ai产业报告-PDF版

郎瀚威will：2025年Agentic AI各赛道分析报告（37页）.pdf

Agentic AI各赛道分析报告2025.07.03郎瀚威AIwatch.ai2aiwatch.ai 01目录12教育02作者简介13音乐03总体分析14PPT04AI Chatbots15会议总结.

2025-08-08 37页 5星级

郎瀚威will：2025年7月热门通用Agent数据一览报告（59页）.pdf

7月热门通用Agent数据一览2025.08.05郎瀚威AIwatch.ai2aiwatch.ai 01目录14Zen Browser02前言15Opera Neon03通用Agent总体分析16Ladybird04Manus17Browser Use05Genspark18Devin06Skywork&天工AI19Cluely07MiniMax Agent20Lovart AI08纳米AI21Simular09Flowith22Youware10浏览器Agent总体分析23Rosebud AI11Perplexity Comet24Trickle AI 12Fellou AI25Same.new13Dia2025/8/7目录目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet通用Agent浏览器Agent浏览器Agent其他Agent3aiwatch.ai 2025/8/7关于作者作者郎瀚威，现居美国硅谷Palo Alto报告感谢付子豪更多数据内容请关注公众号：郎瀚威Will，新闻资讯请关注推特：financeyf5 获取更多信息，官网飞书：https:/aiwatch.ai/；GenAI网页数据2025Q1报告：链接加数据报告群：下方企业微信扫码，备注加Will的数据报告分享群，请简单自我介绍，仅用于讨论行业数据，发广告会飞机。商务合作洽谈，请加微信lang2057，请备注公司信息，因为作者微信已经满了服务包括：1对1推特增长咨询服务等。数据库服务，包含对于市场上产品的详细跟踪和打标，了解商机先人一步。咨询服务包含专业团队对于公开数据的收集，调研，增长分析等，4000美元/月。推特增长顾问服务，分析欧美竞对，构建推特增长路径。价格同上。Will小助手企业微信进不去群扫这个微信公众号数据报告群2目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet4aiwatch.ai 2025/8/7报告一些Takeaway郎瀚威1.截止8月，少数公司留存起码持平了，用户没有在持续流失，但余下大部分Agent 浏览器的公司的用户留存比较差，这是非常残酷的战争，并不是产品launch就结束了，恰恰是刚刚开始。2.用户数量级上粗看，browser use型通用AI Agent 比 computer use 型的推广速度和用户量级高10倍，ComputerUse型的推广速度，可能比Agent编排型快10倍，Agent编排型，可能比Coding型快10倍。从开发者角度，以上是反过来的，开发CodingAgent比Agent编排简单，以此类推。权限更束手束脚，需要前端，且对普通用户的心理不够了解。3.当下，用户pmf还不十分明确，产品较为复杂，推广费用高企的情况下，比拼的就是产品力，创始人的判断力，和对于市场的深刻理解。4.（本条结论来自付子豪）Office三件套是过去20年对于人类办公需求的终极理解，现在在被 Agent 逐步吃进去。从结果展示形态来看。当前的产品就是 Chat Canvas，只是 Canvas 有多种（word,excel,ppt,web)，其实产品都在定义这个 Canvas。从生成过程来看，大家学的都是Deepseek的逐步思考过程。今天AI产品chat canvas的模式逐渐共识。当agent执行单一任务时，canvas可以是脑图，可以是browseruse。上半场 Agent 死磕 slides 拿流量，下半年 Agent 之争可能在 Spreadsheet。批量并行起来，表格形态有绝佳优势。因为自带数据存储，状态，计算，批处理等功能。目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet5aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visit报告一些Takeaway猫猫头1.硅谷公司如cluely等启动，还是在推特上大力出奇迹，但是流量并不持久2.也有很多出海产品，在大力推YouTube，据说付费PGC营销成本涨到了原先的3倍-5倍。但是，从实际的产品访问量效果来看，没有太多实际效果。主要因为短期广告对产品理解不够深入，没有达成Youtube视频的pmf，没有带动自来水用户自发产生内容，没有形成真正的用户社区。3.头部硅谷公司的YouTube、Twitter占比一般均衡在50：30。推特是公司自然内容（非付费内容）的主战场，主要依托于公司官媒-创始人-团队账号的矩阵打法。4.lovart的流量在本月有所上涨。目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet2025/8/7难度高IDEClaude，Codecursor低代码 codingLovable，YouwareAgent编排N8n，Dify，CozeBrowserUse模拟操作AgentComet，Manus，Genspark效果精准度ComputerUseMCP 直接调用Creao,Simular程序员爱用办公小白爱用难度小，速度快，不精确2B内部爱用死亡区域精确，又简单精确，较为复杂程序员总量 3000万（可以编程）办公人士总量 5亿（没有计算机基础，不会编程）2B运维人员总量 1亿（了解计算机基础，不太编程）7aiwatch.ai 通用Agent总体分析2025/8/7总体分析目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet8aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visit通用Agent 网页流量（单位：万visit）Manus,2,310 Manus,1,784 Manus,1,616 Manus,1,730 Manus,1,756 Genspark,440 Genspark,888 Genspark,843 Genspark,769 Genspark,814 Perplexity Comet,250 05001,0001,5002,0002,5002025年3月2025年4月2025年5月2025年6月2025年7月ManusGensparkPerplexity Comet目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet9aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visit通用Agent，57月，日流量分析（单位万Visit）Manus和Genspark在5.15后的流量，呈现较为明显的规律，推测有老用户留存，符合周末休息，工作日工作的规律。46 46 35 40 45 40 39 42 39 31 37 62 71 64 61 55 49 52 64 67 61 67 55 48 52 64 61 60 62 57 45 50 65 66 65 71 62 50 59 70 69 67 68 55 48 55 62 61 58 62 52 44 51 57 54 54 54 49 48 49 57 55 59 54 47 43 49 59 62 62 64 52 46 51 58 61 57 59 56 46 50 64 63 65 65 54 49 52 64 65 61 63 26 25 25 26 27 25 24 28 27 28 23 33 30 29 29 25 25 26 34 33 29 29 24 24 29 29 25 28 30 25 23 24 28 30 29 26 24 22 26 27 29 33 32 26 24 26 28 30 28 29 23 22 26 22 25 24 24 21 18 21 23 25 28 29 25 19 23 27 28 29 30 25 21 25 27 28 29 29 24 21 25 28 28 28 28 25 23 23 28 28 28 30 27 22 13 9 9 11 11 13 15 11 9 7 11 11 13 11 8 8 10 10 3 5 5 010203040506070805/15/165/316/156/307/157/30ManusGensparkComet目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet10aiwatch.ai 01000200030004000500060007/297/307/318/18/28/38/4ManusFlowithGensparkSkyworkGenspark，600-1000Manus，2500-35002025/8/7通用Agent，推特近日新发布帖子数7.298.4提示：发帖数量并不能完全代表真实热度，统计并没有能力筛选真假贴，也没有能力统计总浏览量0 0Pp0%7/297/307/318/18/28/38/4ManusFlowithGensparkSkyworkManus，76%Genspark，20%目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet11aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb通用Agent-Top5流量来源国家一览巴西是第一大葡萄牙语国家。日本，韩国英语覆盖率较高，印度英语覆盖覆盖率更高。台湾中国巴西印度国家/地区流量份额24%日本33%中国92%流量份额国家/地区流量份额国家/地区香港5%6%美国9%美国1%美国10%韩国10%新加坡0%中国3%越南5%日本0%沙特5%印度7%流量份额国家/地区流量份额韩国33%中国23%美国17%国家/地区流量份额国家/地区11%韩国10%美国14%印度6%印度7%日本15%美国5%俄罗斯7%4%西班牙4%中国7%5%沙特ManusGenspark纳米AISkyworkMiniMax Agent Flowith.io目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet12aiwatch.ai 2025/8/7通用Agent，投融资情况对比产品名称公司名称估值（亿美元）ARR-M$PS最近融资额（M$）最近融资轮最近融资日期投资人Manus蝴蝶效应5100575未知2025/4/25BenchmarkGensparkMainFunc53615100A轮2025/2/21蓝驰创投Flowith-1-奇绩创坛等Skywork&天工AI昆仑万维上市公司-MiniMax AgentMiniMax4070-300-腾讯，阿里等纳米AI360上市公司-目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet13aiwatch.ai 2025/8/7通用Agent热门产品更新时间线（本页人工手动完成）7月，大家对PPT功能都进行了加强。8月，Manus的wide research，可能是开启excel形式，对于找数据，找线索，能力的开端 时间 产品5月6月7月Manus5.16 推出图像生成功能5.20 推出团队版（Manus Team）5.27 网站支持在线编辑5.29 幻灯片功能上线6.3 发布视频生成功能6.5 强化图片搜索功能6.6 集成OneDrive6.9 集成Veo36.12 发布Playbook6.19 定时任务功能上线6.20 推出Manus云浏览器6.27 Playbook中的SWOT分析生成器发布7.8 幻灯片主题定制功能上线7.17 数据可视化分析功能发布7.30 幻灯片新增多种主题模板Genspark5.1 Slides增加富文本编辑功能5.8 推出AI Sheets5.15 推出AI Drive5.23 增加Claude Sonnet 4模型6.4 推出AI Secretary6.11 推出AI Browser6.27 Vibe Working概念发布6.27 新功能预告活动7.2 推出AI Docs文档7.8 宣布AI Calls全球化7.12 文件上传限制提升7.15 推出新版主页7.16 集成Grok 47.17 幻灯片高级编辑7.24 Apple Watch会议笔记7.29 集成Slack、Outlook7.31 推出Slides 2.0目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet14aiwatch.ai Manus2025/8/7Manus目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet15aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitManus（manus.im）流量分析 Manus流量持平，并略有提升，从5月12号公测，平均60万，到7月底的60万。并且体现明显的周末趋势，说明起码是稳住了。