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云原生PG数据库serverless 技术解析——耿倞.pdf

上传人: 茫然 编号:731588 2025-07-14 22页 2.43MB

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2、BPolarDB for for PostgreSQL PostgreSQL 云原生架构云原生架构IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛PolarDBPolarDB云原生架构云原生架构高可用:毫秒级延迟,秒级切换弹性:存算分离,独立弹升性能:多节点并行,IO带宽高成本:共享一份数据,存储成本低扩展性:一写多读,读写分离,读副本延迟低可靠性:存储三副本、秒级备份IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛PolarFSPol

3、arFSPolarFSPolarFS云原生架构同步机制云原生架构同步机制IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛CPUCPUPrimary主节点主节点MemoryMemoryCPUCPUStandby备节点备节点MemoryMemoryWALCPUCPURW读写节点读写节点MemoryMemoryCPUCPURO只读节点只读节点MemoryMemoryLocalLocal StorageStorageLocalLocal StorageStorageShred Storage共享存储共享存储ChunkChu

4、nkChunkChunkChunkChunkWAL Meta原生PostgreSQLPolarDB PostgreSQLWALWAL云原生架构同步机制云原生架构同步机制IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛RWWAL直接写入共享存储数据页异步写入至共享存储.抽取WAL中page id和LSN(WAL Meta)同步到RORO完成同步后,数据页异步写入至共享存储.RO根据WAL Meta构建Key为page id,Value为LSN链表的哈希表(LogIndex),即完成同步,同步过程无存储IORO读数据页

5、时再根据Logindex+WAL回放到最新即可WALWAL Meta:Meta:从单条WAL中抽出page id和LSNLogIndexLogIndex:根据WAL Meta构建以page id为key,LSN链表为value的Hash表,方便一次性找到指定数据页的所有变更RW-RO 同步流程LogindexPagePage A ALSNLSN 7 7LSN3LSN3PageAPageALSN7LSN7PageAPageAModifyModifyPageAPageAModifyModifyPageAPageALSN1LSN3LSN5LSN7Data PageWALWAL MetaPageAPa

6、geARWROLogIndexLSN3LSN3LSN7LSN7ModifyModifyPageAPageAModifyModifyPageAPageALSN1LSN3LSN5LSN7WALStoragePagePage A ALSNLSN 1 1Data PagePagePage A ALSNLSN 1 1Data PageWALLSN3LSN3PageAPageAWALLSN7LSN7PageAPageAPolarDBPolarDB for for PostgreSQL PostgreSQL ServerlessServerlessIvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会

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本文主要解析了阿里云PolarDB for PostgreSQL的云原生架构和Serverless技术。关键点如下: 1. 架构特点:高可用(毫秒级延迟,秒级切换)、弹性(存算分离,独立弹升)、性能(多节点并行,IO带宽高)、低成本(共享一份数据,存储成本低)、扩展性(一写多读,读写分离,读副本延迟低)和可靠性(存储三副本、秒级备份)。 2. 同步机制:通过WAL(Write-Ahead Logging)直接写入共享存储,抽取WAL中的page id和LSN(WAL Meta)同步到只读节点(RO),实现同步过程无存储IO。 3. Serverless应用场景:满足SaaS需求,资源随负载弹性变化,应对峰值负载和业务周期性波动。 4. 弹性挑战:纵向弹升(Buffer Pool在线扩缩容)、跨机弹升(切换后快速回放,性能稳定,无感秒切)和横向弹升(全局一致性)。 5. Neon Serverless架构:Log as a database,支持自动弹升(CPU/Memory、Share Buffer、连接管理),利用QEMU live migration实现跨机迁移。 6. PolarDB与Neon对比:PolarDB实现存储计算分离,具备动态扩缩容能力;Neon基于VM,利用QEMU live migration能力实现跨机迁移。
"云原生PG弹性如何实现?" "Serverless架构下的挑战有哪些?" "PolarDB与Neon相比,哪个更强?"
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