新中心(UNESCO-ICHEI)、南方科技大学(SUSTech)和 IIOE轮值主席单位马来西亚博特拉大学(UPM)联合主办。峰会于 2023 年 12 月在中国深圳举行,并得到了中国联合国教科文组织全国委员会 秘书处的支持。来自亚洲、非洲、拉丁美洲、中东和欧洲的 28 个国家约 200 人参加了此次会议,其中包括教育部员工、大学校长和副校长、国际专家以及其他高等教育领域的高级领导人2。塔什干信息技术大学(乌兹别克斯坦)的代表也参加了此次会议。这一活动的合理延续是 2024 年 6 月 24 日在乌兹别克斯坦塔什干举办的高级区域政策对话会,主题为“促进生成式人工智能驱动下的高等教育转型”。此次政策对话会由联合国教科文组织高等教育创新中心(UNESCO-ICHEI)和塔什干信息技术大学(TUIT)主办,塔什干信息技术大学现已成为乌兹别克斯坦 IIOE 国家中心3。此次政策对话会共设三大主题:“区域、国家层面关于生成式人工智能的高等教育政策和治理”、“高校机构层面关于生成式人工智能的政策治理、应用实践”和“生成式人工智能背景下的高校教师AI 素养、教师专业发展”。这些讨论深入探讨了生成式人工智能在教育中的机遇与挑战、人工智能的伦理使用、教育管理、多方利益相关方合作的形成以及 IIOE 微证书在高等教育人员再培训和深造中的应用。此次政策对话会的成果对于推动生成式人工智能在高等教育中的整合至关重要,影响不仅局限于中亚地区,全球范围内都将受益。来自乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦、俄罗斯、白俄罗斯、格鲁吉亚、土耳其、阿联酋、德国、法国、巴基斯坦和中国等国的生成式人工智能领域的领先科学家和专家的报告和意见 4 交流,为制定基于生成式人工智能的高等教育管理政策和行动计划提供了宝贵的材料。联合国教科文组织高等教育创新中心(UNESCO-ICHEI)计划通过实施微证书项目,扩大与中亚及其他地区利益相关方的合作,帮助各大学制定数字化转型战略,支持高等教育工作人员的再培训与深造,并促进人工智能在高等教育中的应用。为了制定统一的规则来规范独联体国家中人工智能的使用,白俄罗斯提出了人工智能技术法草案。该法案旨在通过开发、实施和应用人工智能,改善人们的生活,确保安全,并促进经济和社会领域的发展。该草案已于 2024 年 4 月 18 日通过了独联体国际议会大会科学教育常务委员会的审议。来自阿塞拜疆、亚美尼亚、白俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、俄罗斯、塔吉克斯坦和乌兹别克斯坦的议会代表以及科学和教育界的代表参加了此次会议4,5。委员会代表表示,在独联体国家建立关于人工智能的共同概念、定义、术语和原则将有助于在技术发展中创建共同空间,作为创新经济发展的一部分,同时减少在人工智能领域实施统一技术解决方案的经济和行政成本。2.1 亚美尼亚 亚美尼亚共和国在许多领域的数字化进程正在迅速推进,这一动态的发展取决于创新技术的快速发展。根据统计数据,亚美尼亚每千人中有 0.38 名信息通信技术(ICT)毕业生(全球平均水平为 0.32)。尽管亚美尼亚尚未批准有关信息技术的法规,但该国在将人工智能(AI)整合进教育方面已有独特经验。在亚美尼亚,已经非常重视在中学教育系统中教授人工智能方法和工具。自 2023 年以来,AI Generation项目已经启动,该项目由亚美尼亚高科技产业部(MVPRA)和亚美尼亚科学技术基金会(FAST)联合发起,旨在促进人工智能领域的教育发展。该协议的主要条款是“Generation AI”项目6,7。该项目的独特之处在于其多维性,并分多个阶段开展。从学校阶段开始,已被纳入公共教育系统,以确保可持续性并支持系统性变革。Generation AI项目不仅旨在培养 AI人才,还旨在教育出具备将 AI 应用于各个领域的技能和知识的新一代 AI 研究人员。根据该计划,到 2023-2024 年,已有超过 350 名学生学习了人工智能方法的技能和应用。高等教育领域的人工智能项目活动 在亚美尼亚科学技术基金会(FAST)的支持下,多个人工智能项目正在开展。FAST的活动聚焦于支持科学、技术和教育领域的重大项目,目的是为国家发展创造有利的生态系统1。其中一个有前景的人工智能教育项目是由 AVBS 硅谷、亚美尼亚信息和通信技术雇主联盟(UEICT)、Synopsys 基金会、Synopsys 亚美尼亚(教育部门主管)以及亚美尼亚虚拟大学(AVC AVBS)联合实施的人工智能项目8。该项目的目标是向亚美尼亚的学生教授人工智能的基础知识和应用技能。学习这些知识后,学生不仅可以继续深造人工智能领域,还能在该领域找到一份有前途的工作。这个项目在吸引来自不同大学的学生方面取得了显著成绩。在 2023-2024 学年,已有超过 80 名来自五所高等教育机构的学生通过互动多媒体课程完成了人工智能和机器学习的学习,课程结合了在线学习与传统教学的优势。课程内容涵盖了从人工智能的历史到 Python 程序的技术细节等多个领域。面临的挑战 5 对亚美尼亚高等教育系统中人工智能发展和整合的相关文献分析显示,该国教育系统面临以下几个挑战:教育体系缺乏连续性,导致人工智能及相关领域的专业人才严重短缺,从而降低了国家在全球市场中的竞争力;根据教育科学部的数据,只有 5 所大学提供与人工智能相关的学位课程(人工智能项目在所有学位课程中的比例仅为 0.84%,包括数学和计算机科学在内的人工智能相关课程的比例约为 9%);目前,在大学和亚美尼亚共和国国家科学院中尚未设立专门的人工智能领域的博士学位和学位论文答辩委员会,博士学位仅基于相关学科的课程和指导颁发,这使得培养专门从事人工智能理论和应用研究的高素质人才变得困难;教师、科研人员和博士生在高水平科学期刊上的发表活动较弱。例如,1996 至2021 年间,关于人工智能的出版物仅为 76 篇。目前,亚美尼亚在这一指标上在全球 195 个国家中排名第 116 位9;数字化转型需要一种全新的教育模式。因此,引入新的信息范式的机制亟待加强。国家在教育领域的政策不应仅限于纯粹的教育策略10。解决方案 FAST 基金会提议通过确保教育的连续性,并在各教育阶段逐步实施“Generation AI”项目,填补亚美尼亚人工智能专业人才的短缺;该项目得到了亚美尼亚教育、科学、文化和体育部、亚美尼亚高科技产业部及亚美尼亚科学技术基金会的积极支持,自 2022 年以来已在亚美尼亚的七个地区展开实施。该项目将帮助解决亚美尼亚在人工智能领域培养高素质人才的迫切问题。毫无疑问,支持“Generation AI”项目将加速人工智能在教育过程中的发展9。亚美尼亚人工智能发展的一个关键趋势是初创企业的增长,这些企业越来越多地吸引年轻人才来开发解决实际问题的人工智能方法和软件。成功的初创企业对培养人工智能领域的高素质人才起到了重要的推动作用。亚美尼亚不仅在高等教育领域,也在中学教育课程的开发和实施中,给予人工智能整合极大关注。这给人们带来了希望,认为该国将在这一领域取得更大的进展。2.2 格鲁吉亚 在格鲁吉亚,高等教育法(2010 年 7 月 21 日,第 3528 号)是规范大学教育和研究活动、管理和融资原则及程序,以及其他与高等教育相关问题的主要立法文件。鉴于与 COVID-19 疫情中产生的教育过程中断或变化问题,议会对该法案进行了修订。这些修订主要涉及高等教育机构的远程学习(DL)发展、DL 平台使用的指南制定,以及让学生和教职工了解这些平台11。2024 年 9 月,格鲁吉亚在包括安道尔、格鲁吉亚、冰岛、挪威、摩尔多瓦、圣马力诺、英国、以色列、美国和欧盟等国家的部长级会议上,签署了人工智能与人权、民主和法治框架公约12。该公约在教育领域指出,“各方应发展全民的数字素养,以减少使用人工智能系统的潜在风险。”“各方应交流信息并加强合 6 作,”包括在人工智能培训方面的合作。一个缔约方会议将被建立,以讨论当前问题并提供报告。毫无疑问,格鲁吉亚高等教育将通过与人工智能相关的信息交流,获得更多在公约发达成员国进行高素质人才培训、实施联合项目等机会。格鲁吉亚于 2005 年在卑尔根峰会上加入博洛尼亚进程。此外,2014 年,格鲁吉亚与欧洲签署了联合协议,明确了该国在发展数字基础设施方面的承诺。根据该协议,2021-2027 年期间,刺激数字经济和创新的重要性,以及提高全民数字素养的必要性得到了强调。因此,格鲁吉亚教育部门已积极启动改革,并且政府的议程上提到了数字化转型的需求,尤其是借助欧盟国家的支持,推动人工智能在高等教育中的应用13。高等教育中人工智能发展的一个重要方面是大学在该领域的项目活动,这些活动涉及商业机构和初创公司的参与。这为学生、研究人员和博士生提供了在教育过程中应用人工智能的重要技能。以下是几个例子14,15:教育管理信息系统使用 Qlik Sense 分析系统进行数据可视化和报告,并基于人工智能进行关联数据分析16;国家教育质量改进中心应用基于人工智能的 Office 365,内嵌 DLP 模块。该系统旨在防止数据丢失,通过机器学习识别机密和个人数据,对其进行分类,并在检测到数据丢失风险时执行自动加密;与英国公司 SDL 共同实施的 SDL Trados Studio 项目在国家教育质量改进中心使用,利用人工智能将由国际专家参与编写的高等教育机构的认证文件和许可从英文翻译为格鲁吉亚语。面临的挑战 在将人工智能融入高等教育时,格鲁吉亚面临以下挑战:缺乏针对人工智能问题的相关法规,以及未能在目标部门和高等教育系统中定义伦理标准;人工智能教师的数量不足,且相关领域教师的薪资相对较低,这使得大学在开设新部门和制定课程时遇到困难;大学的财力和技术基础薄弱,无法创建和发展用于研究人工智能功能的科学实验室,也难以在大学中开展有效的应用研究项目;解决方案 根据专家意见,在解决人工智能融入高等教育问题时,有必要增强公共部门的作用,公共部门应支持建立面向国家初创公司和产业的人工智能国家生态系统,吸引投资者和捐助者,推动人工智能在各行业的应用并支持该领域的培训计划;格鲁吉亚教育、科学、文化、体育部在教育改革中实施了一个将格鲁吉亚语言整合进教育的项目,并引入了微软人工智能平台,旨在提高高等教育机构的教育质量,并促进现代技术在教育过程中的更广泛应用17;格鲁吉亚签署了欧洲委员会人工智能与人权、民主和法治框架公约,这将帮助解决与教师培训以及人工智能研究人员培训相关的诸多问题,特别是在欧盟和美国的发达国家12。7 2.3 白俄罗斯 传统上,白俄罗斯在独联体国家中一直是信息技术(IT)领域人才培养的领先者。然而,目前白俄罗斯尚未制定关于人工智能(AI)在高等教育(HE)中应用的相关法规。2023 年 6 月 28 日发布的第 196 号总统令白俄罗斯法律政策概念中指出,法律体系仍需解决人工智能在各个领域应用的问题,包括高等教育18。白俄罗斯对人工智能技术法的发展寄予了厚望,该法律的制定已由白俄罗斯国家科学院与白俄罗斯共和国国家法律信息中心共同委托给白俄罗斯部长理事会负责4,5。该法律应包括基本术语和定义、国家 AI 政策的目标和任务、授权公共管理机构在这一领域的职能、法律关系的调控原则、应用 AI 技术时保障国家和公众安全的措施,以及伦理原则。该法还将解决与高等教育整合人工智能的相关问题,规定教师的能力要求和资质标准。白俄罗斯倡议为独联体国家创建一部统一的人工智能法规。来自阿塞拜疆、亚美尼亚、白俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、俄罗斯、塔吉克斯坦和乌兹别克斯坦的议会议员及科学和专家代表共同通过了人工智能技术法草案5。该文件的主要目的是在独联体国家中实施统一的规则,规范与人工智能使用相关的公共关系。法律条款不仅旨在确保独联体国家的安全、促进经济和社会发展,还旨在通过有效整合人工智能推动高等教育领域的高素质人才培养。根据统计数据19,白俄罗斯大约有 10 万人从事 IT 行业,其中有 76%拥有高等教育学位,57%为 30 岁以下,12%为在校学生。白俄罗斯国立信息与无线电大学(BSUIR)是独联体国家中首批开设智能信息技术系并开展人工智能人才培养的高校之一。至今,白俄罗斯已有三所大学在该领域培养高素质的 AI 专业人才。据该国几所高校的学生调查显示,94.3%的学生已经开始使用 AI 技术,5.7%使用付费神经网络。最受欢迎的 AI 系统包括:ChatGPT(56.7%)、MidJourney(18.2%)、Character.ai(11.3%)、Stable Diffusion(3.0%)、QuillBot(2.8%)、Google Bard(1.9%)、Bing(1.9%)等19。高等教育领域的人工智能项目活动 人工智能专业人才的培养促进了应用研究和创业公司的发展。过去 5 至 7 年,金融、工业、医学、建筑、交通、农业、旅游等领域的创业公司迅速增长。白俄罗斯公司AIMatter 开发的 Fabby 神经网络应用程序已在全球市场上获得认可,并被谷歌发现。Exadel 公司不仅开发自己的 AI 软件产品,还为包括德勤和麦克森在内的财富 500 强公司定制软件。OxyTech、AI Sapiens(初创企业)等也在国际 IT 市场上声名显赫。白俄罗斯目前正在积极推进将生成式 AI(GenAI)引入到其远程学习系统 DL.GSU.BY 的工作20。根据上述数据,白俄罗斯的项目已获得全球主要国际公司认可并获得资金支持,尽管这些项目在创作上面临挑战。面临的挑战 尽管白俄罗斯的 AI 劳动力市场呈现积极趋势,但也面临一些挑战:随着需求的增加,AI 专业人才的需求每年都在增长。例如,2023 年,AI 领域的空缺职位比 2022 年增加了 25%。其中,机器学习、自然语言处理和数据分析领域的专业人才需求最为迫切。然而,AI 相关学科的教育水平尚未完全满足市场需求,尤其是在该领域发展迅速的情况下21;8 目前,在高等教育中使用 AI 仍然存在一定的不信任,AI 相关的伦理问题也引起了广泛关注。AI 在高等教育中的使用风险包括:学生原创文本被 AI 替代、学生论文中抄袭现象增加、成绩下降、技术偏见、社会不平等加剧以及未来几代人对高等教育需求的减少;许多领先的 AI 专家和公司正在被外国机构聘用。这是由于白俄罗斯的工资相对较低,导致人才流失。与发达国家相比,发达国家的生产力和生活水平显著较高,这使得其市场对白俄罗斯专家更具吸引力;目前尚未有统一的术语和定义,或 AI 相关的法规,导致在统一课程设计和人员培训方面遇到困难22;培养 ICT 专业人才,特别是 AI 专业人才的一个主要问题是教师队伍的保留和补充。由于高素质的 AI 专家的薪资远高于教师薪资,造成了这一领域的师资短缺。解决方案 白俄罗斯的普遍看法是,解决人员问题的最有效方式是通过再培训和高级培训来培养 AI 专业人才。73%的受访者认为应该投资于培养 AI 领域的专业人才23;需要为从事 AI 产业培训的教师建立一个稳定的道德和物质激励系统24;为了支持和激励教师和学生的自我教育,提供以下选项:为教师提供 1-3 个月的商业公司实习机会;与国外大学进行 AI 领域的合作与经验交流;为不同组织的专家创建实验室和开放空间;邀请行业专业人才来教授附加课程;在白俄罗斯进行的一项对超过 530 家组织的调查显示,86%的受访者认为,关于AI 的讨论,包括它在高等教育中的整合,应当在国际层面进行。只有 14%的人认为应在国内解决 AI 发展的组织、法律问题及其在各个行业中的应用24;该国的官方机构相信,需要制定国际标准(至少在独联体国家内部),包括人工智能发展和应用的基本要求和规范,以确保其有效和安全的使用23。这也促进了 CIS国家 AI 监管示范法律的制定。2.4 俄罗斯 特别值得关注的是俄罗斯联邦总统于 2019 年 10 月 10 日签署的第 490 号法令(截至2024 年 2 月 15 日修订版),即关于俄罗斯联邦人工智能发展的法令和至 2030 年人工智能发展的国家战略。这些文件明确了俄罗斯在人工智能发展方面的目标和主要任务,并制定了利用人工智能保障国家利益、推动战略优先事项的措施,尤其是在科学技术领域。此外,俄罗斯高等教育数字化的监管框架还包括政府颁布的关于国家信息系统和现代教育环境法令。尽管这些文件并未专门涉及人工智能在教育中的应用,但俄罗斯大学仍面临着将人工智能融入教育过程的挑战,以保持竞争力,这使得人工智能在高等教育中的应用成为一个尤为紧迫的议题。俄罗斯在人工智能教育领域的发展和应用方面取得了显著成就,具体包括:截至 2024 年初,俄罗斯高等教育机构已开发了 100 多个人工智能领域的教育项目;超过 30,000 名教职员工在这一领域提升了专业能力;9 仅在 2022-2023 年期间,就有超过 40,000 名学生参与了基于项目的人工智能教育项目,超过 30,000 人参加了解决理论和应用人工智能问题的竞赛;自 2017 年以来,已有 50 多所俄罗斯大学开设了专门的人工智能课程,并将其纳入教育项目。此外,在俄罗斯主要高等教育机构和科研组织的支持下,已建立了六个人工智能研究中心;预计到 2030 年,完成人工智能教育项目的毕业生人数将增长至每年至少 15,500人,而 2022 年的毕业生人数为 3,048 人;为了帮助俄罗斯大学将人工智能应用于教育和科研,俄罗斯高等经济学院(HSE)与 Yandex 教育部门联合编写了一份关于教育中的人工智能的报告。