46 46 35 40 45 40 39 42 39 31 37 62 71 64 61 55 49 52 64 67 61 67 55 48 52 64 61 60 62 57 45 50 65 66 65 71 62 50 59 70 69 67 68 55 48 55 62 61 58 62 52 44 51 57 54 54 54 49 48 49 57 55 59 54 47 43 49 59 62 62 64 52 46 51 58 61 57 59 56 46 50 64 63 65 65 54 49 52 64 65 61 63 0204060805月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Manus 5-7月访问量-万Visit3%5%印度6%美国10%巴西24%国家/地区流量份额沙特中国1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：2301301,0002,0003,0004,0005,0007/297/307/318/18/28/38/46.12 发布Playbook6.9 集成Veo36.6 集成OneDrive6.5 强化图片搜索功能6.3 发布视频生成功能5.29 幻灯片功能上线5.27 网站支持在线编辑5.20 推出Manus Team5.16 推出图像生成功能6.19 定时任务功能上线6.20 推出Manus云浏览器6.27 Playbook中的SWOT分析生成器发布7.8 上线幻灯片主题定制功能7.17 发布数据可视化分析功能7.30 幻灯片新增多种主题模板8.1 推出Wide Research目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet16aiwatch.ai 2025/8/7Manus功能更新 2025/8/1，推出Wide Research功能，支持批量处理大规模研究任务 2025/7/30，为幻灯片功能新增多种主题模板 2025/7/17，发布数据可视化功能，轻松将数据转化为图表 2025/7/8，推出幻灯片主题定制功能 2025/6/27，发布Playbook中的SWOT分析生成器 2025/6/20，推出云浏览器 2025/6/19，宣布定时任务功能上线 2025/6/12，推出Playbook功能 2025/6/9，集成Veo3，为付费会员提升视频质量 2025/6/6，宣布集成OneDrive 2025/6/5，强化图片搜索功能 2025/6/3，推出视频生成功能 2025/5/29，推出幻灯片（Manus slides）功能序号功能更新发布日期点赞数浏览量K1幻灯片功能上线2025-05-294,593 1,698 2发布视频生成功能2025-06-032,946 212 3推出图像生成功能2025-05-162,166 174 4数据可视化分析功能发布2025-07-171,938 218 5集成Veo32025-06-091,897 817 6推出Manus云浏览器2025-06-201,181 112 7Wide Research2025-08-01950 748 8集成Google Drive2025-04-16803 61 9强化图片搜索功能2025-06-05624 56 10发布Playbook2025-06-12584 25 目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet17aiwatch.ai Genspark2025/8/7Genspark目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet18aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitGenspark（genspark.ai）流量分析 流量稳定，每天流量稳定在20-30万26 25 25 26 27 25 24 28 27 28 23 33 30 29 29 25 25 26 34 33 29 29 24 24 29 29 25 28 30 25 23 24 28 30 29 26 24 22 26 27 29 33 32 26 24 26 28 30 28 29 23 22 26 22 25 24 24 21 18 21 23 25 28 29 25 19 23 27 28 29 30 25 21 25 27 28 29 29 24 21 25 28 28 28 28 25 23 23 28 28 28 30 0102030405月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Genspark 5-7月访问量-万Visit7%越南5%印度10%美国9%韩国流量份额日本33%国家/地区1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：599405001,0001,5007/297/307/318/18/28/38/46.11 推出 AI Browser6.4 推出AI Secretary5.23 增加Claude Sonnet 4模型5.15 推出AI Drive5.8 推出AI Sheets5.1 AI Slides增加富文本编辑功能6.27 Vibe Working概念发布7.2 推出AI Docs7.16 集成Grok47.29 集成Slack、集成Outlook7.31 推出Slides 2.07.15 推出新版主页目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet19aiwatch.ai 2025/8/7Genspark功能更新 2025/8/1，推出Multi-Agent Orchestration多智能体协调功能 2025/7/31，发布AI Slides 2.0，提供数百种免费模板 2025/7/29，推出Slack集成功能，快速整理团队消息 2025/7/29，发布Outlook集成，支持自动邮件回复和日历调度 2025/7/24，推出全球首个Apple Watch AI会议笔记功能 2025/7/17，为AI幻灯片增加PowerPoint式高级编辑功能 2025/7/16，集成Grok 4模型，免费用户可用 2025/7/2，推出AI Docs文档功能，支持富文本和Markdown 2025/6/26，新增5个视频生成模型，总计16个模型可选 2025/6/24，集成Claude最强模型Opus 4，免费开放使用序号功能更新发布日期点赞数浏览量K1推出Genspark SuperAgent2025-04-02752 315 2宣布o3-pro免费使用2025-06-16691 297 3推出Genspark AI Slides2025-04-22577 877 4Grok 4集成2025-07-16573 83 5推出Call For Me Agent2025-04-08457 66 6推出Slides 2.02025-07-31351 71 7推出AI Drive2025-05-15345 210 8推出Genspark AIBrowser2025-06-11317 78 9推出Genspark AI Sheets 2025-05-08312 306 10推出AI Docs文档2025-07-02301 258 目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet20aiwatch.ai Skywork&天工AI2025/8/7Skywork目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet21aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visit天工AI（）流量分析 天工AI在5月21日出现了流量激增，当前访问量稳定，每天稳定在1-2万左右。1 1 1 2 1 3 4 2 2 1 2 2 4 2 2 2 1 2 2 1 4 11 6 2 3 7 5 4 5 2 2 2 4 6 4 3 3 2 3 6 3 4 3 3 2 2 3 2 2 3 2 2 2 4 3 6 4 2 1 1 3 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 1 4 2 3 1 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 0246810125月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日天工AI 5-7月访问量-万Visit香港1%新加坡1%台湾6%美国3%国家/地区流量份额中国87%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：350510157/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet22aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitSkywork（skywork.ai）流量分析 Skywork 访问量持续往上走。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 1 1 1 3 2 2 2 2 1 1 1 4 1 1 2 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 1 2 3 2 2 1 1 1 4 4 5 3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 2 1 2 4 3 3 4 3 2 4 4 4 4 3 0123455月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Skywork 5-7月访问量-万Visit中国4%台湾5%美国14%日本15%韩国33%流量份额国家/地区1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：100802004006008007/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet23aiwatch.ai MiniMax Agent2025/8/7MiniMax Agent目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet24aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitMiniMax Agent（agent.minimax.io）流量分析 MiniMax 3月31日推出Speech-02，5月10日开始MiniMax Agent内测，6月12日开始公测，在6月17日-24日迎来流量高峰。0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 3 2 3 5 2 2 3 2 1 2 3 6 6 5 6 4 5 5 6 5 5 4 3 3 4 4 4 3 3 2 2 4 2 3 3 2 2 2 2 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 2 2 4 024685月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日MiniMax Agent 5-7月访问量-万Visit沙特5%西班牙4%印度6%国家/地区流量份额中国23%美国11%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：32024687/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet25aiwatch.ai 纳米AI2025/8/7纳米AI目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet26aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visit纳米AI（）流量分析 注：这个是浏览器网页总流量，并非是Agent功能流量国家/地区流量份额中国92%香港5%美国1%新加坡0%日本0%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：270246810127/297/307/318/18/28/38/4524 614 452 02004006008002025年5月2025年6月2025年7月纳米AI 月度访问量-万Visit目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet27aiwatch.ai Flowith2025/8/7Flowith目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet28aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitFlowith.io 流量分析0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 4 8 7 7 6 4 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 4 3 3 2 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 5 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 2 3 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 02468105月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Flowith.io 5-7月访问量-万Visit中国7%俄罗斯7%7%韩国10%美国印度17%国家/地区流量份额1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：4540501001502007/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet29aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitF 流量分析 F访问量5月18日爆发式增长。单月流量20万左右，7月相较6月流量有所减少。