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1、 生成式人工智能高教应用提示词(教学版)北京航空航天大学 人文与社会科学高等研究院 清华大学 新闻与传播学院、人工智能学院 双聘教授 新媒沈阳 团队何静（何静（副教授）副教授）(软件和软件和课件将持续更新，敬请期待课件将持续更新，敬请期待)一应用实操课前准备课程内容规划（一）作为【学科领域】高校教师，请为【课程名称】（面向【本科生/研究生】）设计包含【理论+实践】模块的教学大纲。要求包含：1.【总学时数】学时/【学分】学分2.突出【核心能力培养点】，体现【校企合作/实验实训】环节3.以模块化结构呈现，包含【课程目标、教学内容、教学方法、考核方式】要素。课程大纲生成 提示词公式作为计算机科学高校

2、教师，请为人工智能导论（面向大三本科生）设计包含理论+实践模块的教学大纲，要求包含：1.48学时/3学分2.突出算法理解与编程实践能力，体现企业案例环节3.以模块化结构呈现，包含课程目标、教学内容、教学方法、考核方式等要素。示例课前准备课程内容规划（二）基于【课程名称】的【学科属性】，为【教学对象】设计三级教学目标体系（知识-能力-素质）。要求：1.知识目标覆盖【核心知识点1、2、3】2.能力目标对应【行业认证要求】3.素质目标体现【学校育人特色】，需融入【课程元素】，评估方式需包含【形成性评价占比】%教学目标制定 提示词公式基于课程工程力学的工科属性，为大二机械专业学生设计三级教学目标体系（

3、知识-能力-素质）,要求：1.知识目标覆盖静力学/材料力学/动力学 2.能力目标对应ABET认证标准 3.素质目标体现我校工匠精神培养特色，需融入大国重器案例，评估方式需包含40%过程性评价 示例课前准备课程内容规划（三）作为【学科名称】课程专家，请基于【学科材料（上传）】用层级列表描述知识图谱，需包含：1.核心概念：至少【数量】个，按基础进阶前沿分级2.课程关联：说明与哪些课程衔接（先修/并行/后继）3.概念类型标注：用理论、实验、热点标记知识点属性4.认知层次：标注该知识点需达到的记忆/理解/应用等目标学科知识图谱构建 提示词公式 示例课前准备课件讲义制作（一）作为【学科领域】高校教师，请

4、为【课程名称】（面向【教学对象】）设计个性化教学课件，用Markdown格式输出。要求：1.整合【知识点数量】个核心知识点，体现【理论/实践/案例】结合方式2.融入【互动形式】活动，适配【线上/线下/混合】教学模式3.采用【技术工具】进行可视化呈现，需包含【课程思政元素】，并标注【学习资源链接】4.根据【学生群体特点】设置分层任务个性化课件生成 提示词公式作为学前教育专业高校教师，请为幼儿游戏设计（面向大二本科生）设计个性化教学课件，要求：1.整合3个核心知识点，体现“案例+实操”结合方式2.融入“情景模拟+角色扮演”互动活动，适配混合教学模式3.采用Canva进行可视化呈现，需融入中华传统游

5、戏文化思政元素，标注国家学前教育资源库链接4.根据艺术生占比60%的特点设置分层任务 示例课前准备课件讲义制作（二）作为【学科领域】高校教师，请为【课程名称】（面向【学生年级】）生成结构化讲义框架，要求：1.按【章节主题】划分模块，包含【核心知识点】+【案例/练习】组合2.设计【自测题/讨论题】互动环节，标注【重点/难点】分级提示3.输出格式为【层级标题+要点罗列】，适配讲义规范讲义自动化生成 提示词公式请作为机械工程教师，请为机械设计基础（面向大三学生）生成结构化讲义框架，要求：1.按传动系统设计模块划分，包含齿轮参数计算（知识点）+农机变速箱故障案例2.设计轴承选型决策选择题，用标注疲劳强

6、度计算为难点3.输出层级标题大纲，适配讲义规范 示例课前准备教学资源整合（一）作为【学科领域】教师，请为【课程名称】整合教学资源，要求：1.按【知识模块】筛选【视频/论文/案例】三类资源，标注【入门进阶】难度层级2.建立资源逻辑链：用箭头（）连接相关资源，标注【必看/选学】标识3.输出为【表格/思维导图】格式，适配【研究型/应用型】高校教学需求教学资源智能整合 提示词公式作为环境科学教师，请为生态修复技术整合教学资源，要求：1.按湿地修复模块筛选：全球案例集（视频）、2023顶刊论文（进阶）、虚拟湿地建模工具（案例）2.建立土壤检测植物筛选成效评估资源链3.输出带难度标签的表格，适配研究型大学