该报告的一个重要贡献是对学生在高等教育中使用人工智能的经验进行了深入分析,重点探讨了如何帮助学生合法使用人工智能工具。相关成果可在https:/education.yandex.ru/aihighreport 网站查阅。该平台正在建立一个记录高等教育中人工智能应用案例的数据库,使用户能够探索并“设计”技术在教育环境的潜在应用场景。2024 年,俄罗斯成立了人工智能领域的联盟协会,汇聚了多家领先的科技公司,共同推动国内人工智能的发展,教育是其重点领域之一。该联盟制定了一套评估俄罗斯现代人工智能专业人才培养体系的方法,旨在“建立一个评估大学在提升人才培养质量方面能力的体系,并为申请人和国家提供关于大学的客观信息”。面临的挑战 除了上述成就外,俄罗斯在将人工智能融入高等教育方面也取得了显著进展,但同时也面临以下挑战:该领域研究不足带来了重大风险,尤其是生成式人工智能在高等教育中的应用,可能导致学生和博士生的创新性活动减少;目前,针对人工智能的深入研究以及系统性方法论的开发仍显不足,同时,对人工智能在高等教育中的潜力与可能性也缺乏全面的分析。;人工智能在联邦级别的立法框架较为薄弱,亟需应对伦理挑战并完善高等教育中人工智能使用的相关法规。此外,正在制定的法规文件应优先鼓励大学使用和开发人工智能工具,其次才是规范其使用;迫切需要依托适合的人工智能模型,研发并验证新型教学方案与学科方法论,以便将其推广到大学实践中;在专注人文科学领域教学的大学中引入生成式人工智能的时候,由于这些学科在教学和考试(如批判性思维能力评估、学术写作、文本创造性处理等)方面的特殊性,亟需开发新的学习方法。解决方案 俄罗斯教育领域人工智能发展的重点方向包括:通过设立俄罗斯联邦总统奖学金等措施,提高高等教育项目学生和青年科学家对人工智能科研职业的吸引力,确保该领域的超前发展;10 计划在高等教育机构建立人工智能技术开发与应用的复合型人才系统化培养体系以提升公民的 AI 素养;在所有教育项目中纳入人工智能模块(结合行业属性和培养方向的特点制定差异化方案)以培养毕业生 AI 技能;通过建立人工智能相关专业的高等教育能力标准库并定期更新,联合人工智能领域活跃机构共同开发课程、更新教学计划,以及在高校设立专门的人工智能院系来构建人才培养体系;通过与外国合作伙伴联合开发人工智能教育项目,建设多语言在线教育平台,为伙伴国家公务员等群体制定再培训计划,以及在俄罗斯境内培养外国人工智能专家来深化国际合作;鉴于目前仅 17%的俄罗斯企业使用人工智能,政府计划为教育、商业和制造业的人工智能开发与实施机构提供资金及组织支持以推动技术运用。俄罗斯在独联体国家及欧亚经济联盟成员中处于领先地位,其人工智能教育改革决策及产业发展规划覆盖教育领域与其他行业。俄罗斯政府加速推进高等教育领域人工智能融合的驱动力源于三重因素:欧盟与美国在工业及科技领域的制裁压力、激烈竞争环境下的生存需求,以及全球高等教育与民用活动中人工智能发展的趋势。2.5 哈萨克斯坦 哈萨克斯坦共和国人工智能监管的重要文件是 2024 年 7 月 24 日通过的政府第 592号决议关于批准 2024-2029 年人工智能发展概念。该文件详细描述了人工智能行业的现状分析与评估、人工智能领域的科学研究、人工智能法律关系的监管、人工智能应用发展的基本原则与方法,以及包括教育领域在内的发展问题与前景。根据牛津洞察(Oxford Insights)2023 年政府人工智能准备度指数,哈萨克斯坦在 193 个国家中排名第 72 位。哈萨克斯坦有 24 所高等教育机构和科研中心从事人工智能领域的研究与开发。由于技术转型和数字化的加速,对 IT 专家和 IT 行业人才的需求仍然很高并超过供给。纳扎尔巴耶夫大学智能系统与人工智能研究所(ISSAI)为哈萨克斯坦高等教育和其他活动领域的人工智能发展做出重要贡献。ISSAI 开展人工智能领域的科学研究和应用开发。该研究所的重要任务之一是协助培养人工智能领域的高素质专家。由该研究所开发的生成式人工智能模型 ISSAI KAZ-LLM 不仅是一个科研项目,更是对培养生成式人工智能专业人才的重要贡献。该项目涵盖从数据准备、模型训练到实施应用的完整流程,为本土人才提供开发和改进人工智能工具的实践经验。纳扎尔巴耶夫大学、阿尔-法拉比哈萨克国立大学、以沙亚苏尔坦沙亚赫梅托夫(Shayusultan Shayakhmetov)命名的国家科学生产中心Til-Kazyna等机构参与了开发。2024 年,科学和高等教育部启动了AI-Sana试点计划,为 10 万名学生提供人工智能、编程和创业加速培训。阿斯塔纳枢纽科技园开设了针对高校教师的人工智能课程,计划为哈萨克斯坦 47 所大学的 700 多名教师提供培训。在人工智能领域已通过高校人工智能标准,各大学开发了 20 个新的人工智能教育项目。面临的挑战 11 分析表明,哈萨克斯坦高等教育领域人工智能发展面临以下主要挑战:高等教育及其他领域缺乏人工智能发展的战略愿景,以及从明确定义人工智能概念开始的相关法规文件,这些文件本应规范人工智能应用的伦理标准、政府机构权限,以及人工智能领域主体的权利、义务与责任;人工智能产品与技术缺乏技术法规和国家标准,导致国产人工智能系统在高校科研部门及实验室的研发与实施面临困难;缺乏从事人工智能开发与实施的大型私营科技公司,这对该领域人才培养产生不利影响;风险投资水平低且人工智能研发投入不足,阻碍高等教育领域人工智能研究发展。该领域政府资金投入较发达国家偏低计划支出水平不超过 GDP 的 1%。因此,“人工智能领域的科研发展需要财政支持,并加强教育、科研、生产与商业的协同联动”;牛津洞察数据显示,2023 年哈萨克斯坦存在 IT 领域高等教育人才短缺、数字技能水平不足、有效人工智能教育项目数量有限等问题;如人工智能发展概念所述:当前仍存在系统性难题,包括人才短缺、专业知识匮乏、人工智能人才竞争激烈、教育项目数量不足、人工智能领域实践培训缺失。因此需要持续开展教师培训,推进行业专家职业发展,并积极扩大高等教育中人工智能的更深入应用。解决方案 自 2023 年起,人工智能研究已被纳入国家科学优先领域清单,并为科研成果商业化及商业化领域的再培训项目划拨专项资助,这将促进高等教育与科研领域的人工智能发展34;高等教育中人工智能的发展将受益于高校新建人工智能实验室乃至研究院所。需重点关注国产人工智能系统的开发,纳扎尔巴耶夫大学智能系统与人工智能研究所即是典型案例。该所利用生成式人工智能开发的 ISSAI KAZ-LLM 信息系统,成为科教融合的示范样本;由国际经济学院、人文高等学院及法律高等学院联合制定的高等教育机构学术活动中人工智能使用指南,旨在为哈萨克斯坦高校各类学术活动建立清晰公正的人工智能使用规范与原则33。该重要文件需持续完善并推广至所有大学,同时参考权威机构的最佳实践分析及专业见解。这将有助于在国内构建人工智能应用的良性环境,使其在符合伦理与责任框架的前提下提升教育效能、促进创新研究并优化行政流程。总体而言,哈萨克斯坦正加速推进人工智能发展,其基础在于高等教育领域的人工智能融合。在此进程中,公共领域的角色值得关注政府正着力优化监管措施,为高等教育体系及其他领域实施人工智能提供更多科研资源与人才储备发展机会。2.6 吉尔吉斯斯坦 吉尔吉斯共和国教育领域的主要监管文件是 2023 年 8 月 11 日颁布的第 179 号教育法。该法确立了国家教育政策的基本原则,以及教育活动的法律、社会经济和组织基 12 础。尽管该法律在人工智能教育应用快速发展时期通过,但文件中未包含规范教育系统使用人工智能的条款。吉尔吉斯共和国总统令关于提升吉尔吉斯共和国高等职业教育机构潜力与竞争力的措施赋予国内五所重点大学特殊权限,允许其基于自主制定的教育标准和要求实施高等职业教育及研究生教育项目。这使得高等教育机构能够快速开发并引入人工智能相关的前沿学科与教育项目。近年来,吉尔吉斯斯坦教育与科学部协同其他政府机构及高校,日益重视高等教育中的人工智能问题及其整合。在每届教育会议、内阁会议及其他重要政府活动中,人工智能主题均被列为优先事项。早在 2020 年,教育与科学部便联合吉尔吉斯教育科学院编制了人工智能信息简报。该文件分析了欧美、俄罗斯、中国等教育领先国家在教学过程中改革与应用人工智能的最佳实践,以及这些国家顶尖高校在高等教育和科研活动中整合人工智能的经验。该文件已分发至所有教育机构并公开可获取,以促进高等教育领域的人工智能应用,制定课程开发措施并培养相关人才。领先的人工智能研究人员和专家被邀请到高校任教,并参与设计人工智能发展的基础设施,将其作为解决实际问题的工具。例如,例如,奥什国立大学内除了原有的 IT Academy 外,自 2022 年春季起,美国 IT 学校 DevX IT-SCHOOL 也开始在此运营。受邀的教师包括在 Apple、Meta、Microsoft 等公司任职的美国顶尖专家。培养方向既包括传统 IT 技术,也涵盖人工智能在高等教育、经济等领域的应用38。面临的挑战 吉尔吉斯共和国在高等教育中整合人工智能面临以下主要挑战:包括教育在内的各领域缺乏与人工智能相关的政府监管;高校及科研中心开展人工智能科研与应用开发所需的技术基础设施及设备配置不足;最紧迫的问题仍是高校人工智能教师短缺,亟需进行必要的课程更新;缺乏专门用于研究人工智能功能及调整其功能模块解决实际问题(或训练人工智能系统)的科研教学实验室。解决方案 根据哈萨克斯坦共和国积极参与教育过程人工智能化改革的研究人员与教师建议38,为加速人工智能在高等教育系统的整合进程:需制定适用于各领域(含高等教育)的人工智能监管框架,充分考虑国家发展特性与民族特征。有必要制定有效策略与标准,以确保数据隐私、消除偏见,并在高等教育人工智能应用中保障教育公平;建议通过实施联合大型研究项目,与哈萨克斯坦高校建立横向联系。这些项目应聚焦职业能力培养的教学法研究,以及现代人工智能工具开发,从而提升未来教师在高等教育人工智能相关领域的知识水平;吉尔吉斯斯坦应充分发挥本国顶尖数理学校、开发者及 IT 公司的潜力。不仅要利用这些人才通过人工智能工具解决国内教育、科研与生产问题,还应开发具有国际市场竞争力的软件产品;13 在相关部委科研计划中优先开展人工智能研究,推动基于开源软件的深度学习与人工智能技术快速部署,并支持高校在本科生与青年科学家中推广这些技术的研发计划;通过重点高校和科研院所实施人才培养计划,同步更新用于开展教学实训、科学研究与应用开发的硬件设备与软件基础设施。分析表明,尽管吉尔吉斯共和国尚未建立人工智能法律框架,但在高等教育人工智能整合方面已显现积极进展。预计未来制定人工智能监管法律时,吉尔吉斯政府将参考白俄罗斯 2024 年提出的人工智能示范法。此举不仅有助于厘清人工智能概念术语与战略方向,更能加强与其他独联体国家的国际合作,共同推进该领域的教育科研项目。2.7 塔吉克斯坦 根据2021-2025 年塔吉克斯坦共和国数字经济中期发展计划实施的数字化教育及人力资本强化体系,旨在通过引入人工智能关键要素解决高等教育及其他领域的战略性任务39。塔吉克斯坦的人工智能发展受塔吉克斯坦共和国至 2040 年人工智能发展战略规范,该文件为 2022 年 9 月 30 日签署的塔吉克斯坦共和国政府第 483 号决议40。该战略核心目标是推进第四战略目标国家加速工业化,明确人工智能发展的目标、优先方向及任务,将其作为影响教育与社会经济其他领域发展的重要方向。该国致力于建立行业活动数字化系统,广泛运用人工智能技术以减轻劳动强度并节约时间,同时提升行业效率,教育系统亦包含其中40。该战略深入分析人工智能领先国家的发展现状与趋势,这些国家通过吸引投资、培养高素质人才、创造新技术应用有利条件等途径推动人工智能全面发展。2019 年在伊斯兰开发银行支持下,中亚首个 AI 实验室于杜尚别建立,表明塔吉克斯坦对此领域的重视。该实验室不仅开展人工智能软件包的科研开发,同时作为青年人才培养中心,教授人工智能技术在各领域的应用能力。目前已有 100 余名青年专业人才完成培训并活跃于各行业。当前国内 5 所高校开展人工智能专业人才培养。塔吉克斯坦技术大学、塔吉克技术大学理工学院(塔吉克斯坦技术大学分校)、库利亚布管理与创新技术学院等高校设立人工智能院系与实验室,开设人工智能学士与硕士学位课程。面临的挑战 塔吉克斯坦共和国在教育领域推进人工智能发展时面临以下挑战:亟需在高校及培训机构开发新型有效的人工智能培训项目,同时缺乏本地语言的人工智能科教文献;教育机构技术基础设施水平较低,高校缺乏研究开发先进人工智能软件系统的必要设备;人工智能领域师资力量不足;人工智能相关联合教育科研项目的开发与实施国际合作薄弱;需制定规范高等教育及其他领域人工智能应用的监管文件。14 解决方案 塔吉克斯坦近期计划通过以下措施推进高等教育人工智能整合:制定并完善塔吉克斯坦共和国人工智能法草案等监管法律,明确该领域的国家监管基础;修订完善与人工智能法律保护相关的法律法规,制定评估人工智能商业化价值与管理效能的国内规则与标准;在职业教育机构培养高素质人工智能专业人才(含数据分析师与机器学习工程师)。至 2040 年计划通过高校及培训机构培养 5,000 名相关人才,到 2026 年培养人工智能人才的高校将增至 7 所(现为 5 所)40;联合国际组织创建人工智能实验室。至 2026 年国内将建成 3 个功能完备的实验室,除开展人工智能实践教学外,还将进行软件开发。目前杜尚别与苦盏两市已设有私营部门资助的 2 个人工智能实验室,重点研究金融、电信等领域的人工智能算法开发;计划在杜尚别、苦盏、博赫塔尔、库利亚布和霍罗格五市设立试点人工智能俱乐部,配套建设继续教育中心;拟在进修中心(课程)增设人工智能基础新课,在中学及中等教育机构的信息技术课程中增加人工智能模块,并制定人工智能专家职业培训计划;计划通过组织暑期实习启动首年度人工智能培训,引入私营 IT 企业与科研中心实验室参与项目实施;与发达国家教育机构合作,联合培养人工智能领域硕士与博士层次的青年科学家;制定高等教育及其他领域人工智能使用规则,明确政府机构应用机制、信息源使用规范、争议解决机制、法律保护措施等实施细则。2.8 土库曼斯坦 土库曼斯坦教育法41是规范教育领域法律关系的基础性法律,明确国家教育政策原则、教育体系目标与职能,以及教育管理活动的组织基础。在高等教育数字化转型方面,2017 年通过土库曼斯坦数字教育系统发展概念及其实施计划。该概念核心目标为根本性改善教育机构工作质量,为各教育阶段提供优质电子信息内容,广泛使用数字资源并提升教育机构教学内容及其与国际标准的契合度。虽然概念中未专门提及高等教育人工智能应用,但相关条款已包含在教学过程引入先进数字技术的章节42。欧盟、美国、中国及独联体国家的发展趋势分析,以及信息安全的潜在威胁,促使土库曼斯坦当局不仅关注人工智能人才培养,更重视各领域人工智能系统的开发与应用。该国可能参照白罗斯为独联体国家制定的人工智能示范法建议,构建公共关系的法律监管体系。人工智能在该国的应用尚处初级阶段。政府充分认识到人工智能在教育及高端人才培养中的潜力与局限。土库曼斯坦总统下属公共管理学院负责监督数字化人才培养,涵盖教育系统及其他领域的人工智能应用。该学院在联合国开发计划署、欧盟及白罗斯总统下属管理学院项目支持下,正开发数字治理宪法与公共管理等硕士项目,为政府机构培养 15 信息通信技术与管理领域的高端人才。这些任务在2019-2025 年土库曼斯坦数字经济发展概念中均有明确规定,项目设计参考欧美、亚洲及独联体顶尖高校的全球经验。土库曼斯坦总统下属公共管理学院、科学院技术中心及教育部创新信息中心在推进教育系统新技术(包括人工智能应用)发展中发挥关键作用。这些机构积极协助高校、教育机构及科研中心实施电子教育项目,开发基于先进 IT 技术的教材、音视频资料、电子书籍及软件套装。目前土库曼斯坦教育部正与华为合作伙伴 ULearning 商讨重要合作项目,旨在开发适配本国的 Smartclass 系统,探索人工智能有效应用路径。为开展教育环境测试,计划向该国内高校开放 200 名用户权限。用户将评估人工智能在高等教育中的应用效果,包括教学实施能力及人工智能优化课程组织的建议生成功能。土库曼斯坦高校教师将获得人工智能应用培训,涵盖课程材料准备、教学计划制定、测试编写及学业评估分析等技能。2023 年 11 月 9 日,土库曼斯坦教育部与联合国教科文组织教育信息技术研究所(UNESCO Institute of Information Technologies in Education)签署2024-2025年教育领域 IT 合作路线图。根据该协议,双方在教育数字化及高等教育人工智能应用等方向开展合作。作为路线图实施内容,2024 年 12 月举办了由教育部倡议的人工智能在土库曼斯坦教育系统中的应用科学实践会议。与会者重点探讨教育管理信息系统开发、教师数字能力提升,以及结合国情特点的先进教学技术应用。会议核心议题包括:教育系统人工智能应用的实施与完善;师生人工智能素养培养;青年运用人工智能解决生产任务的能力建设;土库曼斯坦教育人工智能发展战略草案制定;人工智能先进教育平台应用的国际合作拓展。