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 01122335月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日F 5-7月访问量-万Visit国家/地区流量份额中国67%台湾5%美国4%韩国3%香港3%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：4540501001502007/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet30aiwatch.ai 浏览器Agent总体分析2025/8/7浏览器Agent总体分析目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet31aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visit浏览器Agent，网页流量Dia,10 Dia,30 Dia,52 Dia,126 Dia,106 Fellou AI,0 Fellou AI,7 Fellou AI,116 Fellou AI,81 Fellou AI,64 Perplexity Comet,0 Perplexity Comet,0 Perplexity Comet,0 Perplexity Comet,250 0501001502002503002025年3月2025年4月2025年5月2025年6月2025年7月DiaFellou AIPerplexity Comet目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet32aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visit浏览器Agent，57月，日流量分析1 1 1 1 1 1 1 2 3 2 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 4 3 4 4 3 4 2 3 2 2 2 2 2 2 10 12 8 5 5 5 6 6 5 4 4 4 5 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 3 2 4 3 5 5 4 3 3 3 3 4 4 3 2 3 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 0 0 0 1 1 1 4 4 3 7 9 6 5 7 6 4 4 5 4 6 7 5 2 3 4 3 3 4 3 2 3 3 3 4 4 4 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 4 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 2 2 2 3 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 27 22 13 9 9 11 11 13 15 11 9 7 11 11 13 11 8 8 10 10 3 5 5 0510152025305月1日5月16日5月31日6月15日6月30日7月15日7月30日DiaFellou AIBrowser UseComet目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet33aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visit原生浏览器Agent访问量，2025年，1-7月Name状态1月2月3月4月5月6月7月Comet付费可使用0.00.10.10.00.00.0250Dia付费可使用1011103052126106Zen Browser 免费可使用51819463827467Fellou AI邀请码可使用0.40.00.271168164Browser Use 免费使用44708251343341Opera Neon 邀请码可使用0.00.00.00.0114222Ladybird未上线882313181015Simular邀请码可使用10.411214108Sigma免费使用2322337Deta Surf免费使用4465346TabTac免费使用0.00.00.00.10.10.20.2CometDiaZen BrowserFellou AIBrowser Use01002003004005006001月2月3月4月5月6月7月目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet34aiwatch.ai 2025/8/7浏览器Agent产品时间线Browser Use最早在硅谷火起来，之后Fellou发布。但是国内很多人没听过Browser Use，Fellou成功占领用户心智。时间 产品5月6月7月Perp Comet7.10 发布语音浏览、发布购物助手、推出会议预订功能7.11 发布Vibe浏览7.12 发布自动化操作功能、推出快捷键助手7.13 发布个性化搜索7.14 推出标签页管理功能7.16 推出自动取消垃圾邮件功能7.17 发布统一操作界面7.18 推出YouTube分析功能7.24 发布即时访问保存功能7.25 推出AI DJ功能7.28 发布预约管理功能Fellou AI5.19 官网Fellou.ai功能改进5.24 推出 Eko 2.05.28 预告 Fellou 1.4.0 版本5.28 预告 Windows 版本将在2个月内推出5.29 宣布 Eko 2.0已推出5.29 预告 Fellou 1.4 即将推出6.4 发布 Fellou Browser 2.0 版本6.10 发布 Fellou AI 2.1.0 版本6.19 发布 Fellou AI 2.2.0 版本6.25 Windows版本预告发布本表格未更新Dia6.11 Dia正式发布6.12 History功能发布本表格未更新目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet35aiwatch.ai 0 0Pp0%7/297/307/318/18/28/38/4DiaFellou AIBrowser UsePerplexity CometComet，90%Browser Use，900040006000800010000120001400016000180007/297/307/318/18/28/38/4DiaFellou AIBrowser UsePerplexity Comet2025/8/7浏览器Agent，推特近日新发布帖子数7.29-8.4Comet，8000-15000Browser Use，900-1300目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet36aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb浏览器Agent-Top5流量来源国家一览美国22%国家/地区流量份额国家/地区流量份额印度25%美国17%印度23%国家/地区流量份额Zen Browser6%台湾3%英国3%阿拉伯6%日本4%加拿大3%美国8%中国5%8%印度13%流量份额国家/地区流量份额美国11%美国Opera Neon国家/地区流量份额印度21%国家/地区印度印度12%中国7%印尼8%德国5%印尼5%俄罗斯6%沙特10%Browser Use中国5%美国6%菲律宾6%韩国5%俄罗斯5%韩国7%中国Fellou AI DiaPerplexity Comet目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet37aiwatch.ai 2025/8/7浏览器Agent，投融资情况对比产品名称公司名称估值（亿美元）ARR-M$PS最近融资额（M$）最近融资轮最近融资日期投资人Perplexity CometPerplexity180-100-2025/7/21IVP、英伟达、NewEnterprise Associates、BCapitalT Rowe PriceBrowser UseBrowser Use-17种子轮2025/3/24Astasia MyersDiaBrowser5.5-50B轮2024/3/21Pace CapitalFellou AI蒸汽记忆-奇绩创坛等Zen BrowserZen Browser-Opera NeonOpera-LadybirdLadybird-目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet38aiwatch.ai Perplexity Comet2025/8/7Perplexity Comet目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet39aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitPerplexity Comet（comet.perplexity.ai）流量分析 目前已经归到主站perplexity.ai，所以只能作参考。-27 22 13 9 9 11 11 13 15 11 9 7 11 11 13 11 8 8 10 10 3 5 5 0510152025307月1日7月4日7月7日7月10日7月13日7月16日7月19日7月22日7月25日7月28日7月31日Comet 7月访问量-万Visit俄罗斯6%加拿大3%英国3%国家/地区流量份额印度23%美国22%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：7961005,00010,00015,00020,0007/297/307/318/18/28/38/48.1 推出/fact-check事实核查命令功能7.28 发布预约管理功能7.25 推出AI DJ功能7.24 发布即时访问保存功能7.18 推出Youtube分析功能7.17发布统一操作界面7.16 推出取消垃圾邮件功能7.14 推出标签页管理功能7.13 发布个性化搜索7.12 发布自动化操作功能、推出快捷键助手7.11 发布Vibe browsing7.10 发布语音操作浏览器功能、发布购物助手、推出会议预定功能目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet40aiwatch.ai 2025/8/7Comet功能更新2025/8/1，推出/fact-check事实核查命令功能2025/7/28，发布预约搜索、预订和确认的完整管理功能2025/7/25，推出AI DJ音乐播放和推荐功能2025/7/24，发布从任何位置即时访问保存内容功能2025/7/18，推出YouTube视频问答、总结和深度分析功能2025/7/17，发布无需切换标签页的统一操作界面2025/7/16，推出自动取消订阅垃圾邮件功能2025/7/14，推出通过符号直接操作浏览器标签页功能2025/7/13，发布无广告、无SEO垃圾的个性化搜索功能2025/7/12，推出快捷键召唤全能助手功能2025/7/11，发布Vibe browsing新浏览体验概念2025/7/10，推出会议预订和邮件发送无缝交互功能、发布语音操作整个浏览器功能序号功能更新发布日期点赞数浏览量K1推出自动取消垃圾邮件功能2025-07-161,569 133 2推出fact-check2025-08-01760 50 3推出AI DJ功能2025-07-25724 43 4发布语音浏览2025-07-10713 97 5发布Vibe浏览2025-07-11684 50 6发布个性化搜索2025-07-13680 74 7发布统一操作界面2025-07-17651 148 8发布自动化操作功能2025-07-12636 127 9推出标签页管理功能2025-07-14613 118 10发布预约管理功能2025-07-28572 28 目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet41aiwatch.ai Fellou AI2025/8/7Fellou AI目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet42aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitFellou AI（fellou.ai）流量分析 4月19日开始对Agentic Browser进行内测，4月30日开始公测，5月3日访问量迎来爆发。7月份流量稳定在每天1-2万。0 0 0 1 1 1 4 4 3 7 9 6 5 7 6 4 4 5 4 6 7 5 2 3 4 3 3 4 3 2 3 3 3 4 4 4 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 4 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 2 2 2 3 2 2 02468105月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Fellou AI 5-7月访问量-万Visit美国8%阿拉伯6%中国6%流量份额印度25%国家/地区沙特1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：16401020304050607/297/307/318/18/28/38/46.25 Windows版本预告发布5.29 预告 Fellou 1.4 即将推出5.28 预告 Fellou 1.4.0 版本5.28 预告 Windows 版本将在2个月内推出6.10 发布 Fellou AI 2.1.06.4 发布 Fellou 2.05.29 Eko 2.0推出5.24 推出 Eko 2.05.19 官网Fellou.ai功能改进6.19 发布 FellouAI 2.2.0 版本目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet43aiwatch.ai 2025/8/7Fellou AI 功能更新2025/6/25，Windows版本预告发布2025/6/19，发布 Fellou AI 2.2.0 版本2025/6/10，发布 Fellou AI 2.1.0 版本2025/6/4，发布 Fellou Browser 2.0 版本2025/5/29，再次宣布 Eko 2.0已推出2025/5/29，预告 Fellou 1.4 即将推出2025/5/28，预告 Fellou 1.4.0 版本2025/5/28，预告 Windows 版本将在2个月内推出2025/5/24，推出 Eko 2.02025/5/19，官网 Fellou.ai 功能改进2025/4/30，推出Agentic Browser序号功能更新发布日期点赞数浏览量K1推出Agentic Browser2025-04-30422 226 2发布 Fellou AI 2.1.0 版本 2025-06-10153 14 3发布 Fellou Browser 2.0版本2025-06-04143 27 4发布 Fellou AI 2.2.0 版本 2025-06-19102 20 5推出 Eko 2.02025-05-2466 6 6Windows版本预告发布2025-06-2542 9 7官网Fellou.ai功能改进2025-05-1938 5 8预告 Fellou 1.4 即将推出 2025-05-2920 2 9预告 Fellou 1.4.0 版本2025-05-2817 2 10宣布 Eko 2.0已推出2025-05-2913 2 11预告 Windows 版本将在2个月内推出2025-05-286 1 目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet44aiwatch.ai Dia2025/8/7Dia目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet45aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitDia（）流量分析 Dia于6月10日重启Twitter账号，猜测为市场团队内部出现了重新市场增长路线规划。