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人工智能青年论坛:人机对话技术初探—黄民烈 清华大学副教授(20页).pdf

上传人: 云闲 编号:87443 2021-01-01 20页 1.68MB

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本文主要探讨了人工智能领域中聊天机器人的情感感知与表达、情绪智能、情绪分类以及个性与身份的赋予等关键技术。文章指出,聊天机器人目前难以通过图灵测试,缺乏真正的语义理解,且缺少固定身份和个性。为实现机器人个性的赋予,文章提出采用对话风格、性格特征、常识推理等多方法,让机器人能产生与自身人格、身份相符合的回答。此外,文章强调,要让机器人具有鲜明的个性,需从环境和交互中不断调整机器人的行为和模式。最后,文章介绍了黄民烈副教授及其团队在清华大学计算机系人工智能实验室的研究成果,包括情感化内容生成、海量微博聊天语料分析等。
"人工智能聊天机器人如何理解情感表达?" "如何让聊天机器人具有独特的个性和身份?" "多模态情感感知与表达在机器人中的应用前景如何?"
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