面临的挑战 为激活土库曼斯坦人工智能数字化转型进程,需关注以下挑战:目前国内尚未制定规范人工智能的监管法律、文件及规则;人工智能领域高素质教学与科研人员短缺;与领先科研教育机构的国际协作不足,制约高校教学与科研人员知识水平提升;专门培养人工智能专业人才的高校存在技术设备问题,亟需建设专门的科研教学实验室以提升人工智能实践应用能力。解决方案 为解决上述挑战,需采取以下措施:制定人工智能监管框架,涵盖教育应用、伦理规范及科研能力提升等领域;扩大与外国领先国家及企业的合作。土库曼斯坦已开展初步实践并取得成果,包括与华为合作、联合国教科文组织联合项目、同独联体国家协商监管与人才培养等。其他重要合作还包括教育部与联合国教科文组织教育信息技术研究所(IITE)依据2024-2025 年合作路线图深化协作,推动高等教育数字化转型;核心任务是提升教师及数字技术开发人员的知识与技能,包括人工智能系统应用与开发能力;16 持续推进全民数字素养提升计划,逐步适应数字化现实并掌握人工智能方法与工具;加强物质技术基础建设,发展符合教育应用现成人工智能系统及开发国产软件需求的现代化技术基础设施。2.9 乌兹别克斯坦 根据乌兹别克斯坦共和国总统 2024 年 10 月 14 日第 PP-358 号令,至 2030 年人工智能技术发展战略正式获批。该战略旨在为社会经济领域引入人工智能技术创造有利条件,并推动国家跻身全球人工智能技术领先行列。根据战略规划,乌兹别克斯坦设定了进入政府人工智能准备度指数前 50 名的目标46。除该战略外,高等教育领域人工智能整合还依据两项加速技术发展的重要总统令:2021 年 2 月 17 日第 PP-4996 号关于创造人工智能技术加速应用条件的措施及 2021 年 8 月 26 日第 PP-5234 号关于实施人工智能技术特殊应用制度的措施,这两份文件明确了人工智能技术发展的重点优先领域47,48。该国已建立特殊法律实验区,为包括高等教育、金融、医疗、能源等 12 个优先领域的人工智能技术试验性应用提供定制化法律环境。目前全国 15 所高校已开设人工智能相关课程。自 2023/2024 学年起,12 所高等教育机构的人工智能专业录取 572 名学生,大数据处理与语言模型领域尚有 600 名专业人才需求。塔什干信息技术大学(TUIT)是高校人工智能教育的领军机构,其与白俄罗斯国立信息与无线电电子大学合办的信息技术学院开设人工智能本科专业,现有 200 名学生在人工智能、机电一体化与机器人技术方向学习,并将继续攻读人工智能、物联网、医疗计算机系统、智能信息通信系统等方向的硕士学位。TUIT 另设独立的数字技术与人工智能博士项目,自 2022 年起每年提供 5 个博士名额及独立研究员专项配额。乌兹别克斯坦国立大学人工智能系现有人工智能实验室、物联网技术与嵌入式系统实验室,计划增建机器人技术与云计算实验室,本科培养方案已参照国外顶尖高校经验全面更新。乌兹别克斯坦国立大学应用数学与智能技术学院于 2022 年成立人工智能系,主要科研方向为数据挖掘与人工神经网络方法开发,定期举办应用问题解决中的智能分析学术研讨会,汇集教师、博士生及全国科研机构竞赛成果。塔什干灌溉与农业机械化工程学院 2023 年设立数字技术与人工智能系。尽管该校主攻农业工程人才培养,但通过该系建设,已在农业信息系统与技术中推进人工智能教学方法应用。撒马尔罕国立大学开设人工智能与信息系统系,培养数据分析、社会经济与教育流程自动化、行业软件开发的 AI 应用人才。为构建人工智能科研生态,乌兹别克斯坦数字技术部下设人工智能发展研究院(数字技术与人工智能发展研究院),核心任务包括落实数字乌兹别克斯坦 2030 战略及推动 AI 技术在经济、社会与公共管理领域的应用。该院不仅开展基础与应用研究,还开发基于 AI 的生产流程管理与自动化创新产品。人工智能博士论文答辩委员会已被设立,以提升高等教育领域科研教学能力。近年来,为促进高等教育人工智能整合,国际国内人工智能会议举办频率显著增加。这些会议特别关注人工智能人才培养议题。如前所述,2024 年乌兹别克斯坦主办了由联合国教科文组织高等教育创新国际中心(UNESCO-ICHEI)与 TUIT 联合发起的促进基于生成式 AI 的高等教育转型中亚高级别区域政策对话会。该论坛成果影响深远,来自乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦、俄罗斯、白俄罗斯、格鲁吉亚、土耳其、阿联酋、德国、法国、巴基斯坦及中国的高校校长、部委官员、顶尖 17 科学家与教师代表参会,标志着各国共同应对生成式 AI 高等教育挑战的新合作机制正式启动。2024 年 9 月,乌兹别克斯坦高等教育部协同塔什干国立经济大学(TSUEEU)人工智能系举办首届数字化转型与人工智能:问题、创新与趋势国际会议。俄罗斯、哈萨克斯坦、伊朗等国高校及科研机构代表与会,重点探讨人工智能在各领域的应用任务,其中高等教育实践应用议题获得高度关注。TSUEEU 同步创办数字化转型与人工智能学术期刊。2024 年 12 月 20 日,乌兹别克斯坦共和国高等教育发展前景年度高等教育改革领域伊拉斯谟 (Erasmus )专家国家队国际会议顺利召开。本次会议旨在庆祝欧盟与乌兹别克斯坦通过坦帕斯计划(1994-2014)和伊拉斯谟 计划(2014-2024)开展高等教育合作三十周年。发起方为乌兹别克斯坦共和国高等教育部、科学和创新发展部,以及由哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦高等教育机构负责人积极参与的伊拉斯谟 国家办事处。会议旨在通过经验交流、实践分析和最佳案例分享,深入探讨高等教育领域的成就、发展趋势及面临的挑战,从而提升高等教育发展效能,同时推动区域合作进程。面临的挑战 尽管乌兹别克斯坦在推动人工智能(含高等教育领域)应用方面取得一定成果,仍面临以下挑战:目前缺乏针对高等教育人工智能整合(尤其是生成式 AI)的政府监管,亟需解决大学应用生成式 AI 过程中的法律与伦理问题;人工智能领域科学家与高素质教师短缺,亟需在外国领先科研教育中心开展实习与培训项目;虽然国内存在若干 IT 企业并新建科技园区,但高校及相关部门与人工智能开发实施机构间尚未形成紧密合作;缺乏专门用于人工智能科学研究、教育方法开发及解决应用问题的科研实验室与中心。解决方案 通过实施至 2030 年人工智能技术发展战略既定任务,高等教育领域人工智能整合面临的大部分问题将得到解决:首要任务是建立监管框架,包括规范人工智能领域关系的立法文件、国际与国内标准及其执行机制;计划在乌兹别克斯坦高校培养人工智能领域高素质专家。截至 2024 年已培养 572名毕业生,预计 2026 年达 650 名,2028 年 800 名,2030 年突破 1,000 名;至 2030 年,计划使国内高校人工智能领域拥有博士学位(PhD/DSc)的教授数量增至 40 人;政府计划划拨专项资助,支持高校建设配备现代技术的物联网、机器人及人工智能应用研究实验室;18 特别提出将联合国外顶尖教授与专家,在高等教育领域开设免费人工智能在线课程;为加速高等教育机构及各部门员工职业发展体系的人工智能整合,近期将开发专业培训计划,建立面向 IT 私营企业、政府机构、商业协会及地方部门的系统化培训机制。乌兹别克斯坦成立El-yurt umidi(祖国希望)基金会,旨在通过培训与职业发展项目,加强同海外研究人员、专家及青年才俊的合作。2024 年计划派遣 30 名人工智能领域青年科学家赴国外顶尖高校深造,费用由基金会承担。近期拟选派 3,000 名专业人员赴德国、日本、韩国、中国、土耳其、美国、俄罗斯、印度及英国制造企业与高校接受人工智能高级培训;塔什干信息技术大学(TUIT)在高等教育人工智能应用研发方面取得重要进展,重点关注科研教育信息智能检索系统的开发。该校获联合国教科文组织高等教育创新国际中心(UNESCO-ICHEI)资助建设的高等教育数字化中心(SMART CLASS)备受期待,将面向全国高校(未来可能扩展至中亚邻国)信息通信技术教师开展培训,重点课程包括微认证应用程序开发、教育流程中新兴信息通信技术(含人工智能)应用等。该中心将优先培训教师与博士生掌握人工智能在教学中的应用、高价值信息资源获取、自主学习系统设计及知识库构建技能3。3.结论 报告的这一部分总结了人工智能融入高等教育的分析,并根据独联体国家的优秀实践案例和 2024 年 6 月在塔什干举行的会议“中亚高级别区域政策对话:促进生成式人工智能驱动的高等教育转型”提出了建议。本报告通过分析主要利益相关方的演讲和讨论得出结论,有助于为高等教育利益相关方提出建议,以便更有效地将人工智能整合到高等教育系统中。这些建议是在政策对话的背景下提出的。1.所有独联体国家都需要并应该发展或更新立法和治理框架,以便将人工智能纳入高等教育。白俄罗斯提出的人工智能技术法4,5可以作为一个很好的参考范例。毫无疑问,在独联体国家中建立共同原则和示范规则,在高等教育系统中创造和使用人工智能,将有助于为教育和科学的发展创造一个统一环境。虽然该法律草案已于 2024 年由独联体国际议会大会科学教育常务委员会批准,但每个国家应结合本国具体发展情况,进一步制定指导方针和实施办法。各国有必要更新有关高等教育数字化转型的法律和其他指导材料,同时考虑将人工智能纳入教育和研究过程的前景;2.为了提高人工智能融入中亚以及其他独联体国家高等教育机构和组织的有效性,本报告建议各机构加入一个开放的生态系统,促进知识交流和“同行学习”。以加入国际网络教育学院的生态系统为例,在国际网络教育学院微认证项目中建立合作关系,可以满足生成式人工智能时代高等教育人员对于进阶培训和再培训的迫切需求(联合国教科文组织高等教育创新中心主任、南方科技大学副校长金李教授的建议)。鉴于联合国教科文组织高等教育创新中心在人工智能领域高等教育人才再培训和进阶培训项目的丰富经验,以及在教育资源开发和能力建设方面的多边合作,与联合国教科文组织高等教育创新中心的合作将显著推进人工智能在高等教育领域的转型(联合国教科文组织高等教育创新中心主任、南方科技大学副校长金李教授的建议)。3.鉴于人工智能对高等教育的影响越来越大,制定和支持促进学历认可和学术流动性的国际规则和条例很有必要。这旨在促进创新,让学生为未来的就业市场做好准备。在这 19 方面,资格认定全球公约在确保教育平等、开放包容和终身学习方面发挥重要作用。(联合国教科文组织总部政策与终身学习系统司司长 Borhene Chakroun 先生的提议);4.中亚各共和国和其他独联体国家的大学在人工智能领域的战略伙伴关系和合作应侧重于科学、教育、创新和管理的协同,这将体现产学合作在人工智能人才培养和确保未来就业方面的关键作用;5.考虑到世界领先国家的经验,独联体国家需要分配可持续投资,以确保人工智能领域能力的持续发展。这不仅包括对教育过程的支持,还包括对物质、技术基础以及研究活动的支持。相关案例包括亚美尼亚科学技术基金会(FAST)支持亚美尼亚的“Generation AI”项目,乌兹别克斯坦的“祖国希望”(Hope of the Motherland)国家基金会为 AI 商业化的研究成果和再培训开设了有针对性的资助,以及在哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦创建实验室;6.需要扩大联合国教科文组织高等教育创新中心在创建、开发和运营智能教室合作经验的影响力。智能教室结合了人工智能、数字科学和教育数据库以及科学研究和人才培养方面的培训课程。基于人工智能的智能教育解决方案,包括智能教室、科学研究和人才培养,将有助于促进整个地区高等教育的数字化转型;7.每个国家都有让商业公司参与人工智能软件在各个领域开发和实施的联合项目的经验(俄罗斯、哈萨克斯坦、白俄罗斯的经验)。建议利用和扩大私营企业和公共部门的合作,为高等教育创建人工智能系统。20 参考资料 1 .DOI-10.32743/UniSoc.2024.108.5.17522 2 Deep Insights of Higher Education Leaders at 2023 IIOE Global Partners Summit.CLOUD.#8.2024.80-86 pp.3 Rakhmatullaev M.DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGHER EDUCATION IN THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN Journal CLOUD.Published by the International Centre for Higher Education Innovation under the auspices of UNESCO.10.2024.Shenzhen,Guangdong Province,China.12-14 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ISSAI KAZ-LLM:.https:/issai.nu.edu.kz/ru/kazllm-rus/33 .,.,(,2023.).11.34 .73-82.DOI:10.34022/2658-3712-2024-54-1-73-82 23 35 11 2023 179.https:/base.spinform.ru/show_doc.fwx?rgn=153128 36 .18 2022 243.37 :.No 4.,(01.08.2020-31.10.2020).21.38 .:XXI.2023.https:/erasmusplus.kg/wp-content/uploads/5.39 2021-2025 26 2021,460.https:/www.adlia.tj/show_doc.fwx?rgn=140416 40 2040.30 2022,483.http:/www.portali-huquqi.tj/publicadliya/view_qonunhoview.php?showdetail=&asosi_id=26592 41 .5 2021.380-VI.https:/base.spinform.ru/show_doc.fwx?rgn=132841 42 .https:/itit.edu.tm/tazelik/130 43 ,https:/turkmenistan.gov.tm/ru/post/64380/cifrovoe-upravlenie-v-sfere-ob razovaniya 44 .2024.https:/e-cis.info/news/569/123963/45 ULearning .21.09.2024.https:/ 46 -4996 17 2021 47 -5234 26 2021.24 48 .https:/anhor.uz/it-science/artificial-intelligence-legislation-uzbekistan-uzbek-expert/49 .PERSPECTIVES OF HIGHER EDUCATION DEVELOPMENT.Peer-reviewed scientific and methodological journal of Higher Education Reform Experts of the Republic of Uzbekistan,16 2024.52-62.4.附录 高等教育中生成式人工智能的调查结果 在“乌兹别克斯坦共和国高等教育发展前景”国际会议的框架内。哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦高等教育领导人出席(2024 年 12 月 20 日)。调查问卷的目的是分析在高等教育中使用生成式人工智能的现状和前景,并就乌兹别克斯坦大学有效使用生成式人工智能提出建议。参加调查的对象主要是乌兹别克斯坦共和国一流大学的教师和博士生,共 125 人。对于“您使用哪种生成式人工智能工具?”这一问题(图 1),调查结果显示:大多数人(88 人)使用 ChatGPT 系统,但越来越多的教师和博士生开始使用 GENT AI UZ,这个工具是基于乌兹别克语数据库。19%的受访者表示更喜欢其他生成式人工智能工具。图 1 生成式人工智能工具在教育过程中的使用 了解生成式人工智能在日常工作中的使用程度和用户对生成式人工智能的了解程度十分有趣(图 2)。大多数人(49 人)表示他们对生成式人工智能只有一般的了解;39 人使用它进行科学研究;4 人是教师,他们将生成式人工智能纳入他们的课程,教学生如何使您使用哪种生成式人工智能工具?3.其他生成式人工智能工具 25 用这些系统。同样有趣的是,有 4 个人正在积极参与生成式人工智能系统的开发,为他们建立数据库和知识库。图 2 对于生成式人工智能的知识水平(技能)下一个问题与使用生成式人工智能的目的有关(图 3)。55 名受访者仍然认为生成式人工智能是一个有趣的软件包,对于它的功能更感兴趣,而不是广泛的应用;24 人在他们的闲暇时间使用生成式人工智能娱乐;但是已经有 32 人积极使用生成式人工智能撰写研究论文,21 人用来撰写学位论文。图 3 使用生成式人工智能的目的 下一个问题是关于与生成式人工智能的关系(图 4):受访者认为它是提高教育过程有效性的实用工具,还是会损害创造性过程?