同时6月10日迎来了一次访问量激增，当前稳定在每天3-4万访问量。1 1 1 1 1 1 1 2 3 2 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 4 3 4 4 3 4 2 3 2 2 2 2 2 2 10 12 8 5 5 5 6 6 5 4 4 4 5 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 3 2 4 3 5 5 4 3 3 3 3 4 4 3 2 3 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 0510155月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Dia 5-7月访问量-万Visit印度12%台湾3%日本4%中国5%国家/地区流量份额美国17%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：9750501001502002503007/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet46aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitZen Browser（zen-browser.app）流量分析 Zen Browser在2024年7月推出初始版本，2025年6月推出稳定版本，近期月度访问量在60-80万之间。国家/地区流量份额美国11%印度8%中国7%德国5%印尼5%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：294105001,0001,5002,0002,5003,0007/297/307/318/18/28/38/482 74 67 0204060801002025年5月2025年6月2025年7月Zen Browser 月度访问量-万Visit目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet47aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitOpera Neon（）流量分析 Opera Neon在今年5月份推出，5月27日首次爆发，6月10日二次爆发，日均流量1-2万左右。0 0 0 4 2 2 3 2 2 2 3 2 1 2 1 1 1 3 2 1 1 1 0 1 3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0123455月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Opera Neon 5-7月访问量-万Visit美国6%菲律宾6%韩国5%俄罗斯5%国家/地区流量份额印度21%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：64010203040507/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet48aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitLadybird（ladybird.org）流量分析 Ladybird目前月访问量在10-20万左右，近7天相关推特讨论帖子在8月1日达到顶峰。国家/地区流量份额美国14%墨西哥9%瑞典7%巴西5%日本5%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：249401002003004005006007/297/307/318/18/28/38/418 10 15 051015202025年5月2025年6月2025年7月Ladybird 月度访问量-万Visit目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet49aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitBrowser Use（browser-）流量分析 Browser Use流量稳定，每天稳定在1-2万访问量。1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 0123455月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Browser Use 5-7月访问量-万Visit印尼8%中国5%韩国7%印度13%国家/地区流量份额美国18%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：899105001,0001,5002,0002,5007/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet50aiwatch.ai 其他Agent2025/8/7目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet51aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitDevin（app.devin.ai）流量分析 Devin访问量整体稳定。单月流量30万左右，日均13万左右，从Twitter来看，Devin的产品迭代路线为“小步快跑”，会对每个阶段性进展进行披露。1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 0 1 2 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 2 2 1 1 2 3 3 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 1 2 3 3 3 012345月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Devin 5-7月访问量-万Visit印尼4%荷兰4%印度13%日本13%美国34%国家/地区流量份额1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：9547505,00010,00015,00020,00025,00030,0007/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet52aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitCluely（）流量分析 Cluely 6月19日出现了访问量快速增长，同时也是一个转折点，6月19日之前每天访问量稳定在4-6万，6月19万之后稳定在8-12万左右。11 5 4 5 6 5 6 6 3 3 5 6 5 5 4 3 3 6 7 6 5 4 4 3 4 6 5 6 5 4 4 3 4 4 6 4 4 5 6 5 4 4 4 4 3 4 6 6 6 5 11 14 8 9 10 12 10 13 10 9 10 8 11 10 12 9 7 10 9 8 9 10 8 6 8 9 8 9 9 6 6 8 12 12 8 9 5 6 8 8 8 6 051015205月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Cluely 5-7月访问量-万Visit尼日利亚4%加拿大5%印尼50%印度20%国家/地区流量份额美国1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：284402004006008007/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet53aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitLovart Al（lovart.ai）流量分析 Lovart Al访问量5月12日开始爆发，在7月22日出现了一次访问量激增，并且访问量有了一次转折，7月末访问量每天在10万左右。1 2 3 3 2 2 2 4 4 4 3 2 2 2 3 4 5 5 4 3 2 4 4 3 4 3 1 2 4 4 4 4 4 2 2 4 3 4 4 2 2 2 3 4 4 3 3 2 1 2 3 2 3 2 5 3 5 5 5 7 4 4 5 5 5 6 6 4 4 6 8 7 11 12 11 7 9 10 10 10 10 0510155月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Lovart Al 5-7月访问量-万Visit巴西11%印尼6%印度8%美国17%国家/地区流量份额中国17%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：5200204060801001207/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet54aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitSimular（simular.ai）流量分析 Simular 流量近三个月呈下降态势，月度流量在10万左右。加拿大印度6%4%沙特4%意大利4%美国32%国家/地区流量份额1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：747705001,0001,5002,0007/297/307/318/18/28/38/414 10 8 051015202025年5月2025年6月2025年7月Simular 月度访问量-万Visit目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet55aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitYouware（）流量分析 Youware 访问量5月20日首次爆发，爆发后访问量在2万左右，7月30日出现了流量激增，从1万增长到6万。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 2 2 2 1 2 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 3 2 2 2 1 2 1 2 3 3 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 6 024685月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Youware 5-7月访问量-万Visit国家/地区流量份额巴基斯坦14%菲律宾7%中国12%美国10%印度7%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：17101020304050607/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet56aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitRosebud AI（rosebud.ai）月流量分析 Rosebud AI访问量近三个月流量稳定，单月流量在40-50万左右。巴西4%尼日利亚4%加拿大5%印度6%国家/地区流量份额美国19%1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：782805001,0001,5007/297/307/318/18/28/38/451 45 50 4244464850522025年5月2025年6月2025年7月Rosebud AI 月度访问量-万Visit目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet57aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitTrickle AI（trickle.so）流量分析 Trickle AI 近三个月访问量呈增长态势。英国3%中国4%印度6%泰国9%美国15%国家/地区流量份额1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：2522002,0004,0006,0008,0007/297/307/318/18/28/38/410 14 20 05101520252025年5月2025年6月2025年7月Trickle AI 月度访问量-万Visit目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet58aiwatch.ai 2025/8/7数据来源：similarweb 单位：万visitSame.new（same.new）流量分析 Same.new访问量稳定，每天访问量稳定在2-3万左右。2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 3 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 4 3 2 2 2 2 4 3 2 2 2 3 3 5 4 3 3 2 2 2 3 3 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 5 3 2 3 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 024685月1日5月11日5月21日5月31日6月10日6月20日6月30日7月10日7月20日7月30日Same.new 5-7月访问量-万Visit中国4%英国5%巴基斯坦11%美国14%印度22%国家/地区流量份额1.流量来源国别Top5（7月）2.社交流量比例（7月）3.推特近7日新发布帖子：7610501001502002503007/297/307/318/18/28/38/4目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet59aiwatch.ai 谢谢阅读！如果你喜欢这个报告，记得关注我推特，微信公众号！报告会第一时间发出 Financeyf5 AI Will 2025/8/7Will小助手企业微信进不去群扫这个微信公众号数据报告群2目录|前言|通用Agent|Manus|Genspark|浏览器Agent|Comet

