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无畏的人工智能:Oracle + Accenture 携手保障智能体的未来 [SPO3965].pdf

上传人: Fl****zo 编号:971041 2025-11-08 8页 380.20KB

1、Copyright 2025 Accenture.All rights reserved.Fearless AI:Securing the Future of Agentic Intelligence with Oracle+Accenture Michael Blackin Rex Thexton Oracle Security Practice Co-Lead,Accenture SecurityChief Technology Officer,Accenture SecurityChris Wallace Sr.Cyber Security Director,T-Mobile Oracl

2、e AI World 2025Fearless AISecuring the future of agentic Intelligence with Oracle and AccentureAccenture Security and T-Mobile10.14.2025Why are we here?AI is outpacing security.AI agents are exploding in use96%of executives expect significant adoption in the next 3 years.Risk landscape is escalating

3、77%lack foundational AI/data security practices.Multi-cloud environments amplify complexity and attack surfacesT-Mobiles AI JourneyAdapting security to keep up with rapid AI adoptionAI business problemsLimited visibilityAI not“secure-by-design”Need AI Red Team testingUnapproved AI No AI standards an

4、d governanceT-Mobiles approachData&AI councilAdversarial testingSecure by designSafe-by-default controlsStandards&governanceWhats next?Securing AI agentsScale of vendor POCs/trialsSecure open-source AI/LLMsSecure AI environmentsAccentures trustworthy AIUnlocks value while mitigating riskAI oversight

5、&governanceResponsible&acceptable use policiesRisk assessments&frameworksData&AI inventorymappingIdentity-first Zero TrustSecured sensitive dataProtected AI prompts and responsesRestricted access controlSecure AI ResilienceTested AI models andinfrastructureContinuous securitymonitoringAI-poweredcybe

6、r defenseGovern:AI governance and security advisoryEnable your organization to secure AI at scaleGovernance,security,privacy and resiliency across AI programsAccenture security assets&acceleratorsImplement governance frameworks,develop policies and establish r

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根据《Fearless AI: Securing the Future of Agentic Intelligence with Oracle + Accenture》的内容,以下是全文关键点的概括: - **AI发展迅速,安全面临挑战**:AI应用快速增长,但安全措施滞后,96%的执行官认为未来三年将有重大采用。 - **风险加剧,安全基础薄弱**:77%的企业缺乏基础AI/数据安全实践,多云环境增加了复杂性和攻击面。 - **T-Mobile的AI安全策略**:通过数据与AI委员会、对抗性测试、安全设计、默认安全控制和标准与治理来应对AI业务问题。 - **Accenture的AI安全框架**:包括AI治理、数据与AI清单、身份优先的零信任、敏感数据保护、AI弹性和持续安全监控。 - **Accenture的安全资产与加速器**:提供治理框架、政策制定、审查和报告流程,以及数据保护、模型和基础设施的安全转型。 - **防御AI威胁**:通过监控、检测和响应,以及安全测试来防御不断发展的AI威胁,如深度伪造。 - **发现AI使用**:利用生态系统合作伙伴的工具来发现AI模型和应用。 - **加速部署**:使用Secure AI Foundation确保AI资产的持续合规性,并增强AI驱动的网络安全防御。 核心数据: - 96%的执行官认为未来三年将有重大AI采用。 - 77%的企业缺乏基础AI/数据安全实践。
如何应对?" 如何确保合规?" 如何构建安全环境?"
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