大多数人(39 人)认为该系统是加快科学研您有多了解生成式人工智能?5.其他 4.具备基本的知识 3.用于科学研究 2.教授生成式人工智能相关课程 1.参与人工智能系统开发 您使用生成式人工智能的目的是什么?5.其他 4.用于闲暇时的娱乐 3.用于测试 AI 的能力 2.用于撰写学位论文章节 1.用于撰写研究论文或科普文章 26 究的有用工具,是提升高等教育效率和质量的正确方向(37 人)。生成式人工智能帮助撰写科学文章和论文,并提高它们的质量(32 人)。20 名受访者认为,生成式人工智能降低了学生和博士生的创造潜力,从而损害了教育质量,他们认为,大多数学生和研究人员将把所有创造性工作分配给生成式人工智能,产生新的科学解决方案,从而减少创造性技能的发展。只有 6 名受访者指出在教育过程中使用生成式人工智能是徒劳无功的。图 4 对生成式人工智能的看法 调研最重要的部分是了解在高等教育中使用生成式人工智能的过程中,受访者认为是否需要专门政府决策和行政监管(图 5)。大多数人(35 人)认为,制定关于使用生成式人工智能的建议并将其发送给所有大学就足够了。33 名受访者认为,大学应该被赋予更多的独立性,自主决定如何规范生成式人工智能在本校的使用。不少人(29 人)认为,必须由政府来规范生成式人工智能的使用。然而,有 19 人表示:“没有必要对生成式人工智能的使用进行专项改革”,应该给予高等教育更多的自由来使用这类系统。您对生成式人工智能有什么看法?6.其他 5.降低学生和博士生的创造潜力,从而损害教育质量 4.徒劳无功 3.减少撰写科学文献的时间 2.提高撰写文献和学位论文的效率 1.优化高等教育的有前景的方向 27 图 5 规范在高等教育中使用生成式人工智能的必要性 问卷调查显示,生成式人工智能在乌兹别克斯坦高等教育领域的使用处于早期阶段。目前,全球有 50 多套生成式人工智能系统,但在乌兹别克斯坦使用的系统不超过 3-4套,ChatGPT 是其中最受欢迎的。到目前为止,大学老师不经常在教育过程中使用人工智能,因为对这种系统存在不信任,而且大多数用户不具备使用人工智能系统的技能。但与此同时,大多数受访者对在高等教育中使用人工智能来提高教学效率、撰写科学文章和论文持乐观态度。尽管受访者认为大学自己应该管理人工智能的使用过程,但仍然需要政府监管和制定在高等教育中使用人工智能的立法框架。这项调查主要面向乌兹别克斯坦的与会者,但调查结果反映了中亚各共和国使用生成式人工智能的总体状况。报告中的分析表明,整个地区高等教育领域人工智能的发展与应用过程中所面临的问题与取得的成果具有相似性。是否需要国家法令规范高等教育中生成式人工智能的使用?5.其他 4.没有必要对生成式人工智能的使用进行专项改革 3.制定关于使用生成式人工智能的建议并将其发送给所有大学就足够了 2.大学应该自主决定如何规范生成式人工智能的使用 1.必须由政府来规范生成式人工智能的使用
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5星级
证券研究报告|行业专题|教育 http:/ 1/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 教育 报告日期:2025 年 08 月 26 日 AI 教育产品测评系列之二:好未来英语天天练教育产品测评系列之二:好未来英语天天练 AI 教育行业专题报告教育行业专题报告 投资要点投资要点 游戏化英语学习产品游戏化英语学习产品,集单词积累、课文精读与真题演练于一体集单词积累、课文精读与真题演练于一体。好未来英语天天练是面向中小学生的游戏化英语学习产品,覆盖 34 省市校内同步内容。2024 年 11 月升级后,产品从单一口语工具拓展为“单词积累-课文精读-真题演练”三位一体系统,结合“背-读-听-练-考”五步学习法,以游戏化机制驱动系统学习。APP 内通过“基础功能免费 进阶内容订阅”实现可持续运营:普通用户开放基础练习;VIP 订阅解锁校内提分场景(年卡 358 元起);SVIP 订阅获校外拔高权限(半年卡 719 元起),多周期定价(覆盖 6 个月至 3 年)兼顾用户学习深度与付费灵活性。严肃学与趣味练相结合严肃学与趣味练相结合,构建“基础练习构建“基础练习-校内提分校内提分-校外拔高”三层架构校外拔高”三层架构。2D 首页集成三大模块,其中基础练习强化单词与课文记忆,校内提分模块设置真题演练与模拟考双场景,校外拔高引入剑桥情景对话与 RAZ 同步绘本。“趣味练”模式开放广场、家园等 3D 场景。用户可自定义严肃学习与趣味练习时间。(1)通过卡片翻学、听音选图等互动展开词汇 PK,当日未掌握单词次日与新任务智能整合推送。单词课通过主题文本循环复现与动画场景化例句强化记忆。读课文模块由哈佛外教带读,智能打分发音、语流等维度。(2)高频真题练习每日 1 次,涵盖 20 种题型,完成即获连学勋章、“学识币”、奖励,AI 老师实时答疑,错题强制听完解析后方可继续答题。模拟考设置五大题型,达 90 分解锁鎏金天马坐骑(虚拟陪伴形象)及学情诊断报告,由学而思名师提供错题精讲。(3)剑桥情景对话嵌入外教教学视频,配合趣味游戏提升口语输出;RAZ 绘本通过卡通老师引导探究式学习,强化阅读与表达的系统性整合。游戏化游戏化 PK、即时激励与社交互动,构建“学玩融合”的学习生态、即时激励与社交互动,构建“学玩融合”的学习生态。英语天天练以“知识币”“学识币”为虚拟货币,支持兑换稀有皮肤、家园装饰等奖励。右上角的萌新乐园中设置了多种不同的游戏,并设有匹配机制。在 1-5 分钟短时游戏中大声鼓励孩子开口说英语。非游戏化激励体系包含连学勋章、即时答题奖励及体力值限制(答对 10 题获 1 体力值,作为乐园门票),既保障学习动力又避免过度娱乐。广场社交场景则通过学伴互动、跟读拾取道具等功能,将同伴效应融入学习全流程,实现从被动练习到主动提升的转变。“英语天天练家长端”小程序构建家校共育闭环,助力家长精准掌握学习动态“英语天天练家长端”小程序构建家校共育闭环,助力家长精准掌握学习动态(1)小程序首页集成六大黄金指标(学习时长、任务完成度、正确率等)数据看板,动态生成成长曲线与周度学情速递。(2)行为管理工具支持“学习督促”(学习计划20 题、真题20 题任务)与“时间管控”(默认 60 分钟/日,超时需申请延长),平衡效率与防沉迷。(3)适配多版本教材并支持单元灵活切换,同步校内教学进度。(4)深度反馈体系提供课文朗读、历年真题、模拟考等专项报告,家长还可通过“班主任咨询”获取月度复习计划等个性化干预方案,实现从数据监控到习惯培养的全流程管理。投资建议投资建议 我们看好下半年 AI 教育投资机会,推荐豆神教育、天立国际控股,建议关注盛通股份、粉笔、好未来、新东方、科德教育等。风险提示风险提示 AI 业务发展不及预期的风险;市场竞争加剧的风险等。行业评级行业评级:看好看好(维持维持)分析师:段联分析师:段联 执业证书号:S1230524030001 分析师:冯翠婷分析师:冯翠婷 执业证书号:S1230525010001 分析师:刘梓晔分析师:刘梓晔 执业证书号:S1230524090016 相关报告相关报告 1 AI 教育产品测评系列之一:新东方 AI 1 对 1 2025.08.12 2 消费引爆、内容复苏、AI起量 2025.06.22 3 左手高股息业绩股,右手布局 AI 弹性标的 2025.05.16 行业专题 http:/ 2/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 正文目录正文目录 1 好未来英语天天练:游戏化英语学习好未来英语天天练:游戏化英语学习 APP.4 2 试用体验:以五年级、人教版试用体验:以五年级、人教版 PEP 三年级起步三年级起步 SVIP 课程为例课程为例.6 2.1 严肃学与趣味练结合的全新学习形式.6 2.2 游戏化设计,“爱玩天性”转化为高效学习动力.10 2.3 非简单游戏化的激励机制,精准契合学习心理.11 2.4 社交互动建立“玩伴式学习”的归属感.12 3 家长端监控与专业支持:从被动监督者到战略顾问家长端监控与专业支持:从被动监督者到战略顾问.13 4 投资建议投资建议.13 5 风险提示风险提示.14 1ZRVtNmOrQrPrOqOoMsQtQ9PaO7NmOoOnPmRfQoOxPlOsQxP6MpPzQwMtPrNuOpNuM行业专题 http:/ 3/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图表目录图表目录 图 1:好未来英语天天练面向中小学生,可选择校内同步教材.4 图 2:剑桥英语考纲词汇、RAZ 核心词汇等教材提供兴趣启蒙.4 图 3:基础练习模块包含背单词、单词复习、讲解课、读课文.4 图 4:校内提分模块包含练真题与模拟考部分.4 图 5:校外拔高模块包含剑桥英语对话/练习与 RAZ 绘本部分.5 图 6:“背-读-听-练-考”五步闭环学习法搞定学习内容.5 图 7:普通用户可进行基础练习模块的学习,VIP/SVIP 用户可解锁更多权益.5 图 8:英语天天练采取付费订阅机制,定价策略提供多周期选择.6 图 9:用户自定义角色昵称与外观装扮.6 图 10:进入 APP 后的落地页,展示每天学习内容.6 图 11:用户可切换学习模式,自由选择严肃学习与趣味练习时间.7 图 12:讲解课通过趣味视频讲解词汇.7 图 13:反复输出词汇强化孩子记忆.7 图 14:跟随哈佛外教老师开口逐句朗读课文.8 图 15:对开口读课文情况进行诊断与点评.8 图 16:匹配进行 PK,在多种互动题型中展开较量.8 图 17:答错题时,系统即时触发错题解析.8 图 18:重新推送以往错题进行练习.9 图 19:完成真题练习即可获得学识币奖励.9 图 20:模拟考试设置语法训练、词汇解析、句子匹配等五种题型.9 图 21:模拟考成绩 90 分以上通过,专业老师学情诊断.9 图 22:每道习题配置老师讲解与具体解析.10 图 23:AI 老师详细讲解错题.10 图 24:剑桥-对话/练习包含情景对话、单词练习与句子练习.10 图 25:外教老师教学,鼓励孩子开口练习.10 图 26:3D 趣味场景-家园.11 图 27:“知识币”“学识币”购买家具装饰家园.11 图 28:萌趣乐园趣味游戏彩虹跑道.11 图 29:游戏中遇到屏障,大声开口说英语后即可通过.11 图 30:可以用“知识币”“学识币”兑换抽取学盒的机会.12 图 31:抽得高级服饰“古风上装”,孩子可以为学习形象装扮上.12 图 32:孩子可以添加学伴共同在英语天天练中学习.12 图 33:通过“学习督促”“班主任讲解”等了解孩子学习情况.13 图 34:支持查看模拟考报告、历年真题练习报告及课文朗读报告.13 图 35:英语天天练 MAU 自年初以来趋势向上.14 图 36:11 月升级以来英语天天练 APP 内估算收入明显增长.14 图 37:可比公司估值表(截至 2025 年 8 月 26 日).14 行业专题 http:/ 4/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 1 好未来英语天天练好未来英语天天练:游戏化英语学习:游戏化英语学习 APP 好未来英语天天练是一款面向中小学生的游戏化英语学习产品,涵盖好未来英语天天练是一款面向中小学生的游戏化英语学习产品,涵盖 34 省市校内同步省市校内同步学习内容,帮助孩子实现校内校外同步学习。学习内容,帮助孩子实现校内校外同步学习。2024 年 11 月,“ABC 英语角”全面升级并改名,产品形态从单一口语训练拓展为“单词积累-课文精读-真题演练”三位一体的学习系统。图1:好未来英语天天练面向中小学生,可选择校内同步教材 图2:剑桥英语考纲词汇、RAZ 核心词汇等教材提供兴趣启蒙 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 课程设计采用“基础练习课程设计采用“基础练习-校内提分校内提分-校外拔高”三层架构校外拔高”三层架构。基础练习模块聚焦单词积累与课文理解,包含背单词、单词复习、单词讲解课及读课文。校内提分模块设置真题演练与模拟考双场景,配备 AI 老师进行错题拆解与薄弱点定位,题库由学而思教研团队基于课标要求和命题趋势打造。校外拔高模块引入剑桥英语对话练习与 RAZ 绘本阅读,同步提升语言应用能力与跨文化认知。英语天天练独创“背-读-听-练-考”五步学习法,通过游戏化机制将系统学习与趣味体验深度融合,构建积极高效的英语成长环境。图3:基础练习模块包含背单词、单词复习、讲解课、读课文 图4:校内提分模块包含练真题与模拟考部分 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 行业专题 http:/ 5/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图5:校外拔高模块包含剑桥英语对话/练习与 RAZ 绘本部分 图6:“背-读-听-练-考”五步闭环学习法搞定学习内容 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:英语天天练家长圈微信公众号,浙商证券研究所 分层权限体系与订阅制结合:普通用户仅开放基础练习模块,后续内容需通过订阅解分层权限体系与订阅制结合:普通用户仅开放基础练习模块,后续内容需通过订阅解锁。锁。VIP 订阅用户可进入校内提分场景,订阅用户可进入校内提分场景,SVIP 订阅用户可获得校外拔高模块的完整权限。订阅用户可获得校外拔高模块的完整权限。定价策略支持多周期选择,具体为:VIP 年卡 358 元/双年卡 698 元/三年卡 998 元,SVIP 年卡 798 元/双年卡 1498 元/半年卡 719 元/18 个月 1149 元。通过权限梯度与价格锚点,既保障基础功能免费触达,又为深度学习需求提供差异化付费选择。图7:普通用户可进行基础练习模块的学习,VIP/SVIP 用户可解锁更多权益 资料来源:英语天天练家长端小程序,浙商证券研究所 行业专题 http:/ 6/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图8:英语天天练采取付费订阅机制,定价策略提供多周期选择 资料来源:微信视频号英语天天练直播间,浙商证券研究所 2 试用体验:以五年级、人教版试用体验:以五年级、人教版 PEP 三年级起步三年级起步 SVIP 课程为例课程为例 孩子可选择对应的课本,助力校内学习。孩子可选择对应的课本,助力校内学习。进入“英语天天练”APP 后,用户自定义角色昵称与外观装扮。落地页显示学习计划卡片,将每个教学单元按 5 天周期拆解为每日任务。每天接触核心词汇、句子和结构,利用黄金窗口期,将其从短期记忆转移到更牢固的长期记忆中。图9:用户自定义角色昵称与外观装扮 图10:进入 APP 后的落地页,展示每天学习内容 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 2.1 严肃学与趣味练结合的全新学习形式严肃学与趣味练结合的全新学习形式“严肃学”模式专注学习,打造高效学习环境,“趣味练”模式快乐畅学,激发孩子“严肃学”模式专注学习,打造高效学习环境,“趣味练”模式快乐畅学,激发孩子学习热情。学习热情。2D 首页只有核心学习功能,包括基础练习、校内提分部分以及校外拔高部分。“趣味练”模式下,孩子可以自由进入各种 3D 趣味场景,包括广场主场景、家园、以及所有趣味练习场景。行业专题 http:/ 7/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图11:用户可切换学习模式,自由选择严肃学习与趣味练习时间 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 匹配匹配 PK 机制构建竞技式学习场景,针对已学单词,形成闭环式智能复习机制。机制构建竞技式学习场景,针对已学单词,形成闭环式智能复习机制。孩子在卡片翻学、匹配单词与图片、听音选图等互动中展开词汇较量,每完成 10 道正确练习即可积累体力值。当日未掌握的单词,会在次日与新增学习任务智能整合后进行推送。单词讲解课:主题文本循环复现强化记忆,配合精美的动画画风提升学习沉浸感。单词讲解课:主题文本循环复现强化记忆,配合精美的动画画风提升学习沉浸感。通过场景化记忆移植,让单词在真实语境重生,这种情景化例句练习,通过在场景化,长例句中反复输出该单词加强记忆。图12:讲解课通过趣味视频讲解词汇 图13:反复输出词汇强化孩子记忆 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 孩子跟随孩子跟随哈佛哈佛外教逐句朗读课文,每开口一次获得一枚“知识币”。外教逐句朗读课文,每开口一次获得一枚“知识币”。由哈佛外教老师进行带读,提供标准发音示范,孩子不仅能听到标准发音,还能学到连读、语调等实用技巧。孩子跟读后,系统会从发音准确度、语流连贯性、重音节奏、情感表达到逻辑停顿进行智能打分。