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维深wellsenn：2025小米AI眼镜用户体验调研报告（32页）.pdf

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TMT及中小盘行业中美AI产品应用生态对比研究：你方唱罢我登场中美AI应用深度研究-250805（59页）.pdf

敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告|行业深度报告 2025 年 08 月 05 日 推荐推荐（上调）（上调）你方唱罢我登场，你方唱罢我登场，中美中美 AIAI 应用深度研究应用深度研究 研究部/T.

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车用人工智能标准体系研究报告中国汽车标准化技术委员会智能网联汽车分技术委员会车用人工智能标准专项组2025 年 7 月1前言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为智能汽车领域带来了前所未有的机遇。得.

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OpenAI Agent 长视频总结测试报告2025.8.5郎瀚威/GPTDAO猫猫头AIwatch.ai2aiwatch.ai 01目录10结尾02关于作者11附件03测试感受1204测试结果130.

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汽标委：2025车用人工智能标准适用性研究报告（91页）.pdf

车用人工智能标准适用性研究报告中国汽车标准化技术委员会智能网联汽车分技术委员会车用人工智能标准专项组2025 年 7 月目录1 车用 AI 的发展现状和趋势.41.1 目前发展现状如下.41.2 未来.

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澳鹏：2025多语言LLM翻译：评估不同文化中的细微差别报告（15页）.pdf

