【海通国际】中国电子：AWS再投1亿美元强化AI应用落地，加速Agentic AI布局-250718（8页）.pdf

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1、 Table_yejiao1 本研究报告由海通国际分销，海通国际是由海通国际研究有限公司，海通证券印度私人有限公司，海通国际株式会社和海通国际证券集团其他各成员单位的证券研究团队所组成的全球品牌，海通国际证券集团各成员分别在其许可的司法管辖区内从事证券活动。关于海通国际的分析师证明，重要披露声明和免责声明，请参阅附录。(Please see appendix for English translation of the disclaimer)Table_yemei1 Flash Analysis Table_summary 事件事件：2025 年 7 月，Amazon Web Services

2、（AWS）宣布向其生成式 AI 创新中心（Generative AI Innovation Center）追加 1亿美元投资。该中心自 2023 年设立，主要服务全球客户通过生成式 AI 实现从试点向生产级应用的跨越。本轮投资聚焦于“Agentic AI”（自主智能体）场景，强化 AWS 在工业级 AI 应用市场的能力建设，并拉动客户上云、用 AI、绑平台。点评点评：AWS 补全上层补全上层 AI 能力，强化服务平台角色。能力，强化服务平台角色。AWS 正通过生成式 AI 创新中心补全自身在 AI 应用栈的短板，从 IaaS跃升为 AIaaS 平台。长期以来，AWS 虽在底层算力和云资源调度上

3、具备明显领先优势，但在客户 AI 项目的建模、集成等领域相对薄弱，难以形成端到端闭环。相比之下，微软依托 OpenAI，在开发者生态与企业级部署方面更具粘性，而谷歌则借助 Gemini 在多模态领域快速追赶。AWS 设立创新中心正是为弥补这一短板，通过提供咨询、方案设计、原型搭建、微调优化等全流程服务，帮助企业快速从 AI 试验项目转入实际业务流程。此举将强化 AWS 在“算力+应用+服务”一体化平台上的角色定位，重塑其在 AI 产业链中的战略地位。加码加码 agentic AI，推进，推进 AI 从从 Co-Pilot 向向 Auto-Pilot 演。演。AWS 此次明确强调支持 agent

4、ic AI 能力的落地，意味着其关注点正从辅助型 AI（Co-pilot）向更自主、自动化决策系统（Auto-pilot）演进，抢占 AI 系统性应用场景高地，如自动客户服务、工业巡检、流程协同等。AI 应用向行业纵深渗透，提升客户粘性与计算负载。应用向行业纵深渗透，提升客户粘性与计算负载。AWS 过去两年服务了 BMW、Jabil、Warner Bros 等数十家企业，涵盖制造、传媒、医疗、金融等行业，积累了大量垂类 Know-how。再投 1 亿美元标志其将 AI解决方案作为平台层核心抓手，绑定客户同时提升自家云计算负载与 GPU 利用率。构建闭环生态，提升平台议价权与差异化壁垒。构建闭环

5、生态，提升平台议价权与差异化壁垒。借助与 Anthropic、Mistral、Meta、Cohere 等多模型合作伙伴，AWS 推动开放模型生态。创新中心聚焦 AI 项目孵化，进一步拓宽 AWS 从基础设施到 AI 中台的产品能力闭环，提升平台议价权。Agentic AI 崛起，驱动应用场景落地与算力转化。崛起，驱动应用场景落地与算力转化。面向 To B 市场，Agentic AI 将成为企业 AI 投入的重点方向，并成为 AWS 算力资源转化的关键驱动力。相较通用对话式模型，Agentic AI 更具任务导向性与自动执行能力，贴近客户真实业务流程。AWS 通过此次再投 1 亿美元加速构建方法

6、论和服务能力，正踩在企业 AI 由试验走向生产的关键节点。同时，通过边投边建平台生态，AWS 亦有望带动 Inferentia/Trainium 等自研 AI 芯片的算力利用率提升，增强其CapEx 效率与平台闭环。我们认为，我们认为，IaaS 厂商切入厂商切入 Agent 层是大势所趋层是大势所趋。与模型层相比，Agent 系统更强调长期上下文、任务规划、多工具联动，需依赖更强的算力支撑与平台整合能力。作为全球最大的公有云 IaaS 服务商，AWS 具备充足的计算资源、以及多模型生态合作框架，有望利用规模效应强化 Agent 训练。通过构建从基础设施到 Agent 执行框架的完整框架，AWS