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1230 - 重塑可观测性:利用 Instana、数字孪生和大型语言模型实现 AI 驱动的洞察.pdf

上传人: 竿*** 编号:982229 2025-11-29 60页 10.06MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **IT运维挑战**:企业日益复杂和互联,面临大量遗留技术和工具,导致运维挑战增加。 2. **AIOps解决方案**:IBM Cloud Pak for AIOps提供统一视图、故障管理和团队协作,通过AI和自动化提升运维效率。 3. **AIOps效益**:减少70%的工单,缩短检测和解决时间,提高系统可用性。 4. **AI技术**:包括异常检测、动态拓扑映射、事件归一化、故障定位等,加速问题解决。 5. **生成式AI**:在AIOps中的应用,如代码生成、图像生成、文本生成等,提升自动化和效率。 6. **数字孪生**:作为AIOps的关键组成部分,数字孪生提供系统虚拟模型,用于预测、分析和优化。 7. **AIOps旅程**:从被动到主动,包括风险缓解、预测性分析和实时数据处理的演进过程。
"AI如何革新IT运维?" "数字孪生在AIOps中的应用" "GenAI助力AIOps的未来"
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