“Be My Cheese?”多语言大”多语言大语言模型翻译中文化细微差别语言模型翻译中文化细微差别的评估的评估 2 目录目录“Be My Cheese？”多语言大语言模型翻译中文化细微差别的？”多语言大语言模型翻译中文化细微差别的评估评估 摘要 3 引言 3 相关研究 3 研究方法 4 结果 7 讨论 10 结语 11 局限性 12 3 1.摘要摘要 本试点研究旨在探索最先进的多语言人工智能(AI)模型在将习语、双关语等比喻性语言从英语翻译成全球多种语言时所具备的本地化能力。现有大语言模型(LLM)翻译研究及行业基准测试注重语法准确性和标记级正确性，而本研究在此基础上进一步拓展，聚焦文化适宜性和整体本地化质量，而后者是市场营销、电子商务等真实应用场景中的关键因素。为探究此类挑战，本项目评估了20种语言的24种地区方言中，由LLM生成的87份电子商务营销邮件翻译样本。精通各目标语言的人类评审员从与原文语气、含义的忠实度以及对目标受众的适配度等方面，提供了定量评分和定性反馈。研究结果表明，尽管领先模型通常能生成语法正确的译文，但在翻译具有文化细微差别的语言时明显仍有待改进，需要大量的人工润色。值得注意的是，即使是行业基准测试排行榜上名列前茅、资源丰富的语言，也出现了许多比喻性表达和文字游戏的翻译错误。本研究对“数据量是机器翻译质量最可靠的预测指标”这一假设提出了挑战，并将文化适宜性列为衡量多语言大模型性能的关键决定因素。现有学术和行业基准测试中尚未对文化适宜性领域进行充分探索。作为概念验证，本试点研究凸显了当前多语言AI系统在真实本地化应用场景中存在的局限性。本试点研究的结果表明，有必要开展更大规模的拓展研究，以提供具有普遍适用性的见解，并为在文化多样的环境中部署可靠的机器翻译工作流提供参考。2.引言引言 随着多语言大模型日益融入全球内容工作流，了解其生成符合文化习惯的翻译的能力，对于有效的本地化至关重要。语言中的细微文化差别，尤其是文字游戏等比喻性语言，是有效沟通的核心要素。本试点研究旨在探索最先进的多语言大模型在将英语翻译成全球多种语言时，处理这类比喻性语言的能力，重点解决三个核心研究问题：(1)在资源丰富程度和语言特征各不相同的语言之间，大模型对习语和比喻性语言的翻译可靠程度如何？(2)与英语的语言相近性或结构特征共性，能否用来预测翻译的效果？(3)在翻译具有文化细微差别的语言时，资源丰富、全球通用的语言是否比规模较小的地区性语言更准确？通过对20种全球语言的24种方言中由大模型生成的翻译进行系统评估，本研究揭示了当前模型存在的局限性、跨语言模式，以及人类专业知识在本地化工作流程中持续发挥的作用。3.相关研究相关研究 LLM领域的最新进展表明，生成式AI的多语言翻译能力已取得显著进步。Mujadia等人（2023年）开展的基础性研究对大模型在英语与22种印度语言之间的翻译能力进行了全面评估，揭示了模型在资源丰富的语言场景和资源不足的语言场景下的性能存在明显差异。他们的研究结果凸显了语境学习的重要性。语境学习能显著提升对代表性不足的地区方言的翻译质量。同样，Hu等人（2024年）提出了GenTranslate。这是一种生成式框架，通过利用LLM的语境感知能力和推理能力，在标准基准测试中改进了多语言语音和文本翻译效果，尤其是在资源不4 足的语言方面。这项研究印证了“语境学习能提升多语言LLM性能”这一观点。除翻译准确性外，学者们也日益关注LLM生成内容所涉及的文化与伦理问题。AlKhamissi等人（2024年）探究了不同语言和地区间的文化适配性。其研究表明，当使用某一地区的主导语言对LLM进行提示时，模型能更准确地反映该地区的文化知识。然而，他们也发现，文化代表性的差异依然存在，尤其是在历史上被边缘化的文化群体中。基于这项研究，Li等人（2024年）提出了CultureLLM框架，通过多语言和多元文化数据来融合文化语境。其研究结果显示，该框架在提升文化适宜性方面取得了可衡量的成效，但在资源不足的语言场景中仍面临挑战。这些研究发现与一些更具普遍性的担忧不谋而合，如大模型语言公平性，以及训练数据能否准确体现多元的文化视角。多语言LLM研究的另一个关键维度是公平性与偏见问题。Zhao等人（2024年）对性别偏见进行了多语言分析，发现LLM输出内容中刻板印象的呈现方式存在显著的跨语言差异。他们指出，在生成非英语语言的回答时，主要使用英语数据进行训练的模型往往会表现出更严重的偏见。为对这项研究进行补充，Sterlie等人（2024年）将传统的非歧视标准拓展至生成式模型。通过采用这些公平性指标来衡量性别化语言任务，他们发现了系统性的职业偏见和描述性偏见，并提出了能改善生成式输出公平性的调整方案。最后，安全性与稳健性问题始终是推动LLM评估研究的动力。本文作者（Van Doren，2025年）此前的研究阐述了构建负责任且可靠的AI系统的原则，重点关注透明的评估框架，通过整合人类对齐与对抗性测试来降低潜在的个人、社会及法律风险。在此基础上，作者与Dix等人（2025年）通过合作研究进行了进一步拓展。该合作研究引入了一套对抗性提示基准，旨在对领先LLM的安全防护机制进行压力测试，并结合人类评估与AI评估，以精简模型评估流程。这些研究凸显出，在评估模型时不仅要考察其在理想条件下的表现，还需关注其在对抗性场景和文化敏感场景中的表现，这也直接为当前研究的方法论提供了参考。综上，这些研究共同表明，尽管LLM具备卓越的生成能力，但在实际部署时，必须审慎考量公平性、文化敏感性、伦理风险及安全性等问题。本试点研究在现有研究的基础上，借助人类评估者，评估最先进的多语言LLM在真实的商业场景中将习语、文化节日等具有细微差别的语言从英语准确地本地化为20种语言的24种方言的能力。4.研究方法研究方法 4.1 目标目标 本研究旨在探究当前公开可用的领先大模型在对具有文化细微差别的语言进行翻译和本地化时的表现。研究聚焦于真实应用场景，具体场景包括缺乏LLM专业知识的营销人员可能依赖模型输出，将文案从英语本地化到其他语言。营销内容中常常包含幽默、文化指代和习语表达，因此是评估多语言LLM模型性能和跨文化泛化能力的理想测试案例。4.2 材料材料 从真实商业营销活动收集三封匿名营销邮件附录1，并进行了改编。这些邮件包含节庆和特定文化指代（如情人节、双十一），以及与食品和身材相关的产品信息。研究特意融入了幽默、双关语等习语语言，以测试大模型在翻译具有文化细微差别的内容时，5 保留相应语气和意图的能力。4.3 模型选择模型选择 为模拟真实使用场景，研究选取了实验开始时公众可免费使用的三个著名大模型。尽管研究中对模型进行了匿名处理，但目的并非进行基准测试，而是呈现LLM在实际高风险任务中的“当前使用状态”概况。4.4 参与者参与者 本项目通过便利抽样方式招募了22名参与者。所有参与者均具备大模型相关项目经验，且精通英语及至少一门其他语言。部分参与者为多语言使用者，以便进行跨多种目标语言的比较。每位参与者仅评估以其所精通语言作为目标语言的翻译内容。本研究通过以下维度衡量语言资源的可获得性：全球使用人口（大型=2亿以上，中型=1亿2亿，小型=1 亿以下）和地理分布（全球性=多地区覆盖，地区性=有限地域覆盖）。参与者覆盖了20种语言的24种方言，包括：语言语言 参与者所在地区参与者所在地区 规模规模 全球性或地区性全球性或地区性 波斯语 伊朗 小型 地区性 芬兰语 芬兰 小型 地区性 法语 法国、美国 中型 全球性 德语 德国、美国 中型 全球性 古吉拉特语 印度 小型 地区性 希伯来语 以色列 小型 地区性 印地语 印度 大型 全球性 伊博语 美国 小型 地区性 意大利语 意大利 小型 地区性 日语 日本 中型 地区性 韩语 韩国 小型 地区性 马拉雅拉姆语 印度 小型 地区性 普通话 中国 大型 全球性 葡萄牙语 巴西 中型 全球性 6 俄语 俄罗斯 中型 全球性 西班牙语 多米尼加共和国、墨西哥、西班牙、美国 大型 全球性 瑞典语 瑞典 小型 地区性 泰米尔语 印度 小型 地区性 乌尔都语 巴基斯坦 中型 地区性 4.5 流程流程 研究向参与者提供了标准的prompt结构：“请将以下邮件翻译为供国家/地区使用的语言版本。邮件文本”每位参与者收到每封邮件对应的三份匿名输出结果（每个模型一份），并需要基于以下四项标准对输出结果进行评估：内容忠实度 文化与受众适配性 语气忠实度 整体本地化质量 每项标准采用四级评分制，最低分为“存在严重错误”，最高分为“非常好或接近完美”，具体分级如下：本地化翻译的整体质量如何？1.存在严重错误 3.整体良好，仅有小问题 2.不够完美但不算糟糕 4.非常好或接近完美 随后，参与者选出最佳翻译，并指出该翻译是否可直接使用或需要进一步修改。若需要修改，参与者需提交优化后的版本，并可选择对这组翻译结果给出定性评价。这种方法既能够进行定量比较，又能从定性角度深入分析模型在不同语言、内容类型以及本地化挑战中的表现。语言语言 评估次数评估次数 语言语言 评估次数评估次数 语言语言 评估次数评估次数 波斯语 3 伊博语 3 俄语 3 芬兰语 3 意大利语 3 西班牙语 15 法语 9 日语 3 瑞典语 3 德语 12 韩语 3 泰米尔语 3 古吉拉特语 3 马拉雅拉姆语 3 乌尔都语 3 希伯来语 3 普通话 3 总计 87 印地语 6 葡萄牙语 3 7 5.结果结果 5.1 模型整体表现模型整体表现 由于测试的三款大模型输出水平相当，因此本次研究的数据分析以匿名呈现。同时，本研究是为了进行不同语言的翻译和本地化水平评估，而不是模型性能对比评估。在整个数据集中，不同语言的本地化质量差异显著。即便对于同一模型处理的相同输入内容，不同语言的输出结果水平也相差很大。图1展示了各语言的平均本地化得分（基于上述四级评估标准换算为百分比），并按语言分组呈现。