行业专题 http:/ 8/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图14:跟随哈佛外教老师开口逐句朗读课文 图15:对开口读课文情况进行诊断与点评 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 高频练习与智能纠错结合,高频练习与智能纠错结合,AI 老师老师即时反馈强化应试能力。即时反馈强化应试能力。用户进入历年真题练习后,每日可进行 1 次涵盖单词辨析、课文精读、句型解析等 20 道题型的练习,完成即可解锁连学勋章、芝士币、学识币三重奖励。配置了搭载 DeepSeek 大模型驱动的 AI 老师,支持做题过程中随时提问的实时答疑功能当孩子遇到难点时,可主动唤起 AI 老师进行专项讲解。若答错题目,系统会即时触发错题解析,需听完当前错题解析后方可继续答题,并生成至少2 道变式训练题,同时会对以往错题进行重新推送练习,动态巩固薄弱点。图16:匹配进行 PK,在多种互动题型中展开较量 图17:答错题时,系统即时触发错题解析 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 行业专题 http:/ 9/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图18:重新推送以往错题进行练习 图19:完成真题练习即可获得学识币奖励 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 模拟考功能构建阶段性测评体系,通过系统性测评夯实基础,依托针对性诊断实现能力模拟考功能构建阶段性测评体系,通过系统性测评夯实基础,依托针对性诊断实现能力进阶。进阶。模拟考设置了语法训练、词汇辨析、句子匹配、短文填空、阅读理解五大题型,每日完成一次模拟考且成绩达 90 分以上可解锁奖励,获得 100 个学识币和“鎏金天马”神话仔仔。作为特色坐骑,鎏金天马不仅具备装饰功能,还作为陪伴孩子的虚拟形象,为学习过程增添趣味性。考后学而思专业英语名师团队为孩子提供学情诊断报告及错题精讲服务。图20:模拟考试设置语法训练、词汇解析、句子匹配等五种题型 图21:模拟考成绩 90 分以上通过,专业老师学情诊断 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 行业专题 http:/ 10/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图22:每道习题配置老师讲解与具体解析 图23:AI 老师详细讲解错题 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 剑桥英语对话剑桥英语对话/练习模块构建主题情景化语言训练系统,基于不同场景设计沉浸式学习练习模块构建主题情景化语言训练系统,基于不同场景设计沉浸式学习路径。路径。模块设置情景对话、单词练习、句子练习三大核心模块,左侧界面列出了话题词汇与强化句型,学习目标通过可视化标签清晰呈现。教学环节采用外教老师视频切片教学(不可跳过),小窗展示外教唇部发音特写,辅助精准捕捉发音细节。设置 1-3 秒响应机制,引导孩子在观看示范后立即开口复现。当出现发音偏差时,系统自动触发鼓励提示,鼓励孩子再次尝试。通过情景化、游戏化任务设计,激励孩子进行高频开口互动。例如,孩子每成功完成一次准确发音,即可对怪物造成相应伤害值。图24:剑桥-对话/练习包含情景对话、单词练习与句子练习 图25:外教老师教学,鼓励孩子开口练习 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 RAZ 绘本是美国小学同步阅读教材,每章节均设置专属卡通形象老师带领学习绘本知绘本是美国小学同步阅读教材,每章节均设置专属卡通形象老师带领学习绘本知识。识。卡通形象老师基于绘本图片细节展开联想,提出探究性问题激活孩子思维,随后通过共同阅读绘本验证假设,过程中会引导孩子开口练习故事中的词汇与句子。章节收束阶段,卡通老师会带领孩子进行关键情节梳理、核心语言点复现及主题关联,强化阅读理解与语言技能的系统性整合。2.2 游戏化设计,“爱玩天性”转化为高效学习动力游戏化设计,“爱玩天性”转化为高效学习动力 行业专题 http:/ 11/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 背单词、练真题、读课文背单词、练真题、读课文=赚取“知识币”和“学识币”。赚取“知识币”和“学识币”。“知识币”“学识币”可兑换稀有皮肤、虚拟装饰,也可以用于购买家具对家园进行装扮,提升小屋的繁华度。图26:3D 趣味场景-家园 图27:“知识币”“学识币”购买家具装饰家园 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 通过比赛形式激发孩子胜负欲,促进主动练习与能力提升。通过比赛形式激发孩子胜负欲,促进主动练习与能力提升。将开口说英语升级为“声波竞技”,通过“个人口语赛”、“校园对决”等 PK 模式,孩子在与同龄人的较量中自然提升开口率。让孩子在轻松愉快的“对战”氛围中,大胆开口,越说越自信。萌萌新新乐园乐园功能置于界面功能置于界面右右上角,上角,内置多种游戏并设有智能匹配机制。内置多种游戏并设有智能匹配机制。通过将课文朗读融入乐园 PK 闯关模式,孩子们可在趣味游戏中完成开口练习。系统支持八人同步匹配,行进途中设置互动关卡,需正确朗读指定课文语句方可继续前进。单局时长控制在 1 至 5 分钟,总体学习耗时较短,兼顾趣味性与效率。图28:萌趣乐园趣味游戏彩虹跑道 图29:游戏中遇到屏障,大声开口说英语后即可通过 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 2.3 非简单游戏化的激励机制,精准契合学习心理非简单游戏化的激励机制,精准契合学习心理 连学勋章:获得荣誉,见证努力。连学勋章:获得荣誉,见证努力。孩子连续学习打卡,将获得连学勋章。连学勋章满足孩子的荣誉感,是对孩子坚持行为的即时、可视化认可。知识币和学识币:及时激励,动力满满。知识币和学识币:及时激励,动力满满。知识币和学识币是英语天天练中可积累、可兑换的虚拟货币,每当孩子完成当日任务,立刻获得知识币和学识币奖励,每答对一题奖行业专题 http:/ 12/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 励 5 个芝士,连对额外奖励;若处于双倍奖励状态则更佳。通过建立“学习行为即时愉悦反馈”的强链接,让孩子自愿重复学习行为。“知识币”“学识币”积累后可抽取学盒。图30:可以用“知识币”“学识币”兑换抽取学盒的机会 图31:抽得高级服饰“古风上装”,孩子可以为学习形象装扮上 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练”APP,浙商证券研究所 体力值:学有所得,玩有所值。体力值:学有所得,玩有所值。英语天天练学习打卡,每答对 10 道题可赢得一个体力值。这些体力值相当于萌趣乐园的门票,巧妙地限制了孩子在游戏场上的无限畅玩,防止过度游戏分散注意力或消耗过多时间。2.4 社交互动社交互动建立建立“玩伴式学习”“玩伴式学习”的的归属感归属感 广场为孩子构建了虚拟社交场景,支持与各地小伙伴互动。广场为孩子构建了虚拟社交场景,支持与各地小伙伴互动。在广场上,孩子可通过跟读拾取道具,增强学习互动性与趣味性。针对单人背单词、读课文时易在 10 分钟内分心的问题,英语天天练以“社交互动”为核心,通过“学伴机制”将同伴效应融入学习全流程,让每个孩子都能在“玩伴式学习”中获得归属感。图32:孩子可以添加学伴共同在英语天天练中学习 资料来源:英语天天练家长圈微信公众号,浙商证券研究所 行业专题 http:/ 13/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 3 家长端监控与专业支持:从被动监督者到战略顾问家长端监控与专业支持:从被动监督者到战略顾问 家长家长通过“英语天天练家长端”小程序掌握孩子的学习情况通过“英语天天练家长端”小程序掌握孩子的学习情况,进入小程序即可通过进入小程序即可通过“数“数据面板”直观掌握学习全貌。据面板”直观掌握学习全貌。六大核心指标构成可视化成长档案:开口次数、学习天数、已背单词、已练句子、已练真题和已学单词课。以天为单位统计学习时长,既可查看周总学习时长与日均学习数据,又能展开单日明细,让学习轨迹清晰可见。提提供行为管理双工具培养孩子学习习惯。供行为管理双工具培养孩子学习习惯。“学习督促”功能支持家长一键触发任务提醒,要求孩子完成学习计划(20 题)和真题练习(20 题)方可解锁其他功能,完成任务后家长同步接收完成通知与质量报告。“时间管控”功能默认每日使用上限 60 分钟(可自定义调整),超时后需申请单次延长,平衡学习效率与防沉迷需求。资源适配方面确保家校学习内容一致性。资源适配方面确保家校学习内容一致性。小程序支持多版本教材切换(人教版/外研社版/苏教版等),单元内容与校内进度同步,孩子发起切换请求后经家长确认生效。深度分析反馈体系涵盖模块化诊断与个性化干预。深度分析反馈体系涵盖模块化诊断与个性化干预。学习报告中心提供课文朗读(发音/流利度/语感)、历年真题(知识点正确率/错题变式练习)、单词(艾宾浩斯复习计划/高频错词库)等专项报告。每日学习报告标注易错点,通过外教示范音对比生成针对性练习素材。家长还可通过“班主任讲解”进行智能问答或预约人工学情分析,获取月度复习计划等深度干预方案。图33:通过“学习督促”“班主任讲解”等了解孩子学习情况 图34:支持查看模拟考报告、历年真题练习报告及课文朗读报告 资料来源:“英语天天练家长端”小程序,浙商证券研究所 资料来源:“英语天天练家长端”小程序,浙商证券研究所 4 投资建议投资建议 我们看好下半年 AI 教育投资机会,推荐豆神教育、天立国际控股,建议关注盛通股份、粉笔、好未来、新东方、科德教育等。行业专题 http:/ 14/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图35:英语天天练 MAU 自年初以来趋势向上 图36:11 月升级以来英语天天练 APP 内估算收入明显增长 资料来源:白鲸出海微信公众号,浙商证券研究所 资料来源:七麦数据,浙商证券研究所 图37:可比公司估值表(截至 2025 年 8 月 26 日)资料来源:Wind,Bloomberg,浙商证券研究所(注:豆神教育、天立国际控股预测为浙商预测,新东方、好未来为 Bloomberg 一致预测,其他均为Wind 一致预测)5 风险提示风险提示 AI 业务发展不及预期的风险。业务发展不及预期的风险。用户对于 AI 产品体验的接受及认可度仍有一定的不确定性,进而可能导致公司整体销售进度不及原计划的风险。市场竞争加剧风险。市场竞争加剧风险。尽管公司在 AI 教育产品的研发及产品上市方面取得了一定的先发优势,但若其商业模式被验证具备较高可行性,不排除其他教培机构和互联网科技公司等加快相关产品的研发投入及布局,导致竞争加剧,最终影响公司业绩增速。行业专题 http:/ 15/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 股票投资评级说明股票投资评级说明 以报告日后的 6 个月内,证券相对于沪深 300 指数的涨跌幅为标准,定义如下:1.买 入:相对于沪深 300 指数表现20以上;2.增 持:相对于沪深 300 指数表现1020;3.中 性:相对于沪深 300 指数表现1010之间波动;4.减 持:相对于沪深 300 指数表现10以下。行业的投资评级:行业的投资评级:以报告日后的 6 个月内,行业指数相对于沪深 300 指数的涨跌幅为标准,定义如下:1.看 好:行业指数相对于沪深 300 指数表现10%以上;2.中 性:行业指数相对于沪深 300 指数表现10%以上;3.看 淡:行业指数相对于沪深 300 指数表现10%以下。我们在此提醒您,不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准。我们采用的是相对评级体系,表示投资的相对比重。建议:投资者买入或者卖出证券的决定取决于个人的实际情况,比如当前的持仓结构以及其他需要考虑的因素。投资者不应仅仅依靠投资评级来推断结论。法律声明及风险提示法律声明及风险提示 本报告由浙商证券股份有限公司(已具备中国证监会批复的证券投资咨询业务资格,经营许可证编号为:Z39833000)制作。本报告中的信息均来源于我们认为可靠的已公开资料,但浙商证券股份有限公司及其关联机构(以下统称“本公司”)对这些信息的真实性、准确性及完整性不作任何保证,也不保证所包含的信息和建议不发生任何变更。本公司没有将变更的信息和建议向报告所有接收者进行更新的义务。本报告仅供本公司的客户作参考之用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户。本报告仅反映报告作者的出具日的观点和判断,在任何情况下,本报告中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议,投资者应当对本报告中的信息和意见进行独立评估,并应同时考量各自的投资目的、财务状况和特定需求。对依据或者使用本报告所造成的一切后果,本公司及/或其关联人员均不承担任何法律责任。本公司的交易人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本报告意见及建议不一致的市场评论和/或交易观点。本公司没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。本公司的资产管理公司、自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策。本报告版权均归本公司所有,未经本公司事先书面授权,任何机构或个人不得以任何形式复制、发布、传播本报告的全部或部分内容。经授权刊载、转发本报告或者摘要的,应当注明本报告发布人和发布日期,并提示使用本报告的风险。未经授权或未按要求刊载、转发本报告的,应当承担相应的法律责任。本公司将保留向其追究法律责任的权利。浙商证券研究所浙商证券研究所 上海总部地址:杨高南路 729 号陆家嘴世纪金融广场 1 号楼 25 层 北京地址:北京市东城区朝阳门北大街 8 号富华大厦 E 座 4 层 深圳地址:广东省深圳市福田区广电金融中心 33 层 上海总部邮政编码:200127 上海总部电话:(8621)80108518 上海总部传真:(8621)80106010 浙商证券研究所:https:/
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5星级
