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人工智能与数据安全-沙文灏-中国电科拟态首席技术官（50页）.pdf

上传人： 云闲 编号：91539 2021-01-01 50页 5.39MB

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本文主要内容概括如下： 1. 人工智能技术发展迅速，涉及理论学科众多，包括数学、计算机科学、心理学等。人工智能研究机构需要不断强化理论研究，同时贯通融汇并拓新理论与知识。 2. 人工智能技术发展可分为符号主义、联结主义和亚符号人工智能三个阶段。当前主流的联结主义主张模仿人脑神经元，通过大数据和训练学习知识。未来人工智能技术将朝着可信、通用、可解释的方向发展。 3. 大数据技术的发展对人工智能技术提出更高难度的课题。未来20年，人工智能技术将逐步解决对一般物体认知、对环境认知、对文化社会背景的考量与认知、对人类表情感情的认知等课题。 4. 面对“中美大解耦”的课题，我国在“十四·五规划”中提出了具体的对应方向，包括阻止、拖延、顺应和利用四个方面，并据此在局部指定了发展指标。 5. 人工智能的“安全”与“可信”是现代化国家必不可少的产业信息化基础设施。实现全面的“安全可信”必须基于“安全可信人工智能”，它是“安全”风险最小化的“可信人工智能”。 6. 数字化转型（DX）咨询服务是为了保持持续的经济增长与竞争力提高，以及早日实现政府与企业的数字化，提供的较为适合与有效的外部支援。
人工智能如何实现安全可信？ 数据安全治理的关键是什么？ 可解释人工智能如何提高决策质量？
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