图1：各语言平均得分 语言语言 所在大洲所在大洲 语系语系 形态类型形态类型 书写系统书写系统 规模规模 分布范围分布范围 受众适配性受众适配性 含义忠实度含义忠实度 语气忠实度语气忠实度 整体质量整体质量 波斯语 印度 印欧语系-印度雅利安语族 融合型 辅音音素文字 小型 地区性 70.37U.56w.78Y.26%芬兰语 欧洲 乌拉尔语系 黏着型 字母文字 小型 地区性 74.07Y.26t.07Y.26%法语 欧洲 罗曼语族 融合型 字母文字 中型 全球性 79.01t.07v.54w.78%德语 欧洲 日耳曼语族 融合型 字母文字 中型 全球性 75.93g.59w.78i.44%古吉拉特语 印度 印欧语系-印度雅利安语族 黏着型 元音附标文字 小型 地区性 66.67w.78f.67t.07%希伯来语 欧洲 闪米特语族 孤立语 辅音音素文字 小型 地区性 66.67Y.26b.96f.67%印地语 印度 印欧语系-印度雅利安语族 融合型 元音附标文字 大型 全球性 79.63y.63u.93y.63%伊博语 非洲 尼日尔-刚果语系 孤立语 字母文字 小型 地区性 40.747.047.04.74%意大利语 欧洲 罗曼语族 融合型 字母文字 小型 地区性 48.15Q.85p.37U.56%日语 亚洲 日本语系 黏着型 音节文字 中型 地区性 92.59w.78.30t.07%韩语 亚洲 朝鲜语系 黏着型 音节文字 小型 地区性 92.59.19.89w.78%马拉雅拉姆语 印度 达罗毗荼语系 黏着型 元音附标文字 小型 地区性 74.07t.07t.07Q.85%普通话 亚洲 汉语族 孤立语 语标文字 大型 全球性 48.15D.44Q.85D.44%葡萄牙语 欧洲 罗曼语族 融合型 字母文字 中型 全球性 55.56D.44U.56H.15%俄语 欧洲 斯拉夫语族 融合型 字母文字 中型 全球性 66.67f.67f.67w.78%西班牙语 欧洲 罗曼语族 融合型 字母文字 大型 全球性 61.48.74e.93S.33%瑞典语 欧洲 日耳曼语族 融合型 字母文字 小型 地区性 85.19p.37.48t.07%泰米尔语 印度 达罗毗荼语系 黏着型 元音附标文字 小型 地区性 77.78t.07w.78f.67%乌尔都语 印度 印欧语系-印度雅利安语族 融合型 辅音音素文字 中型 地区性 62.96f.67b.96f.67%总计总计 69.99e.52q.26d.62%8 5.2 跨语言模式跨语言模式 语系语系 与英语亲缘关系较近的语言总体得分更高，但这种关联并非绝对。日耳曼语族语言（如德语(72.69%)和瑞典语(77.78%)）表现出色，这支持了“与英语的词汇重叠度有助于提升翻译质量”这一假设。然而，罗曼语族的表现参差不齐：法语(76.85%)和西班牙语(60.37%)整体表现较好，而葡萄牙语(50.93%)和意大利语(56.48%)则相对落后。印欧语系-印度雅利安语族整体表现强劲，尤其是印地语(78.70%)和古吉拉特语(71.30%)，而乌尔都语(64.81%)得分略低。这一结果与此前的研究一致，即LLM在印地语等资源丰富的印度语言中表现更稳定，而在乌尔都语等资源较少的地区性语言中表现稍逊（Mujadia等人，2023年）。有趣的是，作为印欧语系-伊朗语族的波斯语（65.74%），尽管已知其训练数据有限且与英语在语言上差异显著，仍取得了中等得分（Abaskohi，2024年）。书写系统与形态类型书写系统与形态类型 尽管许多表现优异的语言采用字母文字系统（如法语、德语、西班牙语），但其他使用字母文字的语言（如葡萄牙语，50.93%；伊博语，38.89%）表现却较差。采用音节文字的语言（日语，85.19%；韩语，86.11%）表现尤为出色。在各类书写系统中，采用语标文字的普通话(47.22%)得分最低。按书写类型划分的总体评分按书写类型划分的总体评分 语标文字其他字母文字普通话印地语俄语古吉拉特语乌尔都语希伯来语泰米尔语波斯语马拉雅拉姆语得分0.250.500.751.00语言 9 按书写类型划分的总体评分按书写类型划分的总体评分 罗马字母音节文字法语韩语日语得分0.250.500.751.00语言瑞典语德语芬兰语意大利语西班牙语葡萄牙语伊博语 同样，语言的形态类型与翻译质量之间也不存在直接关联。黏着型语言（如日语，85.19%；韩语，86.11%；泰米尔语，74.07%；马拉雅拉姆语，68.52%）在高分群体中占比更高。融合型语言（如法语、德语、印地语）的得分也高于数据集的整体平均值(67.85%)。相比之下，孤立语（如伊博语，38.89%；普通话，47.22%）得分最低。资源可获得性资源可获得性 使用人口众多且全球通用的语言（如西班牙语，60.37%；印地语，78.70%）总体得分较高。然而，中等规模及地区性语言的表现参差不齐：瑞典语(77.78%)得分高于平均值，而葡萄牙语(50.93%)尽管全球通用，却表现不佳。小型地区性语言（如伊博语，38.89%）整体表现最弱。普通话(47.22%)的情况进一步凸显了该模式的复杂性普通话虽拥有庞大的全球使用人口，得分却较低，这可能与其字词切分挑战和文字系统的复杂性有关。值得注意的是，若干小型地区性语言的得分超过了数据集的整体平均值(67.85%)，这对“资源可获得性（以使用人口规模和全球分布定义）是LLM翻译质量的可靠预测指标”这一假设提出了挑战。图2对这些异常值进行了更详细的分析。图2：基于语言规模的正向异常值 语言语言 各项标准的平均得分各项标准的平均得分 解读解读 韩语 86.11%模型表现优异，可能得益于其音节文字书写系统在字词切分方面的优势，以及高质量训练数据的可获得性。瑞典语 77.78%尽管使用人口少且为地区性语言，但与英语的词汇重叠度高且数字足迹广泛，这些最可能是其翻译质量较高的原因。古吉拉特语 71.30%该语言使用人口少但遍布全球，其优异表现表明模型开发者在印度语言数据集上进行了有针对性的投入。10 马拉雅拉姆语 68.52%与古吉拉特语类似，这些结果表明模型开发者为优化印度地区性语言的模型表现进行了重点投入。6.讨论讨论 本研究表明，尽管LLM能够翻译多种语言且语法错误极少，但整体本地化质量仍不稳定。所有语言的翻译都需要人工修正，才能达到自然流畅的效果，并忠实还原英文原文的语气和含义。以使用人口、全球分布情况衡量的资源可获得性，以及书写系统，是本地化质量最主要的预测因素。6.1 习语和比喻性语言仍是长期挑战习语和比喻性语言仍是长期挑战 评估人员一致认为，大多数LLM翻译虽然语法正确，但往往显得生硬或过于直译。习语和双关语是所有语言中翻译错误最多的内容。例如，英语中的文字游戏Will you brie mine?（正常的表达是Will you be mine?你愿意成为我的另一半吗？这里把be换成了一种奶酪名称brie，增加了趣味性）、cats meow（字面意思是“猫的叫声”，形容非常棒的人或事，类似于“顶呱呱”），以及feline good（把feeling换成了表示“猫科动物”的feline，意思是感觉很好，又暗指像猫一样的快乐状态），普遍出现误译，导致输出内容生硬或令人困惑，丢失了原文的幽默感或说服力。这类误译的严重程度因语言而异，在与英语存在显著结构和文化差异的语言中尤为突出。例如在普通话中，对比喻性表达的直译更易造成译文生硬或令人费解。图3展示了四种语言中的误译案例及评估人员的反馈。图3：部分误译案例及对应的评估人员反馈 语言语言 评估人员反馈评估人员反馈 芬兰语 我将keepsake tin（纪念小铁盒）翻译为s ilytett v n rasiaan而不是muistorasiaan，因为muisto这个词有时会给人一种永远消失的感觉，不太适合在这里使用。德语 模型将cats meow翻译成了katzenjammer，这个词在德语中带有负面/悲伤的含义，我非常确定商店或公司绝对不会想用这个词来做广告。意大利语 英语和意大利语差异较大，因此双关语必须彻底重写。在这个案例中，模型1和模型2将Will you brie mine?译为“你想成为我的奶酪吗？”虽然有趣，但可能并不合适。模型3则直译为“你愿意做我的布里奶酪吗？”这显然相当令人困惑。一个替代译法可以是Vuoi essere la mia fontina dispirazione?，即“你愿意像丰迪纳奶酪一样成为我的灵感源泉吗？”这或许并不是翻译这个文字游戏的最好方式，但总比把你的意中人称作一片奶酪要好.普通话 Singles Day应该翻译为“双十一”而非“光棍节”，因为“光棍”是指代单身男性的俚语，不太礼貌。与之相对，成功的翻译会创造性地调整习语，采用与文化相关的替代表达，而非直译。例如，11 有一个LLM将Singles Day（双十一）译为韩语的Pepero Day（佩珀罗节），这一译法参考了韩国当地一个受单身人士欢迎的节日。同样，一位瑞典语评估人员称赞feline good被译为spinna av gl dje（开心地发出呼噜声），认为这是一次成功的本地化处理。这些例子凸显出，模型不仅需要翻译文字，还需以与文化相关的方式重新诠释其含义。6.2 数据可获得性与书写系统决定翻译表现数据可获得性与书写系统决定翻译表现 模型表现与两个因素的相关性最强：高质量训练数据的可获得性，以及书写系统与字词切分方法的兼容性。相比之下，与英语的语言亲缘关系并非本地化质量的可靠预测指标。韩语和日语与英语的语言重叠度极低，但整体得分最高。这两种语言均受益于简单的音节文字系统和广泛的数字足迹，因此在多语言训练数据集中的代表性较好。印度地区性语言（古吉拉特语、泰米尔语、马拉雅拉姆语）的表现优于对“小型地区性语言”的预期。这表明，即便某些语言的全球影响力有限，开发者若有针对性地纳入相关数据，仍能提升模型表现。采用孤立语或语标文字的语言（伊博语、普通话）得分最低，这凸显了这类书写系统在字词切分方面存在的长期难题。对于伊博语而言，还涉及训练数据不足的问题（Hu等人，2024年；Xue等人，2021年）。书写系统类型与模型架构之间的相互作用尤为关键。日语和韩语的成功可能源于其有限的字符集，这简化了字词切分过程。相比之下，汉语等语标文字以及波斯语、乌尔都语等辅音音素文字面临字词分割难题，导致本地化结果较差。