职业教育行业营销通案职业教育与小红书万物皆可种草01PART职教向上:政策、市场与人群的三力聚合政策扶持鼓励私人企业参与职业培训供给扩大深化改革构建新发展机制央地互动区域协同政府、行业、企业、学校协同发展2022年发布关于深化现代职业教育体系建设改革的意见中华人民共和国职业教育法2019年发布国家职业教育改革实施方案关于深化现代职业教育体系建设改的意市场驱动公考需求强劲010020030040020172018201920202021202220232024国考参考人数(单位:万人)招录考试参考人数增长,竞争激烈职业教育培训需求爆发企业招聘收缩编制岗位扩招人群增长新职业教育法重点支持部分社会化主体职业教育可覆盖群体增加区域人群革命老区民族地区边远地区欠发达地区农村乡村技工产业工人再就业转岗失业人员数据来源:华源证券(2024.9)、华福证券(2024.8),艾瑞咨询(2022.7)职业教育行业蓬勃发展进行时2018年2022年2023年2024年2025年2026年2027年60458719941010100108111165512681职业教育市场规模直逼万亿元9.6 18年-2022年年均复合增长率单位:亿元7.8 22-2027年年均复合增长率数据来源:弗若斯特沙利文咨询,2023.11终身学习,持续提升职业能力正成为市场趋势在校学生社会人士37%未来找工作/升学压力太大49%在不确定的形势中保持竞争力14.302.50R.90S.20%非职业外语职业升学在不确定的形势中保持竞争力提高自身工作能力65H.10.505.30i.60%升学外语非职业职业数据来源:艾瑞咨询-中国教育行业市场需求洞察报告成年人篇,2023.3学校之外保持学习的原因学习品类选择情况工作之外保持学习的原因学习品类选择情况消费习惯的理性化使得社区平台收到青睐57.8%付费意愿强职业学习者购买课程情况消费更理性消费者的消费观更加理性注重真实性重视消费者的使用体验和评价74.4a.7h.3%广告主24年在社区社交平台上调预算51.2F.3C.9A.5%预计上调社区社交平台营销预算的原因目标人群覆盖度更高人群定位更精准内容形式更佳适合品牌调性用户粘性高数据来源:艾瑞咨询:中国教育行业市场需求洞察报告成年人篇,2023.03艾瑞咨询:2024年中国内容社区平台用户价值洞察报告,2024.10沉淀优质口碑,形成传播效应好口碑激发消费者兴趣与留资购买意愿29%好口碑能激发我进一步购买兴趣购买兴趣好口碑让我更愿意留下联系方式留资意愿34%好体验激发消费者购买后的分享欲望我会因为好的服务体验而主动分享购物分享38%坏口碑更会成为“一票否决”的原因相较于好评,商家的差口碑内容更会影响我的购买决策购物决策95%数据来源:2024奥纬咨询生活服务消费者平台使用习惯调研来小红书,从消费场景种草,在消费需求卡位商家内容博主/UGC内容口碑舆情产品测评决策品类决策品牌决策产品分享体验消费决策内容生产曝光决策转化80%用户首选小红书进行搜索初步了解产品/服务数据来源:2024小红书搜索推广白皮书数据来源:小红书平台数据,MAU截止2024年3月,其他数据截止2024年9月;分享者指过去一年有发布笔记行为的用户3亿月活用户90%用户UGC内容1亿 分享者月均用户搜索渗透70P%一二线城市50后35后小红书已经成为用户的多元生活方式聚集地,跨代际人群的生活百科全书年轻有活力的用户都在小红书衣/食/住/行/学习/工作社交/休闲/娱乐灵感熠熠的内容,点亮生活全场景数据来源:小红书平台数据,2024年9月一级内容类目37个二级内容类目200 专业、有趣、有用、有效的内容,为用户提供生活方式参考搞笑247.%社科122.6%游戏119.2%二次元110.8%城市出行商业财经93.6%体育运动95.7%汽车76.9$3%生活记录74.2%科技数码73.5%小红书已经成为地地道道的“个人成长指南”主动搜索,消费决策在这里完成数据来源:小红书数据中台;数据周期:2023年10月-2024年10月每月寻求购买建议用户数1.7亿搜索月活用户占比73%主动搜索占比90%一技之长足以改变命运需求多样精准表达#结构化小组面试#教资#体制内上岸#在职备考#医疗卫生招聘考试#驾考一把过#烘焙人的日常#闪光未来百面人生#适合普通人的副业#专业美容师#加油教培人#摄影新手教程#自媒体创业#考点速记用户从意图萌生到最终决策,相信“大家都说好”的产品多维度科学种草,营造产品好口碑信息流发现烘焙相关内容KFS查看达人经验首次露出品牌精搜词了解如何学烘焙精准露出品牌泛搜词萌生学烘焙想法初步尝试搜索矩阵账户查看KOS专业内容品专回搜品牌词进一步了解产品口碑通查看UGC内容进一步了解热衷分享,伴随用户走完职业教育全旅程从学习前种草决策到学习后成果分享,小红书在整个链路上都能提供学习土壤发现兴趣浏览收藏研究难度/价格/方法搜索收藏咨询私信/表单/购买转化记录学习记录/心得体会发布笔记分享学习成果/职业发展发布笔记种草决策分享职业教育行业在小红书持续生长 23-25年小红书职业教育行业用户搜索量23-25年小红书职业教育行业曝光笔记数24年搜索量同比增长47%年H1搜索量同比增长14$年笔记数同比增长135%年H1笔记数同比增长80%数据来源:小红书数据中台;数据周期:20230101-202506301月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2023年2024年2025年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2023年2024年2025年从单打独斗到社区狂欢,趋势在这里诞生更多趋势等待开启考公热考证热副业热备考经验分享、考试技巧总结、岗位选择分析等内容备受关注 201% 273% 144% 177% 180% 190% 360% 260% 340%职场人更加聚焦技能升级 资格认证考试赛道不断丰富当兴趣与职场碰撞兴趣变现迎来高光时刻国考省考申论职业资格考证营养师教资兴趣变现副业进阶数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250630职业教育站内洞察职业教育在小红书长什么样02PART小红书上职业教育行业人群优质上进女男女性用户占主导19-22 23-25 26-30 31-35 36-4041以上19-35年轻人群为主占比超65%五线四线三线二线新一线一线集中在一线/新一线/二线城市消费能力中上水平中消费高消费低消费技能提升类资质考试类行业趋势解读类ExcelPPT数据分析等项目管理专业证书考证赋能等AI对职业的影响就业前景等聚焦就业与副业变现 需求多样可接受混合式/碎片化灵活学习模式 内容需要互动性与成果可视化职场兴趣点职场兴趣点小红书职业教育行业品类全景图职业教育人才招录考试人才招录公务员事业单位教师编军队文职国企/银行资格认证考试注册会计师/ACCA财会金融类金融分析师CPA/CFA/CMA教师资格证教育类高考志愿规划师育儿师/保育员执业医师/护士证医护卫生类健康管理师/营养师护理培训/康复师造价工程师/建造师建筑运输类注册安全工程师社工证人力社工类人力资源管理法律职业资格证其他社科类全媒体运营师职业技能培训化妆造型/美容培训美业培训美甲美睫/纹绣纹眉摄影培训烘焙培训/西点培训餐饮类培训餐饮培训/烹饪培训咖啡师培训办公软件IT培训编程软件设计软件考证驾考培训陪练宠物医疗/宠物美容宠物类培训宠物烘焙家政培训/技工培训其他类创业类培训2024年2025年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月职业教育行业全年消耗趋势节点图公务员省考报名教资、卫资类考试报名公务员省考、事业编笔试职业资格证书考试旺季教资考试报名教资考试面试财会类考试职业营养师考试医疗、商务类考试财会类考试事业编考试报名职业资格证书考试旺季工程类考试事业编考试笔试职业资格证书考试旺季财会、医疗类考试数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250525职业教育行业全年营销节点图谱1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月人才招录考试公务员省考报名公务员省考笔试全国事业单位联考报名全国事业单位联考笔试公务员国考报名公务员国考笔试全国事业单位联考报名全国事业单位联考笔试军队文职资格认证考试财会金融金融分析师基金从业资格证CFA一级证书教育PMP考试证券从业资格证ACCA会计证书金融分析师初级会计师资格证高级会计师资格证PMP考试注册计量师银行从业资格证证券从业资格师基金从业资格证期货从业资格证PMP考试金融分析师CPA注册会计师中级会计师银行从业资格证期货从业资格证统计师精算师银行从业资格证税务师金融分析师期货从业资格证证券从业资格证教师资格证报名教师资格证笔试教师资格证报名教师资格证面试育婴师证教师资格证笔试教师资格证面试家庭/亲子教育指导师保育员证家庭/亲子教育指导师保育员证家庭/亲子教育指导师保育员证家庭/亲子教育指导师保育员证医护卫生护士执业资格报名护士执业资格考试医师执业资格考试医师执业资格考试健康管理师心理咨询师食品安全管理师健康管理师心理咨询师食品安全管理师公共营养师健康管理师心理咨询师食品安全管理师执业药师针灸理疗师健康管理师心理咨询师食品安全管理师执业兽医卫生专业技术资格考试报名职业教育行业全年营销节点图谱1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月资格认证考试建筑运输监理工程师二级建造师城乡规划师一级建造师注册测绘师造价工程师注册安全工程师勘探设计注册工程师房地产评估师法考客观题农艺师证其他社科全媒体运营师法考主观题播音主持证翻译资格证导游证毕业季&暑期需求高峰职业技能培训美业培训餐饮培训母亲节端午节中秋节美容师、美甲师、美发师、化妆师、皮肤管理师中式面点师、中式烹调师、西式面点师、西式烹调师春节前夏季冰饮、糖水高峰期情人节企业人力资源管理师人力社工社工证劳动关系管理师人力资源管理师企业人力资源管理师咨询工程师法考报名人才招录考试女性占比81%集中在19-30岁中高消费人群占比75%追求合理成本获取优质备考资源关注考公考编相关资讯、课程等职业起步阶段发达城市群新一线/二线城市占比46%地区经济发展水平高公共服务岗位充足考公考编需求旺盛人才招录考试数据来源:小红书平台数据,2025年5月【人才招录考试】主要业务热门搜索词人才招录考试国考省考事业编数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-202506222025国考出成绩国考副省级和地学习强国考公怎2024国考出成绩国考报名流程详2025年国考时间2025国考国考政治理论2025年国考报国考考点国考进面名单怎国考时间202525国考公务员是干什么的国考2025国考备考攻略国考申论2025国考招录国考成绩2024国考报名流程江西省考选调生河北省考安徽省考湖北省考考公怎么备考山东事业编申论听哪个老师湖南省考浙江省考江苏省考山东省考河南省考四川省考公务员资料分析公式大全考公小白第一步应省考申论面试常见问题及回贵州省考省考时间2025山西省考黑龙江省考吉林省考福建省考陕西省考辽宁省考重庆省考江西省考河北省考安徽省考湖北省考湖南省考浙江省考江苏省考山东省考河南省考四川省考广东省考辽宁事业编在职考公公务员面试河南事业单位联考考公务员需要什么公务员考试事业单位怎么备考广东事业编初级会计报名时间事业编怎么报考和浙江事业编公务员考试时间综应a类公务员怎么备考公务员报考条件事业编怎么备考公基事业单位江苏事业编山东事业编【人才招录考试】热门搜索词洞察地域 考试名称类由具体地域名称和考试名称组合而成解读示例河北省考山东事业编考试攻略类围绕考试备考报名面试等环节的方法和流程展开解读示例考公怎么备考国考报名流程名词检索类涉及相关核心概念和重要名词的直接搜索,是用户对考公考编基础知识的了解需求解读示例公务员国考/省考考试科目类针对具体考试科目进行搜索解读示例资料分析公式大全申论/公基热门话题优质笔记公式题库集合类备考计划类公告通知类报考攻略类【人才招录考试】热门话题及优质笔记方向#体制内上岸#医疗卫生招聘考试#26考公#事业编医疗#国家事业单位#下岸才是常态#结构化小组面试#医疗结构化面试#医疗编上岸#申论规范词汇#医疗编#中外合办硕士#医疗结构化面试真题讲解#教育与教育学#教育与职业#考公机构#语言理解与表达#医院面试#医疗面试#展示资料匹配用户需求强调题库含金量与重要性精准抓住新手需求分阶段规划,分享备考经验技巧捕捉考生核心诉求完整准确传达考试通知内容清晰传达考试流程以高相关度吸引用户点击数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250622人才招录考试女性占比82%集中在19-30岁中消费人群占比74%具备一定经济实力,能承担考试必要支出积极寻求证书夯实专业素养职业发展奠基职业起步阶段发达城市群新一线/二线城市占比45%地区产业结构完备专业人才需求旺盛人群考证诉求强烈资格认证考试数据来源:小红书平台数据,2025年5月【资格认证考试】主要业务热门搜索词资格认证考试财会金融类建筑运输类教师资格证考什么内容高校教师资格证cpa备考计划2025会计证cpa备考攻略会计证报名时间教师资格证考试2025中职教师资格证cpa报名时间会计证怎么考cpa报考条件教师资格证的福利小学教师资格证教师资格证考试时间初级会计证教师资格证报考条件教师资格证认定cpa教师资格证报名时间教师资格证造价工程师算法工程师一建备考攻略高级工程师二建备考攻略电气工程师建筑学咨询工程师工程师二建考试难度相当于什么消防工程师证建筑师二级建造师报考条件二建报考条件监理工程师二建报考要求一建报考条件二级建造师一级建造师注册安全工程师数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250622CPA会计证怎么考初级会计报名时间2024cpa报名时间初级经济师cfacpa报考条件初级会计证初级会计备考攻略营养师资格证怎么考初级会计报名时间2025税务师注册会计师cpa十年闺蜜九年都在当会计初会会计中级会计中级经济师初级会计【资格认证考试】主要业务热门搜索词医护卫生类教育类人力社工类护理面试常见问题及回答护资怎么备考护士职称等级护理基础知识点护士转行可以干什么护理面试自我介绍医师资格证护士招聘公共营养师有用吗护士面试常见问题及回答护士面试自我介绍护士简历公共营养师证怎么考陪诊师怎么入行麻醉师护资护士资格证营养师营养师资格证怎么考公共营养师教资面试时间2024教资成绩啥时候出教资报名流程教资认定流程教资科一必背知识点教资报名时间2024上教师资格证认定教资考试时间2024教资怎么备考教资什么时候出成绩教资报名教师资格证报名时间教资报考时间教资报名时间2024下教资认定教资考试时间教资2025上半年教师资格证教资面试教资成仕三支一扶社工中级法规答案社会工作法规与政策真题宁夏西部计划中级法规答案三支一扶社工证报考条件社工证有什么用中级社工法规答案中级法规社会工作者社区工作者值得考吗社工证有什么用途和价值宁夏三支一扶社工社区工作者社会工作者证有什么用社工证报名时间2025社工证社工证有必要考吗数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250622【资格认证考试】热门搜索词洞察证书名称类单纯提及各类证书名称用于了解证书基本概念解读示例教师资格证CPA/会计证报考攻略类围绕证书报考的各个要素展开,包括报考条件、报名时间等信息查询解读示例CPA报考条件初级会计报名时间 2025备考攻略类主要关注证书备考方面,有备考计划、攻略等内容解读示例CPA备考计划 2025初级会计备考攻略价值挖掘类关注证书的实用性、就业前景、职业发展路径等价值内容解读示例公共营养师有用吗教师资格证的福利热门话题优质笔记公式知识点集合类备考计划类备考经验类报考攻略类【资格认证考试】热门话题及优质笔记方向铺垫痛点吸引用户介绍笔记资料的优势精准输出行为指引与干货内容高实用价值吸引用户点击深度融合业务场景与真实人设讲述个人经历提升可信度突出备考攻略导向直击用户保姆级报考指南数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250622#教资#工程技术职称#会计发展前景#情景化教学设计#cpa#25下教资#25下教资笔试#法考#25教资#中级注册安全工程师#教资认定流程#acca#阿虎医考#我的cpa搭子#教师资格证#中医执业医师备考#刘阳老师#教育与人的发展#esg#人才招录考试女性占比90%职业探索初期19-22岁职业进阶人群26-30岁倾向于职场转型/技能升级借助培训突破瓶颈倾向于通过系统培训快速进入美业中高消费水平新一线/二线城市占比43%美业市场发展成熟女性渴望融入发展浪潮势头强劲美业培训高质量/个性化美业培训项目付费意愿高数据来源:小红书平台数据,2025年5月【美业培训】主要业务热门搜索词化妆造型培训我要学化妆化妆工作室学化妆师真的有前途嘛剧组化妆师学化妆有必要报班吗美甲教程武汉约妆化妆培训学校推荐成都约妆吉田美学化妆师怎么入行吉田美学化妆培训好不好化妆师行业的真实情况美睫化妆化妆师化妆学校化妆培训化妆学校推荐学化妆美甲美睫培训摄影培训美甲教学学美甲有前途吗学化妆美甲店开店成本学美甲需要多长时间美甲学习九朽野生眉美睫美睫培训美甲师北京美甲美甲款式2025高级显白美甲培训自学美甲美甲学徒学美甲美甲教程美甲款式美甲教程新手全过程美甲视频剪辑新手自学入门摄影师修图剪辑视频教程新手入门修图师摄影课程成都摄影培训成都学摄影摄影助理新媒体运营修图教程蚂蚁摄影学摄影是报班还是自学摄影培训学校学摄影摄影摄影师怎么入行摄影培训摄影入门基础知识ps教程入门数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250622【美业培训】热门搜索词洞察实用价值类如怎么入行、学习性价比工资收入、招聘需求等是用户最关心的诉求解读示例化妆师怎么入行学化妆有必要报班吗地域 业务类由具体地域名称和业务名称组合而成,是用户搜索培训机构的主要诉求解读示例天津化妆师成都学摄影从业攻略类业务攻略指南类涉及技能学习、门店经营等解读示例美甲教程新手全过程美甲店开店成本名词检索类直接搜索细分赛道/职业/技能的名称,是用户的高频搜索习惯解读示例化妆学校美甲学徒热门话题优质笔记公式化妆培训美甲美睫培训摄影培训【美业培训】热门话题及优质笔记方向数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250622#00后学化妆#化妆实用小技巧#化妆培训学校#零基础小白学化妆#化妆师创业#化妆学校避雷#零零后化妆师#零基础学美甲美睫#日式美甲美睫#美甲美睫培训课程#杭州美甲美睫培训#北京美甲美睫培训学校#小白学摄影#新手小白学摄影#学摄影需要报班吗#零基础学摄影#怎么学摄影#零基础小白一起学摄影#自学摄影#介绍课程内容、亮点、效果回应用户痛点系统罗列课程核心亮点细致拆解课程品质保障罗列课程内容、流程与亮点作品拼图展现课程成果输出干货介绍课程共情用户痛点突出真人感营造真实感、干货感吸引“零基础”人群真人介绍从业经历、拍摄风格,赢得用户信任企业号人设号餐饮类培训女性占比83B%集中在19-25岁25%集中在26-30岁倾向于职场转型/创业筹备偏向“技能变现”倾向于基础兴趣培训拓展副业空间中高消费水平新一线/二线城市占比46%餐饮消费市场成熟烘焙/咖啡需求旺盛创业/就业空间大注重课程实用性师资专业性培训效果可预期数据来源:小红书平台数据,2025年5月【餐饮类培训】主要业务热门搜索词咖啡培训糖水培训烘焙培训深圳体验课西安咖啡店手冲咖啡入门教程拉花教程咖啡做法西安咖啡体验课手冲咖啡深圳咖啡北京咖啡学咖啡咖啡店开店流程深圳咖啡店咖啡拉花咖啡师资格证咖啡店咖啡培训咖啡师资格证怎么考咖啡咖啡师糖水菜单自选糖水糖水甜品做法大全摆摊糖水摆摊攻略糖水店芋圆糖水中式糖水糖水摆摊糖水铺配方教程糖水自制广式糖水芋泥糖水糖水小料糖水配方四果汤糖水做法木薯糖水怎么煮木薯糖水糖水甜品做法大全糖水铺糖水私房烘焙怎么开始烘焙工作室烘焙课烘焙店学徒烘焙店烘焙课程杭州烘焙烘焙入门甜品蛋糕培训烘焙学校烘焙学习私房烘焙学烘焙烘焙培训学校推荐甜品培训烘焙小白先从哪里学烘焙行业现状烘焙培训面包培训烘焙数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250622【餐饮类培训】热门搜索词洞察地区 