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A2--张乐--双核驱动智效合一:AI 时代腾讯研发效能提升落地实践.pdf

上传人: B**** 编号:963810 2025-11-02 45页 30.61MB

1、双核驱动,智效合一AI 时代腾讯研发效能提升落地实践张乐腾讯 研发效能及 AI Coding 资深技术专家Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用张 乐研发效能及 AI Coding 资深技术专家,致力于体系化的研效提升方法/实践目前负责支撑数万人规模的智能化软件工程相关工具平台的设计与研发长期就职于一线互联网公司(腾讯、京东、百度等),

2、主导研发效能提升、平台工程落地、研发效能度量体系建设、敏捷与DevOps实践赋能等工作DevOps运动早期实践者与布道者,研发效能宣言发起人及内容起草者国内主流研发效能、DevOps、工程生产力等领域技术大会联席主席、专场出品人、Keynote 演讲嘉宾知识星球“研发效能”主理人,软件工程领域书籍作者/译者Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传

3、播/商用01智能化“优先聚焦于个体层面的效率突破”02组织协同“致力于将个体效率转化为组织效能”个体开发者的“快”,如果不能顺畅地传递个体开发者的“快”,如果不能顺畅地传递到下一个环节,就会在协作的缝隙中流失到下一个环节,就会在协作的缝隙中流失90%90%的工程师在工作中使用的工程师在工作中使用 AIAI,并有超并有超过过80%80%的人认为的人认为 AIAI提高了他们的生产力提高了他们的生产力Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q

4、 E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用PART 01智能化:优先聚焦于个体层面的效率突破Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q

5、 E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用01智能化“优先聚焦于个体层面的效率突破”AI AI 提升研发效能是一个系统问题,先从个体提升研发效能是一个系统问题,先从个体高频场景的增强出发,再扩展到端到端流程高频场景的增强出发,再扩展到端到端流程02组织协同“致力于将个体效率转化为组织效能”平台平台工程是工程是AIAI效益规模化的分发层与治理效益规模化的分发层与治理中枢,将个体效率提升转化为组织级改进中枢,将个体效率提升转化为组织级改进路径一:AI增强现有研发流程路径二:研发范式重构路径一:

6、建设一站式研发效能平台路径二:构建联盟式的平台工程体系Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/商用Q E C o n 大会专用 严禁复制/传播/

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本文主要介绍了腾讯在AI时代下,通过智能化手段提升研发效能的实践与探索。关键点如下: 1. **智能化研发实践**:腾讯利用AI进行代码补全、智能评审等,通过内网代码增训和后训练阶段的数据飞轮,持续提升补全效果。 2. **人机协作**:提出Agent模式,实现端到端完成研发任务,并基于模型上下文协议(MCP)进行工具整合。 3. **上下文工程**:通过关键字检索、代码符号检索和语义检索等技术,提升代码库的检索能力。 4. **组织协同**:WeDev平台打破工具间壁垒,实现数据互通,提升研发效率和协作体验。 5. **代码质量与评审**:AI代码评审覆盖数千个代码仓库,承担28%的代码问题发现工作,周均发现问题7000+个,评审准确率整体提升20%。 6. **效能转化**:平台工程作为AI收益规模化分发层与治理中枢,将个体效率转化为组织效能。 7. **未来展望**:到2025年,AI智能体将在研发过程中发挥更大作用。 以上内容涵盖了腾讯在研发效能提升方面的核心数据与关键实践。
"AI如何提升编码效率?" "代码智能评审有多准?" "个体效率转组织效能?"
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