单纯的形态复杂性无法预测本地化质量。当数据充足时，融合型和黏着型语言均能表现出色。相反，数据表明，本地化的成功取决于两个相互作用的因素：自然语言处理(NLP)训练数据的可获得性，以及书写系统与模型字词切分策略的匹配程度。6.3 人工修订仍然至关重要人工修订仍然至关重要 尽管总体而言，LLM生成的翻译具有较高的语法准确性，但在所有语言中，人工修订始终能提升本地化质量。评估人员可以频繁调整用词、优化语气，并针对误译的习语、双关语和文化指代改用更符合目标文化语境的表达。即便技术层面无误的翻译，若缺乏人工干预，也常显得生硬、过于正式或与文化语境脱节。一个反复出现的挑战是，如何判断何时保留英文术语、何时为本地受众进行调整。评估人员指出，未翻译的英文词汇有时能增强数字名称或产品名称的真实性，但在其他语境中使用时，往往显得格格不入。这些发现表明，当前主流的多语言LLM仍无法在缺乏专业人员介入的情况下，持续生成与文化语境高度契合的翻译。7.结语结语 本试点研究表明，尽管多语言LLM在多种语言的语法准确性方面已达到令人瞩目的水平，但在翻译具有文化细微差别的语言时仍存在不足，常常将习语、双关语和文字游戏直译为生硬或与语境不符的内容。这类错误在资源丰富的语言和资源不足的语言中均有出现，对“数据获取量增加等同于本地化效果提升”的观点提出了挑战。人工修订对于实现自然、生动的翻译仍至关重要，尤其在营销场景中，文化共鸣是沟通成功的核心指标。12 这些发现凸显了进一步研究的价值，以及有针对性地提升多语言LLM本地化能力的潜力，包括增强训练数据的多样性、更深度地整合文化知识等，特别是在全球营销、客户沟通等对文化敏感性要求较高的应用场景中。8.局限性局限性 反馈的积极性倾向反馈的积极性倾向 评估人员的评论中很少使用“不准确”或“不恰当”等强烈负面词汇，这可能表明翻译质量总体可接受，也可能反映出评估人员倾向于采用建设性或积极的表述方式。这种倾向可能导致更严重的翻译错误未得到充分报告。语言与地区代表性语言与地区代表性 数据集中，罗曼语族、印欧语系-印度雅利安语族和日耳曼语族的语言占比过高，而这些语系与英语的亲缘关系更近。大多数反馈来自欧洲、美洲和印度的评估人员，这可能限制了研究结果对差异更大的语言和地区的普适性。数据集规模数据集规模 本研究为小型试点项目，仅包含87个评估单元，且每种语言的评估人员不足三人。研究聚焦于单一领域（电商邮件营销），这进一步限制了研究结果对其他内容类型或行业的适用性。未来研究将扩展该试点项目，以增强分析的稳健性。评估人员的专业背景评估人员的专业背景 尽管所有评估人员都有LLM评估经验，但他们的语言专业能力和翻译经验未得到系统控制。这种差异可能影响了不同语言反馈的深度和侧重点。LLM模型的多样性模型的多样性 为反映真实用户体验而非进行对比基准测试，本研究对模型名称进行了匿名处理。尽管这一选择符合研究目标，但也限制了对不同模型架构或提供商的具体优势与劣势的深入分析。作者作者 Madison Van Doren，内容营销经理内容营销经理 Madison Van Doren是Appen的内容营销经理，她专注于研究AI思想领导力、搜索引擎优化(SEO)和品牌策略。Madison拥有超过十年的语言学研究和技术行业经验，在将复杂的AI概念转化为可操作的商业见解方面有独到的方法。Madison积极推进负责任的AI创新，通过写作和指导科技领域的年轻女性，倡导行业实现可持续且公平的增长。13 Cory Holland，高级语言学家高级语言学家 Cory Holland是Appen的高级语言学家，专注于在新兴及不断发展的人机协同AI数据应用场景中开展端到端项目开发工作。她拥有加州大学戴维斯分校的语言学博士学位，研究方向为社会语言学与语音学，尤其聚焦于“加州元音转移”现象。参考文献参考文献 Abaskohi,A.,et al.(2024).Benchmarking Large Language Models for Persian:A Preliminary Study Focusing on ChatGPT(arXiv:2404.02403).LREC-COLING 2024.https:/arxiv.org/abs/2404.02403 AlKhamissi,B.,ElNokrashy,M.,AlKhamissi,M.,Diab,M.(2024).Investigating cultural alignment of large language models(arXiv:2402.13231v2).ACL 2024.https:/arxiv.org/pdf/2402.13231v2 Dix,E.,Bruccoleri,S.,Van Doren,M.(2025).Adversarial Prompting:Benchmarking Safety in Large Language Models.Appen.https:/ Hu,Y.,Chen,C.,Yang,C.,Li,R.,Zhang,D.,Chen,Z.,Chng,E.(2024).GenTranslate:Large language models are generative multilingual speech and machine translators(arXiv:2402.06894).ACL 2024.https:/arxiv.org/pdf/2402.06894 Li,C.,Chen,M.,Wang,J.,Sitaram,S.(2024).CultureLLM:Incorporating cultural differences into large language models(arXiv:2402.10946).NeurIPS 2024.https:/arxiv.org/pdf/2402.10946 Mujadia,V.,Urlana,A.,Bhaskar,Y.,Pavani,P.,Shravya,K.,Krishnamurthy,P.,Sharma,D.(2023).Assessing translation capabilities of large language models involving English and Indian languages(arXiv:2311.09216).IIIT Hyderabad.https:/arxiv.org/pdf/2311.09216 Sterlie,S.,Weng,N.,Feragen,A.(2024).Generalizing fairness to generative language models via reformulation of non-discrimination criteria(arXiv:2403.08564).Technical University of Denmark.https:/arxiv.org/pdf/2403.08564 Van Doren,M.(2025).AI safety:Building responsible and reliable systems.Appen.https:/ Xue,L.,Aditya,B.,Roberts,A.,Constant,N.,Al-Rfou,R.,Narang,S.,Kale,M.,Roberts,关于关于Appen Appen（澳大利亚证券交易所代码：APX）拥有近30年的语言学专业经验，是全球领先的多语言AI数据解决方案提供商，致力于确保AI系统具备高准确性、语言流畅性和文化适配性。凭借行业领先的AI数据平台，以及覆盖235种以上语言、由超过100万名贡献者组成的全球社群，Appen的解决方案助力提升AI表现，为全球企业开拓新机遇。立即与立即与AI专家交流。专家交流。14 Adam.,Raffel,C.(2022).ByT5:Towards a Token-Free Future with Byte-Level Models(arXiv:2105.13626).TACL 2022.https:/arxiv.org/abs/2105.13626 Zhao,J.,Ding,Y.,Jia,C.,Wang,Y.,Qian,Z.(2024).Gender bias in large language models across multiple languages(arXiv:2403.00277v1).ACL 2024.https:/arxiv.org/pdf/2403.00277v1 附录附录 附录附录1 电子邮件电子邮件1 Company:Sheffields-a gourmet market in NYC Subject:Will you brie mine?Valentines Day is almost here,and weve got the sweetest gift ideas for pickup or delivery throughout NYC.Cheese Tasting Gift Boxes This cheese lovers dream is thoughtfully assembled by our expert cheesemongers.It all comes beautifully packaged in a keepsake tin,tied with a satin ribbon.Personalize it with a custom note on 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中国信通院&神州数码&德勤：2025年AI for Process 企业级流程数智化变革蓝皮书（97页）.pdf

企业级 AI 的正确打开方式AI 原生的企业数智化技术参考架构数智化时代 AI 在企业流程中的地位扫码获取蓝皮书电子版AI for ProcessAI for Process企业级流程数智化变革课题顾.

2025-08-03 97页 5星级