业务类由具体地域名称和业务名称组合而成,是人群搜索培训课程的主要诉求解读示例北京咖啡杭州烘焙技能学习类围绕学习各类餐饮技能展开,涉及技能的学习方式、教程等内容解读示例拉花教程面包培训经营攻略类针对餐饮店铺的运营、开设等方面的搜索,涵盖开店流程、菜单设置等信息解读示例咖啡店开店流程糖水菜单新手速成类小白/0门槛等诉求人群关注技能学习初期的入手点解读示例烘焙小白先从哪里学私房烘焙怎么开始热门话题优质笔记公式咖啡培训糖水培训烘焙培训【餐饮类培训】热门话题及优质笔记方向数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250622#摆摊卖什么#初高中毕业学什么技术好#翻糖教程#冰汤圆摆摊#爆浆钵仔糕#维拉多轻食#奶油霜教程#贝果教程#夹心钵仔糕#钵仔糕夹心#万物皆可焙#学烘焙去哪里学#杭州轻食#夏日甜蜜#初高中毕业学烘焙#烘焙培训学校推荐#小青桔鲜露#烤箱选海氏烘焙更省事#初高中生适合学的技术#清晰列明培训安排吸引相应人群深度挖掘品牌经验背书透彻解析品类内核引发用户共鸣展示课程成果和实操场景新手关键词抓取烘焙小白展示导师专业背书全面整合课程核心信息用户视角体现真实图片展示成品精准吸引目标人群以名校、名师IP、国际大师为买点,强调机构与老师的专业度企业号人设号人才招录考试女性占比83B%集中在19-22岁中消费人群占比76%经济基础稳定能承担培训费用同时关注性价比独立出行意愿强提前拓展生活技能增强竞争力高校学生初入社会发达城市群新一线/二线城市占比46%地区生活节奏快“自驾出行”成为年轻群体刚性需求驾考培训数据来源:小红书平台数据,2025年5月【驾考培训】热门搜索词驾考培训直角转弯怎么看点科目三灯光倒车入库点位科一科三驾照科二科目二倒车入库驾驶证照片科目一速记口诀科目四知识点总结侧方停车科目二练车技巧科三考试全过程侧方位停车侧方位停车技巧科目三考试全过程科目二科目一科目三数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250622【驾考培训】热门搜索词洞察考试科目类涉及驾考的各个科目/概念用于查询相关的基础性信息解读示例科目一/科目二驾照考试细节类聚焦于驾考各科目具体项目的内容,像特定操作的点位、灯光等解读示例直角转弯怎么看点科目三灯光备考技巧类关注驾考备考的实用方法包括速记口诀、知识点总结和练车技巧等解读示例科目一速记口诀科目二练车技巧考试流程类关注驾考某科目的考试全过程,想要熟悉考试流程和环节解读示例科目三考试全过程科目一考试流程热门话题优质笔记公式陪考陪练类驾考机构类更换驾照类【驾考培训】热门话题及优质笔记方向数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240101-20250622#判断车距#用车保养小秘籍#懂车一姐#家人们在线求助#高考后暑假计划#电单车考试#香港内地考驾照#多伦多驾驶教练#cia备考#世嘉宝#暑假生活指南#东京华人车行#多伦多教车师傅#毕业季成长清单#护肤化妆入门#中古车贩卖#温哥华学车#本拿比4399路考#日本贷款买车#强调资质与核心优势快速使用户建立信任详细说明学车流程、约考操作内容实用落地,突出干货价值清晰说明业务与流程步骤突出干货属性直击新手开车痛点提出“建议 陪练服务”解决方案点明教练姓名、负责科目不同维度拆解亮点,击中细分人群详述更换驾照优势借真人视角强化用户信任感人设号企业号职业教育营销策略每一项职业都能成长03PART冷启期-Fresh成长期-Lift成熟期-Yield小红书职业教育FLY营销策略行业洞察趋势洞察趋势机会市场机会流量蓝海需求洞察搜索洞察机会风向内容洞察热点热文受众分析人群列表画像渗透受众X行业机会痛点账号建设企业号权益企业号建设内容布局热门笔记流量密码广告投放认识聚光/私信通冷启公式KOS矩阵建设KOS布局搭建公式投放提效自动化投放搜索相关性工具提效三方IM商家名片AI工具场域拓展视频内流直播场域口碑提效口碑通品牌提振品牌广告IP营销灵犀&一方数据为营销提供全链路科学度量让你既懂市场更懂用户行业洞察趋势洞察趋势机会看见趋势赛道策略市场机会流量蓝海内容洞察搜索洞察行业热度搜索趋势热搜词/上下游词卡位策略内容洞察热门笔记热门话题内容策略人群洞察人群市场人群列表人群画像渗透分析人群策略人群洞察人群X行业人群X需求人群下钻冷启期账号建设内容布局广告投放企业号品牌官方经营阵地品牌/商家在小红书进行商业活动的入场券、身份表达和内容阵地社区运营蓝v标识身份标识蓝V标识增强用户认知及信任专属身份高效触达高意向搜索用户搜索权益品牌活动增强用户粘性抽奖笔记话题聚合优质品牌内容话题认领服务经营商业推广多元品牌形象员工号认领线下门店,线上流量反哺线下关联门店多维度经营数据分析数据洞察用户更快与商家建联专属私信入口深度建联让私信转化更轻松私信通直观衡量服务质量咨询分多来源客资统一管理线索管理更直接的转化链路获客组件便携推广博主合作专业投放账号建设内容布局广告投放权威告诉用户“我是谁”企业名片头像:品牌logo昵称:品牌官方名称简介:提炼说明账号主营业务/品牌特色/专业背书等专业告诉用户“我提供什么服务”轻量化分享区真诚告诉用户“我近期动态与口碑”内 容资产区负责告诉用户“我提供什么内容”笔记合集线下门店:建议绑定线下店铺提升信任感群聊:开通群聊功能维护核心人群瞬间:根据自身业务模式设置为:业务凸显/打开动态/门店活动等置顶笔记:定制专属营销位,结合当前重点产品和品牌运营阶段,强化展示品牌优势内容/服务标记页:展示品牌话题与用户参与专业科普/宝藏教程/产品选择企业号主页装修指南对于决策周期长的产品或服务用户更愿进入品牌主页进行深度浏览后决策账号建设内容布局广告投放真实感智慧感向往感唯美感职业教育行业内容流量密码掌握兴趣培训行业高赞笔记四大特征,获取流量密码真实分享第一视角过来人经验干货合集学习笔记通知公告学习成果美好前景生活转变高清画质生活展示学习环境内容布局账号建设广告投放人群词0基础小白过来人在职考编往届生集美们带娃二战应届生内容词经验分享改变备考经验网课推荐备考攻略考试计划表入门指南带薪考编纯干货效果词下一个就是你早日上岸苦尽甘来越来越美一起当同事少走弯路一次上岸魅力四射惊艳所有人引导词开始行动起来!焊在脑子里一看就懂赶紧收藏一看就会全搞定!听我一句劝免费领取新手必看情绪词快乐终于真的香!醒醒吧再也不用担心满满安全感不再焦虑远离内耗太亏了!职业教育行业内容流量密码使用高赞笔记出现率较高的词汇,掌握吸睛方法内容布局账号建设广告投放职业教育行业内容流量密码三大内容创作方向,俘获精准人群需求内容布局账号建设广告投放干货分享类信息干货输出干货满足需求成功经验提分攻略备考方法上岸经验情绪共鸣利益引导吸引注意输出干货迎合需求学习记录类学习Vlog日常备考机构露出回顾Vlog回顾记录经验分享个人成长类入行经验前后对比学习成果转行经验从业感受避坑指南真人分享真实亲近真实经历成功经验过来人视角避坑干货广告投放账号建设内容布局拓客即时效果品牌心智沟通与转化私信链路笔记 私信客服 加微 入群 试听商销链路笔记 商卡详情页直播链路笔记 直播直播间种草链路笔记种草外溢 app下载试听售卖履约复购线上正价课付费线下体验面销站内购买线上直播课线上录播课线上实操课线下课跨品类复购同品类复购转介激励回访运营四大链路你想要的生意模式尽在小红书小红书的转化承接全链路,高效转化高潜用户的临门一脚投放链路三大场域满足不同推广诉求三大场域,四大推广类型,全域影响用户决策搜索场域意图明确 消费意愿更强烈转化率更高信息流场域灵活定向 人群破圈激发用户心智视频流场域全新流量池 转化链路更短沉浸式种草全站智投个全站智投计划图文笔记视频笔记覆盖多场域流量系统自动挖掘TA,智能高效搜索场域信息流场域视频流场域广告投放账号建设内容布局投放场域预算出价工具成本控制oCPX搜索全站溢价成本流量优化工具自动出价Nobid自动投放一键起量一方助攻拿量诊断工具计划诊断账户诊断信息流/搜索流量分析诊断成本难以控制量级难以提升投放反馈不及时多种优化方式,解决3大投放难题搜索信息流视频流流量场域私信进线量私信开口量私信留资量表单提交量浅层转化深度转化私信链路曝光点击访问私信进线私信开口私信留资表单链路曝光点击访问表单收集由浅至深,支持多种营销目标聚光线索商家广告投放流量倍增器产品优势优化广告投放广告投放账号建设内容布局聚光由浅至深,支持多种营销目标最新干货课程立即领取!最新营销动态,这里学习!其他自定义文案.动态优选立即咨询立即预约立即购买立即参与立即咨询.系统动态优选效果最佳的文案基于不同兴趣用户群体个性化展示组件文案副标题显示已转化人数,用户更信任丰富主标题文案可选,更贴近用户需求痛点礼貌问价咨询同款设计咨询立即领课试驾咨询领取资料套餐询价在线状态吸引用户咨询私信胶囊组件个性化头像丰富表达表单胶囊组件聚光全新组件样式 智能优选 转化UP!广告投放账号建设内容布局聚光连接用户与品牌,促成转化交易,全面提升小红书私信营销效率!私信通小红书一站式私信经营平台高效管理留资转化快速响应私信进线深度沟通用户开口数据反哺投放,线索持续经营提高开口率提升留资率帮助品牌提升服务效率欢迎语自动回复强提示音账号分线话术库笔记来源私信回复意向评论自动抓取客资标注获客工具线索管理工具用户进线即触发欢迎语点击可自助获取答案欢迎语 自动回复快捷菜单底部快捷菜单,高意向用户自助转化话术库提前配置高效应答话术入库对话时一键触发加快与用户对话效率广告投放账号建设内容布局私信通广告投放账号建设内容布局无需调整,默认主账号全天接收私信专业号平台私信通网页|客户端|APP私信量较小、仅单人回复私信的客户所有私信统一由主账号接待回复私信主账号单账号模式单账号模式 多客服分流模式两种私信接待模式,适合多种客户类型能力全覆盖多模式适配不同企业切换接待账号多客服分流私信通网页|客户端|APP在线|休息|离线私信量较大、有专职客服团队的客户主账号 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人群画像:群体为主,偏好升学规划,专业选择等。内容形式:以图文为主,视频为辅(老师真人出镜)笔记理词:笔记标题、封面及正文和预理行业热搜词及热门话题,提升搜索相关性冷启核心亮点账号定位,内容垂直 通过专业号 体验课售卖,圈定目标受众人群,快速转化。私信转化,降低成本 选取大于20赞的笔记,主投客资全站,对计划/笔记进行精细化调优。信息流加大,精准获客 增加人群画像,扩大信息流高定人群包,引导兴趣用户体验课购买。提升搜索相关性 利用搜索相关性进行笔记相关性。数据成果CTR 60.8%私信开口数 164%私信开口成本-30.8:账号认证,充值进行笔记储备D4:渗透冷启422规则,进行笔记赛马D11:笔记迭代、计划调优D14:持续监测过程数据,账户诊断与调优冷启做功时间轴KOS矩阵建设投放提效工具提效成长期KOS品牌多元形象补充链接品牌线上线下生意,将商家的生意在极有亲和力、专业度、人感的场域中实现闭环专业服务真实形象高效响应一手信息品牌线上线下流量壁垒用户专业懂品亲民诉求迷你代言人精品推荐官产品链接者更易影响人更好服务人更快赢得人Key Opinion SalesKOS矩阵建设投放提效工具提效矩阵号主账号搭配多元KOS账号,多维助力营销 企业号主账号无蓝V标绑定主号员工分享丝滑互动接地气创始人号地区号明星员工号人设号KOS矩阵建设投放提效工具提效人设号回归自身,差异化定位KOS人设类型人设定位四要素自身性格独立大方勇敢自信真诚洒脱包容内敛身份职业主播销售新媒体运营前台差 异 性发色语速口音肌肉脸型播音腔职场新手个人经历前XX公司XX岗位模特宝妈超级奶爸新手人设关键词价值感情绪价值 使用价值自信感不要在笔记中自我怀疑,流量会逐步分散亲密感把用户当作电子闺蜜,分享自己有趣的工作日常,拉近距离向往感用有温度的语言,不抱怨,真诚分享 个人感受KOS矩阵建设投放提效工具提效矩阵号企业号多元裂变活用矩阵玩法,多维度沟通用户,构建品牌营销阵地分地区分业务线运营分人设运营四步策略助力品牌内容布局,为不同的号做不同的内容明诉求01长效影响-品牌心智扎根曝光|阅读|高赞藏笔记|加粉即时效果-推动生意转化咨询|开口|留资|表单定方向02高互动传播型软广美观有趣有吸引力,课程咨询引导较弱高转化结果型硬广营销较强直接导向,咨询引导深度到位低CPE成本低开口成本析画像03写内容04关键词定选题优质内容定类型热搜词上/下游词行业热点课程教学型作品分享型日常vlog型专业号主阵地核心刚需人群兴趣学习人群泛兴趣人群泛人群KOS矩阵建设投放提效工具提效SHOWCASE数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240923-20241027某美业培训客户发挥KOS矩阵账号价值提升投放效率案例简介某美业培训-美甲培训客户,搭建多元人设类型KOS矩阵账号,KOS账号互动数显著提升,实现私信开口率提升26.4%客户痛点 专业号互动少,吸引力不足 专业号成本高,难以放量 人设内容无抓手,缺乏高效对话角色充分发挥KOS价值以人设化内容及投放策略加强用户沟通,高效推动线索获取营销策略人设价值打造人设感KOS账号内容价值基于人设定位以优质内容种草投放价值持续增加人群圈选,通投覆盖打造不同人设KOS账号分类素材产出并优化迭代人群拓圈,增加覆盖量金牌讲师员工号技术专家宽内容 窄定向,持续人群拓圈全站40% 搜索30% 信息流30%KOS笔记平均互动数比专业号 20%单素材消耗突破 2W私信开口率 26%投放提效KOS矩阵建设工具提效自动化投放基于客户创建的计划,在投放期间对计划进行自动调控,达到在成本可控的情况下拥有更强的跑量能力1.选模式(支持通投/搜索)2.选目标3.选笔记(至少5篇)无需时刻盯盘、无需计划堆量、降低负面操作 系统底层自动开启计划启停、批量复制能力,保障计划成本达成与跑量;创建1个自动化=拿到100个(大约)手动计划的效果。聚合同商品/SPU下的笔记素材(可选项),以SPU(商品)为颗粒度精准定向和智能投放,让好产品自然发光。