当前位置:首页 > 报告详情

从底层逻辑看大模型与数据库的结合.pdf

上传人: 茫然 编号:731589 2025-07-14 31页 5.43MB

1、从底层逻辑看大模型与数据库的结合从底层逻辑看大模型与数据库的结合梁敬彬IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛曾任中电福富研究院副理事长、中盾安信研究院副院长、宁德时代技术顾问等职务,曾受聘电信集团专家、国家十四五课题负责人。乐于分享,著有收获,不止Oracle收获,不止SQL优化等畅销书,亦为 IFClub社区联合发起人,公众号“收获不止数据库”主理人。梁敬彬梁敬彬大模型原理大模

2、型原理目录CONTENTSIvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛大模型之大模型之喜喜大模型之大模型之忧忧从业者从业者未来未来大模型大模型原理原理IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛向量化(理解语言)向量化(理解语言)IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛向量化(如何向量化(如何实现)实现)IvorySQL 2025IvoryS

3、QL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛注意力注意力机制机制IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛大语言模型训练大语言模型训练全流程全流程IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛推理视频解说推理视频解说(基于向量的基础逻辑基于向量的基础逻辑)IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛推

4、理推理(基于思维链的不断进化基于思维链的不断进化)IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛手把手教手把手教:让AI 在答题前先看范例,正确率即可从18%飙至57%!咒语觉醒咒语觉醒:仅凭一句 Lets think step by step,AI 立刻聪明 3倍!双剑合璧双剑合璧:两招一起用,AI性能暴涨,复杂测试反超人类平均水平!群体智慧群体智慧:让AI生成多个思维链,用多数投票机制,性能再提18%!自我进化自我进化:生成“题-思维链-答案合成数据”自我训练,永无上限!推理推理流程流程IvorySQL 20

5、25IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛大模型问答作业大模型问答作业流程流程IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛大模型之大模型之喜喜IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛从业者从业者的数据之痛的数据之痛老牛老牛数据库团队负责

6、人数据库团队负责人数百套数据库,多种技术栈,学习成本高1.引入工具2.完善流程3.扩大人员4.加班加点老马老马数据库规模大,工作涵盖变更、升级、迁移、扩容,巡检、告警、诊断、优化、选型等,难以支撑小羊小羊数据库开发工程师数据库开发工程师1.SQL开发量巨大,难以应对2.低效SQL频上线,影响生产3.疲于生产SQL的诊断及优化1.SQL规范2.举行培训3.审核工具大熊大熊数据治理技术专家数据治理技术专家1.类型、命名、格式等不规范2.语义逻辑错误频发且难定位3.应用时才暴露出,应对仓促1.制定规范2.治理工具3.人肉修复小侯小侯数据库运维工程师数据库运维工程师1.数据库过多,学习很困难2.SQL

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了IvorySQL 2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛,重点讨论了大模型与数据库的结合。关键点如下: 1. 大模型原理:涉及向量化、注意力机制、大语言模型训练全流程等。 2. 数据库易用性提升:内置大模型可回答数据库使用问题,通过自然语言交互降低非技术人员门槛。 3. 数据库性能优化:大模型可分析查询语义与数据特征,生成高效执行计划。 4. 从业者面临的挑战:数据库规模大、工作复杂、学习成本高、SQL开发量巨大等。 5. 风险与担忧:大模型不确定性、安全风险、失业风险。 6. 从业者未来:需求端、实现端、验证端转变,国产数据库崛起,多元走向融合,全能型DBA成为趋势。 核心数据:勒索软件和其他勒索违规行为占互联网攻击的近三分之二(59%至66%之间波动)。
"数据库AI结合,惊喜还是忧虑?" "AI助力的数据库,如何改变未来?" "大模型时代,DBA如何变身全能王?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