在已使用自动投放客户中消耗渗透高达35%效果说明消耗 18%转化数 24%成本-5%数据来源:小红书平台数据,24年10月自动化投放跑量获客全面提升3步完成广告创建、托管省时省力更高效托管计划SHOWCASE数据来源:小红书数据中台;数据周期:20240923-20241027某职业教育客户使用客资自动化投放效率显著提升案例简介某线下驾考培训机构,一个计划跑多笔记(历史跑量好的N篇笔记搭配2篇新笔记),将自动化占比从消耗17%提升至80%笔记选择配置思路 建了计划没有量,(空耗)成本不达标 增量无法保障,拿量不精准客户痛点 对所有广告计划提效 将可算发决策交换系统,节省成本自动化投放建议使用历史跑量好的几篇笔记,搭配1-2篇新笔记(老带新原则,新笔记可以前置优化,以防后续老笔记衰退,新笔记可以迅速接力)建议单个结构化计划预算设置不低于10*转化出价(例如当出价2000,预算建议6000)预算过低容易撞线,转化数据积累不足,效果不置信的同时,也不利于模型的探索优先选择消耗占比比较高的优化目标,后陆续开启他优化目标【新客】初次使用产品时,建议单SPU下仅创建条结构化计划(覆盖所有笔记);非常不建议因为观测到1-2h的波动频繁操作计划【老客】在感知产品效果正向后,可逐步尝试20P%使用自动化产品预算设置优化目标基建设置建议选择全站智投场域选择数据成果2024年第39周2024年第40周2024年第41周2024年第42周2024年第43周私信开口数私信留资数私信开口数 79%私信留资数 39 24年第39周 2024年第40周 2024年第41周2024年第42周 2024年第43周私信开口成本私信留资成本私信开口成本-16%私信开口成本-4%投放提效KOS矩阵建设工具提效搜索相关性搜索相关性做高相关内容,抢首屏流量相关性是衡量搜索流量(用户搜索词)和笔记内容匹配度的核心指标(分为好、中、差三档)相关性=好的笔记才有机会参与首屏广告流量竞争,是获得首屏曝光的入场券首屏流量4大价值黄金曝光占位搜索首屏即“第一眼经济”心智占位更好的点击率首屏CTR是后置坑位的2倍以上更好的转化率首屏VS后置坑位表单和私信CVR高1-1.5倍更多流量机会有且仅有高相关内容竞争竞争差异化数据来源:小红书搜索推广分屏流量数据,25年Q1首屏广告坑位投放提效KOS矩阵建设工具提效搜索相关性搜索相关性职业教育不同相关性笔记示例更易获得首屏优质流量曝光,获得更多转化没有机会获得首屏曝光,错失优质流量很难获得广告曝光机会,跑量难笔记相关性:好【用户搜索】:结构化面试热点【打分原因】:封面中带“化妆班 课程内容”相关词;标题、正文带“课程模式、课程优势”等相关词笔记相关性:中笔记相关性:差【用户搜索】:教师职称评审【打分原因】:封面仅有“中级职称评审”无“教师”;标题无“教师/职称评审”;正文仅有“职称评审”无“教师”【用户搜索】:零基础化妆培训【打分原因】:封面/正文/标题均无“零基础化妆培训”相关词;搜索词与笔记两者无直接关联SHOWCASE数据来源:小红书数据中台;数据周期:2025年6月某职业教育客户投后相关性工具,搜索跑量提升48%案例简介一家专注于工程师职称评审的广东企业,一段时间内遇到搜索获客不精准问题,通过优化相关性中/差笔记,跑量效率提升背景1搜索场域占比高搜索相关性优化背景2搜获客不精准背景3CPM不断增长优化思路STEP1:优选高匹配词职称评审地区 职称初级工程师个人工程师高级工程师中级工程师土建初级职称职称申报职称评审怎么评审评定时间评定业绩上海工程师安徽工程师东莞工程师山东工程师浙江省工程师STEP2:采纳推荐笔记STEP3:修改or产出笔记Before相关性差关键词露出少展开描述篇幅少标题正文词多混乱After高效埋词提升相关性封面/标题中带有“职称评审/靠谱机构”相关词高相关性笔记 45%高相关性计划 70%搜索留资数量 48%搜索留资成本-10%搜索开口成本-15%预算投入 46%数据成果工具提效KOS矩阵建设投放提效支持接入三方客服工具,提高私信回复效率与质量,更快速便捷地服务好用户响应提效支持第三方IM工具接入适合正在使用第三方客服工具的客户适合对私信回复效率要求更高的客户适合所有在小红书做私信营销的客户三方客服美洽来鼓易聊快商通螳螂云雀优居小芯已支持更多服务商陆续接入中.私信通三方IM对接使用第三方客服工具不影响小红书APP和私信通的正常使用,三端消息完全互通同步。仅一套客服人力,需要回多个账号消息周末/夜间想跑量无客服人力承接用户咨询线索体量较大,对客服有个性化回复需求SHOWCASE6数据来源:小红书数据中台;数据周期:2025年3月中旬某教育客户接入三方IM助力节假日获客效率飞涨!案例简介某教育客户在行业节假日营销节点无人力高效承接私信咨询,流失大量线索,接入三方IM后获客效率显著提升。借助三方IM,团队整体响应效率提升效果持续正向,收益显著开口留资率 29.7%进线留资率 38.5%开口留资成本-15.3%进线开口率 6.8%私信留资成本-34.6%未使用使用后开口留资率开口留资成本客户原声:“接入三方IM,解决了我们节假日不能及时回复咨询消息的痛点和需求,目前只要设置好自动回复话术,就可以大大提升获客留资效率!”15s首响率97%1min回复率95%平均回复时长3min工具提效KOS矩阵建设投放提效多元组件承接用户诉求,高效促单转化多元私信转化组件助力线索转化发表单发小程序电话/钉钉发笔记留资卡企微名片个微名片发商品提前配置话术库高效应答明确用户诉求后发组件引导转化话术入库,对话时一键触发,加快与用户对话效率转化组件商家名片一键建联促进转化提效用户私信沟通商家用户点击个微名片添加商家用户去微信搜索添加商家链路效率有提升,用户对个微名片加微意向高对照周 vs 测试周(使用名片)进线留资率 7%开口留资率 5%提升18倍个微加微量个微名片点击复制率70% 客户个人微信留资率提升,留资数被规范识别对照周 vs 测试周整体加微量 35%开口留资率 8%进线留资率 10%用户私信沟通商家用户点击企微名片添加商家用户跳转微信添加商家客户企业微信数据来源:小红书平台数据,对比周:24年8月29日-9月11日;测试周:24年9月12日-9月25日数据来源:小红书平台数据,对比周:24年7月9日-7月22日;测试周:24年7月26日-8月8日个微链路企微链路工具提效KOS矩阵建设投放提效商家名片商业AI营销顾问商业化7*24h专属AI问答助手工具提效KOS矩阵建设投放提效AI工具效率革命催审N条素材仅需一道指令批量催审实时数据快查告别T 1延迟数据快查风险防控基础违规点提前拦截合规预检精准定位违规提供修改建议违规解读决策提效自动生成投放简报关键指标对比投放简报Mio*产品目前属于测试阶段,可联系对接的小红书运营咨询开通工具提效KOS矩阵建设投放提效AI工具聚光创意广告素材新建素材-AI生成素材效率提升有效提高内容生产效率和生产规模减少人工创作成本创新支持帮助客户提升笔记多样性和创新性生成多样风格内容流量扩充AI匹配蓝海流量创作具有跑量增长潜力的优质内容挖掘站内蓝海流量提供产品相关描述,工具自动生成对应笔记标题、图文、正文内容AIGC笔记提升笔记生产效率,丰富基建内容场域拓展口碑提效品牌提振成熟期刷视频、蹲直播、沉浸式体验,种草即转化全新流量池,转化链路更短,沉浸式种草场域拓展口碑提效品牌提振短视频用户渗透视频种草、视频带货实现品效合一 147%单月直播场次同比增长品牌直播、买手直播种草即转化沉浸浏览 品效合一聚集流量 生意爆发94%直播观看量同比增长 173%数据来源:小红书平台数据,2024年9月小红书一体化电商营销平台专属小红书电商经营者的一站式营销平台,是电商生意增长的助推器和放大器场域拓展口碑提效品牌提振营销场景商品推广笔记加热日常销售新客转化笔记互动量商品访客量商品下单量商品下单ROI商品访客量商品下单量商品下单ROI直播推广新客转化日常销售直播预告营销产品投放产品创意产品数据产品定向产品直播快投智能创意选品 创意 人群分析高级定向托管投放直播静态封面计划诊断智能定向广告素材直播大屏通投 (信息流、视频流、搜索)搜索流量协同、算法提效更多产品功能,敬请期待流量场域直播间ROI直播间支付订单直播间ROI直播间支付订单量直播预约量一键起量多商品投放直播推广顺应直播节奏层层布局,加速GMV增长场域拓展口碑提效品牌提振直播前直播中直播后明确直播日历,做好直播准备围绕选品、筹备、预告三方面展开直播选品直播筹备直播预告爆款 福利款 利润款A B C组合l主播、话术、福利机制、直播间装修l预告笔记至少提前2-3天发l笔记中挂好预约组件l笔记内容说明直播时间&福利完善直播布局,承接流量转化围绕直播、流量、转化三方面展开直播二次触达、持续发酵围绕触达、转化、预告三方面展开直播布局直播流量(自然 推广)直播转化人群定向投放节奏店播切片发笔记笔记带商卡推商品销量发布下一场直播预告SHOWCASE数据来源:小红书数据中台;数据周期:2025年4-6月某化妆培训客户布局视频场域,视频内流放量增速 38%案例简介某化妆培训学校,发挥高赞视频笔记生产能力,3天涉及内容账户消耗 10%,视频消耗 38%人群X痛点X买点内容框架人群痛点买点转行/副业群体零基础入行选择困难想报班难以抉择想学习价格敏感学生党技能教学课程优势效果展示变现情况市场薪资开店优势价格优势零基础教学性价比高视频素材放量优势及营销动作好量:基建增加,优质笔记复制好转化:三步走完成私信自闭环 真实实录,代入感强 优质师资权威性 课程亮点吻合用户痛点 故事性脚本吸引用户整体基建40 日均在投笔记数1 日均新投笔记数58%提升视频基建68%视频数量占比78%视频消耗占比 建议根据预期主体客资广告日现金消耗水平设置基建 基建低标:单子账户需日均在投笔记数22以上优化私信链路零基础入行选择困难了解课程想报班难以决策免费试听想学习价格敏感价格咨询搭配深转产品1.4P%深转渗透率【推广目标】私信留资【成本控制】私信开口数据成果私信开口成本-8%账户消耗 10%视频消耗 38%视频CTR 15%私信留资量 44%低于大盘18%技能教学变现情况价格优势SHOWCASE数据来源:小红书数据中台;数据周期:2024年12月某AI教学客户乘风精细化投流,单日消耗量级突破1W 案例简介客户主营AI教学辅导,提供AI零基础实战全套方案,通过乘风精细化直播投流,实现消耗和GMV有效增长客户痛点效果向:闭环电商下 ROI不稳定,无法实现持续高 ROI 转化品牌向:直播间场观较少,粉丝增长遇瓶颈直播策略:直播各阶段转化目标及运营思路直播前直播开场直播中直播后投放策略主理人账号 专业号同时发布多元内容矩阵每周固定产出笔记3 篇开播前1h,重点提升人气拉升观播人数峰值近500人开播1h后,停投浅层转化目标计划,全部投放ROI计划,观播均值约100人直播二次触达,快速产出直播高光切片素材,持续发酵,充分转化转化目标取新笔记中有一定自然流曝光且用户评论的笔记进行加以种草直播间直接支付ROI直播间直接支付ROI7日总下单ROI乘风操作有出单的笔记,单独筛出来单独的计划直播期间ROI定投获客计划直播间30s观看量预算占比10%以内,开播初期搭配薯条加热,辅助增加观播人数,薯条预算占总比5-10%关停直播间30s观看量计划,分阶段提升支付roi计划预算笔记带商卡推产品销量营销目标直播策略直播账号开启直播预约功能开场重点讲解兴趣向内容活跃直播间人气暂不挂购物车重点讲解干货,提高意向用户下单转化量高效使用群聊互动发布下一次直播预告数据成果场观数量 135%ROI 90%GMV 10倍智能便捷的口碑运营工具,帮助品牌发现优质内容、洞察口碑风向、放大正向口碑,实现口碑种草口碑通口碑提效场域拓展品牌提振口碑通批量加热正向口碑UGC笔记站内口碑打造新方式口碑提效场域拓展品牌提振度量更明晰,反哺内容选择,优化新的开始批量加热,让好口碑的运营更便捷且确定性高By品牌维度,智能识别普通用户真实、真诚的优质UGC内容*产品目前属于推广阶段,可联系对接的小红书运营咨询开通支持关键词筛选笔记近3天发布、增速最快近90天高热笔记诊断中心待上线互动行为指标曝光|点击赞藏评人群资产指标新增I TI人群人群画像已触达人群一键追投优质笔记输出人群包竞价投放可复用低门槛起投100元起基础定向年龄性别城市地域兴趣爱好投放目标赞藏阅读破圈待上线智能赛马三方监测产品主要通过榜单维度进行内容推荐,智能识别站内品牌相关的UGC内容(发布者粉丝在1000以下)基础定向不支持DMP人群包三看二投一选TOP热词黑马榜热榜口碑通简介智能便捷的口碑运营工具,帮助品牌发现优质内容、洞察口碑风向、放大正向口碑品牌广告品牌营销全面出击品牌硬广打造品牌口碑,利用IP进行线上线下整合营销丰富王牌资源助力沉淀品牌资产IP营销浏览场搜索场UGC互动品牌心智引导到店线索转化品牌提振场域拓展口碑提效浏览场搜索场UGC声量互动首屏首页双列浏览场FastViewBrandMax 常规开屏 小红屏灵动屏开屏信息流固定位 动态位有搜必映人群速达视频内流共创笔记搜索首位大曝光橱窗样式 电商样式笔记样式下载样式直播样式氛围样式出框样式搜索引流火焰话题创新互动惊喜盒子/REDBoxUGC内容生产商业话题活动H5基础/特型样式高级组件/NNS组件定制贴纸UGC互动点赞特效RedLive样式组件强势曝光 植入品牌形象拦截触达 抢占心智打造内容生态基础样式高级组件/互动组件样式组件强势曝光,推搜联动,激发UGC深度互动小红书品牌广告资源全景MAP三卡样式Banner样式定制模板品牌提振场域拓展口碑提效搜索内容获取加深品牌认知完成消费决策品牌受众触达品牌形象树立品牌私域入口品牌口碑转化用户品牌覆盖搜索场景,建立品牌私域营销阵地品牌专区Banner样式三卡样式橱窗样式出框样式氛围样式用户有明确购物需求希望通过搜索快速找到特定品牌或商品用户在寻找灵感、产品评测或生活方式建议时使用用户希望实时互动获取商品的即时信息和优惠 用户在寻找灵感、产品评测或生活方式建议时使用 多元场域击中用户差异化需求丰富样式满足品牌特色化内容电商场域内容场域直播场域下载场域综合场域笔记/评论/直播/电商/下载样式支持IOS端、安卓端进行APP下载吊起品牌提振场域拓展口碑提效SHOWCASE数据来源:小红书数据中台;数据周期:20250701-20250725某兴趣培训客户品专卡位搜索场域,用户转化效率提升案例简介某兴趣培训客户,购买品专强势卡位搜索首屏,一键跳转品牌专业号及笔记详情页,有效提升用户留资转化。品专拦截品牌搜索需求,一键跳转品牌内容数据成果品专banner文字链按钮点击banner图片跳转品牌专业号主页点击【文字链1】跳转品牌介绍笔记点击【热门课程】跳转课程介绍笔记点击【领取试听】跳转福利引流笔记品专CTR 31%主页月访问量 50%私信留资人数 29%私信留资成本-16%高于平均图文6%-7%更多品牌详细玩法可扫码查阅小红书2025品牌投放产品介绍小红书2025IP营销通案教你营销 顶峰相育
2025-08-28
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1AI+教育:助力新时代教育强国建设智库报告新华网上市公司研究院新华网上市公司研究院国声智库国声智库WWEC 世界教育者大会组委会世界教育者大会组委会中央财经大学中外经济比较研究中心中央财经大学中外经.
2025-08-27
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Report on the Development of Intelligent Training forNext-Generation Educators Teaching Skills(简简洁洁版.
2025-08-22
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全 球 教 育 监 测 报 告教 育 领 导 力 区 域 版 引领教育技术发展2025年东 亚可持续发展目标全 球 教 育 监 测 报 告东 亚引领教育技术发展2025年本出版物为开放获取出版物,授权.
2025-08-20
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请请务必阅读务必阅读正文后正文后的声明的声明及说明及说明 Table_Info1 计计算机算机 Table_Date 发发布时布时间:间:2025-08-14 Table_Invest 优优于于大势.
2025-08-18
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敃券研究报告|行业专题|教育 1/15 请务必阅读正文敍后的免责条款部分 教育 报告日期:2025 年 08 月 11 日 AI 教教育育产产品测评品测评系系列之列之一一:新:新东方东方 AI 1 对.
2025-08-13
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站在“主动输出型”教育 AI Agent 的起点教育行业 2025 年中期策略 Table_ReportDate2025 年 07 月 15 日 请阅读最后一页免责声明及信息披露 2 证券研究报告 .
2025-07-30
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联合国教科文组织全球教育的引领者全球教育2030议程作为联合国负责教育的专门机构,联合国教科文组织被委以领导和协调教育2030议程的重任。该议程是一项旨在通过17项可持续发展目标在2030年前消除贫困.
2025-07-29
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内部使用妥善保管江苏高等学历继续教育文件汇编江苏省教育厅2025 年 2 月目录1.省教育厅办公室关于做好 2025 年度高等学历继续教育专业和校外教学点设置与管理等工作的通知.12.教育部办公厅关.
2025-07-28
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1香港科技大学(广州)教育科学学院 本科通专融合教育香港科技大学(广州)红鸟鸣智教学 高等教育范式创新hkust-香港科技大学(广州)未来技术学院 红鸟硕士项目 研究型硕士培养香港科技大学(广州)教学.
2025-07-20
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大模型时代,AI如何赋能教育行业 王亚红 腾讯云高级架构师 目录 Menu腾讯教育AI+背景及行业趋势AI Education:青少年人工智能实践AI for Education:AI+工具助力教育企.
2025-07-18
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2025-07-14
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2025-07-09
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三个皮匠报告:2025中国商业航天市场洞察报告-中国商业航天新格局全景洞察(25页).pdf
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